应用统计学 课件 李晓峰 第1-5章-绪论、统计数据的收集 -参数估计

《应用统计学》第一章绪论CONTENTS目录第一节统计学的产生和发展第二节统计学的内涵与特点第三节统计学的分科第四节统计研究方法与过程第五节统计学的基本概念第六节统计学的作用和实践应用第一节统计学的产生和发展应用统计学一、统计学的产生过程

统计学的产生与统计实践活动是密不可分的，统计作为一种社会实践活动，已有近五千年的历史。在原始社会时期，人类简单的计数活动孕育着统计的萌芽，随着社会生产力的发展，人类社会到了奴隶社会以后，奴隶制国家组织的人口、财富和军事统计得到了长足的发展。随着社会的发展，统计逐步被应用到农业、工业、商业等众多领域，并且出现了专业的统计机构和研究组织，统计日益成为管理国民经济、组织和指挥社会生产的重要手段。应用统计学统计实践活动

统计学一、统计学的产生过程

应用统计学

中国：早在父系氏族公社的伏羲时代，总结出了九九乘法口诀；到夏禹时期，人们已经能够运用“准绳”、“规矩”等工具进行实地测量；到了商代，人们就能够对社会资源和劳动成果进行一般的算术计算了；西周时期，建立了统计报告制度，称日报为“日成”，月报为“月要”，年报为“岁会”；秦统一中国以后，从中央到地方形成了比较完善的“上计”报告制度；进入封建社会以后，我国的统计方法、统计制度还是统计组织都居于先进水平。唐代的计口授田统计；宋、明的田亩鱼鳞册土地调查制度；明、清的保甲户口经常性登记制度等。一、统计学的产生过程

应用统计学国外：埃及在公元前27世纪，为了建造金字塔和大型农业灌溉系统，曾进行过全国人口和财产调查；公元前6世纪，罗马帝国就以国势调查作为治理国家的手段，规定每五年进行一次人口、土地、牲畜、家奴的调查，并以财产总额作为划分贫富等级以及征丁课税的依据；从16世纪开始，欧洲各国经济进入了工场手工业时代，统计活动开始从一般的人口、税赋军事领域扩展到社会经济活动的各个领域；到了18世纪，经济统计形成了工业、农业、商业、交通、邮电、海关、银行、保险等专业分支。随着统计实践的丰富和发展，统计指标体系、统计核算体系和统计理论研究都产生了长足的进步。

二、统计学的发展阶段

应用统计学（一）近代统计学时代

这个时代大致是从18世纪末到19世纪末。这个时代的代表学派主要有数理统计学派和社会经济统计学派。数理统计学派是把概率论引入统计学而形成的统计学派。19世纪中叶，在概率论已有相当发展的基础上产生。其奠基人是比利时物理和统计学家阿道夫·凯特勒（AdolpheQuetelett）。社会统计学派是用统计学方法研究社会经济现象的数量方向及其规律的统计学派，产生于19世纪下半叶，由德国经济学家、统计学家克尼斯（Kniex）创立，主要代表人物有德国统计学家和经济学家恩格尔（(Engel）、德国统计学家梅尔（Mayer）等人。二、统计学的发展阶段

应用统计学（二）古典统计学时代

这个时代大致是从17世纪中叶至19世纪初叶，其代表学派是“政治算术学派”和“国势学派”。政治算术学派产生于英国，是运用计量和比较分析的方法，研究社会经济现象的统计学派，其主要代表人物是英国的威廉·配第（WilliamPetty）和约翰·格朗特（John.Graunt）。

国势学派产生于德国，由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故又称记述学派，其主要代表人物是海尔曼·康令（HermannConring）和戈特弗里德·阿亨华尔（GottfriedAchenwall）。二、统计学的发展阶段

应用统计学（三）现代统计学时代20世纪初，“学生”（W.S.Gosset）创立了小样本代替大样本理论。费雪（Fisher）给出了F统计量、最大似然估计、方差分析等方法和思想，标志着现代统计学的开端。尼曼（Neyman）与小皮尔逊（Pearson）创立了“尼曼——皮尔逊”理论，同时尼曼又创立了区间估计理论。美国统计学家瓦尔德（Wald）创立了“决策理论”。这些研究和发现大大充实了现代统计学的内容。从20世纪50年代以来，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的新阶段。一方面，统计学受计算机科学、信息论、人工智能等现代科学技术的影响，新的研究领域层出不穷；另一方面，统计方法的应用领域不断扩展，几乎所有的科学研究都离不开统计方法。因而可以说统计方法与数学、哲学一样成为所有学科的基础。第二节统计学的内涵与特点应用统计学一、统计学的内涵

