【广东省居民消费结构影响因素实证探析（论文）14000字】

[1]（augmentDickey-Fullertest），ADF检验是通过下面三个模型完成的：模型1：∆模型2：∆模型3：∆模型3中的T是时间变量，代表了时间序列随时间变化的某种趋势。零假设都是δ=0，即存在一个单位根。模型1与另外两个模型的区别在于是否包含常数项和趋势项。检验时从模型3开始，然后模型2，最后模型1。何时检验拒绝零假设，即原序列不存在单位根，为平稳序列，何时可以停止检验。否则就要继续检验，直到检验完模型1为止。我们运用Eviews软件对被解释变量序列和进行对数处理后的变量序列（表4）进行ADF检验，把各变量序列呈平稳状态时的分析结果进行整理，结果如表5所示。表5平稳性检验结果变量ADF值P值(C,T,K)临界值1%5%10%D(Y-6.1851980.0000(0,0,0)-2.699769-1.961409-1.606610D(Y-5.2171630.0000(0,0,0)-2.699769-1.961409-1.606610D(Y-4.2076320.0003(0,0,0)-2.699769-1.961409-1.606610D(y-3.7368820.0009(0,0,0)-2.699769-1.961409-1.606610D(-3.6856640.0177（C,0,4）-4.004425-3.098896-2.690439D(-3.5862410.0013（0,0,1）-2.708094-1.962813-1.606129D(lnX-5.2190300.0006（C,0,0）-3.857386-3.040391-2.660551D(lnX-4.1618880.0226（C,T,1）-4.616209-3.710482-3.297799D(lnX-3.4128520.0244（C,0,0）-3.857386-3.040391-2.660551D(lnx-6.0328980.0000（0,0,0）-2.699769-1.961409-1.606610资料来源：广东省统计年鉴由检验结果可以得知，模型中的被解释变量序列本身均为非平稳序列且都是一阶单整序列，即I(1)。表4中的变量（原始变量）序列在平稳性检验中也均呈非平稳状态，在对原变量取对数后进行检验发现，一阶差分后平稳。综上所述，模型中的被解释变量序列均为一阶单整序列，解释变量（对数处理后的原变量）也均为一阶单整序列。4.3协整检验由经济理论得知，经济变量之间存在的长期均衡关系意味着经济系统不存在破坏均衡的内在机制。如果变量在某时期受到干扰后偏离其长期均衡点，则均衡机制会将会在下一期进行调整以使其重新回到均衡状态。换言之，如果两个非平稳变量序列通过协整检验，虽然它们具有各自的长期波动规律，但是它们之间是存在一个长期稳定的比例关系的。那么这两个变量建立的计量经济学模型的随机干扰项也一定是一个白噪声，而且模型参数有合理的经济解释。这也是两个非平稳时间序列能够用经典回归分析方法建立回归模型的原因。多变量的协整检验过程是检验变量是否具有同阶单整性，以及是否存在稳定的线性组合。需要设置一个变量为被解释变量，其他变量为解释变量，进行普通最小二乘估计（即协整回归）并检验残差序列（也称为非均衡误差）是否平稳。如果不平稳，则需要更换被解释变量，进行同样的估计和残差序列平稳检验。当所有的变量都被作为被解释变量后仍不能得到平稳的残差序列，则认为这些变量间不存在协整关系。下面我们将分别对城镇居民消费结构和农村居民消费结构的被解释变量和解释变量运用Eviews软件进行协整检验。广东省城镇居民消费结构影响因素分析中，我们有三个被解释变量，故需要进行三次协整检验。由于模型中的解释变量与被解释变量是同阶单整序列，所以可以直接对它们进行协整检验。我们把被解释变量城镇居民低层次消费支出比重（Y1t）、城镇居民中层次消费支出比重（Y2t）和城镇居民高层次消费支出比重（Y3t）分别与解释变量对数处理后的人均财政支出（lnX1t∗）、对数处理后的人均GDP（lnX2t∗）、对数处理后的城镇居民人均可支配收入（lnX3t）按照上述步骤进行协整检验，检验结果经过整理后（只展示通过协整检验时的结果）如表6所示。假定通过协整检验的三个模型的残差序列分别为r1t、r2t、r3t。