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全球气候模式对区域气候特征的模拟能力评估及多模式集合改进研究的任务书1.任务背景全球气候变化已成为当前全球社会关注的话题之一。气候变化对人类社会和自然环境都产生了深远的影响。因此,了解和预测气候变化对于制定应对措施和减缓气候变化的影响至关重要。全球气候模式是预测和研究气候变化的基础工具之一。但是,气候模式的不确定性一直是气候预测的主要挑战之一。当前,全球气候模式对于区域气候特征的模拟能力仍存在很大的不确定性和误差。为了评估全球气候模式的性能和提高其预测能力,需要进行多模式集合改进的研究,以提高气候模式的可靠性和精度。2.任务目标本次任务的目标是评估全球气候模式对区域气候特征的模拟能力,并研究多模式集合改进技术,提高气候模式的可靠性和精度。具体目标包括:(1)评估全球气候模式在不同时间尺度下对区域气候特征的模拟能力,包括降水、温度等气候要素的模拟精度和不确定性。(2)分析全球气候模式误差的来源,包括气候系统模型不确定性和数据不确定性等。(3)研究多模式集合技术,对不同气候模型进行集成,提高预测精度和可靠性。(4)建立气候变化模拟场景,对全球气候模型的预测能力进行验证和对比分析。(5)开展相关科普和宣传工作,提高公众对气候变化及其影响的认识和理解。3.任务内容(1)收集全球气候模拟结果和实测气候数据,并对其进行预处理。(2)评估不同全球气候模式对区域气候特征的模拟能力,包括降水、温度等气候要素的模拟精度和不确定性。(3)分析全球气候模式误差的来源,包括气候系统模型不确定性和数据不确定性等。(4)研究多模式集合技术,对不同气候模型进行集成,提高预测精度和可靠性。(5)建立气候变化模拟场景,对全球气候模型的预测能力进行验证和对比分析。(6)编写研究报告,并组织相关科普和宣传活动。4.任务计划(1)第一年:收集全球气候模拟结果和实测气候数据,并对其进行预处理;评估不同全球气候模式对区域气候特征的模拟能力;分析全球气候模式误差的来源。(2)第二年:研究多模式集合技术,对不同气候模型进行集成,提高预测精度和可靠性;建立气候变化模拟场景,对全球气候模型的预测能力进行验证和对比分析。(3)第三年:编写研究报告,并组织相关科普和宣传活动。5.预期成果本次研究的预期成果包括:(1)全球气候模式对区域气候特征的模
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