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装订线装订线PAGE2第1页,共3页北京交通大学《应用统计》
2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某超市对不同品牌的饮料销售量进行统计,得到如下数据:品牌A销售量为100箱,品牌B销售量为120箱,品牌C销售量为80箱,品牌D销售量为150箱。计算销售量的四分位数间距约为()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱2、对于一个包含多个分类变量的数据集,想要了解不同分类变量之间的相关性,应该使用哪种统计方法?()A.卡方检验B.相关系数C.方差分析D.以上都不是3、某研究人员想要分析一组数据的分布形态,除了观察直方图外,还可以计算以下哪个统计量来判断?A.峰度B.偏度C.均值D.中位数4、在进行回归分析时,如果存在多重共线性问题,会对回归结果产生什么影响?()A.系数估计不准确B.标准误差增大C.t值变小D.以上都有可能5、在进行问卷调查时,为了提高回答的准确性,以下哪种措施较为有效?()A.增加问题数量B.使用简单明了的语言C.缩短问卷长度D.以上都不对6、某地区的气温数据呈现出上升趋势,为了预测未来的气温变化,采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值,预测结果会()A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感7、在对一组数据进行统计分析时,发现其中有一个异常值。以下哪种方法处理异常值比较合适?A.直接删除B.用均值替代C.用中位数替代D.根据具体情况判断8、已知某变量的取值范围为0到100,将其分为5个组,组距为20。第一组的下限为0,上限为20。则第二组的下限和上限分别为()A.20,40B.21,40C.20,41D.21,419、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中,共收集到1000份有效问卷。将满意度分为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意五个等级。若要分析不同年龄段消费者满意度的差异,应采用的统计方法是()A.简单相关分析B.多重比较C.方差分析D.回归分析10、在研究某一经济指标的长期趋势时,发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分,应采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对11、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致()A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动12、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异,应该采用哪种数据分析方法?()A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以13、对于两个相关样本,要检验它们的均值是否有显著差异,应采用哪种检验方法?A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验14、在一个有1000个数据的样本中,计算得到众数为50,均值为60,中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的?()A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布15、在研究多个变量之间的关系时,发现变量之间存在较强的多重共线性。为解决这一问题,以下哪种方法不合适?()A.剔除一些变量B.对变量进行变换C.增加样本量D.不做处理16、在进行方差分析时,如果发现组间差异显著,接下来通常会进行什么操作?A.多重比较B.相关分析C.回归分析D.以上都不是17、某地区的房价近年来持续上涨,为了解房价的变化趋势,统计了过去10年的房价数据。若要拟合一条合适的趋势线,以下哪种方法较为合适?()A.线性回归B.指数平滑C.移动平均D.多项式回归18、已知一组数据的峰度系数大于3,说明数据的分布具有什么特点?()A.比正态分布更陡峭B.比正态分布更平坦C.与正态分布相同D.无法确定19、某工厂生产的灯泡寿命服从正态分布,平均寿命为1500小时,标准差为200小时。从该工厂生产的灯泡中随机抽取100个,那么这100个灯泡的平均寿命在1450小时到1550小时之间的概率约为()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341320、在对两个变量进行回归分析时,得到回归方程Y=3-0.5X。当X增加1个单位时,Y会()A.增加0.5个单位B.减少0.5个单位C.增加3个单位D.减少3个单位二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)在进行统计分析时,如何检验数据是否满足正态性假设?如果数据不满足正态性假设,应该如何进行数据转换?请详细阐述相关的方法和策略。2、(本题10分)已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。请详细说明如何利用这个回归方程进行预测,并解释预测值的不确定性。3、(本题10分)论述在进行聚类分析时,K-Means算法的基本原理和步骤,以及如何确定最优的聚类个数。4、(本题10分)解释什么是随机森林算法,并说明其在数据分析中的应用。以一个实际的分类问题为例,说明如何使用随机森林进行建模和预测。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某家具厂为了了解市场需
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