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文档简介

环境中的复杂问题具有很强的适用性。例如，支持向量机(SVM随机森林(RandomForest)和深度学习等方法在资源需求预测中都本文深入研究了云计算环境下的资源需求预测与优化配置方法，任务。本文将围绕云制造环境下的制造资源优化配置研究展开讨提高生产效率10%以上。同时，预警系统的实时监测和预警功能能够未来研究方向包括：(1)深入研究数据挖掘算法在机床装备资源优化配置中的应用，提高资源配置的精准度；(2)研究动态任务调度算法，以适应任务需求和资源状况的实时变化；(3)结合和机

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