北华大学《多元统计分析》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页北华大学《多元统计分析》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个含有分类变量和连续变量的数据集，要分析分类变量对连续变量的影响，以下哪种方法较为合适？（）A.方差分析B.协方差分析C.判别分析D.逻辑回归2、某公司对员工的工作满意度进行调查，结果分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。若要分析不同部门员工工作满意度的分布是否相同，应采用以下哪种检验方法？A.卡方拟合优度检验B.卡方独立性检验C.秩和检验D.方差分析3、在进行假设检验时，如果样本量较小，应该选择哪种分布来计算检验统计量？（）A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布4、在进行多元线性回归分析时，如果某个自变量的t检验不显著，但整个回归方程显著，应该（）A.保留该自变量B.剔除该自变量C.重新收集数据D.无法确定5、在进行假设检验时，如果增大样本量，会对检验结果产生以下哪种影响？A.更容易拒绝原假设B.更难拒绝原假设C.对检验结果没有影响D.以上都不对6、在研究某疾病的危险因素时，收集了患者的生活习惯、遗传因素、环境因素等数据。若要筛选出主要的危险因素，应采用哪种统计方法？（）A.逐步回归B.岭回归C.逻辑回归D.以上都不对7、在对一组数据进行分组时，若组数过少，可能会导致什么问题？（）A.丢失数据信息B.计算量增大C.结果不准确D.以上都有可能8、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，1月平均气温为5℃，7月平均气温为25℃。如果用正弦曲线来拟合气温的季节性变化，那么其振幅约为（）A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃9、在对两组数据进行比较时，第一组数据的方差为25，第二组数据的方差为16。哪一组数据的离散程度更大？（）A.第一组B.第二组C.两组相同D.无法确定10、在进行因子旋转时，常用的方法是正交旋转和斜交旋转。正交旋转的特点是？A.因子之间的相关性为0B.因子之间的相关性不为0C.旋转结果不唯一D.计算复杂11、某公司为研究产品销售额与广告投入之间的关系，收集了过去10年的相关数据。销售额（单位：万元）分别为100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，广告投入（单位：万元）分别为20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元线性回归分析，估计的回归方程为（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+2012、在统计推断中，P值的含义是什么？（）A.拒绝原假设的最小显著性水平B.接受原假设的概率C.犯第一类错误的概率D.犯第二类错误的概率13、在进行参数估计时，如果样本量增大，估计量的标准误会怎样变化？（）A.增大B.减小C.不变D.无法确定14、某地区的房价数据存在极端值，为了更稳健地描述房价的平均水平，应采用以下哪种统计量？A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数15、在进行假设检验时，确定显著性水平的原则是什么？（）A.根据研究目的和数据特点B.越大越好C.越小越好D.固定为0.0516、对于一个时间序列数据，经过一阶差分后变得平稳。若要对其进行预测，以下哪种模型可能较为合适？（）A.移动平均模型B.自回归模型C.自回归移动平均模型D.指数平滑模型17、某学校对学生的身高和体重进行了测量，想要了解身高和体重之间的关系是否为线性关系，可以通过绘制以下哪种图形来判断？A.散点图B.折线图C.直方图D.箱线图18、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要分析年龄和购买频率之间的关系，应采用以下哪种统计方法？A.相关分析B.回归分析C.因子分析D.主成分分析19、在对一批产品进行质量检验时，采用抽样方案（n，c），其中n表示样本量，c表示合格判定数。如果增加样本量n，同时保持合格判定数c不变，抽样方案的接收概率会怎样变化？（）A.增大B.减小C.不变D.无法确定20、对一组数据进行分组，组距为5，第一组下限为10。如果数据中最小的值为8，那么应该将其归入哪一组？（）A.第一组B.第二组C.第三组D.不归入任何组二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）论述在进行回归诊断时，如何检测模型的假设是否满足，例如正态性、同方差性等，并说明相应的处理方法。2、（本题10分）解释什么是假设检验中的第一类错误和第二类错误，并说明在实际应用中如何权衡这两种错误的风险，举例说明在何种情况下更应关注第一类错误，何种情况下更应关注第二类错误。3、（本题10分）解释什么是Copula函数，它在多元统计分析中的应用有哪些？举例说明如何构建Copula函数。4、（本题10分）论述如何使用倾向得分匹配法来控制观察性研究中的混杂因素，解释匹配的过程和评估匹配效果的方法，并举例应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10