中国移动自智网络白皮书（2024） 强化自智网络价值引领加速迈进L4级新阶段

中国移动chinaMobile中国移动自智网络白皮书(2024)强化自智网络价值引领，加速迈进L4级新阶段AIAIAI+中国移动自智网络白皮书(2024) 1 2（一）新业务与新技术引领数字化转型呈现新态势 2（二）数字化标杆行业为网络数智化转型带来先进经验 3（三）通信行业积极迈向L4高阶自智网络 4二、中国移动自智网络L4新阶段总体规划 6（一）当前L3阶段的应用成效 6（二）L4新阶段总体规划 8 21 21 28（三）产业协作倡议 28 30 31 31中国移动自智网络白皮书(2024)摘要随着全球数字化转型深入推进，AI、低空经济、算网、5G-A/6G等新业务涌现，将引领数字化转型新态势。汽车自动驾驶、制造业“黑灯工厂”等数字化标杆行业，为网络数智化转型带来先进经验。全球运营商进一步对L4目标和路径达成共识。中国移动自2019年提出自智网络理念，全面启动网络数智化转型实践，当前已经达到L3级水平，并取得阶段性进展。面向2025年即将开启的L4级新阶段，中国移动提出全新目标与路径，始终坚持以价值为驱动，体系化推动理念升级、端到端流程优化、自动化赋能、AI+注智创新、数据L4目标：聚焦高价值场景，推动原有子场景的自动化能力连点成线，打造端到端流程全自动的数智运维“黑灯工厂”流水线，实现少人无人的极简运维，显著发挥“提质降本增效”价值。举措一：以价值为驱动，推动“黑灯工厂能力”向“提质降本增效价值”转化。加强价值规举措二：以流程优化为切入，推动运维理念从“面向设备、面向管理”向“面向客户、面向业务”转变。强化前端支撑，深化一线赋能，简化低效管理，优化堵点卡点。举措三：以自动化为根基，推动运维流程从“局部自动”向“端到端全自动”转变。通过跨专业、跨厂家、跨系统的全自动生产线，显著减少人工投入、避免人为失误。举措四：以AI技术为创新引擎，推动运维系统从“提质增效辅助工具”向“不可或缺核心能力”转变。打造“AI+”新质生产力，为网络数智转举措五：以数据为新生产要素，推动运维工作从“经验主导”向“数据驱动”转变。指导科学分享中国移动8个优秀案例：“数据快递”引领算网业务创新、海域零碳5G网络自动部署、GenAI赋能网络运维、全网首个大模型标杆应用“AI+家宽装维智能助理”、全网首个专线开通流水线VC-OTN全自动开通、全网首批核心网变更流水线CUCD全自动软件变更、全网最大规模绿色节能应用SPN网络智慧动态节能、全网首个“AI×5G-A”应用智慧5G-A助力海上野生动物保护。中国移动自智网络白皮书(2024)一、全球自智网络产业趋势全球自智网络产业正以新业务与新技术引领数字化转型，展现出前所未有的发展态势。通信行业积极学习数字化转型标杆行业的先进经验，正积极迈向L4高阶自智网络，探索更高效、智能的网络管理与服务模式。（一）新业务与新技术引领数字化转型呈现新态势随着全球产业数字化变革的加速，国内数字经济正逐步成为推动国民经济增长的新动力。在这一过程中，新业务和新技术的涌现，正引领着服务与创新领域的革命性变革，成为转型成功的关键因素。1、新态势：全球产业数字化变革加速，国内数字经济引领国民经济新增长全球产业数字化探索的新模式新业态持续涌现。中国信通院发布的《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，数字化转型正带动支撑产业创新演变，形成新的增长动力。例如，工业互联网产业在数字化转型的助力下，预计2024年产业规模超过1.5万亿，增速达到13%。国内数字经济在国民经济中的地位和作用进一步凸显。中国信通院发布的《中国数字经济发展研究报告》显示，2023年我国数字经济规模达到53.9万亿元，较上年同比名义增长7.39%，数字经济占GDP比重达到42.8%，较上年提升1.3个百分点，为国民经济稳定增长提供强有力支撑。2、新业务：低空经济、算力网络业务引领新型信息服务，5G-A/6G业务带来新挑战低空经济业务增长为信息服务业数字化转型带来了低空网络接入、复合位置服务和组网优化提升的新机遇，同时也推动了通信技术的创新和应用。低空网络接入技术的发展，如5G-A通感一体技术，正在为低空领域提供更高效、更精准的通信和感知服务。复合位置服务则通过整合多种定位技术，如GPS、北斗等，为低空飞行器提供更准确的位置信息。组网优化提升涉及到低空网络的规划和优化，以确保低空飞行器能够在复杂的城市环境中安全、高效地飞行。这些技术的应用最大程度满足了低空经济多样化的需求。算力网络正迈向算网3.0新阶段，该阶段具有“多元泛在、智能敏捷、丰富易用、安全可信、绿色低碳”的新特性，将加快实现算力网络规模部署和广泛应用。随着安全、稳定、可靠的信息服务需求日益增长，推动“算”和“网”从相对独立、简单协同向资源一体配置、服务一体交付、技术一体演进转变，将加速贯通信息存储、计算、传送、应用全环节，为产业高端化、智能化、绿色化发展提供更有力支撑。5G-A和6G作为新一代的通信技术，将带来一系列新的业务场景，并为网络运维带来新的b02中国移动自智网络白皮书(2024)挑战。5G-A面向六大主要应用场景：实时沉浸、智能上行、工业互联、通感一体、千亿物联和天地一体，推动网络、终端、云等方面的端到端演进。6G则将进一步拓展这些能力，特别是在沉浸式通信、数字孪生等应用领域。这些新业务场景对网络运维提出了更高的要求，包括网络架构的复杂化、数据量的激增、服务需求的多样化等。3、新技术：AI大模型引发社会生产范式变革，助力全面加速企业科技创新和战略转型随着以大模型为代表的通用人工智能取得重大进展，AI已经由助力千行百业提质增效的辅助手段，升级为支撑经济社会转型不可或缺的基础设施和核心能力。这一变革为新一代信息技术深度融入经济社会各领域全环节、促进生产力变革带来了新机遇。人工智能将会引领技术通用化、能力原生化、服务泛在化三大趋势。技术通用化方面，算法、数据、算力共同驱动人工智能跨越式提升，实现对人类智力的延伸甚至超越。能力原生化方面，伴随计算智能、感知智能、认知智能和运动智能的融合突破，智能体、人形机器人等一大批AI新型应用将走深向实。服务泛在化方面，大模型向上突破百万亿参数边界，向下探索极小尺寸下限，激发AI服务从集中向边端流动，成为数字经济的“内驱力”，提升数实经济的深度及广度。（二）数字化标杆行业为网络数智化转型带来先进经验国内数字经济和实体经济融合发展持续拓展深化，以制造业为代表的第二产业数字化转型增长首次超过第三产业。