应用统计学

统计学英文术语(statistics)来源于现代拉丁语statisticumcollegium(国会)和意大利语statista(国民或政治家)以及德语Statistik,最早由戈特弗里德·阿亨华尔(GottfriedAchenwall)使用，指“研究国家的科学”。后来由约翰·辛克莱(JohnSinclair)引进到英语世界。目前，人们对统计学的理解各有不同，略举如下：（1）统计学是关于如何搜集、整理和分析客观现象数量方面的一门方法论科学。（2）统计学是关于数据资料的搜集、整理、显示、分析和推测的科学，目的在于帮助人们做出更有效的决策。（3）统计学是对被观察数据进行整理、描述和分析，进而探索数据内在规律的学科。（4）统计学是面对不确定、不充分的信息，为人们提供避免做出错误决策信息的科学方法。（5）统计学是对令人困惑费解的问题做出数字设想的艺术。

一、统计学的内涵

应用统计学统计学是一门关于客观现象数据搜集、整理、归纳、分析的方法论性质的学科，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学的这一定义包含了以下三层含义：（1）统计学是研究“数据”的科学，离开了数据，统计学也就失去了它存在的意义，因此有人称统计学是“数据的科学”。（2）统计学是方法论科学，是研究数据的“工具”，因此它适用于所有数据存在的学科领域。（3）统计学研究的不是抽象的数据，而是“有载体的统计数据”，因此利用统计方法得到的任何数据特征和数据规律都与某一研究对象紧密相连。二、统计学的特点

应用统计学数量性总体性具体性广泛性第三节统计学的分科应用统计学

应用统计学

随着统计学理论和方法研究的逐渐深入和发展，以及统计方法在自然科学和社会科学等众多领域里的应用，统计学已发展成为由若干分支构成的学科。根据统计方法构成不同，将统计学分为描述统计学

推断统计学根据统计方法研究和应用的侧重不同，将统计学分为理论统计学

应用统计学一、描述统计学和推断统计学

应用统计学

描述统计学是研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科。

推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。描述统计学（统计数据的搜集、整理、显示和分析）

推断统计学（用样本信息去推断总体数量特征）一、描述统计学和推断统计学

应用统计学实例：随机选择了200名顾客，了解他们对某一新产品的意见。他们的意见用表格和图形表示如下。

一、描述统计学和推断统计学

应用统计学实例：某生产电灯泡的公司为了了解一种新型产品的使用寿命。为此，该公司随机选择了200只新型产品（灯泡），对每只新型产品进行寿命测试，并记录到烧坏时已知工作的小时数的数据（数据表略）。该公司利用样本数据来推断新型产品总体的平均使用寿命。将样本的200个数值相加，再将总和除以200，就得到样本的平均寿命，假设为2000小时，这样，可以利用样本的结果估计总体的平均寿命为2000小时。

一、描述统计学和推断统计学

应用统计学

描述统计与推断统计的关系反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）总体数据样本数据二、理论统计学和应用统计学

应用统计学

理论统计学又叫数理统计学，主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学原理。理论统计学把研究对象一般化、抽象化，以数学中的概率论为基础，从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，其中心内容是以归纳方法研究随机变量的一般规律。

应用统计学研究如何应用统计学的基本原理和统计方法去解决实际问题。应用统计学从所研究的领域或专门问题出发，视研究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法，以解决所需研究的问题。二、理论统计学和应用统计学

应用统计学

概率理论、抽样理论、实验设计、估计理论、检验理论、决策理论、实验理论、非参数统计、时间序列分析、随机过程等。理论统计学（研究理论和方法）

应用统计学（解决实际问题）

生物统计学、医疗卫生统计学、农业统计学、工业统计学、环境与生态统计学、科学技术统计学、社会统计学、经济统计学、管理统计学、人口统计学、教育统计学、国际统计学等。第四节统计研究方法与过程应用统计学一、统计研究方法

应用统计学大量观察法实验设计法统计分组法综合指标法统计推断法统计模型法实例:（1）某所大学2023年普通本科招生情况（2）2022年春节联欢晚会的收视率调查二、统计研究过程

