【农家乐产品开发探究：以杭州A庄园农家乐为例（含问卷）（论文）15000字】

相关理论概述2.1相关概念界定2.1.1市场营销营销理论是最早出现于20世纪初的美国，之后慢慢的传播到了世界各地。19世纪末西方在大力推动工业革命，因此生产力水平得到快速提升，产品生产过剩，市场上出现供大于求的状态，销售产品，占领市场成为当时的经营者们急需解决的问题，那时被称为市场营销的整合时期，理论内容主要围绕市场营销活动的展开、方法的改革以及理论简化上。随后，国内对市场营销理论在经济和社会中的运用越来越重视，先进营销思想在各领域获取一席用武之地.2.1.2农家乐农家乐旅游(国外一般把它称之为乡村旅游或者是农庄旅游)这是一种近些年来兴起和崛起的一种以休闲为主要形式的乡村旅游消费方式,农家乐的创办者会使用当地特产对其进行不同的生产和加工,从而以此为基础来满足不同消费群体的不同需求,成本也不高,因此消费成本同样不高。而且由于农家乐附近的地方大都是为优美的田园环境,有着空气清新的环境,可以解放现代人压力的诸多优点,因此同样受到许许多多的不同程度的城市人群得追捧。2.2相关理论基础2.2.1李克特量表赋值李克特(likert)量度是一个属性综合评分中经常使用的加总式量表。该量表由一组简单的文字描述式的问题组成,每一个文字描述答卷问题都需要具有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种描述问卷的综合回答,分别文字标识其分数记为1,2,3,4,5,每个调查者的回答总分就是他对各道问题的回答结果所能获得分数的加总，这一问卷综合的回答总分数可以直接作为说明他的意向强弱或他在这一研究项目上的态度。2.2.2聚类分析聚类分析(clusteranalysis)是一种基于统计分析的技术,它将所有被研究的对象都分组成一个相对同质性的聚类。聚类分析又称为分类分析(classificationanalysis)或者称为数值分类(numericaltaxonomy)。聚类工具可作为一种独立的工具来确定和获取数据的分布,观测各个数据簇的特点,进一步地分析各个数据簇之间的相互协作关系。聚类分析法就是一种有效的探索式分析。在对分类方法的研究过程中,人们不需要预先地给出了一个分类的标准。聚类分析方法可以由样本数据开始,自动地进行分类。2.2.3因子分析因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析既可以能够在众多的不同变量中快速寻找到隐藏的代表性因子,将所有可能具备相同因子特征和相似属性的不同变量都直接放入一个特定因子中,从而大大地有效减少了不同变量的因子个数,还可以能够提供检验各种不同变量之间是否存在着某种密切关系的基本假设。因子分析从基于因子研究的各个指标之间以及相关矩阵内部的综合依赖因子关系分析角度出发入手,将一些与指标信息互相重叠、关系复杂的直接变量简化为几个不相关的综合因子。3农家乐产品发展的类型3.1民俗型农家乐在一些乡村可能是具有自己的民族特色,村民们也可以充分借助其特有的乡土文化民俗风情或者传统文化这一重要优势资源,可以建造一些带有自己乡土特色酒店,可以为游客提供住宿,可以使得游客充分体验到满满的乡土气息,以及与众不同的乡土文化和当地习俗。村民可以创新新的活动方式，比如带领游客参观与众不同的民俗风情，带领游客体验农村传统劳作的经历，参与观光，对唱和拔河等文化活动，参观农村的人文历史、民俗历史，体验农家生活的经历。3.2旅游型农家乐一些农家乐往往会坐落于旅游景区，例如梅家坞茶文化村坐落于西湖风景区。当地的百姓能够利用现有的优势资源，充分了解游客的心理需求。开发出有自己特色的农家乐项目，能够让游客感受到美丽风景的同时，还能够体验到农家生活闲情逸致。