在数字化转型的浪潮中，各行各业都在积极探索转型的路径、目标和实现，为各行业快速发展提供新的动力。企业的数字化转型过程不仅涉及技术的升级和更新，还包括企业管理和组织结构的变化。企业通过数字化转型能够更有效地收集实时信息，转变为可操作的洞察数据，更好地理解客户需求，并提高整体效率。这些先进的方案也为迈向高阶自智网络提供思1、汽车业打造端到端全自动“无人驾驶”自动驾驶汽车领域确立了更高级别的技术发展方向：端到端自动化技术，即集成了传感器、人工智能算法、实时通信能力和导航定位技术，让车辆在不同场景下，全自动完成感知、决策、控制的端到端闭环。“端到端”允许车辆从接收到传感器输入到执行驾驶操作的整个过程由一个统一的神经网络来处理，而不需要人为编写复杂的规则和决策逻辑。这种方式旨在模仿人类驾驶员的直观驾驶，提高自动驾驶系统的效率和适应性。据特斯拉官方消息，特斯拉的系统通过深度学习模型，直接从原始传感器数据中提取信息，实现从感知到控制的无缝连接，极大地提升了自动驾驶的效率和安全性。在中国，华为、小鹏等企业也积极跟进，推出了面向量产的端到端自动驾驶解决方案和车型，展现了强大的竞争力。2、制造业打造端到端全自动“黑灯工厂”制造业提出的“黑灯工厂”成为智能制造和工业自动化发展的主流方向，代表着生产过程的03中国移动自智网络白皮书(2024)高度自动化和智能化。这些工厂能够在无需或仅需极少人工干预的情况下，实现24小时的不间断生产，显著提升生产效率和产品质量。随着技术的不断进步，“黑灯工厂”集成了先进的信息通信技术、大数据分析、人工智能和物联网等技术，向着更智能化的方向发展，实现了从设计、生产到物流的全过程自动化和智能化管理。据《工人日报》报道，宝钢股份的“黑灯工厂”通过应用大数据和人工智能技术，实现了生产过程的智能化控制，大幅降低生产成本和能耗。“黑灯工厂”的建设不仅提升了生产效率，还推动了工人技能和素质需求的转变，从传统的重复性劳动转向更加复杂和具有创造性的工作。这种转变不仅提升了工人的技能和劳动成就感，也为制造业的可持续发展提供新的动力。3、互联网行业打造端到端全自动“智能运维”互联网行业“智能运维”实现了从需求提出到实施再到验证的全流程自动化。端到端自动化不仅提高了运维效率，还减少了人为错误，确保了运维过程中的准确性和一致性。通过自动化工具和脚本，系统能够自动部署新版本、更新配置、监控运行效果，并在必要时自动回滚，从而实现了高效、可靠的运维管理。这种结合了智能分析和自动化执行的运维模式，为IT运维带来了革命性的变革，大幅提升了运维团队的响应速度和服务质量。例如，腾讯通过“红绿灯”框架，实现了对网络自动化变更的智能管理。端到端全自动的智能运维能够做到快速告警并恢复业务。对于显性故障保证秒级告警和2分钟内恢复业务，对于隐性故障保证10秒告警和3分钟内恢复业务。这种智能运维方案大大提高了运维效率，降低了风险，同时保障了业务的连续性和系统的稳定性。4、物流业打造端到端全自动“智慧物流”在物流行业，端到端全自动“智慧物流”正逐渐成为现实，其目标是实现从供应链的一端到另一端的流程自动化和智能化，涵盖自动化仓库、智能运输、智能配送等环节。智慧物流通过整合先进的信息技术和智能制造，不仅提高了物流效率，还优化了资源配置，降低了运营成本。在自动化仓库方面，智能机器人和自动化分拣系统的应用已经相对成熟，大幅提高了拣选和分拨的效率。据新华网报道，京东物流的“亚洲一号”智能产业园处理订单效率比传统方式提高了3倍。在智能配送环节，无人车提供了“最后一公里”的无接触服务，而智能快递柜已经在一二线城市为企业和消费者带来更多便利。（三）通信行业积极迈向L4高阶自智网络2019年，中国移动联合产业伙伴在TMForum提出自智网络理念，迅速成为全球产业共同发展方向，标准组织纷纷建立自智网络系列标准，运营商不断深入开展实践，并在实践中不断总结提升，对L4目标和路径形成了新共识。b04中国移动自智网络白皮书(2024)1、全球自智网络标准进展在过去的一年，自智网络领域新增30项相关标准项目，同比增长50%，涉及3GPP、ETSI、ITU-T、CCSA、TMForum等国内外通信领域相关标准组织，覆盖范围也从通用标准深入到无线网、核心网、IP网、接入网、传输网等更具体的领域。现有自智网络相关标准包括以体系架构与集成类标准：聚焦自智网络业务、技术和系统等体系架构的标准化，牵引核心技术走向。例如CCSATC7《自智网络》系列和《电信运营用研运一体化平台》系列等标准。成效与分级类标准：聚焦自智网络成效指标的设计和分级的标准化，为自智网络的发展设定目标、规划路径。例如TMForum《网络自智应用成效指标》等标准。应用场景研究类标准：聚焦实际应用场景中技术与业务结合实现案例设计，挖掘新技术引入后对于业务能力提升的潜在价值。例如ETSINFV《网络运营管理大模型应用场景研究》等标准。网络智能化技术类标准：聚焦使网络能力向智能化发展演进的标准制定，提升网络运维管理自动化、智能化能力。例如CCSATC7《网络运营管理大模型》系列等标准。2、全球运营商自智网络实践进展越来越多的运营商将自智网络L4作为未来3-5年的阶段目标，推动高价值场景分阶段达成L4已成为新的产业共识。2024年6月DTW自智网络产业峰会上，TMForum联合中国移动在内的15家运营商/厂商发布的《ANL4产业蓝图-高价值场景报告》显示，全球运营商已经开始选取高价值场景，启动L4创新实践。德国电信DeutscheTelekom：面向L4，提出DarkNOC的观点。定义网络运维的目标是一个无人工干预即可高度自运转的网络运营中心，希望实现DarkNOC的无人化、数字化。法国电信Orange：聚焦网络监控和变更两个价值场景逐步突破和深入，旨在最大化发挥网络基础设施价值，构建数据&AI驱动的自动、自优、自愈稳定的Telco4.0网络。沃达丰Vodafone：聚焦在传输网络运维场景中实现预测性运维优化，认为自智网络L4的关键难点是要做到事前自动化，正在利用AI技术实现端到端自动化。西班牙电信Telefónica：聚焦在O&M场景达成L4，目标是在整个网络和IT生命周期中实现自智，彻底改造当前的体系架构、数据管理方式、工作方式和组织方式。南非跨国电信集团MTN：聚焦故障管理和IP质量优化场景，开展自智网络创新实践，并同时进行流程穿越和能力提升变革。新西兰电信Spark：聚焦故障修复场景，提出要实现“跨网络、端到端”的故障自动化修复，着力于端到端流程中的异常识别、根因诊断、故障修复等多个环节。