应用统计学统计设计统计调查统计整理统计分析第五节统计学的基本概念应用统计学一、总体和单位

应用统计学

统计总体就是根据一定的目的要求所需要研究的事物的全体。它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。统计总体是由具有某种共同性质的总体单位所组成。

总体单位是构成总体的每一个事物或基本单位，它是组成总体的各个个体。在统计调查中，原始资料都来自于各个总体单位，所以总体单位是各项统计数量的最原始的承担者。

实例：（1）研究成都市居民户的生活水平（2）研究某市工业企业的设备状况

一、总体和单位

应用统计学总体的特征大量性同质性差异性相对性总体的分类有限总体无限总体二、标志与变量

应用统计学

标志是指总体各单位共同具有的属性和特征。在统计中标志是反映总体单位属性和特征的名称。标志表现是总体单位各标志的具体体现。

变量是可变的数量标志，各种统计指标也是变量。变量的具体表现，就是可变数量标志或统计指标的不同取值（变量值或标志值）。标志分类品质标志数量标志不变标志可变标志变量分类离散变量连续变量确定性变量随机变量三、统计指标

应用统计学

统计指标是反映统计总体数量特征的概念和数值。与标志不同，统计指标依附于统计总体。任何统计指标必须通过一定统计总体的数值来加以说明，这种数值称为统计指标数值。统计指标的六要素指标名称计量方法空间范围指标具体数值时间状态计量单位统计指标的主要特点具体性数量性综合性三、统计指标

应用统计学统计指标按所反映总体的内容不同，可区分为：数量指标和质量指标。（1）数量指标是指反映社会经济现象范围的广度、规模大小和数量多少的指标。它表示事物外延量大小。（2）质量指标是指反映现象本身质量、现象的强度、经营管理工作质量和经济效果的指标。它表示事物的内涵量状况。实例：截止2020年11月1日，全国人口共141178万人，男性人口为723339956人，女性人口为688438768人；0-14岁人口占17.95%;15-59岁人口占63.35%;60岁及以上人口占18.70%。三、统计指标

应用统计学统计指标如按其作用不同，可区分为：总量指标、相对指标和平均指标。

（1）总量指标是指在一定时间、地点条件下，说明现象总体的规模和水平的指标，其表现形式为绝对数。（2）相对指标是从两个有联系的指标对比所得到的一种指标，其表现形式为相对数。（3）平均指标是反映现象的一般水平的指标，其表现形式为平均数。实例：成都市统计局发布的数据显示，成都地区生产总值由2012年的8619.6亿元连续跨过11个千亿台阶增长至2021年的19917.0亿元，居全国城市第7位。2013—2021年成都全市工业增加值年均增长8.2%。成都以全省2.9%的土地面积、25.3%的人口贡献了全省37.0%的经济总量。第六节统计学的作用和实践应用应用统计学一、统计学的重要作用

应用统计学第一，对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路。第二，定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想。第三，统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用。正如英国作家、社会评论家HG.威尔斯所说：“统计思维总有一天会像读与写一样，成为一个有效率公民的必备能力。”二、统计学的实践应用

应用统计学3.人力资源管理业绩考核了解员工提高效率4.市场营销管理市场分析消费者偏好营销策略5.人口管理人口统计生育分析人口政策6.投资分析股票选择利率变化规律发现7.期货交易资产组合收益估计交易规律8.风险管理风险评估概率统计风险预控1.财务领域应用财务会计审计查帐成本核算2.工业管理领域生产控制质量控制库存确定谢谢《应用统计学》第二章统计数据的收集CONTENTS目录第一节统计数据的计量尺度和类型第二节统计数据的来源第三节统计调查的方式与方法第四节统计调查方案和问卷的设计第五节统计调查误差与控制第一节统计数据的计量尺度和类型应用统计学一、统计数据

统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映经济社会现象和自然现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。对客观现象进行计量的结果。

不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集。

不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的。

应用统计学二、统计数据的计量尺度

统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。按照对事物计量的精确程度要求，可将所采用的计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个不同的层次：应用统计学定类尺度定比尺度定距尺度定序尺度二、统计数据的计量尺度

(一)定类尺度

定类尺度(名义尺度):按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。

例如：按照性别将人口分为男性、女性；按照经济性质将全部企业分为国有企业、集体企业、私营企业、混合制企业等。

特点：（1）定类尺度只是测度了事物间的类别差异，各类别间是平等并列关系，无优劣、大小及顺序之分，顺序可以改变。（2）这种尺度的主要数学特性是“=”或“≠”；可以且只能计算每一类别中各元素出现的频树。注意：