3.3休闲型农家乐在位于城市近郊或风景名胜区附近的小村落开垦特色的田地、果林、菜地、茶叶和苗木种植的花圃等,游客们可以进行游览、采摘、亲身体验劳动、了解农民生活、享受乡土情味，也可集住宿餐饮、度假和游乐为一体。农场内提供的休闲活动内容有乡下景观欣赏、田间劳作、小池钓鱼、野味烧烤、健身跑步、日光浴等项目，使游客缓解疲劳、调节身心、休闲娱乐。3.4参与型农家乐在城市郊外承包一片土地，在这片土地上开荒，打造一批具有农家乐特色的水果园、茶园、花园等等，集参观、采摘、体验劳动等一体化的方式，体验农村生活，感受乡土气息，集休闲旅游、餐饮、娱乐等模式。农家乐提供特色活动例如参观乡间风景，钓鱼，品尝野味等项目，能够使游客缓解劳累，放松心身，娱乐自我。3.5公园型农家乐农家乐经营者可以参照公园的布局，把生产农业，消费农业，旅游农业分成不用的区域，建立瓜果区、绿色蔬菜区、鲜花区、水产区、观景区、服务区等的综合农业乐。游客可以观赏风景区，可以进行绘画，写作，拍摄等等的活动，丰富各类优质活动。3.6科普型农家乐农家乐可以通过借助庄园中特殊栽培的水耕植物、以及一些鸡鸭猪鱼如何养殖,如特殊的水耕植物、水耕农作物如何种植、展示农业工具,可以引导和推广现阶段拥有的农业科技技术,成熟的生态农业系统,教导青少年一些基本的农业知识，作为科普知识项目，可以开发农作物生长的视频以及ppt讲解，能够加深游客的映像，可以适当收费，消费者还是十分乐意的。4蓝海小镇农家乐营销现状STEP市场分析4.1政治环境“务农重本，国之纲要”。杭州萧山区政府积极响应振新和发展乡村战略，把推进农业和农村地区的发展放到了政府工作的重要位置，政府坚持优先发展农村农业的战略，将进一步形成一种具有鲜明特征的“三农”发展策略，让杭州萧山农村步入振新农村发展的新时代，开创乡业生产、乡民生活、乡村面貌的新画面。杭州市政府在发布得通知中指出要以帮助农民进行农业和商业运营、提高农民作业水平、以富裕农民生活为目标，以提升新型农业的工程水平为载体，加快振兴乡村战略的发展。4.2经济环境2020年4月17日,杭州市统计局正式发布《2019年杭州市国民经济和社会发展统计公报》,以丰富的统计资料详细记录了近年来全市经济社会发展、城市建设以及广大人民群众的生活等各个方面的基本状态和变动。初步统计核算,全年实现地区生产总值(gdp)15373.05亿元,比上上一年同期同比增长10.2%。全年全市累计完成实现各级公共财政预算总收入3450.3亿元,其中一般公共财政预算专项经费支出总收入1850.5亿元,分别比上年同期分别增长10.2%和10.1%。财政服务总收入占整个GDP的收入比例大约是17.3%。全年一般公共民生预算性经费财政支出1532.1亿元,增长17.4%,其中基本公共民生社会保障性公共预算财政支出693.5亿元,增长19.0%。全市市民可支配收入增加,能够有足够的经济条件去出去游玩,不会有太大的经济负担压力。4.3社会环境杭州市为全面实施乡村振兴战略，建立新的时代背景下的美丽乡村，全区实施农村土地的综合治理和生态环境的修复，至2019年底已完成110万亩。建设了一批高标准现代化特色农业示范园区和省级现代化粮食种植园区,至2019年年已经规划建设省级现代化农业示范园区5个，建设特色农业强镇13个，单条产值10亿以上的前沿性农业产业链已建成7条。4.4技术环境新的 互联网技术推陈出新，时代在进步。首先,大众媒体传媒方式又增添了一种互联网传播的方式。除了各种报纸、杂志、广播、电影、电视外,电脑、手机、电子阅读器和户外展示器已经发展成为一种新的媒介。信息得传递不会在局限在于少数能够获取传播资源的组织。互联网使得信息的生产和传播速度都得到了大幅的提升。例如现在兴起的直播带货，使得消费者与信息传播同步的速度接受信息，并形成交易行为。