安徽科技学院《试验设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第1页
安徽科技学院《试验设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第2页
安徽科技学院《试验设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第3页
安徽科技学院《试验设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第4页
安徽科技学院《试验设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页安徽科技学院《试验设计》

2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、从一个总体中抽取样本,计算样本均值的抽样分布。随着样本容量的增大,样本均值的抽样分布会趋近于哪种分布?()A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布2、在一个调查中,要了解不同年龄段人群对某种新科技产品的接受程度。应该采用哪种抽样方法?()A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样3、某医院为了研究某种疾病的治疗效果,对100名患者进行了跟踪治疗,并记录了治疗前后的相关指标。在评估治疗效果时,以下哪种统计方法更合适?A.描述性统计B.假设检验C.生存分析D.以上都不是4、对于两个相关样本,要检验它们的均值是否有显著差异,应采用哪种检验方法?A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验5、在对一组数据进行统计分析时,发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下,以下哪种处理方法比较恰当?()A.直接删除该数据B.保留该数据,不做特殊处理C.检查数据收集过程,若无误则保留D.用平均值替代该数据6、在一项关于股票价格波动的研究中,收集了过去一年中每天的收盘价。要分析价格的波动性,应该计算什么统计量?()A.均值B.方差C.标准差D.中位数7、在进行假设检验时,如果p值小于给定的显著性水平,我们应该做出怎样的决策?()A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验8、在进行多元线性回归分析时,如果某个自变量的t检验不显著,但整个回归方程显著,应该()A.保留该自变量B.剔除该自变量C.重新收集数据D.无法确定9、在进行假设检验时,如果样本量较小,应该选择哪种分布来计算检验统计量?()A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布10、在进行假设检验时,如果增大样本量,会对检验结果产生什么影响?()A.更容易拒绝原假设B.更容易接受原假设C.对结果没有影响D.无法确定11、为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系,进行了田间试验。设农作物产量为y,施肥量为x,如果两者之间的关系可以用线性回归方程表示,且回归系数为正,说明()A.施肥量越多,产量越高B.施肥量越多,产量越低C.施肥量与产量无关D.无法确定12、在一个正态分布中,如果将数据进行标准化变换,那么变换后的数据服从什么分布?()A.正态分布B.t分布C.标准正态分布D.无法确定13、一家电商平台记录了用户在不同时间段的购买金额,想要分析购买金额是否随时间呈现出某种趋势,以下哪种统计图形最为直观?()A.直方图B.折线图C.饼图D.箱线图14、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时,收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异,应该采用哪种统计方法?()A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以15、在进行多元线性回归分析时,如果发现某个自变量的系数不显著,以下哪种处理方法比较合适?A.直接从模型中剔除该自变量B.保留该自变量,继续观察C.对该自变量进行变换后再放入模型D.以上方法都可以16、已知某数据的四分位数间距为20,下四分位数为30,那么上四分位数约为多少?()A.40B.50C.60D.7017、某地区的气温在一年中的变化情况可以用哪种统计图来直观展示?()A.直方图B.折线图C.饼图D.箱线图18、对于一个大型数据集,为了快速了解数据的基本特征,以下哪种统计图形最为合适?()A.直方图B.散点图C.箱线图D.折线图19、为比较不同班级学生的考试成绩,计算了每个班级的平均分和标准差。如果一个班级的平均分较高,标准差较小,说明这个班级的成绩情况如何?()A.整体水平高且差异小B.整体水平高但差异大C.整体水平低但差异小D.整体水平低且差异大20、一家市场调研公司收集了不同城市、不同年龄段消费者对某品牌手机的满意度数据。若要分析城市和年龄段这两个因素对满意度是否有交互作用,应采用哪种统计分析方法?()A.简单线性回归B.多重线性回归C.协方差分析D.双因素方差分析二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释抽样调查中的抽样误差和非抽样误差,并说明在实际调查中如何减少这两种误差,举例说明在何种情况下抽样误差可能较大,何种情况下非抽样误差可能较大。2、(本题10分)解释什么是随机森林算法,并说明其在数据分析中的应用。以一个实际的分类问题为例,说明如何使用随机森林进行建模和预测。3、(本题10分)详细说明非参数统计方法的特点和适用范围,与参数统计方法相比,它有哪些优势和局限性?4、(本题10分)对于一组分类变量,如何进行交叉列联表分析?请说明分析的步骤和主要关注的指标。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论