采用定类尺度对事物进行分类时，须符合穷尽和互斥的要求。应用统计学二、统计数据的计量尺度

(二)定序尺度

定序尺度(顺序尺度):是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。

例如：对合格的产品按其质量的好坏，分为一等品、二等品、三等品等；考试的成绩可分为优、良、中、及格、不及格等。

特点：（1）该尺度不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。这就是说，它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。（2）该尺度的计量结果只能比较大小，具有“>”和“<”的数学特性，不能进行加、减、乘、除等运算。（3）定序尺度包括了定类尺度的特性。应用统计学二、统计数据的计量尺度

(三)定距尺度

定距尺度(间隔尺度):是对事物类别或次序之间间距的一种测度。

例如：收入用人民币“元”度量；考试成绩用“百分制”度量；温度用“度”度量等。

特点：（1）该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度，计量结果表现为数值。（2）该尺度不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且还可以准确地指出类别之间的差距是多少。（3）该尺度的精确程度高于定序尺度，其主要数学特性是“+”或“-”。（4）“0”是测量尺度上的一个测量点，并不代表“没有”或“不存在”。应用统计学二、统计数据的计量尺度

(四)定比尺度

定比尺度(比率尺度):是能够计算两个测度值之间比值的一种计量尺度，用以反映事物的构成、比重、速度、密度等数量关系。

例如：职工的收入；企业的产值；物体体积等。

特点：（1）该尺度与定距尺度属于同一层，其计量结果表示为数值。现实中大多数情况下使用的都是定比尺度。（2）定比尺度除了具有前述三种计量尺度的全部特性外，还可以计算两个测度值之间的比值。（3）定比尺度的主要数学特性是“×”或“÷”，可以进行加、减、乘、除运算。（4）定比尺度有绝对零点，“0”表示“没有”或“不存在”或是理论上的极限。应用统计学二、统计数据的计量尺度定距尺度与定比尺度的差别

在定距尺度中，"0”表示某一个数值，是一个有意义的数值，并不表示“没有”或“不存在”；而定比尺度中，必须有一个绝对固定的“零点”，“0”表示“没有”或“无"。

例如：一个学生的统计学课程考试成绩为0分，表示他的统计学成绩水平为0，并不表示他没有考试成绩；一个地区某时的温度为0℃，表示那时的温度水平，并不是没有温度。应用统计学二、统计数据的计量尺度四种计量尺度的区别与联系1.高层次的计量尺度可以计量低层次计量尺度能够计量的事物，但反之不行。2.可将高层次计量尺度的计量结果转换为低层次计量尺度的计量结果，但不能反过来。问题：指出下面变量的计量尺度地铁站距学校的距离某门课期中测验成绩学生的出生地按年级分类的高校学生每周学生学习的小时数小张今年的实际年龄应用统计学三、统计数据的类型

应用统计学

统计数据的类型按计量尺度按时间状况按收集方法名义数据刻度数据顺序数据实验数据观测数据时序数据截面数据第二节统计数据的来源应用统计学一、直接来源

应用统计学通过直接的调查和科学实验获得数据，由这种渠道获取的数据称为第一手或直接来源统计数据。（1）专门调查（2）科学实验二、间接来源利用别人调查或实验的数据，这是统计数据的间接来源，称为第二手或间接的统计数据。（1）公开出版和公开报道的各种数据（2）权威网站发布的数据（3）未公开的数据第三节统计调查的方式与方法应用统计学一、统计调查要求

应用统计学统计调查是根据调查的目的，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。准确性及时性完整性真实性经济型二、统计调查方式

应用统计学

（一）统计报表制度

统计报表是搜集统计资料的一种方式，它已成为国家和地方政府部门统计数据的主要来源。该制度是依照国家有关法规，自上而下统一布置，以一定的原始记录为依据，按照统一的表式，统一的指标项目，统一的报送时间和报送程序，自下而上地逐级定期提供统计资料的一种调查方式。统计报表制度的主要特点：第一，报表资料来源建立在基层单位的各种原始记录基础上，基层单位也可利用其资料对生产经营活动进行监管。第二，由于统计报表是自下而上逐级上报和汇总的，各级主管部门能获得管辖范围内的报表资料，有利于了解本地区、本部门的经济和社会发展情况。第三，由于统计报表属于经常性调查，调查项目相对稳定，有利于积累资料，并进行动态对比分析。二、统计调查方式