由检验结果可知，残差序列r1t为被解释变量为lnX3t时所得表6残差序列平稳性检验结果（城镇居民）变量ADF值P值（C,T,K）临界值平稳性1%5%10%r-4.9799640.0001（0,0,3）-2.717511-1.964418-1.605603平稳r-2.6997020.0098（0,0,0）-2.692358-1.960171-1.607051平稳r-4.5650280.0001（0,0,0）-2.692358-1.960171-1.607051平稳资料来源：广东省统计年鉴广东省农村居民消费结构影响因素分析中，我们也有三个被解释变量，故也需要用同样的方法进行三次协整检验。被解释变量农村居民低层次消费支出比重（y1t）、农村居民中层次消费支出比重（y2t）和农村居民高层次消费支出比重（y3t）分别与解释变量对数处理后的人均财政支出（lnX1t∗）、对数处理后的人均GDP（lnX2t∗）和对数处理后的农村居民人均可支配收入（lnx3t）进行同样方法的协整检验，残差序列分别设为r4t、r5t、r6t，检验结果如表7所示。由结果可知，残差序列r4t为被解释变量为lnx3t表7残差序列平稳性检验结果（农村居民）变量ADF值P值(C,T,K)临界值平稳性1%5%10%r-3.8283580.0007(0,0,1)-2.699769-1.961409-1.606610平稳r-3.2072100.0030(0,0,0)-2.692358-1.960171-1.607051平稳r-3.8820250.0006(0,0,1)-2.699769-1.961409-1.606610平稳资料来源：广东省统计年鉴4.4实证结果分析由协整检验结果可知，可以利用样本数据对广东省城镇居民和农村居民消费结构建立影响因素线性-对数回归模型，故接下来将进行相应的实证结果分析。对广东省城镇居民消费结构影响因素进行分析，下面以Eviews软件为工具，首先运用普通最小二乘法分别对上述模型①、模型②、模型③相对应的样本数据进行回归估计，得到结果：模型①（城镇居民低层次消费支出比重模型）中，解释变量对数处理后的人均GDP（lnX2t∗）的回归系数无法拒绝系数为零的原假设，说明该变量不显著。而且城镇居民人均可支配收入的对数量（lnX表8解释变量的相关系数表（城镇）lnXlnXlnXlnX1.00000.99140.9861lnX0.99141.00000.9944lnX0.98610.99441.0000资料来源：广东省统计年鉴表9低层次消费支出比重模型序列相关稳健估计结果（城镇）VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C0.7312650.1642554.4520010.0003lnX-0.0313180.017041-1.8377750.0427R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregression0.2488320.2071010.027920F-statistic5.962697Prob(F-statistic)0.025163资料来源：广东省统计年鉴由表9的回归结果可以得到，城镇居民低层次消费支出比重模型为（模型①）：Y由回归估计结果可知，模型显著性的F检验，在5%的显著性水平下，拒绝所有回归系数均为零的原假设，说明模型的线性关系在5%的显著性水平下显著成立。可决系数为0.248832，拟合效果较差。说明lnX3对该模型被解释变量变化的解释程度较弱。从回归系数上看，lnX3的回归系数为-0.0313，这说明在其他因素一定的情况下，城镇居民人均可支配收入每提高1%，则城镇居民低层次消费支出比重降低0.000313（%%为被解释变量的单位模型②的估计方法与模型①相同，得到表10。表10中层次消费支出比重模型序列相关稳健估计结果（城镇）VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1.8482540.4271544.3269090.0005lnX0.3016410.0551385.4706560.0000lnX-0.4160890.086814-4.7928760.0002R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregression0.8044620.7814570.028395F-statistic34.96975Prob(F-statistic)0.000001资料来源：广东省统计年鉴由表10的回归结果可以得到，城镇居民中层次消费支出比重模型为（模型②）：Y由回归估计结果可知，模型②F检验的P值为0.000001，是小于0.05的，说明模型的线性关系显著成立。