“互联网+”是未来农家乐营销所要考虑的一个重要前进方向。5蓝海小镇农家乐SWOT分析蓝海小镇坐落于杭州萧山所前镇东北方向，所前蓝海小镇是由杭州蓝海生态农业有限公司设计运营的，以休闲玩乐、餐饮、烧烤项目、水果蔬菜采摘等多种项目组合而成。蓝海小镇占地面积大约1500亩，种植蓝莓面积约50亩，产量30000斤，杨梅30亩，产量15000斤。蓝海小镇地处山脚下，三面都有山，绿色植被面积丰富，自然环境优美。蓝海小镇内部装修精致，借助山水，通过院落的排列组合，采用大理石，石墙、原木装饰等，具有鲜明特征的江南园林风格。内部具有装修精致的商务区、环境优美的休闲区、餐饮区、典雅风格的住宅区、独特一致的园林欣赏区，可满足各类商务洽谈、高端会务、休闲娱乐、修身养心等需求。5.1内部优势5.1.1天时地利优势杨梅和蓝莓是萧山所前镇有名的水果产物，具有一定的知名度。此地位于萧山所前镇，处于城市近郊。此处环境优美，空气清新，是萧山市民周末节假日出行的一个好去处。所前镇紧靠萧山城区，距离区中心距离18公里左右，有多辆公交车可以直达。选择自驾的话也十分方便，周边就有高速公路出口，交通十分便利，与其他农家乐相对比，这是周末休闲度假的最佳选择之一。5.1.2基于体验经济的经营模式深受游客的喜爱近年来体验经济的兴起，游客的消费需求已经发生变化，游客不再满足于现状，类似于走马观花式的游玩模式。在蓝海小镇杨梅园、蓝莓园，游客可以贴近乡村生活，品尝新鲜农家乐美食，还可以在蓝海小镇采摘果蔬，这种新兴的亲身体验模式广受游客的好评。5.1.3符合大众的消费水平蓝海小镇的游客资源主要是来源于城区居民，大多数都是工薪阶层。2019年,萧山区全区城镇居民平均可支配收入61594元。对蓝海小镇人均膳用水消费情况调查结果显示,游客的人均膳用消费约为50元左右,采摘水果的费用收入约为20元1人次,园区也可以选择免费购买和品尝新鲜的水果,将采摘下来的新鲜水果按照市场价卖给其他游客。从这些数据分析中我们看出,蓝海小镇的生活和消费水平很适合大多数工薪阶层。5.1.4所前杨梅、蓝莓的规模、品牌优势所前杨梅味美形好，营养价值丰富，酸酸甜甜口感优质。蓝莓清淡芳香，酸甜适口。在蓝海小镇里面有50亩蓝莓种植园，30亩杨梅种植园，已经具有一定的规模。栽培技术十方优良，萧山区政府还积极打造品牌优势。5.2内部劣势5.2.1经营模式缺乏新意，无差异优势蓝蓝海小镇的传统农家乐特征并非那么鲜明,虽然逐渐形成了以种植蓝莓、杨梅为主要中心的模式,但同时也仍然存在着餐饮、扑克、钓鱼"老三样"等现象。农家乐餐饮的核心就是一个体验过程,让现代游客亲身体验当地农村的民俗、体验农家事、体验当地农家食品和生产的整个过程,农家乐普通餐饮服务项目已经远远无法满足当代游客的求奇,求异,求新等多种心理要求,这会直接造成蓝海小镇的市场吸引力和竞争力降低的后果。5.2.2基础设施薄弱这些年来萧山的农业新乡村建设确实取得了了巨大的进展,农村小径的道路有所拓宽,沿途农村小径的面貌焕然一新,道路上的指示标、果树推荐牌全部有,但是还是有一些基础设施尚不够齐全，例如医疗设施、停车场、超市等不够完善。一旦游客大量涌入，蓝海小镇无法承受这么大的客流压力。5.2.3服务水平参差不齐，整体水平偏低蓝海小镇果园经营者往往没有将农家乐作为主业经营，往往对其重视程度不够深。同时服务人员的文化程度不够高，生活习惯不够好，没有经过专业人员的业务培训，餐饮过程不够精致，服务意识不够强，会造成农家乐档次低下的后果。另外洁污设施、消防设施等缺乏，这会带来极大的安全隐患。5.2.4缺少农村民俗文化内涵农家乐旅游是我国传统乡土农业和旅游产业有机结合发展起来的一个产物,其旅游主题既是传统文化和民俗旅游,也是生态环境和自然历史旅游。