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文档简介

基于Zynq7000平台的去雾算法研究及实现的任务书一、任务背景图像去雾是图像处理领域中的一项重要任务，其目的是消除图片中存在的雾，提高图像的清晰度和可视性。雾化现象通常是由大气中的粒子和气体引起的，这些粒子和气体会使得光线散射和吸收，并对图像的视觉质量产生负面影响。因此，对图像进行去雾处理已经成为了越来越重要的任务。Zynq7000平台是一种高度集成的嵌入式系统平台，在FPGA和ARM处理器的集成方案下，为嵌入式应用开发提供了高效的硬件和软件协同设计环境。通过在Zynq7000平台上实现图像去雾算法，可以在图像处理和计算方面实现高效率和高性能。二、任务要求1.学习和掌握图像去雾算法的基本原理和方法，了解多种去雾算法的优缺点，确定最适合Zynq7000平台的去雾算法实现方案。2.熟悉Zynq7000平台的硬件和软件开发环境，掌握ARM核心处理器和FPGA的编程方法，熟悉Vivado编译工具的使用。3.基于所选的去雾算法实现，并构建完整的基于Zynq7000平台的图像去雾系统，包括FPGA硬件模块、ARM处理器软件程序、输入输出模块等。4.对所实现的图像去雾系统进行性能测试和优化，确保系统的稳定性和效率，并与其他去雾算法进行对比分析。5.编写实验报告和计算机程序，详细介绍所选去雾算法的实现原理和流程，阐述系统的性能评估方法和结果，分析实验中所遇到的问题及解决方案，并对研究成果进行总结和展望。三、任务周期和分工本项目周期为两个月，包括以下实施任务：月份|任务第一月|学习和掌握图像去雾算法，确定最适合Zynq7000平台的去雾算法实现方案。第二月|基于Zynq7000平台实现所选的去雾算法，并构建完整的基于Zynq7000平台的图像去雾系统，对系统进行性能测试和优化，完成实验报告和计算机程序。分工如下：成员|任务A|去雾算法的学习和掌握，算法实现并进行性能测试。B|系统架构设计和基于ARM处理器的软件程序开发。C|基于FPGA硬件模块的开发和性能测试。D|系统性能测试和优化，实验报告和程序编写。四、任务成果本项目的主要成果包括：1.选择最适合Zynq7000平台的图像去雾算法，并进行实现，构建完整的基于Zynq7000平台的图像去雾系统。2.完成系统的性能测试和优化，与其他去雾算法进行对比分析，分析系统的优缺点。3.撰写实验报告和计算机程序，详细介绍所选去雾算法的实现原理和流程，阐述系统的性能评估方法和结果，分

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