基于AI智能的智慧安防解决方案

基于AI智能的智慧安防解决方案2020AI成为安防技术与政策中最热的关键词关键词：大联网、大数据、人脸智能、视图库、视图解析、信息安全、物联网人、车、物、流程提升效率，扩展功能基本业务AI增值关键词：AI

加速安防IT化3.0

转型看得清全天候超高清4K/全景联动/

超星光D1/微光1080P/星光8K+/全天候看得广视图大联网GA/T1400

视图联网应用DB33（浙江）GB/T-28181“看”得准视图智能分析“看”得懂大数据多维大数据合成作战基本智能深度智能数据定义智能车辆大数据安防数字化D1H.2641080PH.2654K超星光星光视频结构化视频实战化ITIP化云计算大数据深度学习“看”得稳视图信息安全视频安全准入视频网闸视频内容加密安防IT化3.0AI融合场景智能视图大数据安防IT化2.0业务融合产品部件？系统级方案？AI视频图像存储视图云存储AI对安防监控系统全流程的挑战视频图像智能分析大数据研判检索图片、视频图片、视频数据可视化业务应用结构化（含物联网传感数据）、半结构化数据结构化、半结构化数据图片、视频前端采集深度智能摄像机物联网摄像机视图解析系统应用开发接口标准/协议= 好

AI算法 /

样本传统认知算力 +好AI更需要好的架构与产品智能算法计算存储平台前端-后端/算力智能业务趋势：架构之争产品之争A融合架构/多业务应用标准接口A算法 A算法A智能前端

A智能后端N智能业务ABCDE接口单厂商基础方案，业务开放多厂商博弈，私有接口开放A算法B智能前端E智能业务DC 智算 能法 后端AI

对大数据的挑战

百亿级数据响应AI带来的结构化/半结构化数据动辄百亿；在“以图搜X”时代须实现百亿的秒搜处理能力

系统轻量化规模增长的数据量带来系统级的机房空间扩张与投资压力

数据挖掘与可视化海量数据需要进行有效的数据价值挖掘，并进行友好业务呈现

某大型游乐园区一年的数据采集量:数据类型部署规模数据模型每天数据数据总量人脸识别数据300路1万人/天300万11亿/年车牌识别数据100车道0.2万车/天150万5亿/年车脸二次识别800车道1.5万车/天1200万44亿/年视频流结构化500路2万目标/天1000万37亿/年实时安保数据500人车1条/5S864万31.5亿/年RFID数据采集300基站1条/S2592万94.6亿/年合计：200亿AI

对业务应用的挑战视图信息综合应用平台前端标准接口 SDK业务接口第三方新息系统定制业务SDK实战业务单位1单位2单位3业务的个性化和不确定性VS业务厂商的产品的标准化

用户对于个性需求的不确定性

定制业务的分支版本管理复杂，平台升级困难

整合现网非标前端产品

对接用户方已有各类信息系统，获取各类业务数据

技战法因各地地情不同需要本地化、贴身定制开发前端物联网Shodan，官方给自己定义是Computer

Search

Engine（计算机资源搜索引擎）它搜索的是各类设备端口产生的系统旗标信息，换言之，他在搜索IP地址。

IP地址意味着什么？在每一个IP背后，是放在某处的路由器、冰箱、摄像头或者是前文所述的某家企业的能源管理系统。

如果仅是如此，shodan似乎还不足以让我们恐惧，但是值得注意的是，shodan搜索出来的设备都是存在安全漏洞的——比如