智慧物流建设项目应用支撑云平台设计方案

智慧物流建设项目应用支撑云平台设计方案数据基础设施数据层为平台进行数据交换和数据存储提供支撑。数据交换功能需要利用数据接口的协议来实现，数据库为平台的数据存储、管理和使用提供引擎。（1）数据接口1）内部数据接口定义平台内部各模块的数据接口规范。平台各模块之间存在数据传递情况，例如企业的信用信息需要在信息服务、市场监管服务、交易服务等多个模块之间传递；物流基础信息需要在托管服务、保障服务、信息服务、交易服务等多个模块之间传递；交易的合同、订单等信息需要在交易服务、决策支持服务等多个模块之间传递。通过定义内部功能模块间的数据接口来有效传递这些共享信息。2）用户系统间数据接口。物流需求方、物流服务方、物流资源方、政府监管及服务部分通过数据接口实现数据交换，进而可以达到减少物流中间环节的目的。例如电子订单信息首先由物流需求方的某个企业生成，然后通过该需求企业的物流信息系统传递到公共信息平台，公关信息平台审核后，转入物流服务方的企业内部业务系统，或者转入物流资源方企业的内部业务系统，经过确认后，电子订单又通过公关信息平台传递回原来的物流需求企业。通过制定用户间的数据接口来实现系统间的数据交换功能。3）与外系统数据接口。通过定义与其他行业、其它地区物流信息平台对接时的数据接口来实现更广泛的物流信息交换。（2）行业数据库规划为了有效地支持公共信息服务平台的运行，同时为了方便地进行系统的使用和维护，针对不同的功能设计多个数据库系统。主要包括：1）元数据库：存储物流服务企业、物流需求企业、物流资源企业、政府监管及服务服务部门基本信息；存储交通网点、接口标准、服务标准等服务于其他业务的核心数据库。2）公共信息数据库：包括交通、银行、海关、工商、税务等可公开存取的公共业务信息、物流知识；国家、政府法律法规、政策公告、行业新闻等。3）物流信息数据库：包括物流服务资源信息、物流服务资源状态信息、物流供求服务结果记录、物流服务需求信息等。4）行业信用信息数据库：包括企业资质、信用等级、信用评价信息等。5）会员数据库：平台会员的基本信息，会员的活动记录等。6）物流供求信息数据库：包括货源、人员招聘、运力、价格、物流设施设备等的供求信息。7）数据交换数据库：经过平台进行交换的实时和历史数据信息。8）政策和标准信息数据库。9）托管服务数据库：是多个数据库的组合，对每个需要托管物流业务的企业设置一个数据库，对每一种需要托管的企业内部业务系统设置一个数据库。10）GPS数据库：存储GPS终端、GPS实时信息等。11）货物跟踪信息数据库：包括正在承运的货物信息，历史货物跟踪信息。12）电子交易数据库：在平台上进行交易的各种单据信息、合同信息、交易双方的交易情况等信息。13）监管信息数据库。14）专业服务数据库，包括城市货运、小件快运等系统信息数据库。15）GIS数据库：地理信息专用数据库，存储地理信息。（3）GIS（空间地理信息系统）数据库的物流应用以地理空间数据为基础，采用地理模型分析方法，适时地提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和决策服务的计算机技术系统。从应用的角度，地理信息系统由硬件、软件、数据、人员和方法五部分组成。硬件和软件为地理信息系统建设提供环境；数据是GIS的重要内容；方法为GIS建设提供解决方案；人员是系统建设中的关键和能动性因素，直接影响和协调其它几个组成部分。硬件主要包括计算机和网络设备，存储设备，数据输入，显示和输出的外围设备等等。软件主要包括以下几类：操作系统软件、数据库管理软件、系统开发软件、GIS软件，等等。HYPERLINKGIS软件的选型，直接影响其它软件的选择，影响系统解决方案，也影响着系统建设周期和效益。数据是GIS的重要内容，也是HYPERLINKGIS系统的灵魂和生命。数据组织和处理是GIS应用系统建设中的关键环节。人是GIS系统的能动部分。人员的技术水平和HYPERLINK组织管理能力是决定系统建设成败的重要因素。系统人员按不同分工有项目经理、项目开发人员、项目数据人员、系统文档撰写和系统测试人员等。各个部分齐心协力、分工协作是GIS系统成功建设的重要保证。1）GIS与降低物流成本降低物流成本是我国企业物流现阶段所追求的最大目标。近年来，随着我国物流基础设施建设步伐的加快，企业物流运作的基础平台有较大幅度的提升，但是，20％左右的社会物流总成本仍然居高不下，其主要原因就是小范围内的高物流配送成本抵消了远距离、大批量运输所带来的成本优势。解决这一问题的有效方法无非是通过企业间开展共同配送、设立共同配送中心来整合企业共有的物流资源，提高车辆实载率和积载率。另外，求车求货方式也是提高物流企业效率的有效方法之一。开展共同配送，需要针对货物的集货和向配送地的配送制定时间表与配送路径，配送管理者希望这些计划的制定能够与地图相结合以可视的方式表示出来。而且，在建设新的配送中心时，需要在充分了解配送需求内容(起点、终点、品种、数量、重量等)、货主的分布等信息的基础上来进行选址的决策。