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文档简介
变压器放电信号的变分模态分解和VPMCD识别方法的研究的任务书任务书一、研究背景与意义变压器作为电力系统中重要的电力变换设备,具有传输电能、隔离电网、控制电能质量等功能。在实际应用中,由于变压器的长期运行和外界环境等诸多因素的影响,会产生一些异常放电信号,这些异常放电信号会严重影响变压器的可靠性和安全性,甚至导致其损坏或失效。因此,对变压器放电信号的识别方法研究具有十分重要的意义。目前,变压器放电信号的识别主要采用变分模态分解(VMD)方法和经验模态分解(EMD)方法等,但是这些方法存在着信号重构精度低、对噪声敏感等问题。针对这些问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和多尺度波形相似度计算(MSWSC)的VPMCD识别方法,该方法具有更高的信号重构精度和更强的鲁棒性,应用前景广阔。二、研究内容1.对变压器放电信号进行数据采集和预处理,包括去噪、滤波等操作。2.探索变分模态分解(VMD)和经验模态分解(EMD)方法的异同,并分析两种方法的优缺点及应用场景。3.研究基于变分模态分解(VMD)和多尺度波形相似度计算(MSWSC)的VPMCD识别方法,并进行优化和改进。4.采用MATLAB等数学建模软件对VPMCD识别方法进行模拟和验证。三、研究目标1.实现变压器放电信号的准确采集和处理,获取合适的数据样本。2.深入探究变分模态分解(VMD)和经验模态分解(EMD)方法的优缺点及应用场景,找出适合变压器放电信号识别的方法。3.开发一种基于变分模态分解(VMD)和多尺度波形相似度计算(MSWSC)的VPMCD识别方法,并优化和改进该方法。4.进行MATLAB等数学建模软件的模拟和验证,得出实验结果和结论。四、研究成果1.本项目将对现有变压器放电信号识别方法进行深入探究和分析,找出适合变压器放电信号识别的方法,为该领域的发展提供新思路和新方法。2.本项目将开发一种基于变分模态分解(VMD)和多尺度波形相似度计算(MSWSC)的VPMCD识别方法,并对该方法进行优化和改进,提高信号重构精度和鲁棒性。3.本研究将对变压器放电信号的异常识别和预警具有重要意义,可以为电力系统中变压器的安全运行提供保障,具有重要的实用价值。五、进度计划1.前期调研与数据采集:1个月2.对变分模态分解(VMD)和经验模态分解(EMD)进行研究分析:2个月3.开发基于变分模态分解(VMD)和多尺度波形相似度计算(MSWSC)的VPMCD识别方法:3个月4.进行MATLAB等数学建模软件的模拟和验证:3个月5.撰写研究报告:1个月六、参考文献[1]StefanucciM.,OrtenziF.,FelizianiM.Dynamicclassificationofpartialdischargesourcesforon-linediagnosisofpowertransformers[J].Measurement,2013,46(9):3206-3213.[2]BidokiS.M.,AndaniM.T.AnovelalgorithmforidentificationofpartialdischargesourcesinpowertransformersbasedonUHFsignals[J].InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,2012,43(1):1054-1062.[3]DragomirescuM.,OpreaV.A.Empiricalmodedecompositionandwaveletanalysisforpowertransformersdiagnosis[J].PrzegladElektrotechniczny,2015,91(7):89-92.[4]HuX.,JiangX.,LuZ.,etal.PartialdischargerecognitionofpowertransformerbasedonVMDandMSWSC[C]//201
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