应用统计学

（二）普查普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，主要用以搜集某些采用其他调查方式难以获取的全面的统计资料。常见的普查有人口普查、经济普查，以便掌握有关国情、国力的基本情况，为国家发展制定有关政策和措施提供依据。普查的主要特点：第一，普查通常是一次性或周期性的。例如，我国的人口普查通常是10年一次。第二，普查一般需要规定统一的标准调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证调查结果的准确性。例如，我国第七次人口普查的标准时点是2020年11月1日零时。第三，普查获得的数据比较准确，规范化程度较高，因此它可以为其他调查提供基本依据。第四，普查的使用范围较窄，只能用于调查一些最基本及特定的现象。二、统计调查方式

应用统计学

（三）重点调查重点调查是指在调查对象的全部单位中，只选择少数重点单位进行的非全面调查。所谓重点单位，是着眼于现象的量的方面而言，虽然这些单位在全部单位中只是一部分，但它们在所研究现象的标志总量中都占有较大的比重，在总体中具有举足轻重的地位。重点调查主要特点：投入少调查速度快所反映的主要情况或基本趋势比较准确二、统计调查方式

应用统计学

（四）典型调查典型调查是一种专门组织的非全面调查，指根据调查目的，在对全部研究对象进行初步分析的基础上，选择一个或几个具有代表性的单位进行详细深入的调查。因此，要求所选择的典型单位应具有所研究问题的本质属性或特征。典型调查主要特点：调查单位少，并且是调查者有意识选择出来的。调查内容具体细致；调查所需时间短，反映情况快。说明：典型调查是有针对性地在总体中选择少数调查单位，具有一定的主观性，因而其调查结果难以用于推断总体。二、统计调查方式

应用统计学

（四）抽样调查抽样调查是以数理统计和概率论为理论基础，在调查对象中按随机的原则抽取一部分单位进行调查，并据以推断总体数量特征的一种非全面调查方法。抽样调查主要特点客观性经济型时效性适应性准确性二、统计调查方式

应用统计学

（四）抽样调查抽样调查是以数理统计和概率论为理论基础，在调查对象中按随机的原则抽取一部分单位进行调查，并据以推断总体数量特征的一种非全面调查方法。抽样调查的组织形式简单随机抽样类型随机抽样机械随机抽样整群随机抽样阶段随机抽样二、统计调查方式

应用统计学

（四）抽样调查

1.简单随机抽样

简单随机抽样又称纯随机抽样，它是对总体单位逐一编号，然后按随机原则直接从总体N个单位中抽取n个单位作样本。这种抽样方式能使总体中每一个单位有同等机会被抽中。简单随机抽样是抽样中最基本的方式。抽取样本单位的常用方法有抽签法、利用随机数表取数法和计算机取数法。当总体单位的标志变异程度很小，或者具有某种特征的单位均匀地分布于总体各个部分时，用这种组织形式最适合。二、统计调查方式

应用统计学

（四）抽样调查

2.类型随机抽样类型随机抽样亦称分层抽样。它是按与调查目的有关的某个主要标志将总体单位划分为若干层（类、组），然后从各层（类、组）中按随机原则分别抽取一定数目的单位构成样本。分层抽样是分组法和抽样原理的结合，可以提高样本的代表性，抽样误差较小。在总体情况复杂、总体单位之间标志差异程度大，单位数目多的情况下，其优势更为明显。二、统计调查方式

应用统计学

（四）抽样调查

3.机械随机抽样机械抽样又称等距抽样或系统抽样，它是将总体单位按某一标志排队，计算出抽样间隔，并在第一个抽样间隔内随机确定一个抽样起点，再按固定的顺序和间隔来抽取样本单位。机械随机抽样的最主要优点是简便易行，且当对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，能提高样本单位分布的均匀性，样本代表性较强。二、统计调查方式

应用统计学

（四）抽样调查

4.整群随机抽样整群随机抽样是先将总体分成若干群（组），然后再从其中抽取一些群，并对抽中各群中的全部单位一一进行调查。各样本群中所包含的单位数可以相同也可以不同。整群抽样只需对各群体进行编号，可大大简化抽样的组织工作。这种抽样方法抽取的基本单位不再是总体单位而是群。整群抽样一般都采用不重复抽样。二、统计调查方式

