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文档简介

第1页共1页2024年图像算法工程师的主要职责职责：1.执行计算机视觉和深度学习相关技术系统的研发，以及相关产品的创新工作。2.实施算法计算效率的优化策略，并推动优化成果在实际应用中的落地。3.涵盖图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强、自动标注及视频分析等技术领域。任职要求：1.拥有硕士及以上学位，专业方向需为图像处理、计算机视觉或模式识别等相关领域。2.精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch或M____net等。3.在图像处理的某个方向（如图像识别、目标检测、语义分割）有深入研究。4.具备____年以上的图像处理和增强独立研发经验者优先。5.对当前主流的计算机视觉理论和模式分类技术，以及常见的统计和学习方法有深入了解者优先。6.熟悉Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG等特征提取技术者优先。2024年图像算法工程师的主要职责（二）职责：1、负责依据产品需求，研发和优化智能视频分析的算法；2、对已有的算法进行深入分析和优化工作；3、持续跟踪并掌握智能视频监控领域的最新技术动态；4、能提供技术指导，并有效地进行部门管理。岗位要求：1、需具备计算机科学、模式识别、应用数学、电子信息等相关专业的硕士或以上学位；2、要求具有至少三年的视频分析算法研发经验，或者优秀的硕士应届毕业生；3、熟悉图像处理和机器视觉的基本算法，优先考虑有运动目标检测跟踪、背景建模、物体分类等项目开发经验者；4、具有深度学习相关经验者将被优先考虑；5、需精通C/C++编程，具备扎实的编程基础。2024年图像算法工程师的主要职责（三）职责：1.负责构建缺陷检测和分类的算法体系，涵盖需求定义、理论模型构建、软件架构设计、编程实现，以及后续的调试、优化和效果评估。2.开发基于机器学习和深度学习的图像处理技术。要求具备的能力：能够独立高效地开展工作。具备出色的技术英语阅读和书面沟通能力。专业技能要求：1.拥有计算机科学、数学或图像处理相关专业的硕士及以上学历，研究方向聚焦于信号处理、图像处理、模式识别或机器视觉，且毕业于985院校。2.具备坚实的数学基础和编程技能，熟悉主流的机器学习和深度学习算法框架，以及模型训练和优化方法。3.具备缺陷检测和分类算法的开发经验。4.熟练运用C/C++、Matlab、OpenCV、SSE、intelIPP等工具和技术。5.熟悉面向对象设计、数据结构、版本控制工具及软件开发流程。6.具有较强的技术分析能力和创新思维，善于识别和解决问题。7.具备优秀的技术英语阅读和书面表达能

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