模型的可决系数为0.804462，说明被解释变量Y2t变化的80.45%可以由解释变量lnX1∗和lnX3的变化来解释。模型中的两个解释变量t检验的P值均小于0.05，表示lnX从解释变量前的参数估计看，lnX1∗的回归系数为0.3016，这表示当其他因素不变时，人均财政支出每增加1%，城镇居民中层次消费支出比重会上升0.003016（%）。lnX3模型③的也用相同的估计方法得到估计结果表11。表11高层次消费支出比重模型序列相关稳健估计结果（城镇）VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-1.1433350.256847-4.4514320.0004lnX-0.2322460.032614-7.1209960.0000lnX0.3463770.0517306.6959110.0000R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregression0.7302560.6985220.022355F-statistic23.011138Prob(F-statistic)0.000015资料来源：广东省统计年鉴由表11的回归结果可以得到，城镇居民高层次消费支出比重模型为（模型③）：Y由回归估计结果可知，该模型的F检验的在5%的显著性水平下是显著的，表明模型总体线性关系成立。模型的可决系数为0.730256，拟合效果较好。模型中的两个解释变量的参数均在5%的显著性水平下显著地异于零。从参数估计结果看，lnX1∗的回归估计值为-0.2322，这表示当其他因素不变时，人均财政支出每增加1%，城镇居民高层次消费支出比重会下降0.002322（%）。lnX3对于广东省农村居民消费结构而言，与城镇居民消费结构影响因素实证分析方法相同。模型④的回归估计结果如表12所示。表12低层次消费支出比重模型序列相关稳健估计结果（农村）VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1.1150310.08755312.735530.0000lnX-0.1024090.0326493.1366250.0060lnx-0.1903970.037517-5.0749590.0001R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregression0.7766360.7503580.024829F-statistic29.55450Prob(F-statistic)0.000003资料来源：广东省统计年鉴由表12的回归结果可以得到，农村居民低层次消费支出比重模型为（模型④）：y由回归估计结果可知，该模型在5%的显著性水平下通过了模型显著性检验。模型的可决系数为0.776636，拟合效果较好。模型中的两个解释变量的参数均在5%的显著性水平下均通过了t检验。从参数估计结果看，lnX2∗的回归估计值为-0.1024，这表示当其他因素不变时，人均GDP每增加1%，农村居民低层次消费支出比重会下降0.001024（%）。lnx模型⑤的回归估计结果如表13所示。表13中层次消费支出比重模型序列相关稳健估计结果（农村）VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-0.2517600.060542-4.1584250.0006lnx0.0534710.0070987.5335150.0000R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregression0.7161950.7004280.019380F-statistic45.42387Prob(F-statistic)0.000003资料来源：广东省统计年鉴由表13的回归结果可以得到，农村居民中层次消费支出比重模型为（模型⑤）：y由回归估计结果可知，模型⑤在5%的显著性水平下通过了模型显著性检验。模型的可决系数为0.716195，说明解释变量lnx3的变化能够解释被解释变量y2t的71.62%，可见拟合效果尚可从参数估计结果看，lnx3模型⑥的回归估计结果如表14所示。