应用统计学

（四）抽样调查

5.阶段随机抽样阶段随机抽样又称分级抽样。当总体很大、总体单位很多时，如果直接抽选总体单位，技术上是有很大困难的，这时需采用多阶段的抽样方式。

例如：对我国不同城市企业职工家庭的生活费用支出情况进行调查，以三阶段抽样而论，第一阶段先抽选调查城市；第二阶段从选择出的城市的不同类型企业中抽取调查的具体单位；第三阶段再从调查的具体单位中抽选职工，确定具体的调查户，调查每月实际生活费的支出情况。思考：阶段随机抽样抽样、分层抽样和整群抽样的区别？三、统计调查方法

应用统计学

统计调查方法是指搜集调查对象原始资料的方法，即调查者向被调查者搜集资料的方法。统计调查方法较多，任何一种调查都必须采用一定的调查方法去搜集原始资料，即使调查的组织形式相同，其调查方法也可以不同。直接观察法报告法通信法采访法登记法卫星遥感法第四节统计调查方案和问卷的设计应用统计学一、统计调查方案设计

应用统计学统计调查方案是统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件，是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。不同调查目的的调查方案在内容和形式上会有一定差异，但大体上都包括以下内容：调查目的调查对象和调查单位调查项目和调查表调查方式和方法调查时间调查组织实施计划一、统计调查方案设计

应用统计学统计调查方案是统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件，是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。不同调查目的的调查方案在内容和形式上会有一定差异，但大体上都包括以下内容：1.明确调查目的2.确定调查对象和调查单位一、统计调查方案设计

应用统计学统计调查方案是统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件，是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。不同调查目的的调查方案在内容和形式上会有一定差异，但大体上都包括以下内容：1.明确调查目的2.确定调查对象和调查单位调查对象就是统计调查中所要研究的某种社会经济现象的总体范围，即调查总体。调查单位是构成调查对象（总体）的具体单位。一、统计调查方案设计

应用统计学统计调查方案是统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件，是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。不同调查目的的调查方案在内容和形式上会有一定差异，但大体上都包括以下内容：3.设计调查项目和调查表调查项目是调查的具体内容，也就是调查中所要登记的调查单位的特征，即调查单位所承担的基本标志，通常由一系列品质标志和数量标志所构成。在大多数的统计调查中，调查项目按照一定顺序和格式排列成一张表格，称为调查表。调查表通常由表头、表体和表外三部分组成。调查表一般分为：一览表和单一表。一、统计调查方案设计

应用统计学统计调查方案是统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件，是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。不同调查目的的调查方案在内容和形式上会有一定差异，但大体上都包括以下内容：4.确定调查方式和方法查方式是指调查的组织形式，主要包括统计报表、普查、抽样调查、重点调查、典型调查等。调查方法是指收集调查对象原始资料的具体方法，主要包括直接观察法、报告法、采访法和通信法等。一、统计调查方案设计

应用统计学统计调查方案是统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件，是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。不同调查目的的调查方案在内容和形式上会有一定差异，但大体上都包括以下内容：5.确定调查时间在统计调查中，调查时间有两种涵义：调查时间和调查期限。调查时间是指统计调查资料所属的时点和时期。调查期限是指调查工作的开始到结束的时间、包括收集资料和报送资料的整个工作所需的时间。一、统计调查方案设计

应用统计学统计调查方案是统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件，是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。不同调查目的的调查方案在内容和形式上会有一定差异，但大体上都包括以下内容：6.制订调查的组织实施计划明确调查组织机构、参加调查的单位和人员、调查人员培训、调查步骤、调查资料回收或报送程序、调查地点、调查文件和调查表格准备、费用支出计划等。对于规模较大又缺乏经验的统计调查，在正式调查前，需要进行试点调查，此时还要明确规定试点调查的详细内容。二、统计调查问卷设计

应用统计学问卷是国际上通行的调查工具和作业方式，也是我国近年来推行最快，应用最广的一种调查手段。被广泛应用于社会调查、经济调查、市场调查的各个领域。它能够将定性问题转化为定量分析。调查问卷，又称问卷、调查表（questionnaire)，是调查者根据一定的调查目的和要求，按照一定的理论假设设计出来的，由一系列问题、调查项目、备选答案及说明所组成的，向被调查者收集资料的一种工具。调查问卷基本特征可概括为四易：易答、易记、易统计、易辨别。二、统计调查问卷设计