05中国移动自智网络白皮书(2024)3、自智网络演进面临的挑战通信运营商的高阶自智网络建设正处于关键时期，虽然已经大胆地迈出了第一步，但是在实践过程中，多数运营商的自智网络应用成效尚未显著发挥。经过深入剖析，业界专家普遍认为包目标成效规划不足：业界虽然对自智网络的发展愿景、价值场景架构等有了基本共识，但对于未来向高阶自智网络进一步演进的产业共识度仍然不足。这导致缺乏统一的价值评价模型来衡量自智网络的发展水平，也缺乏明确的演进路径来指导自智网络的持续发展，使得运营商在规划和实施自智网络时，难以确定具体的目标和成效，也难以评估投资回报和商业价值。运维理念上对用户体验和业务需求的关注不足：传统运维理念过于关注网络设备本身的性能和稳定性管理，对用户体验和业务需求的关注不够，缺乏快速响应客户需求和业务变化的能力，导致对最终业务价值转化的促进作用不明显。网元内生自动化能力存在短板：网元是自智网络的内生底座，在质量感知方面，大部分设备尚不具备分钟级/秒级感知能力，且多以设备性能感知为主，欠缺面向客户和业务的感知能力。在可靠性保障能力方面，故障网元的处理仍重度依赖人工操作。在能力开放方面，北向接口的标准化程度低、性能不足等问题，迟迟未完全解决。AI技术潜能尚未充分激发：对于已经训练成熟的AI模型，由于各地的业务特点、场景特点、数据特点存在差异，需要根据各地数据进行特定的适配训练，导致推广效率不高，在部分地区的推广应用不充分。二、中国移动自智网络L4新阶段总体规划中国移动自2019年底全面开启自智网络实践，当前已经达到L3级水平，并取得阶段性应用成效。2025年即将开启L4级新阶段，中国移动提出全新L4目标，聚焦业务开通、投诉处理、故障监控、网络节能等高价值场景，以价值为驱动，以流程为切入，以自动化为根基，以智能化为引擎，以数据为要素，多层次体系化推进。（一）当前L3阶段的应用成效经过4年的数智化能力建设与应用，自智网络已经成为支撑运维生产不可或缺的核心生产工具，在响应客户需求、支撑前端发展、降低运营成本等方面，发挥了显著应用成效，为未来的可持续发展奠定了坚实的基础。b06中国移动自智网络白皮书(2024)在能力建设成效方面，围绕网络全生命周期“规划、建设、维护、优化、运营”流程，梳理800余个重点运维环节（简称为“子场景”开发自动化功能6600余项，推广AI小模型标杆应用160余项，并创新发布百亿级参数的网络大模型，替代人工完成大量的数据采集、网络控制、图像识别等工作。能力建设成效能力建设成效自动化能力自动化能力6600+个自动化功能数AIAI小模型能力160+个小模型标杆能力数AIAI大模型能力多模态网络大模型AI+网络场景化应用数据采集分析能力日均数据采集分析能力日均PB级日均采集性能质量数据（性能/移动DPI/MR/MDT/家宽软探针数据等）1.2亿+条日均采集告警数据设备下行控制能力日均千万级设备下行控制能力日均千万级800万+条日均下发指令(配置/网络优化/基站节能等)6000万+条日均下发巡检指令智能图像识别能力日均百万级智能图像识别能力日均百万级200万+张日均质检照片(政企交付/无线验收/外线巡检/质检代维照片等)图2-1能力建设成效在应用成效方面，自智网络赋能全网重大重要故障数量减少80%，机器替代人工时超过实现人员结构持续优化，进一步高效支撑业务发展。能力应用成效能力应用成效安全质量安全质量客户满意度：逐年提升重大重要故障次数客户满意度：逐年提升2021202220232024E20212021202220232024E客户响应客户响应业务开通及时率：逐年提升人员结构：维护类减少业务开通及时率：逐年提升客响人员占比2021202220232024E20212021202220232024E效率效益效率效益人均维护站点：加站不加人2021202220232024E机器替代人工时：逐年翻倍2021202220232024E网络维修费：逐年降低2021202220232024E节约设备能耗：逐年优化2021202220232024E资源利用率：逐年提升2021202220232024E图2-2能力应用成效07中国移动自智网络白皮书(2024)（二）L4新阶段总体规划按照中国移动自智网络布局，从2025年起，全网将迈进L4新阶段。为显著发挥数智化转成效指标，采用更加体系化的推进方法，推动各个高价值场景逐一达到L4级水平。20252025图2-32025年起进入L4新阶段1、L4演进目标中国移动结合现阶段实践经验与未来发展需求，制定了全新的L4级演进目标：聚焦高价值场景，推动原有子场景的自动化能力连点成线，打造端到端流程全自动的数智运维“黑灯工厂”流水线，实现少人、无人的极简运维，显著发挥“提质降本增效”应用价值。“黑灯工厂”的核心理念是推动每个高价值场景实现端到端全自动。传统运维流程通常涉及多个环节，每个环节通过单独的模块实现单环节局部自动化，再将这些模块组合起来完成整个任务。“黑灯工厂”端到端全自动是将输入数据直接映射到所需输出，整个业务流程中各环节自动完成，各个环节之间的数据自动流转，高效协同，中间不再人为干预。从而提高整体运维效率，同时由于减少人工干预而减少人因差错，提升服务质量，降低整体运维成本。运维流程端到端自动化客响中心资源分配客响中心能装机端到端流装维站需求审核输出输入客户需求智程数据制作客响中心资源分配客响中心能装机端到端流装维站需求审核输出输入客户需求智程数据制作交付审核交付审核业务业务调测客户满意图例：自动化/智能化环节现场施工环节自动流转到下一环节图2-4运维流程端到端自动化示意图b08中国移动自智网络白皮书(2024)要不断提升客户满意度、减少故障次数。增强客户响应，要不断提升业务开通及时率、提升投诉处理及时率、持续优化人员结构向客响人员转型。提高效率效益，在保证网络运行稳定前提下，逐步利用机器替代人工时、减少一线派单量、最大化降低设备能耗，减少外包成本。客户满意度持续提升业务开通及时率保持99%以上客户满意度持续提升业务开通及时率保持99%以上重大重要故障次数持续降低运维人员结构持续优化保持95%以上节约设备能耗50亿度减少一线派单量5%-10%机器替代人工时5000人年节约网络维修费节约设备能耗50亿度减少一线派单量5%-10%机器替代人工时5000人年持续降低图2-5应用成效目标2、L4工作推进方法论中国移动拥有全球规模最大、用户最多、服务种类最丰富的通信网络，网络运维场景繁多，涵盖了各种不同的业务类型和专业网络，要全面实现以L4高阶自智网络为目标的网络数智化转型，是一项极其宏大、复杂的工程。