基于XBFG的组合服务回归测试研究的任务书

基于XBFG的组合服务回归测试研究的任务书任务书一、背景随着云计算和大数据技术的发展，互联网已经成为了人们的重要工具和媒介。为了适应这一趋势，软件开发中的服务化模式也在发展。其中，组合服务是一种服务化模式，它允许用户通过组合不同的服务来实现特定的功能或者解决特定的问题。然而，由于组合服务中存在着复杂的数据流和多层嵌套的调用，这导致了组合服务的测试难度较大，而且测试效率较低。因此，如何快速、有效地对组合服务进行回归测试，成为了组合服务领域的一个热点问题。二、研究内容本项目旨在基于XBFG（eXtendedBusinessFlowGraph）模型，研究组合服务的回归测试方法，具体内容如下：1.对XBFG模型进行研究和分析，掌握XBFG模型的基本概念和特点。2.研究组合服务的回归测试方法，包括测试用例的设计、执行和结果分析等。3.设计并实现组合服务回归测试系统，包括对XBFG模型的建模和与测试用例的关联等。4.对系统进行测试、评估和优化，验证回归测试方法的可行性和有效性。三、研究方法和步骤1.研究方法：本项目主要采用文献研究和实证研究相结合的方法。通过对相关文献的收集和整理，掌握XBFG模型和组合服务回归测试方法的理论基础和研究现状；同时，利用实验验证的方法，设计并实现组合服务回归测试系统，对回归测试方法的可行性和有效性进行验证。2.研究步骤：（1）了解XBFG模型的基本概念和特点。（2）研究组合服务的回归测试方法，包括测试用例的设计、执行和结果分析等。（3）设计并实现组合服务回归测试系统，包括对XBFG模型的建模和与测试用例的关联等。（4）对系统进行测试、评估和优化，验证回归测试方法的可行性和有效性。四、预期成果1.组件服务回归测试方法的研究报告。2.基于XBFG模型的组合服务回归测试系统软件。3.回归测试数据和测试用例集。4.系统测试及分析结果报告。五、参考文献[1]Zhou,W.,Li,Z.,&Chen,J.(2015).E-MOSA:EvolutionaryMulti-objectiveServiceCompositionOptimizationAlgorithm.InformationSciences,292,91-112.[2]Qin,Y.,Li,Z.,Zhou,W.,&Chen,J.(2015).CollaborativeFilteringApproachforServiceCompositionRecommendation:AStudyofTemporalDynamics.JournalofSystemsandSoftware,107,187-202.[3]Wu,C.,Li,Z.,&Chen,J.(2013).EvolutionaryMany-ObjectiveOptimizationforDynamicServiceComposition.IEEETransactionsonServicesComputing,6(3),414-427.[4]Chen,J.,Li,Z.,&Wu,C.(2011).TowardsAutomaticServiceCompositionusingaStigmergy-BasedParticleSwarmOp