但从目前的运营现状情况来看,蓝海小镇并没有充分挖掘和突出当地乡土和民俗文化所蕴含的内容,导致广大游客无法积极参与到具有当地乡土和民族特色的民俗文化生活中,无法充分满足各地的游客和消费者对于现代乡土和旅游产品的要求。5.3外部机遇5.3.1政府的合理引导和政策的有效支持蓝海小镇建造初期，萧山区政府提供了农业专项资金的资助，参与帮助建立了蓝海小镇观光园基地，大力支持城郊农家乐的发展规模。政府把乡村旅游规划引入到了新时期的乡村旅游体系建设中,极大程度地改善了乡村旅游环境，增强了蓝海小镇对外游客的吸引力，为蓝海小镇的可持续发展了提供了物质和政策条件。5.3.2城镇居民收入提高，私家车普及2019年，萧山城镇居民人均可支配收入61594元，比上年同比增长15.4%。根据相关统计,截止2019年底,萧山区机动车车辆保有量65万辆，呈现逐年快速上升的增长趋势。城市居民人均可支配收入的有效增加，私家车的普及程度变高，这为蓝海小镇的可持续发展奠定了良好的物质基础。5.4外部威胁5.4.1区域内旅游业竞争激烈经过十几年的发展,农家乐市场已经具备了一定规模,农家乐已成为了居民们休闲度假、娱乐的重要选择之一。杭州周边的旅游文化资源比较多,景区的数量也非常多,尤其特别是与梅家坞,西湖,湘湖相比,无论是在知名度,还是在品牌的培养、宣传的力度、资金的投入和配套的服务上,蓝海小镇存在着巨大差距的现状，将会有巨大的压力与挑战。5.4.2营销形势严峻在激烈的市场竞争中，有效的营销方法是赢取客户信赖的关键，这是提高知名度的关键因素之一。萧山区已经举办了多届蓝莓、杨梅采摘节，但是由于宣传途径不够多元化，受众面小，宣传力度低，蓝海小镇自身缺乏激烈的市场竞争意识，没有形成自身品牌的概念，因此客流不够稳定。5.4.3环境污染、资源破坏严重每逢蓝海小镇采摘节，客流会集中增加，导致客容量饱和，导致餐饮垃圾没有及时处理，旅游废弃物随意乱扔，塑料瓶没有摆放到正确的位置，短期内使蓝海小镇的生态环境遭到了破坏。6蓝海小镇农家乐产品开发影响因素分析6.1问卷设计与调研6.1.1调查方法本次采用调查问卷的方式，调查方式为线上调查为主，线下调查为辅，线上调查主要使用问卷星平台制作问卷，对萧山区内的消费者随机发放问卷，线下调查以发放纸质问卷的形式进行。本次调查实际共收回问卷200份.6.1.2问卷设计本章问卷设计是基于萧山区蓝海小镇农家乐的基础上，对消费者进行了三个部分的调查：第一部分是被调查者的性别、年龄、职业、学历、月收入等可能对农家乐旅游产品产生影响的基本情况。第二部分是影响消费者做出购买决策的影响因素重要程度的调查，包括价格、安全性、距离、环境、品牌、附加服务（如食材的预处理、服务人员的服务态度、服务能力等）等方面。第三部分是消费者对哪些类型的农家乐旅游产品更感兴趣，例如民俗型农家乐、休闲型农家乐、旅游型农家乐、公园型农家乐、科普型农家乐、参与型农家乐。6.2问卷数据的处理针对收集到的问卷结果，在输入数据之前，再次检查问卷信息的反馈和整理审核相关数据。对于回答不完整的，有明显错误和矛盾的，选项是全选的，或是按照某种明显规律进行的问卷无效处理。本次调查问卷共发放220份，最终以91%（200份）进行问卷的分析。对问卷数据进行初步处理后，我们对每份问卷进行编码，并对其中一些信息进行量化。在对问卷进行分类后，利用SPSS软件的相关数据输入规则对问卷中的每个问题和回答进行编码，最后进行数据输入。