中国移动在实践中不断总结完善工作方法论，将从“价值规大模型创新小模型推广举措四：AI+创新资源数据治理指标数据治理大模型创新小模型推广举措四：AI+创新资源数据治理指标数据治理举措五：数据驱动成效规划举措一：价值驱动成效规划遴选高价值场景遴选高价值场景举措二：理念与流程优化理念升级理念升级简化环节创造价值能力前移打通断点简化环节创造价值能力前移打通断点举措三：自动化知识管理知识管理网元内生网管自动化网管自动化组织变革组织变革/人才培养图2-6自智网络推进方法论框架09中国移动自智网络白皮书(2024)3、举措一：以价值为驱动，推动“黑灯工厂能力”向“提质降本增效”价值转化面对数十类业务和5大专业网络，中国移动首先全面梳理了运维场景全景图，包含超过100个端到端场景，其次建立三层价值评价体系，再从众多场景中按照价值排序挑选出高价值场景，采用先试点后推广方式，最后实现全面落地。（1）梳理运维场景全景图从业务和网络两个维度，对全量价值场景进行梳理。面向业务，分别从个人业务、家庭业务、政企业务这三大类业务中按照业务开通、网络投诉处理、业务质量优化三个维度梳理场景清单。面向网络，从无线网、核心网、网络云、传输网、IP网、业务平台和动环专业，按照设备入网、网络故障监控、网络变更监控、网络性能优化、网络能效优化、利用率优化等维度梳理场景清单；将全量场景清单按照统一的价值评价体系度量后，优先选取高价值场景进行攻关。（2）建立价值评价体系为统一全网的价值规划和价值评价标准，建立一套全网统一的价值评价体系，按照“全局应效率效益”3类成效指标集。全局全局成效指标总体应用价值单场景成效指标衡量单个场景的单场景成效指标单场景能力指标牵引单个场景的单场景能力指标重大重要重大重要故障次数非自然灾害故障次数、人为故障次数故障自动故障自动处理覆盖率/准确率客户客户满意度业务中断业务中断时长、业务质差时长质差自动质差自动识别覆盖率/准确率客户响应业务开通业务开通及时率业务开通业务开通时长网络自动网络自动配置覆盖率/准确率投诉处理投诉处理及时率投诉处理投诉处理时长、重复投诉率投诉根因投诉根因定位覆盖率/准确率运维人员运维人员向客响转岗比例专业运维专业运维人数、客响人数流程端到流程端到端自动闭环率效率效益机器替代机器替代人工时机器下行机器下行操作次数、图像识别次数优化方案优化方案自动生成覆盖率/准确率一线一线派单量故障工单故障工单数、优化工单数故障自动处理、质差自动优化覆盖率/准确率网络网络维修费代维一次代维一次上站率、装维一次上门率节电策略节电策略智能生成覆盖率/准确率网络电费网络电费设备能耗、设备能耗、单位流量能耗远程自动远程自动验收覆盖率/准确率图2-7L4价值评价体系示例第一层KBI指标：对齐L4成效目标，衡量自智网络全局所有场景的总体价值，具体包括重大重要故障次数、客户满意度、业务开通及时率、投诉处理及时率、设备能耗等“提质降本增效”价值成效指标。第二层KEI指标：根据不同业务、不同网络的特点，对KBI全局指标的细化分解，定义与KBI指标相关的单场景KEI指标，以量化衡量每个场景的价值，并驱动该场景价值提升。例如：对于KBI指标“一线派单量”，可以分解为2项KEI指标，包括无线故障监控场景的“无线故障b10中国移动自智网络白皮书(2024)派单量”指标、无线优化场景的“日常优化派单量”指标。通过这两项KEI指标，驱动无线运维人员深入分析减少工单派发的改进因素。第三层KCI指标：根据KEI指标的改进因素，定义其对应数智化能力的技术指标，用于指导每个场景的具体能力建设。例如：对于KEI指标“日常优化派单量”，对应的KCI指标为覆盖优化自动化率、干扰优化自动化率、容量优化自动化率等，可量化驱动无线运维人员尽快提升相关自动化能力。（3）遴选高场景价值对于场景全景图中的每个场景，分别指定KEI指标，综合度量评估各业务场景价值，对KBI贡献越大的场景，则代表场景价值越高。当前，中国移动依据场景价值进行综合排序，已遴选出价值最高首批价值场景，聚力开展L4级攻关。同时，将根据上述选取原则将持续滚动优化和调整价值场景目录。面向业务个人业务家庭业务政企业务语音……家庭宽带……物联网入云专线云互联数据专线……业务开通c▲▲c▲▲▲▲业务质量优化▲▲面向设备无线网核心网传输网业务平台动环设备入网管理▲▲▲▲▲▲▲▲c★★▲▲利用率优化▲★★已经实现L4的场景▲▲有待重点攻关的场景图2-8遴选高价值场景4、举措二：以流程优化为切入，推动运维理念从“面向设备、面向管理”向“面向客户、面向业务”转变减少资源浪费和时间消耗，打通流程断点、卡点，确保数据和任务自动流转，将能力充分前置，避免资源闲置和浪费，优化资源配置。中国移动自智网络白皮书(2024)（1）运维理念升级推进运维理念从“面向设备、面向管理”向“面向客户、面向业务”转变，是信息技术和业务需求不断发展的必然结果，这种转型在当今的商业环境中具有至关重要的意义，不仅仅是为了满足客户需求，更是为了在竞争激烈的市场中保持企业的竞争力和可持续发展。主张运维工作不再仅仅局限于设备管理，而是将重心转移到满足客户需求和保障业务运行上特点先进性消除前后端认知鸿沟主张运维工作不再仅仅局限于设备管理，而是将重心转移到满足客户需求和保障业务运行上特点先进性消除前后端认知鸿沟：推动运维人员更加深入掌握产品特点、了解客户需求，持续改进运维服务。注重快速响应：在客户需求变化时，能够迅速做出反应并提供解决方案，在客户发现问题前，及时解决潜在隐患风险。反之，对于不影响业务的网络设备问题，可以适当降低处置优先级。优化资源配置：根据业务需求来合理规划和分配资源，推动负载均衡优化、拆闲补盲/忙、低效无效资产清退等，有效提高资源利用效率，降本运营成本主要关注设备本身的状态、性能和维护，确主要关注设备本身的状态、性能和维护，确保设备的稳定运行，减少因设备故障导致的生产中断特点局限性缺乏灵活性：过于关注设备本身的性能和稳定性管理，缺乏快速响应客户需求和业务变化的能力，导致运维工作与客户期望存在偏差。资源浪费：为了保障设备的可用性而投入大量资源，但这些资源可能并未被有效利用，导致资源的过度分配和浪费。图2-9运维理念转变示意图（2）流程优化原则基于新理念，结合“提质降本增效”总体价值目标，设定价值场景端到端流程的四大通用优创造新价值：围绕提升客户感知、支撑业务发展、节约成本、提升效率，为企业创造价值。能力前移：后台数智化能力前移至监控、优化、装维、代维等一线前端，减轻一线负担。