北京师范大学《应用回归分析》2021-2022学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页北京师范大学《应用回归分析》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某市场调查公司收集了消费者对某品牌的满意度评分（1-5分），想要了解评分的分布情况，以下哪种统计图形最合适？（）A.柱状图B.茎叶图C.箱线图D.雷达图2、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估计值会增加多少？（）A.2B.4C.5D.无法确定3、某超市想了解不同促销活动对销售额的影响，同时考虑活动时间和天气因素。应采用哪种统计模型进行分析？（）A.多元线性回归B.广义线性模型C.混合效应模型D.以上都不对4、在进行方差分析时，如果组内方差远小于组间方差，说明什么？（）A.组内差异小，组间差异大B.组内差异大，组间差异小C.无法得出结论D.以上都不对5、在进行统计推断时，样本容量越大，抽样误差（）A.越大B.越小C.不变D.无法确定6、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，1月平均气温为5℃，7月平均气温为25℃。如果用正弦曲线来拟合气温的季节性变化，那么其振幅约为（）A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃7、对于一个存在多重共线性的回归模型，使用岭回归方法进行修正，其原理是？A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化8、在一个时间序列数据中，既有长期趋势，又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动，应采用哪种方法？A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法9、某城市的气温在一年中呈现季节性变化，为了预测未来几个月的气温，建立了时间序列模型。在模型评估时，以下哪个指标更能反映模型的预测精度？A.均方误差B.决定系数C.调整后的决定系数D.残差平方和10、在进行回归分析时，如果残差不满足正态性假设，以下哪种处理方法可能有效？A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是11、某公司的员工绩效得分服从正态分布，均值为75分，标准差为10分。若要确定绩效得分在前10%的员工，其得分至少应为多少？（）A.89.4B.92.8C.95.5D.98.712、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试，平均使用寿命为1500小时，标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时，应采用哪种假设检验方法？A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验13、某医院为了研究某种疾病的治疗效果，对100名患者进行了跟踪治疗，并记录了治疗前后的相关指标。在评估治疗效果时，以下哪种统计方法更合适？A.描述性统计B.假设检验C.生存分析D.以上都不是14、在进行问卷调查时，为了保证数据的质量，对问卷的信度和效度进行了检验。以下关于信度和效度的说法，哪个是正确的？A.信度高，效度一定高B.效度高，信度一定高C.信度和效度没有关系D.以上都不对15、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+3。若X的取值范围为[1,5]，当X=3时，Y的预测值的95%置信区间是多少？A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]16、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异，应该采用哪种数据分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以17、为了研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系，收集了大量病例数据。在建立统计模型时，以下哪种方法可以用于筛选重要的影响因素？A.逐步回归B.岭回归C.Lasso回归D.以上都是18、在比较两个或多个总体的方差是否相等时，应采用以下哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验19、在进行假设检验时，若检验的p值小于给定的显著性水平，则（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法得出结论D.以上都不对20、如果一个数据集中存在极端值，以下哪种集中趋势的度量更具有代表性？（）A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）论述在统计中，如何利用方差分析来比较三个或三个以上总体的均值是否存在显著差异？并解释方差分析的基本原理。2、（本题10分）请详细说明如何使用K-Means聚类算法对数据进行聚类，并解释算法的基本原理和步骤。3、（本题10分）详细阐述如何利用统计方法分析不同生产工艺对产品质量的稳定性影响？需要考虑哪些因素和采用哪些分析方法？4、（本题10分）在对社交媒体数据进行情感分析时，有哪些统计学方法和技术可以应用？讨论其面临的挑战和解决方案。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某母婴用品电商记录了不同商品的