6.3样本特征表6.SEQ表\*ARABIC\s11性别性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男11155.555.555.5女8944.544.5100.0总计200100.0100.0表6.SEQ表\*ARABIC\s12年龄年龄频率百分比有效百分比累积百分比有效20岁以下2010101021~255628283826~306331.531.569.531~403517.517.58740以上261313100总计200100.0100.0表6.SEQ表\*ARABIC\s13受教育程度受教育程度频率百分比有效百分比累积百分比高中及以下3517.517.517.5有效大专64323249.5本科8743.543.593研究生及以上1477100.0总计200100.0100.0表6.SEQ表\*ARABIC\s14职业职业频率百分比有效百分比累积百分比有效学生40202020服务业人员3919.519.539.5工人40202059.5企业职员5728.528.588个体经营者168896其他844100.0总计200100.0100.0表6.SEQ表\*ARABIC\s15月收入水平月收入水平频率百分比有效百分比累积百分比有效3000以下3718.518.518.53000~49994924.524.5435000~6999603030737000~89993919.519.592.59000以上157.57.5100.0总计200100.0100.0从图中的样本数据可以看出，男性回答者占55.5%，女性占44.5，性别比较均匀。回答者的年龄主要集中在21~25和26~30这两个年龄阶段，分别占比28%和31.5%，二者占比达到59.5%，主要的回答者都是年轻人。从受教育者的程度可以看出，回答者的普遍学历都在本科及以上。回答者的月收入5000~6999是最多的，有60个，其次是3000~4999元有49个，从表格数据可以看出平均月收入主要集中在5000~6000元左右。6.4问卷的信度分析为了能够保证问卷数据的信度和效度的合理性，我们需要测试问卷数据，并研究分析问卷数据的信度和效度。其中克朗巴哈系数法是测量内在一致信度的。克朗巴哈系数的对照表如所示：表6.SEQ表\*ARABIC\s16克朗巴哈系数的对照表可信度系数范围不可信α勉强可信0.3可信0.4很可信（最常见）0.5很可信（次常见）0.7十分可信α运用SPSS20.0对问卷的克朗巴哈系数进行计算便可以得到如下表：表6.7Cronbach信度分析Cronbach信度分析 名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的α系数Cronbachα系数价格0.6970.8460.873品牌0.6950.849距离0.7590.831环境0.6900.849附加服务0.6700.853标准化Cronbachα系数：0.874从表中可以看出，CronbachAlpha系数为0.873，一般大于0.7的系数在一个高度可信的范围内。因此，可以得出该问卷的信度非常好，信度测试通过。6.5问卷的效度分析效度是指测量的有效性，问卷的效度，就是指问卷的有效性，即所测得的结果是否能正确、有效地说明所要研究的现象。问卷的不同变量之间有较高的相关性，才可以进行因子分析，并且可以运用因子萃取法进行分类提取公因子。我们一般用KMO样本测度和巴特利特球体检验来判断变量之间是否相关。表6.8KMO和Bartlett的检验KMO和Bartlett的检验 KMO值0.853Bartlett球形度检验近似卡方470.102df10p

