北方民族大学《计算机在高分子科学中的应用》2023-2024学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页北方民族大学《计算机在高分子科学中的应用》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪个不是自然语言处理中的文本分类算法？（）A.朴素贝叶斯B.支持向量机C.随机森林D.蒙特卡罗方法2、以下哪个不是深度学习中的激活函数？（）A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Logistic3、以下哪个不是人工智能的主要研究领域？（）A.机器视觉B.自然语言处理C.计算机图形学D.机器学习4、在深度学习中，“梯度消失”问题通常可以通过以下哪种方法缓解？A.使用ReLU激活函数B.增加网络层数C.减少训练数据D.提高学习率5、在强化学习中，策略梯度算法的目的是？（）A.优化策略以获得更多奖励B.计算策略的梯度C.评估策略的好坏D.以上都不是6、人工智能中的迁移学习是指？（）A.将模型从一个任务迁移到另一个任务B.优化模型的学习速度C.提高模型的准确性D.以上都不是7、以下哪种模型常用于情感分类？A.长短期记忆网络B.多层感知机C.生成对抗网络D.自编码器8、自然语言处理中的词干提取和词形还原的目的是（）A.统一单词形式B.增加词汇量C.提高计算效率D.以上都不是9、在机器学习中，“核方法”常用于？A.线性分类B.非线性分类C.回归分析D.聚类分析10、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的命名实体识别问题？A.隐马尔可夫模型B.条件随机场C.朴素贝叶斯D.决策树11、以下哪种方法常用于自然语言处理中的词嵌入学习？（）A.反向传播B.随机梯度下降C.自监督学习D.有监督学习12、在机器学习中，核函数在支持向量机中的作用是（）A.将数据映射到高维空间B.提高计算效率C.降低模型复杂度D.以上都是13、在强化学习中，“环境”是指？A.智能体所处的外部条件B.智能体的内部状态C.智能体的动作集合D.智能体的奖励函数14、人工智能中的“联邦学习”主要用于解决什么问题？A.数据隐私保护B.模型训练效率C.模型可解释性D.模型泛化能力15、人工智能中的蚁群算法常用于（）A.路径规划B.图像分类C.文本生成D.以上都不是16、人工智能中的“元学习”是指？A.学习如何学习B.对多个模型进行集成C.对模型进行微调D.以上都不是17、以下哪个不是人工智能在金融领域的应用？A.风险评估B.投资决策C.客户服务D.货币发行18、以下哪种模型可以处理序列数据？A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机19、人工智能中的“弱人工智能”是指？A.能够像人类一样思考和行动的智能B.专注于某一特定任务的智能C.超越人类智能的智能D.具有自主意识的智能20、人工智能中的“弱人工智能”是指（）A.能够像人类一样思考和行动的智能B.专注于特定任务的智能C.超越人类智能的智能D.具有自主意识的智能二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释人工智能在质量控制和检测中的方法。2、（本题10分）谈谈人工智能在化学研究中的应用。3、（本题10分）说明脑机接口与人工智能的结合前景。4、（本题10分）解释人工智能中的隐私保护措施。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个基于人工智能的民间艺