表14高层次消费支出比重模型序列相关稳健估计结果（农村）VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C0.1518890.0858271.7697200.0947lnX0.1047750.033837-3.0964340.0066lnx0.1375220.0433193.1746690.0055R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregression0.4971830.4380280.018083F-statistic8.404756Prob(F-statistic)0.002897资料来源：广东省统计年鉴由表14的回归结果可以得到，农村居民高层次消费支出比重模型为（模型⑥）：y由回归估计结果可知，模型⑥在5%的显著性水平下通过了模型显著性检验。模型的可决系数为0.497183，拟合效果一般。常数项的参数估计在5%的显著性水平下无法通过t检验，而在10%的显著性水平下可以拒绝系数为零的原假设。通过与无截距项模型AIC准则的比较后，选择存在截距项的模型，即模型⑥。模型中解释变量的参数均能够在5%的显著性水平下通过显著性检验。从参数估计结果看，lnX2∗的回归估计值为0.1048，这表示当其他因素不变时，人均GDP每增加1%，农村居民高层次消费支出比重会上升0.001048（%）。优化广东省居民消费结构的对策5.1保障居民就业率优化收入分配制度通过上文的实证分析结果，我们可以了解到居民收入水平不论是对广东省城镇居民消费结构还是农村居民消费结构都有着显著的影响，对于消费结构升级优化也是一大关键因素。低层次消费支出比重的下降也是居民消费结构升级的一大表现。前文研究得出，不论是城镇还是农村的居民收入水平的提高都会使得低层次消费支出比重降低，从而促进消费结构的优化升级。那么广东省可以落实积极的就业政策，降低社会失业水平，保障居民就业率，从而促进居民收入增长。就业率可以通过加强就业的宏观调控、建立和加强就业协作机制以及优化就业结构等方式来保障。在初次分配和再分配领域按照体现效率、促进公平为原则，合理调整优化收入分配结构，逐步增加中低收入群体比重，有效调节过高收入群体比重，努力建设高质量收入分配体系。5.2加强消费政策引导提倡绿色消费根据对广东省居民消费结构影响因素的实证分析结果，可以得知经济政策对城镇居民消费结构变化具有一定程度的影响。那么广东省政府可以制定推进绿色消费的经济政策，不仅能够扶持绿色产业和产品的发展，也能够起到引导居民合理消费的作用。在投融资、税收、用地、补贴等优惠政策方面扶持绿色产业中的企业壮大和发展。全面实行保基本、促节约的资源阶梯价格政策，完善居民用电、用水、用气阶梯价格。也可以通过完善法律制度，确保企业实现绿色生产，供给绿色产品，从源头治理非理性消费行为。5.3深化粤港澳合作促进经济发展由以上实证分析结果可知，经济发展水平对农村居民消费结构会产生明显的影响。随着人均GDP的增加，农村居民低层次消费支出比重会减少，高层次消费支出比重会增加。可见，经济发展水平的提高能够有效地推动农村居民消费结构的升级。助力粤港澳大湾区建设，进一步深化粤港澳合作，不仅有利于进一步提升粤港澳大湾区内生发展动力，为不断增强我国经济创新力和竞争力提供支撑。还有利于进一步深化改革、扩大开放、建设高水平参与国际经济合作新平台。深化省际交流合作，积极构建“以粤港澳大湾区为龙头，以珠江—西江经济带为腹地，带动中南、西南地区发展，辐射东南亚、南亚的重要经济支撑带”，促进泛珠三角区域陆海内外联动、东西双向互济。参考文献：李子奈.计量经济学（第四版）[M].高等教育出版社:北京,2015:153-186.李庆国,曲媛媛.吉林省居民消费结构及影响因素分析[J].长春金融高等专科学校学报,2019(05):73-86.广东省统计局.广东统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2000-2020.常静娟.广东省城镇居民消费结构变动趋势及对策研究[D].暨南大学,2006.向婷.广州市城镇居民消费结构研究[D].广东省社会科学院,2017.胡阳阳,张同全.我国城乡居民文化消费的差异性及影响因素研究——基于马斯洛需求层次理论下的分布滞后模型[J].商业经济研究,2018(13):51-54.崔靓.改革开放以来中国城镇居民消费结构研究[D].吉林大学,2017.徐鹏程.中国农村居民消费结构研究[D].山东大学,2016.周瑞.山东省城镇居民的可支配收入与消费结构的实证分析[D].山东师范大学,2020.童百利,杨贤传,李国安.城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的影响研究——基于凯恩斯消费函数的实证分析[J].长春大学学报,2012,22(11):1338-1342.