应用GIS技术，对集货地、配送地、配送路径、配送需求内容及货主分布等信息都可以视觉化地表示出来，为开展共同配送和配送中心选址提供辅助决策2）GIS与多频次、小批量配送随着消费者需求的个性化、多样化与高度化发展以及电子商务的普及，多频次小批量配送逐渐成为配送模式的主流。多频次小批量配送具有两面性的特点，一方面它可以更好地满足零售企业的销售需求，减少商品库存；另一方面它又为配送企业带来了高额的配送成本，增加了环境负担。针对分布在不同地点、需求时间不同的客户配送需求，可以采取多种配送方式在某个狭小的配送区域或区域间实施配送作业。应用GIS技术，可以可视化地确定客户与配送车辆在地图上的位置关系，提高多频次小批量配送的集货和换装的效率。（4）物流流园区与物流专业化中心数据库规划除了行业数据库以外，还要将某某市五大物流园区与九大物流专业化中心的相关数据库也引入到信息平台数据中心中来：1）某某市阳逻水港物流园区数据库；2）某某天河空港物流园区数据库；3）某某市东湖开发区物流园区数据库；4）某某市沌口开发区物流园区数据库；5）某某市东西湖保税区物流园区数据库；6）阳逻钢铁及冶金产品专业化物流中心数据库7）汉口北商贸物流中心数据库；8）郑店钢铁粮食及农产品专业化物流中心数据库；9）汉阳生物医药产品及医疗器械专业化物流中心数据库；10）常福汽车及机电产品专业化物流中心数据库；11）后湖-丹水池生产资料及日用品专业化物流中心数据库12）西汉正街建材家装及日用品专业化物流中心数据库；13）白浒山石油化工产品及危险品专业化物流中心数据库；14）白沙洲农产品及装饰建材专业化物流中心数据库；（5）数据仓库数据仓库可以把各个物流子系统中的数据抽取集成到一起，进行清洗、转换等处理之后加载到数据仓库中，提供一个统一干净的数据视图，为数据挖掘和决策支持提供高质量的数据源。数据交换与共享图STYLEREF1\s5SEQ图表\*ARABIC\s17：数据交换总体结构数据交换服务系统由统一的标准规范体系和运维体系约束与支持，在系统内部。划分为几个部分：（1）资源层资源层由空间地理信息基础库、其他基础类库、业务类库组成、五大物流园区数据库，为交换提供数据存储支持。为了保证系统的灵活性，基础功能提供颗粒较细的需求功能服务，供后续的灵活拼接组合.（2）业务应用在基础功能的基础上，进行再加工，形成针对特定数据交换业务的服务功能（3）服务主要是服务于数据交换系统的管理功能。交换系统与外部的联系通过基础服务部分中的接口实现。数据交换系统是基于三层体系结构的应用服务器，采用XML作为数据传输标准，引进第三方软件（如MQ等）来进行数据传输。提供数据抽取、数据接收、数据检查、日志管理等多种服务功能的通用数据交换平台。利用该平台可以建立专网与外网之间数据上报标准、数据报送渠道；解决数据中心的数据采集、网络之间数据交换与数据共享、系统之间数据冗余与不一致等问题。总体来说，数据交换分为三大部分：数据采集部分，数据交换部分，数据接收校验入库部分。各部分关系图如下：图STYLEREF1\s5SEQ图表\*ARABIC\s18：数据交换方式（1）数据采集部分数据采集部分主要是生成需要采集的数据，采集的数据可以是XML文件。并对数据进行压缩，加密，然后发送到第三方数据传输软件的发送端进行发送。（2）数据交换部分数据交换部分如果采用第三方数据传输软件的话，则在此不需要考虑。由第三方数据传输软件完成。（3）数据接收校验入库部分数据接收校验入库部分由触发器控制。当第三方数据传输软件队列中出现消息时，触发器启动应用。首先从队列中取得消息，然后进行相应处理，形成可以解析的XML文件，经过解析过程，写入数据库。本数据交换系统，其主要功能是实现对专网与外网之间的数据的交换。提供了时、日、周、月、季、年等定期数据的发送、接收、抽取、日志管理、数据校验等多种功能，具体如下：数据抽取数据抽取服务模块提供了直接向外网、专网数据库抽取数据的功能。可以根据设置定时自动抽取。该模块提供了数据抽取内容、抽取时间等功能。数据接收数据接收服务模块是数据交换的核心功能，以数据交换标准为基础完成数据交换并形成日志。数据管理数据管理模块提供了数据完整性检查、数据正确性检查以及错误修改、数据固化的控制机制。日志管理日志管理模块提供了数据报送、数据抽取的日志的访问、数据显示功能，各数据类的授权用户可以直接查询数据日志，根据日志检索系统抽取的数据。建议采用分组共享的模式共享基础数据，制定公开透明的《基础数据共享分级方案》，从管理和技术两个层面同时加强信息安全保障。在管理层面，成立信息安全监督委员会，负责管理部门提交的数据访问请求。在技术层面，建立实时安全日志机制。系统自动生成实时只读的系统日志，记录系统的每一个动作。应用支撑服务应用支撑服务包含：数据共享，数据挖掘，统计分析，数据融合，智能模拟，智能决策等重要服务内容。某某市物流信息平台在未来要通过云物流数据中心，对某某市的五大物流园区（某某阳逻水港物流园、某某天河空港物流园、东湖开发区物流园、某某开发区物流园、东西湖保税物流园）和九大专业