简化管理：避免因标准不明确、数据不准确、沟通不畅导致低效、无效审核等管理环节。消除断点卡点：以数据驱动流程优化，消除高频中断和长时等待等卡点，提升流程效率。（3）流程优化方法设计流程目标：各价值场景结合自身领域特点，按照四大原则定义具体的优化目标，以5G专网业务开通、核心网变更监控2个场景为例，提炼流程优化目标如下：b12中国移动自智网络白皮书(2024)表2-1流程优化目标示例5G专网业务1、能力前移：推动业务开通模板化，自动解析客户需求并填单，减少客户经理人工3、一线赋能：持续完善资源分配、方案设计、网络配置等全流程自动化能力，减少1、主动防控：自动分析网络变更的业务影响，提前做好保障方案，对软件版本进行2、实时监控：性能指标从15分钟升级至1分钟，确保问题及梳理流程现状：为了还原现状，输出价值场景的当前业务流程，包括参与组织或角色、流程环节、使用的工具和系统、环节耗时、人力投入、断点卡点等信息。分析差距输出需求：结合当前流程现状与场景L4目标进行对比，分析流程差距，总结问题清单。将流程差距和问题清单转换成端到端的流程优化目标，针对价值进行优化目标排序，输出价值场景的流程优化目标清单。5、举措三：以自动化为根基，推动运维流程从“局部自动”向“端到端全自动”转变要构建端到端全自动运维生产流水线一方面需要持续完善运维知识体系，自动化专家规则，另一方面要持续提升提高网元内生和网管系统能力，构建跨专业、跨厂家、跨系统的端到端全自动运维生产线，提升价值场景运维效率和服务质量。（1）完善运维知识体系：在构建端到端全自动的自智网络的进程中，梳知识是运维专家经验的结晶，涵盖业务快速开通、故障定位修复、设备监控等作业环节，知识与自动化推理机结合，形成基于规则的运维专家系统，确保网络智能与业务需求的精准对接，推动网络运维自动化向更高水平发展。中国移动自智网络白皮书(2024)知识获取原理知识事实知识技能知识规则事实（网元OMC、网管）知识优化结论推理引擎人际知识原理知识事实知识技能知识规则事实（网元OMC、网管）知识优化结论推理引擎人际知识事实数据库事实数据库回运维规则库IF回运维规则库IF-THEN运维交互/北向接口图2-10业务规则推理机制运维知识体系由以下4大类知识构成，由运维专家持续梳理与优化。事实知识：基于原始数据的知识，例如告警数据、日志信息、设备状态等。原理知识：基于原始数据和外界信息，具有一定概括性的通用知识，例如定界定位专家经验、质差分析专家经验等。技能知识：指导如何行动的程序性知识，例如网络优化策略、故障处理策略等。人际知识：可以正确分配任务、调用处理者的知识，例如设备能力清单、系统能力清单等。（2）构筑网元内生能力：网元OMC是数智化运维的基座，中国移动从运维视角积极参与网络技术规划，制定网元内生运维技术标准。持续强化网元内生能力，保障网络安全运行。推动网元与OMC开放标准化接口，支撑上层网管系统灵活编排与调用。数据接口操作接口数据采集下行操作能力封装数据上报下行操作智能故障管理信令风暴防控故障全检测隐患自动识别多目标协同关断拓扑可视及分析硬件故障自隔离故障定界定位业务体验保障故障定界定位热替换升级哑资源可视化智能故障管理信令风暴防控故障全检测隐患自动识别多目标协同关断拓扑可视及分析硬件故障自隔离故障定界定位业务体验保障故障定界定位热替换升级哑资源可视化无线网核心网网络云传输网无线网核心网动态智能调优AI潮汐节能业务变更仿真图2-11构筑网元OMC内生能力b14中国移动自智网络白皮书(2024)面向高价值场景端到端自动化目标，网元OMC着重从融合感知、故障管理、网络优化、网表2-2网元OMC能力演进方向网元OMCL4演进能力智能故障管理：网元一故障一告警、交互式辅多目标协同关断：基于数字孪生的多目标协同关断、NR多频精细化协同关断、业务体验自业务体验保障：预约式和即刻式放号、仿真预估、SLA精准可视，业务差异化体验保障、拓扑可视及分析：云网一体化拓扑可视、健康度评估、业故障定界定位：RCA分析、告警处理专家、网络质量监控、质差智能感知故障定界定位：CPE、光纤连接故障智能定界定位、卡/慢/段类故障分钟级自动识别和诊断IP网AI潮汐节能：流量潮汐动态感知节能、智能休眠毫秒级唤醒业务变更仿真：设备级配置仿真、静默故障检测、毫秒级光路检测分（3）推动网管系统能力提升与开放：进一步强化单域单专业自动化运维能力，拉通跨网络、跨专业、跨系统的端到端业务流程，敏捷响应客户需求。加快网管功能与系统解耦，实现功能的标准化封装、服务化开放，通过能力网关实现对外共享，助力能力灵活编排和应用快速集成，支撑算网大脑、AI智能体编排调度。中国移动自智网络白皮书(2024)客户运维、装维、代维人员N个客响支撑系统政企运维系统政企运维系统家客运维系统家客运维系统大屏展示大屏展示……5个综合网管系统业务编排中心业务编排中心资源管理中心资源管理中心故障管理中心故障管理中心运维管理中心运维管理中心质量管理中心质量管理中心2个平台数据共享平台数据共享平台通用技术平台通用技术平台（含智枢网络域能力开放平台）无线工作台核心网工作台网络云工作台传输工作台无线工作台核心网工作台网络云工作台传输工作台IP工作台动环工作台…网元/OMC(c》)动环配套无线网核心网网络云传输网IP网图2-1225N网管系统架构图面向网络，加强单域单专业自智，提高自动化运维能力面向无线优化、能效优化等价值场景，加速推动无线运维向智能组网规划、高效基站部署、主动预防隐患、多目标协同优化、定制化能力开放等智能化能力持续演进。加速推进包含黄金级数据监测、全路径高频拨测、业务连续性增强、零接触智能值守、云业务无损升级、云容量隐患预警、云故障极简容灾等关键运维能力全网落地。面向传输网变更监控、利用率优化等价值场景，积极探索家宽用户体验保障与无源光纤网络感知、确定性数据传输专线等新技术的应用，持续增强传输推进ODN哑资源点亮、深度流检测、VC-OTN极速开通等能力提升。面向IP故障监控等价值场景：从承载网业务角度出发，对集中管控能力、精细感知能力、差差异化服务、网络故障自愈自优能力，为用户提供更好、更快、更便捷的网络服务能力。面向业务，加强跨域协同能力，打造极致业务体验面向ToH业务质差优化等价值场景，家庭业务核心竞争力在于客户体验，深度应用AI技术，打造质差智能分析优化、网格化精准运营、智能推荐视频内容等能力，实现家宽客户满意度领先。面向ToB业务开通、质差优化、投诉处理等价值场景，大力推进5G专网业务敏捷开通、业务交付智能质检、预防性主动维护、重客保障等能力建设，为客户提供快速开通、极简运维、极高质量的服务。