值0.000使用KMO和Bartlett检验进行效度检验，从上表6.8中可以得到具体数据：KMO值是0.853，KMO值大于0.8，表面问卷研究数据的效度非常好。Bartlett球形检验卡方X2＝470.102，显著性水平为0.000＜0.05，表明显著相关。可以应用因子分析进行研究。6.6因子分析表6.9方差解释率表格方差解释率表格 因子编号特征根旋转前方差解释率旋转后方差解释率特征根方差解释率%累积%特征根方差解释率%累积%特征根方差解释率%累积%13.32766.54766.5473.32766.54766.5471.98139.61639.61620.53110.62177.1680.53110.62177.1681.87837.55277.16830.4619.22786.39540.4007.99494.38950.2815.611100.000从上表6.9中可以得到结果：因子分析一共提取出2个因子，这2个因子进行旋转后的方差解释率是39.616%和37.552%，旋转后累积方差解释率为77.168%表6.10旋转后因子载荷系数表格旋转后因子载荷系数表格 名称因子载荷系数共同度(公因子方差)因子1因子2价格0.6300.5200.667品牌0.2850.8720.841距离0.4000.8160.825环境0.8280.3040.778附加服务0.8110.3000.747备注：表格中数字若有颜色：蓝色表示载荷系数绝对值大于0.4，红色表示共同度小于0.4。使用最大方差旋转方法（varimax)来进行旋转，来寻找出研究项和因子之间的相互关系。从上面表6.10可得到数据：5个值价格、品牌、距离、环境、附加服务的共同度值都大于0.4，这表示因子和研究项之间有着较强的关联性，这表示因子可以有效的提取出信息。表6.11成份得分系数矩阵成份得分系数矩阵 名称成分成分1成分2价格0.2590.084品牌-0.3870.752距离-0.2200.598环境0.639-0.314附加服务0.624-0.305使用因子分析法进行权重计算，则需要使用“成份得分系数矩阵”建立因子和研究项之间的关系等式，如下：

因子得分1=0.259*价格-0.387*品牌-0.220*距离+0.639*环境+0.624*附加服务

因子得分2=0.084*价格+0.752*品牌+0.598*距离-0.314*环境-0.305*附加服务

以及综合得分是旋转后方差解释率与因子得分乘积后累加计算得到。针对当前数据的计算公式为：

(39.616*因子得分1+37.552*因子得分2)/77.168

最终为：0.513*因子得分1+0.487*因子得分2表6.12碎石图碎石图可以用来判断因子提取个数，当折线由陡峭突然变得平稳时，陡峭到平稳对应的因子个数即为参考提取因子个数。表6.13载荷图表6.14线性组合系数及权重结果线性组合系数及权重结果 名称因子1因子2综合得分系数权重特征根（旋转后）1.9811.878方差解释率39.62%37.55%价格0.44760.37920.414319.96%品牌0.20230.63620.413419.92%距离0.28440.59520.435620.99%环境0.58830.22210.410119.76%附加服务0.57600.21900.402319.38%从因子分析输出当中将原始的6个变量归结为2个因子。2个因子的对原始变量的解释百分比分别为39.62%和37.55%，这些因子一共可以解释原始变量的77.17%的变异。因子中，重要性依次递减，第一因子最为重要，具体包括价格、环境、附加服务（包括服务人员的素质，农家乐食材品质等）；第二因子次之，具体包括距离、品牌。6.7问卷数据农家乐产品开发研究您的性别？