附录：附录1：表1年份居民人均消费支出（元）增长率201017210.8704220111957813.75%201217526.6024-10.48%201317421.00-0.60%201419205.5010.24%201520975.709.22%201623448.4211.79%201724819.635.85%201826053.984.97%201928994.7111.29%表2年份城镇居民人均消费支出（元）农村居民人均消费支出（元）城镇消费支出增长率农村消费支出增长率20008016.912646.023720018099.632703.35831.03%2.17%20028988.482825.0110.97%4.50%20039636.272927.357.21%3.62%200410694.793240.784610.98%10.71%200511809.873707.733210.43%14.41%200612432.223885.975.27%4.81%200714336.874202.3215.32%8.14%200815527.974872.468.31%15.95%200916857.55019.818.56%3.02%201018489.535515.589.68%9.88%201120251.826725.559.53%21.94%201222396.357458.560210.59%10.90%201321621.4558937.7601-3.46%19.83%201423611.7410043.2079.21%12.37%201525673.08311103.0348.73%10.55%201628613.33112414.83811.45%11.81%201730197.90713199.6195.54%6.32%201830924.30815411.3052.41%16.76%201934424.12216949.43311.32%9.98%表3年份食品衣着居住生活用品及服务交通通信教育文化娱乐医疗保健其他用品和服务恩格尔系数201053548871608879247816837194933820116075102717261012264318967645773920126759112918051112306321438526633920136097951396399924001811729471352014659010154300111727951965890534342015723711034677124530202117976600352016801512105247140232972451114568234201783171230579114473380262013197143420188481113566431441342427511521658332019936911927329156038343244177069632表4年份恩格尔系数衣着占比居住占比生活用品及服务占比交通通信占比教育文化娱乐占比医疗保健占比其他用品和服务占比201932.34.125.35.413.211.26.12.4表5年份恩格尔系数衣着占比居住占比生活用品及服务占比交通通信占比教育文化娱乐占比医疗保健占比其他用品和服务占比201037.976.2911.406.2317.5811.935.103.49201138.646.5310.986.4416.8112.064.863.67201238.566.4410.306.3517.4812.234.863.78201335.005.5022.705.7013.8010.404.202.70201434.305.3022.405.8014.6010.204.602.80201534.505.3022.305.9014.4010.104.702.80201634.205.2022.406.0014.0010.404.902.90201733.505.0023.305.8013.6010.605.302.90201832.554.3625.505.5313.1410.565.842.53201932.304.1025.305.4013.2011.206.102.40

附录2：表1年份地方财政一般预算支出(亿元)年末常住人口(万人)人均财政支出（元）地区生产总值(亿元)第三产业增加值(亿元)第三产业占比（%）2000年1080.3286501248.9248610810.24781.244.22862001年1321.3387331513.0310312126.65573.145.95762002年1521.0888421720.2895313601.96377.846.8892003年1695.6389631891.8107815979.87222.445.19712004年1852.9591112033.7504118658.38246.844.19912005年2289.0791942489.74331219639518.643.33932006年2553.3494422704.2363925961.211308.543.55922007年3159.5796603270.776431742.614056.644.28312008年3778.5798933819.4379936704.21626444.3112009年4334.37101304278.746339464.71807945.81062010年5421.54104415192.5486145944.620827.645.3322011年6712.4105056389.7191853072.824358.545.89642012年7387.86105946973.6265857007.726950.347.27482013年8411106447902.1044762503.43028448.45182014年9152.64107248534.72585681733320448.70552015年12827.81084911823.946974732.437628.950.35152016年13446.091099912224.829582163.243163.552.53392017年15037.481116913463.586791648.749500.754.01132018年15729.261134613863.264699945.254710.454.74042019年17297.851152115014.1915107986.960268.155.8106（续）表1年份城镇居民人均可支配收入(元)城镇居民人均消费支出（元）城镇居民人均食品烟酒消费支出（元）城镇居民人均衣着消费支出（元）城镇居民人均居住消费支出（元）城镇居民人均生活用品及服务消费支出（元）2000年9853.658016.913096.33369.991099.99603.192001年10534.678099.633089.63382.981126.74556.142002年11960.888988.483460.44490.92986.40562.562003年13451.139636.273583.72559.901196.40658.042004年14953.3910694.793953.30620.071205.12592.662005年16249.8911809.874265.19673.901181.42605.122006年17725.5612432.224503.86719.261254.69633.032007年19618.8914336.875056.68814.571444.91853.182008年21678.5115527.975866.91975.061748.16947.542009年24116.4616857.506225.221064.331814.001052.572010年26896.8618489.536746.621230.721925.211208.032011年30218.7620251.827471.881404.602005.151370.282012年34044.3822396.358258.441520.592099.751467.202013年36503.9121621.468856.911614.872339.121539.092014年32148.1123611.747850.201344.705291.501365.10201