b16中国移动自智网络白皮书(2024)6、举措四：以AI技术为创新引擎，推动运维系统从“提质增效辅助工具”向“不可或缺核心能力”转变以人工智能作为发展新质生产力的重要引擎，加强AI大小模型协同融合创新，既要大力推广AI小模型标杆应用，充分发挥规模化应用价值，也要创新打造运维智能体应用，统一调度大小模型和各类网管系统能力，重塑网络运维关键生产流程，提高价值场景智能化水平。（1）充分发挥小模型标杆应用的规模价值中国移动充分发挥AI小模型在确定性运维场景精准赋能的应用优势，已经构建机器视觉、大数据分析、复杂策略生成3类160余项AI标杆小模型应用，并嵌入核心运维流程，今后将进一步发挥加强推广，扩大提质、降本、增效的规模价值。机器视觉应用替代人工质检稽核网络策略生成应用一站一策精准控制机器视觉应用替代人工质检稽核网络策略生成应用一站一策精准控制主动运维减少专家依赖装机交付质量图像质检装机交付质量图像质检现场巡检图像识别现场巡检图像识别代维作业质量图像质检代维作业质量图像质检故障根因定位故障根因定位质差类型识别节能优化方案生成质差优化方案生成设备入网验收图像质检设备入网验收图像质检业务影响分析批量投诉预测故障处理方案生成投诉处理方案生成机房电子围栏图像识别业务影响分析批量投诉预测故障处理方案生成投诉处理方案生成机房电子围栏图像识别业务量预测网络隐患挖掘网络规划方案生成网络变更方案生成费用单据图像稽核业务量预测网络隐患挖掘网络规划方案生成网络变更方案生成费用单据图像稽核图2-13AI小模型标杆应用机器视觉应用，替代人工质检稽核在家集客业务装维、无线优化、传输外线维护、机房巡检、施工盯防等一线运维工作中，需替代专家抽检方式，对代维结果进行全量智能稽核，降低虚报代维成本，提升代维质量。针对光缆纤芯端子、机房机架、无效设备等空闲资源，基于AI机器视觉开发哑资源识别能力，将哑资源物理实体与资源数据进行唯一绑定，减轻现场人工核验工作量，实现低成本、高效率的识别和盘活空闲网络资源。大数据分析应用，主动运维减少专家依赖运行日志、性能测量、业务质量、拨测路测等网络大数据，需要花费大量时间进行排查分析。当机房等资源数据，融合构建故障传播图模型，并通过流式时空聚类技术，实现快速故障聚类与根因网元识别，分钟级完成根因定位分析。中国移动自智网络白皮书(2024)网络策略生成应用，一站一策精准控制在用户分布动态变化的复杂业务环境下，针对无线基站、传输汇聚设备、通信机房、数据中心等用电大户，采用粒子群、退火、遗传等AI群智能算法，秒级生成全局最优策略，从上万种网络参数组合中分地域、分时段、分场景精准挖掘最佳参数组合方案，对下行速率、覆盖、能耗等（2）积极探索研发基于大模型的智能体应用行数据运维工单故障/投诉/优化运维人员网络运维领域有大量典型的应用场景涉及到复杂的运维流程，基于网络大模型打造具备自主行数据运维工单故障/投诉/优化运维人员长期记忆短期记忆任务理解工具创造反馈分析工具选择工具执行设备巡检数据分析查询分析长期记忆短期记忆任务理解工具创造反馈分析工具选择工具执行设备巡检数据分析查询分析行动规划记忆行动规划根因定位异常检测方案生成效果预估能力编排方案执行测试验证根因定位异常检测方案生成效果预估能力编排方案执行测试验证小模型能力小模型能力策略生成数据共享平台数据共享平台能力开放网关图2-14基于大模型的网络运维智能体面向自智网络高价值场景攻关任务，中国移动基于AI大模型积极探索，充分发挥AI大模型和自动化能力的赋能作用，规划网络运维智能体应用，提升端到端运维自动化和智能化水平。网络运维智能体以能力开放网关，MaaS平台和数据共享平台作为底座，融合网管系统能力、大模型能力和大数据能力。在设计层面，一个网络运维智能体具有自身的知识库，可以储存和更新运维知识，供AI大模型进行检索和学习；打通各类外部接口，接入各类工具和能力，并对其作用进行描述，使得AI大模型能够调用各类工具和能力；可以人工预先定义运维流程，AI大模型按照设计的思维链执行动作，并对结果进行反馈；具有自主进行流程编排的能力，能够基于知识库和前期执行经验进行学习，并进行创造性思考；AI大模型本身也支持接收网络运行数据，运维工单数据和问答数据，不断的调优。b18骨5G专网投诉处理运维流程骨5G专网投诉处理运维流程智能体骨物联网投诉处理故障监控处理故障监控处理网络云故障监控处理核心网故障监控处理骨无线网性能优化骨无线网性能优化智能体交互接口家宽装维政企售前家宽装维政企售前一线辅助智能体一线辅助智能体综合代维图2-15网络运维智能体应用场景在面向的具体运维场景上，针对无线优化、故障监控、投诉处理等复杂长流程，运维智能体故障监控处理智能体，实现完整运维流程的贯穿，以智能体作为主导，牵引整个流程，运维人员作为辅助，接收智能体的工作调度。智能体通过持续检测现网运行执行已经设计好的运维流程，并根据每一步的执行结果智能选择流程分支，整个流程中绝大部分是自动化和智能化的能力调用，少量环节涉及到人工的结果确认，由智能体引导运维人员完成，最终实现全流程贯穿。以运维人员为主导，对智能体进行调度，智能体提供辅助功能。运维人员通过与智能体进行交互触发相关功能，智能体执行完成后返回对应结果，并由运维人员选择下一步操作或结束流程，整个流程中的关键步骤为运维人员按需主动触发，智能体根据指示完成对应任务。7、举措五：以数据为新生产要素，推动运维工作从“经验主导”向“数据驱动”转变推动高质量数据嵌入生产流程，支撑运营分析决策，充分发挥数据作为新生产要素的关键作用，推动网络运维工作从“经验主导”向“数据驱动”高质量发展的转变。（1）网络数据架构网络域数据具有多源、异构、海量的特点。数据规模庞大，每天产生的网络数据高达12PB，数据的规模持续呈现爆炸式增长趋势。不同类型的数据相互关联、相互影响，特别是资源数据和质量指标数据，其复杂性和跨专业特性尤为显著。为了确保网络运维工作高效稳定开展，保障网络域数据在使用中准确、完整、一致至关重要。中国移动自智网络白皮书(2024)资源告警质量服务个人业务客户物联网业务客户个人业务客户物联网业务客户5G专网政企业务拨测家庭业务性能性能网络设备图2-16网络域数据内容框架（2）夯实网络资源数据底座资源域数据作为网络运行基础要素，准确实时的数据对于提升网络运营效率、保障网络服务质量起着至关重要的作用。因此，夯实这一数据底座是构建自智网络的必然要求。