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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页黑河学院《统计学基础》
2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某工厂生产的灯泡寿命服从正态分布,平均寿命为1500小时,标准差为200小时。从该工厂生产的灯泡中随机抽取100个,那么这100个灯泡的平均寿命在1450小时到1550小时之间的概率约为()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.34132、在进行相关分析时,相关系数的取值范围是多少?()A.[-1,1]B.[0,1]C.(-∞,+∞)D.以上都不对3、对一个总体进行多次抽样,每次抽样的样本均值会有所不同。样本均值的标准差被称为?()A.总体标准差B.样本标准差C.抽样平均误差D.标准误4、为检验某种新的生产工艺是否能提高产品质量,抽取了采用新工艺和原工艺生产的产品进行对比。这属于()A.单侧检验B.双侧检验C.配对检验D.以上都不是5、某公司生产的一批产品,其质量特性值服从正态分布,均值为100,标准差为5。从这批产品中随机抽取一个,其质量特性值大于110的概率大约是多少?()A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.97726、为研究不同教育程度对收入的影响,收集了相关数据并进行方差分析。如果计算得到的F统计量显著,那么说明什么?()A.不同教育程度的收入均值存在显著差异B.不同教育程度的收入均值不存在显著差异C.无法得出结论D.以上都不对7、对于一个右偏分布的数据,以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.无法确定8、在进行因子旋转时,常用的方法是正交旋转和斜交旋转。正交旋转的特点是?A.因子之间的相关性为0B.因子之间的相关性不为0C.旋转结果不唯一D.计算复杂9、在进行统计分析时,如果数据存在缺失值,以下哪种处理方法不太合适?A.直接删除含缺失值的观测B.用均值或中位数填充C.用随机值填充D.基于模型的插补10、在对多个变量进行降维处理时,常用的方法有主成分分析和因子分析。它们的主要区别是什么?()A.提取信息的方式不同B.应用场景不同C.计算方法不同D.以上都是11、为了研究不同广告策略对产品销售额的影响,将市场分为三个区域,分别采用不同的广告策略,并记录销售额数据。这种实验设计属于?A.单因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方设计D.正交设计12、某工厂为了提高产品质量,对生产过程中的多个环节进行了改进。为评估改进效果,收集了改进前后的产品质量数据。应采用哪种统计方法来判断改进是否有效?()A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.卡方检验13、已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+3。若X的取值范围为[1,5],当X=3时,Y的预测值的95%置信区间是多少?A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]14、在对两个总体均值进行比较时,如果两个总体的方差未知但相等,应采用哪种检验方法?()A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.以上都不对15、在研究某一现象的影响因素时,收集了多个变量的数据。为了减少变量个数,同时尽可能保留原始信息,可采用以下哪种方法?()A.主成分分析B.因子分析C.聚类分析D.对应分析16、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响,以便更好地分析数据的长期趋势,应该采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法17、在对一组数据进行统计分析时,发现其中有一个异常值。以下哪种方法处理异常值比较合适?A.直接删除B.用均值替代C.用中位数替代D.根据具体情况判断18、在时间序列分析中,移动平均法的主要作用是什么?()A.消除随机波动B.预测未来值C.确定趋势D.以上都是19、要检验一个总体是否服从某种特定的分布,应该使用哪种检验方法?()A.卡方拟合优度检验B.t检验C.F检验D.秩和检验20、在进行方差齐性检验时,如果检验结果表明方差不齐,应该如何处理?()A.使用校正的t检验B.使用非参数检验C.对数据进行变换D.以上都可以二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)阐述假设检验的基本步骤,并举例说明如何在实际问题中提出原假设和备择假设。解释如何根据检验结果做出决策。2、(本题10分)在进行一项市场细分研究时,需要使用判别分析方法。论述判别分析的基本原理、方法和应用,并说明如何评估判别效果。3、(本题10分)详细说明如何运用统计方法进行季节调整?阐述常用的季节调整方法及其原理,举例说明其在经济数据中的应用。4、(本题10分)已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。请详细说明如何利用这个回归方程进行预测,并解释预测值的不确定性。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)
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