[单选题]表6.15性别选项小计比例男11155.5%女8944.5%本题有效填写人次200您的年龄[单选题]表6.16年龄选项小计比例20岁及以下2010%21-255628%26-306331.5%30-403517.5%40岁以上2613%本题有效填写人次200您的学历[单选题]表6.17学历选项小计比例高中及以下3517.5%大专6432%本科8743.5%研究生及以上147%本题有效填写人次200您的职业类型[单选题]表6.18职业选项小计比例学生4020%服务业人员3919.5%工人4020%公司职员5728.5%政府工作人员168%其他84%本题有效填写人次200您的月收入水平[单选题]表6.19月收入水平选项小计比例3000以下3718.5%3000-50004924.5%5000-70006030%7000-90003919.5%9000以上157.5%本题有效填写人次200选择农家乐旅游时候，哪些因素比较重要？价格[单选题]表6.20价格选项小计比例很不重要157.5%不重要178.5%一般3115.5%重要6432%很重要7336.5%本题有效填写人次200消费者选择农家乐的时候，还是很注重价格因素的，价格的高低会直接影响消费者的最终选择。品牌[单选题]表6.21品牌选项小计比例很不重要2613%不重要178.5%一般3216%重要5728.5%很重要6834%本题有效填写人次200消费者选择农家乐的时候，品牌的重要和很重要程度达到28.5%和34%，从中可以看出，农家乐的品牌效应也是十分重要的，往往会影响消费者的选择。距离[单选题]表6.22距离选项小计比例很不重要157.5%不重要2110.5%一般3015%重要6331.5%很重要7135.5%本题有效填写人次200环境[单选题]表6.23环境选项小计比例很不重要105%不重要157.5%一般2110.5%重要7336.5%很重要8140.5%本题有效填写人次200消费者选择农家乐的时候，往往是希望到乡下放松心情，因此环境因素十分重要，环境优美，空气清新是一个巨大的加分项。附加服务[单选题]表6.24附加服务选项小计比例很不重要126%不重要136.5%一般2713.5%重要7638%很重要7236%本题有效填写人次200消费者对农家乐提供的附加服务也十分看重，起中重要和很重要的因素占比达到38%和36%。从各渠道获取农家乐信息的比例[多选题]表6.25获取信息渠道选项小计比例线上电商app自媒体等8241%朋友、亲戚推荐分享12763.5%线下寻找13668%旅游、农家乐相关信息9145.5%报纸、电视等传统媒体7035%本题有效填写人次200大多数消费者主要是通过朋友，亲戚推荐，线下寻找，旅游农家乐相关信息来获得农家乐信息的。您更青睐哪些农家乐类型[多选题]表6.26农家乐类型选项小计比例民俗型农家乐7939.5%旅游型农家乐11658%休闲型农家乐11256%参与型农家乐9045%公园型农家乐6130.5%科普性农家乐5728.5%本题有效填写人次200从表中可以看出消费者更加青睐旅游型农家乐，休闲型农家乐和参与型农家乐，分别占比达到58%，56%，45%。7结论与建议7.1蓝海小镇农家乐产品开发研究的建议7.1.1合理规划利用总体规划,按照因地制宜原则,形成了特色区域性、合理布局、内容丰满的发展格局。要充分考虑资金投入、市场容量和对环境的承载力,合理发展,有序地推进。7.1.2政府帮助有关地方政府职能部门应当负责对农家乐产业建设工程项目进行资格认证、审批及日常监督管理、有关问题协调处置,并要对一些具有带动能力强、发展潜力大、特点明显、符合规范等技术需求的地区农家乐给予扶持。7.1.3规范管理实施生产经营、标准化经营管理,是不断提高我国农家乐产业服务水平的必然有效途径,也是加快实现我国农家乐产业可长期持续、快速健康地持续发展的重要基础性有力保障。在目前我国乡村农家乐旅游事业快速发展的几个重点地区乡镇,提高组织化和市场化的程度。对内建设要不断加强建立统一的行业服务及加强行业社会自律,对外要树立农家乐特色品牌标志。