提高哑资源数据准确性：引入AI还原算法实现哑资源物理拓扑还原，借助网络设备的高性能光学感知和AI能力构建纤芯连接和质量的数字化管理，实现哑资源逻辑拓扑自动还原和质量实时监控。通过关联关系检测，实现数据融合和关联，构建数字孪生，实现哑资源数字化精准呈现，并通过数据共享接口与OMC等周边系统对接，使能哑资源高效应用。加强设备入网资源数据管控：通过制定命名规范、构建自动校验能力，确保设备入网命名规范性。加强数据实时采集、配置自动生成，确保入网数据一致性。设置数据完整性验证流程，包括设备的拓扑关系、资源属性等，做到资源数据入网即准。加强跨专业资源关联性稽核：通过制定标准化的跨专业关联性标准和规范，为不同专业（如无线-传输、传输-IP等跨专业资源）建立统一的关联性标准，引入自动化核查工具定期核查，建立跨专业数据同步机制和可视化监控，确保跨专业数据的准确性和完整性。（3）面向数据决策加强指标数据治理网络质量指标数据作为表征业务运行的各个环节质量和性能的关键要素，准确的指标数据能为运营决策提供可靠依据。加强指标一致性管理：定义统一的指标标准化框架，从指标定义、数据来源、计算方法三个方面进行标准化管理，确保指标规范性。建立指标库和数据字典，构建涵盖所有专业的核心指标定义和应用场景，对于涉及多个计算步骤的指标（如网络延迟、带宽利用率等使用一致的计算方法和公式，确保指标一致性。b20中国移动自智网络白皮书(2024)加强设备采集数据质量治理：优化OMC数据采集和上报机制，确保OMC系统准确、及时地采集网络设备的性能数据。加强OMC北向数据质量稽核，定时巡检OMC采集的数据完整性和合规性。通过实时数据矫正机制与异常检测告警机制，提升数据的及时性与准确性。三、自智网络产业协同与倡议（一）优秀案例1、WSIS最高项目奖：“数据快递”引领算网业务创新落地单位：集团网络事业部合作伙伴：中盈优创价值场景：入云专线开通、云互联专线开通业务背景：随着数字经济的蓬勃发展，应用场景多样化和数据爆炸式增长趋势越发明显，对海量数据分析处理需求和快速传输的需求也日益增长。同时，多云数据备份、数据异地上云等场景对在线数据迁移效率提出了更高要求。因此，实现海量数据在广域网中的高吞吐传输成为迫切解决方案：该方案基于“智枢”网络域能力开放平台开放的智能选路、SRv6路径下发、动态调度、信息查询等能力，实现业务分钟级自动开通、路径端到端配置、带宽任务式扩缩容、流量动态优化调度，打造了高弹性、高通量、高安全的全国性数据快递服务。实现TB级海量数据跨千公里分钟级传输。应用成效：数据快递服务已应用于天文观测、影视编辑、基因测序等多个领域，完成超2200公里的长距离高吞吐试验，利用网络闲时每天稳定传送超40TB数据。该方案荣获2024年信息社会世界峰会（WSIS）最高项目奖。数据快递服务天文天文机构单项目数据量TB-PB级中心年产数据约15PB海量数据传输 图3-1基于算网大脑打造新型数据快递服务中国移动自智网络白皮书(2024)2、TMForum卓越奖：海域零碳5G网络自动部署落地单位：集团网络事业部、集团计划建设部、江苏移动合作伙伴：华为价值场景：5G能效优化、5G性能优化业务背景：江苏海岸线长达954公里，渔场面积达3.7万平方公里，每天有超过15,000艘渔船航行，对于海域无线网络的覆盖存在迫切需求。然而，在海域实现5G网络广覆盖开通，存在能源供给和传输资源短缺、开通及维护往来困难、海洋物联体系缺乏等问题，严重阻碍了海洋产业数智化发展。解决方案：该方案采用零碳免维护开通方案，通过海上风电平台站+海岛风光一体站模式，实现离岸40公里的5G近海连续覆盖，最远有效覆盖距离可达80公里。在海域5G网络广覆盖基础上，通过5G+物联网+AI巡查方案搭建“海洋物联平台体系”，具备风电平台自动巡查数智化能力，高效、集中化赋能海洋产业。应用成效：海域零碳5G网络在江苏沿海城市全面部署，在11项ToB项目中应用落地，节约海洋企业及研究机构约60%的人工工作量，大幅降低海洋企业的成本支出。该方案荣获2024年TMForum卓越奖。图3-2多维网络融合海域5G广覆盖赋能体系b22中国移动自智网络白皮书(2024)3、TMForum卓越奖：GenAI赋能网络运维落地单位：集团网络事业部、广东移动、北京移动、福建移动合作伙伴：诺基亚业务背景：为应对电信网络运营知识更新迅速、知识分散难以快速检索、缺乏足够的专业技术人员、业务需求开发交付周期长、成本高昂等问题，中国移动引入生成式AI技术，以显著提升网络运营效率并加速自智网络的发展。解决方案：通过部署GenAI解决方案，全面提升网络运营效率。在私有云环境下部署一个LLM开放框架，充分利用LLM的意图理解和推理能力，同时确保数据安全。建设集中式知识库和面向租户私有库的两个本地化知识中心，支持灵活的知识扩展。支撑包含私域知识问答、数据探索和DevOps代码生成等三个LLM用例。应用涵盖数据共享平台、智能问答、查询机器人等多个自智网络运营场景。通过自然语言对话，帮助用户高效完成信息检索、数据探索和DevOps开发等任务。应用成效：知识获取时间缩短80%，运营数据分析和数据探索成本降低72%，运维报告编写时间和成本减少67%，DevOps开发交付时间成本节约45%。该方案该项目荣获2024年TMForum卓越奖、2024年FutureNetAsia“TheNetworkAIAward”奖、2024年ICT中l各专业数据分析人员l管理决策者数据库l应用平台业务设计人员…数据库用户输入问题生成对应的SQL语句用户输入问题生成对应的SQL语句意图识别根据意图调用API基于RAG的Text2SQL意图识别根据意图调用API基于RAG的Text2SQL用户问题意图理解多模式图表组装多模式图表组装答案组装RAG大语言模型答案组装RAG大语言模型检索知识库获取相关表Schema信息检索知识库获取相关表Schema信息基于角色和领域的提示词工程生成数据探索结果知识库知识库l数据共享平台元数据信息l指标定义规范图3-3GenAI赋能网络运维23中国移动自智网络白皮书(2024)4、全网大模型标杆应用：AI+家宽装维智能助理落地单位：山东移动、河南移动合作伙伴：科大国创、华为、九天研究院价值场景：家宽业务开通、家宽质差优化业务背景：在家宽装维服务现场，装维人员经常遇到诸如终端注册失败、无法上网等问题。过去，解决这些问题通常需要装维人员熟练使用多种工具，或者联系综合调度后台人员登录多套系统来协助处理，这种方式不仅耗时耗力，而且问题处理效率较低。解决方案：基于九天平台，利用高质量的家宽网络运维数据对大模型进行微调，并整合了B/O/M域中的150多项系统能力，构建了AI+家宽智能助理。