保山学院《大数据原理与技术课程设计》2021-2022学年期末试卷_第1页
保山学院《大数据原理与技术课程设计》2021-2022学年期末试卷_第2页
保山学院《大数据原理与技术课程设计》2021-2022学年期末试卷_第3页
保山学院《大数据原理与技术课程设计》2021-2022学年期末试卷_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页保山学院

《大数据原理与技术课程设计》2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据中,数据清洗的主要目的是什么?()A.提高数据质量B.减少数据量C.改变数据格式D.增加数据复杂性2、在大数据中,数据迁移的策略不包括()A.全量迁移B.增量迁移C.随机迁移D.混合迁移3、Hadoop生态系统中的哪个组件用于资源管理?()A.YARNB.MapReduceC.HDFSD.HBase4、以下哪个不是大数据存储的架构?()A.集中式存储B.分布式存储C.云存储D.本地存储5、以下哪种算法常用于大数据的分类问题?()A.聚类算法B.关联规则挖掘C.决策树D.回归分析6、以下哪个不是大数据的安全风险?()A.数据泄露B.数据丢失C.数据冗余D.非法访问7、在大数据中,数据脱敏的主要方法是()A.替换B.加密C.删除D.以上都是8、以下哪项不是大数据的特点?()A.数据量大B.数据类型多样C.数据价值密度高D.处理速度快9、以下哪种技术用于大数据的特征工程?()A.数据标准化B.特征选择C.特征提取D.以上都是10、大数据中的数据预处理不包括()A.数据集成B.数据规约C.数据转换D.数据删除11、Hadoop生态系统中的核心组件是()A.HiveB.HBaseC.MapReduceD.Spark12、以下哪种技术用于大数据的流处理?()A.KafkaB.MongoDBC.MySQLD.Redis13、以下哪种算法常用于大数据的聚类分析?()A.K-MeansB.决策树C.线性回归D.逻辑回归14、大数据中的数据融合方法不包括?()A.基于规则的融合B.基于机器学习的融合C.随机融合D.基于本体的融合15、大数据中的数据可视化原则不包括()A.准确性B.简洁性C.复杂性D.交互性16、Spark相对于Hadoop的优势在于()A.内存计算B.存储容量大C.处理速度慢D.配置复杂17、在大数据中,数据治理的目标不包括()A.提高数据质量B.保障数据安全C.降低数据存储成本D.增加数据量18、在大数据中,数据归档的目的是()A.节省存储空间B.提高数据处理速度C.保证数据安全性D.以上都是19、在大数据中,数据压缩的目的是()A.减少数据量B.提高数据安全性C.方便数据传输D.以上都是20、大数据中的数据融合是指()A.合并多个数据源的数据B.对数据进行加密C.对数据进行压缩D.以上都不是二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释大数据分析的主要流程。2、(本题10分)在大数据中,如何处理异常值?3、(本题10分)解释数据血缘关系在数据迁移中的作用。4、(本题10分)什么是数据血缘的可视化分析工具的关键特性?三、综合分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)分析大数据在纺织行业的应用,如生产质量控制、市

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论