7.1.4突出特色旅游经济本身就是一种注意力的经济,农家乐的品牌和知名度将会对其本身的生存起到至关重要的作用。农家乐要大力发展出自己的特色,要充分地做好农家乐的篇章,着力丰富我们的农家乐文化内涵,凸显我们的农家乐特色与传统文化。7.1.5配套经营农家乐也可以直接带动其他相关行业的发展,在我国农家乐相关行业规模较大的乡镇,可以充分利用当地的资源和技术优势,发展一批特色专门从事农家乐生产和提供特殊食品和原材料服务的专业户,并且还可以兴办一批农产品的深加工生产企业,实现了产业融合和联动的开发,带动了农民的增收,促进了农村集体经济的发展。7.1.6和谐发展农家乐产业在未来发展的过程中，应当把握住农村资源的合理开发和生态环境的平衡，应当实现对农村生态系统和人文环境的保护，要实现农家乐人与自然和谐发展的目标，也为了更好的发展农村地区的经济水平。7.2对杭州市萧山区蓝海小镇农家乐产品开发的结论从表格中的统计数据中分析出一个结论，旅游型农家乐，休闲型农家乐，参与型农家乐，民俗型农家乐占比达到58%,56%,45%和39.5%.旅游型农家乐最受欢迎，旅游型农家乐往往坐落于风景区，旅游资源优势十分明显。蓝海小镇恰巧距离越王峥风景区2公里，可以开发出农家乐与风景区结合的特色，让消费者能够享受到优美的风景，还可以享受到农家生活的闲情逸致。例如开发出特色农家乐食品，如本鸡，鸭，鱼之类的，还有一些新鲜的瓜果蔬菜。休闲型农家乐也较受欢迎，休闲型农家乐往往处于城市近郊，周末的时候城里人往往会到农家乐放松心情，愉悦自我。蓝海小镇可以开发出适合休闲的农家乐产品，农场内可以提供参观乡间风景，田间劳作，池塘钓鱼，烧烤等活动，能够让游客有个放松的心情。参与型农家乐也是最近新兴的一种农家乐类型，如今“体验经济”时代的到来，传统农家乐的吃吃喝喝，观光模式已经无法满足消费者求新、求奇的心理需求。蓝海小镇结合自身拥有杨梅园和蓝莓果园的优势，开发出集观光、采摘、亲身体验劳动、等一体化的形式，让消费者参与其中，享受农家乐带来的乐趣。蓝海小镇要打造自己的品牌优势，形成自己的优势，品牌优势与农家乐之间的合作会带来不同的效果。品牌优势往往能带来巨大的客流量，从而使农家乐形象与体验活动的最佳匹配率达到最佳，产生积极反应。参考文献罗曙光.农家乐不可做“一锤子”买卖[N].经济日报,2020-7-17(10).陈友军,周国忠.基于利益相关者理论的“农家乐”旅游发展研究[J].生态经济,2018,(05):84-86+117.郑为晶.基于边际成本财务理论农家乐开发决策研究[J].环渤海经济瞭望,2017,(09):42石斌.孙萌.基于扎根理论的“农家乐”服务质量研究——以西安上王村为例[J].现代商贸工业,2015,(19),29-30.张亮晶.张晓兵.整合营销传播理论在我国“农家乐”品牌培育中的应用[J].中国集体经济,2019,(36),63-64.李宇宏.基于共生理论的渔(农)家乐新型经营模式研究──以舟山群岛新区为例[J].浙江海洋学院学报(自然科学版),2014,(03),288-292.\t"/zn/Detail/index/SJES_01/_blank"AustinRongDaLiang; \t"/zn/Detail/index/SJES_01/_blank"YongYouNie; \t"/zn/Detail/index/SJES_01/_blank"DunJiChen; \t"/zn/Detail/index/SJES_01/_blank"Po-JuChen.Casestudiesonco-brandingandfarmtourism:Bestmatchbetweenfarmimageandexperienceactivities[J].\t"/zn/Detail/index/SJES