该智能助理具备图片、语音、文本三种模态的交互能力，能够自动生成39类场景的解决方案，并对54类问题进行智能诊断分析。通过这一智能助理，一线装维人员可以便捷地进行常见问题的自动诊断、数据自主查询以及问题辅助解决，极大提高了现场问题处理效率。家宽业务场景综调智能家宽业务场景综调智能体数据要素支撑面向一线装维自助处理智能信息提醒问题意图识别智能随销推荐故障智能诊断面向综调坐席辅助支撑问题处理流程推荐综调知识问答故障智能诊断装维支撑智能体任务规划任务规划任务步骤编排综调坐席智能体…意图感知意图感知自然语义理解处置执行处置执行任务动作执行学习器自学习持续优化记忆器长短期记忆溯源器全过程透明可视数据标注模型训练大模型研发工具链模型评估模型管理模型部署模型服务模型监控综调支撑工单数据集综调支撑工单数据集75万条装维对话数据集装维对话数据集220万条综调业务文档集综调业务文档集260份模型训练模型评估模型管理模型部署模型服务模型监控算力支撑算力纳管算力调度算力评估国产化适配异构融合图3-4AI+家宽装维智能助理5、全网首个专线开通流水线：VC-OTN全自动开通落地单位：广东移动合作伙伴：华为价值场景：数据专线开通业务背景：政企VC-OTN专线作为中国移动业务增长的新引擎，服务于越来越多的高价值客户。VC-OTN专线前期存在开通多次上站、环节串行、开通时间长等痛点，影响了用户感知。解决方案：VC-OTN专线开通全流程自动化方案除安装设备、连纤等必要的人工操作外，实现了VC-OTN业务全自动开通。方案设计阶段基于用户地址、业务SLA等信息自动核查资源b24中国移动自智网络白皮书(2024)状态并在线设计路由方案，业务部署阶段与光路施工同步配置骨干侧电路资源，装维装机阶段依托CPE即插即用功能，通过装维App集成10+配置项实现自助开通，装维人员无需后台协助和二次上站，性能验收阶段通过远程自动测速能力，实现免仪表验收。应用成效：该方案是全国首个VC-OTN专线开通端到端自动化实践，实现装维上站次数从3次降低至1次，开通时长从1周缩短到分钟级，并节省了前后台约30%的人员投入。该方案荣获ICT中国优秀案例。电路调度测试验收（3次上站）前期专线装机方案电路调度测试验收（3次上站）现场安装调测（1次/2次上站）一次上站光路施工现场测试CPE综资入网全自动开通流水线方案并行操作一次上站光路施工现场测试CPE综资入网优化点2方案设计优化点3端到端业务配置检查状态现场网管配合现场操作全自动实施 装维智能助手，后台确认→现场闭环流程在线可视APP扫码入网资源智能推荐 方案设计优化点3端到端业务配置检查状态现场网管配合现场操作全自动实施 装维智能助手，后台确认→现场闭环流程在线可视APP扫码入网资源智能推荐 CPE即插即用，人工配置→自动化协议自动发现模板化配置设备融合感知业务需求路由设计CO段业务配置优化点1 流程优化，多次上站→1次上站工单环节精简串行改并行现场一站式图3-5VC-OTN自动装机解决方案6、全网首批核心网变更流水线：CUCD全自动软件变更落地单位：网络事业部、北京移动、重庆移动合作伙伴：华为、中兴价值场景：核心网变更监控业务背景：云化演进为核心网带来了更高的灵活性，能够更好地适应多样化的客户需求并顺应市场发展趋势，但这一变革也导致了软件升级的频率显著增加。传统的网元版本升级过程中，各环节相对独立，人工操作占很大比重，动网风险较大。因此提升网络升级效率、降低动网风险，进一步提升网络的健壮性非常重要。解决方案：中国移动网络事业部在行业内首创核心网软件版本装载全流程自动化技术（CUCD）体系，依托总部核心网工作台构建一级版本库与割接方案库，实现网元版本集中化管理与精准分发，并以统一动网视图实现31省网元升级全流程可视、可管、可控。通过统一编排调度重大操作过程中的各系统原子能力，实现全流程自动化串接，提升版本升级效率。通过自动调用拨测、计费验证等能力，实现割接任务全周期安全保障，形成了预防、执行、感知、处置于一体的重大操作自动化执行体系，有效保障版本升级安全性。25中国移动自智网络白皮书(2024)应用成效：中国移动核心网CUCD能力已覆盖全网AMF、SMF网元，平均单套网元升级节约人工工时比例可达70%。该方案荣获第48届国际质量管理小组会议（ICQCC）成果评选金奖、2024年ICT中国案例三等奖。异常管理异常管理数字化计费验证数字化业务验证数字化智能值守数字化方案审核数字化数字化计费验证数字化业务验证数字化智能值守数字化方案审核数字化数字化方案审核数字化编排能力层方案核查网元巡检配置备份网元巡检操作实施业务验证计费验证操作值守异常管理调度规则工作流调度启动调度规则工作流调度启动版本管理版本管理软件部署软件部署原子能力层配置审核配置审核计费验证计费验证智能值守配置备份配置比对配置比对容灾倒换容灾倒换业务拨测业务拨测异常管理异常管理图3-6核心网网元自动升级CUCD全流程示意图7、全网最大规模绿色节能应用：SPN网络智慧动态节能落地单位：浙江移动合作伙伴：中兴价值场景：传输能效优化业务背景：中国移动通过实施C2三能行动计划，自2022年开始，开展SPN设备能效优化，致力于构建绿色、高效、智能的能源运营体系。解决方案：SPN智慧动态节能方案从设备类型、能耗分布、算法优化多个维度进一步挖掘节能空间，提出网络、设备、芯片三级节能的体系化智慧节能。通过增加能耗算路因子使得网络流量更加均衡，提高网络级节能空间，细化芯片、组件、单板不同粒度的动态休眠，实现更精细化将能力扩展至全网节能应用。应用成效：该方案已应用于中国移动29省，每年节电约2000万度。该方案荣获“新绿杯”创新大赛全国二等奖、TMForum催化剂项目最佳应用奖和最佳人气奖。b26中国移动自智网络白皮书(2024)图3-7绿色节能SPN网络解决方案8、全网首个“AI×5G-A”应用：智慧5G-A助力海上野生动物保护落地单位：福建移动合作伙伴：华为、中兴价值场景：5G性能优化业务背景：中华白海豚是国家一级重点保护野生动物，福建省厦门市是中国唯一能在市区看见白海豚的城市。然而，各类船舶在中华白海豚核心分布区之一的厦门西海域密集分布，对白海豚的休养生息形成不同程度严重威胁。如何监控、管理船舶的活动，减少对中华白海豚的影响，成为了保护中华白海豚的关键。解决方案：该方案利用5G-A通感一体技术实现保护区内船只的速度监控、异常行为分析以及应急救援服务。首先，基于通信信号构建干扰模型精准识别杂波干扰