应用统计学

（一）问卷基本结构问卷的格式一般是由问卷的开头部分、甄别部分、主体部分和结束部分组成。1.开头部分

开头部分，主要包括问候语、填表说明、问卷编号等内容。不同的问卷所包括的开头部分会有一定的差别。

2.甄别部分

甄别部分也称问卷的过滤部分，它是先对被调查者进行过滤，筛选掉非目标对象，然后有针对性地对特定的被调查者进行调查。二、统计调查问卷设计

应用统计学

（一）问卷基本结构问卷的格式一般是由问卷的开头部分、甄别部分、主体部分和结束部分组成。3.主体部分主体部分，是问卷的核心部分。它包括了所要调查的全部问题，主要由问题和答案所组成。

4.结束部分该部分主要是对被调查者的合作表示感谢，同时可以征询被调查者对问卷设计和问卷调查本身的看法和感受。结束部分一般要简短明了。二、统计调查问卷设计

应用统计学

（二）问卷设计原则调查问卷设计的根本目的是设计出符合调研与预测需要及能获取足够、适用和准确信息资料的调查问卷。为实现这一目的，调查问卷设计必须遵循以下原则：

目的性原则逻辑性原则通俗性原则便于处理性原则合理的问卷长度原则二、统计调查问卷设计

应用统计学（三）问卷设计步骤在调查问卷的设计过程中，首先要把握调查的目的和要求，同时要争取获得调查对象的充分合作，保证提供有效的信息。问卷设计具体可分为以下几个步骤：

根据调查目的，确定所需要的信息资料根据所列调查项目清单，进行问题设计与选择按照问题的类型、难易程度安排问题顺序根据试调查结果及时修改和调整，再用于正式调查活动二、统计调查问卷设计

应用统计学（四）问卷设计技术在调查问卷设计中，问题设计是核心。在设计问卷时，对问题的表述、问题的排列顺序和选择都必须认真反复地推敲。1.问题的表述（1）问题的用词用语要通俗、准确和简洁（2）问题的内容要具体（3）问题设计中避免使用诱导性或倾向性的用语（4）对敏感性问题的调查，要考虑问题的可行性二、统计调查问卷设计

应用统计学（四）问卷设计技术在调查问卷设计中，问题设计是核心。在设计问卷时，对问题的表述、问题的排列顺序和选择都必须认真反复地推敲。2.问题类型确定技巧（1）开放型问题。特别适合于答案复杂、数量较多或各种可能答案尚属未知的问题。（2）封闭型问题。封闭型问题有利于被调查者正确理解问题，迅速作出回答。二、统计调查问卷设计

应用统计学（四）问卷设计技术在调查问卷设计中，问题设计是核心。在设计问卷时，对问题的表述、问题的排列顺序和选择都必须认真反复地推敲。3.问题的排列技巧（1）按问题的复杂程度，先易后难，由浅入深进行编排（2）问题的排列要有逻辑性，同类性质的问题应安排在一起（3）开放型问题通常放在问卷的后部第五节统计调查误差与控制应用统计学一、统计调查误差的概念和分类

应用统计学统计调查误差，就是调查结果所得的统计数字与调查总体实际数量之间的差异，即调查所得的数量大于或小于调查对象的实际数量的差额。

按误差产生的原因，将统计误差分为工作误差和代表性误差。按误差产生的性质，将统计误差分为：时间误差、空间误差、人为误差和方法误差。按误差产生的环节，将统计误差分为：源头误差、中间环节误差和最终误差。二、统计调查误差的产生原因

应用统计学统计调查误差产生的原因是十分复杂的，只有深入剖析统计调查误差的产生原因，才能全面控制统计调查的误差。通过对统计调查误差产生原因的梳理和归类，主要包括以下三个方面：

统计设计不完善导致误差调查者操作不当或与被调查者配合不畅导致误差在统计数据整理中导致误差三、统计调查误差的控制措施

应用统计学统计调差误差虽不可避免，但由于它的负面作用，我们必须采取有力措施，全面控制统计误差，把它缩小到最低限度。第一，加强统计宣传教育，提高对统计工作重要性的认识。第二，加大统计执法力度，维护统计工作的严肃性。第三，制定科学的统计调查方案。第四，搞好统计的基础工作。第五，切实抓好调查实施工作。第六，加强统计技术手段的改进。谢谢《应用统计学》第三章统计数据整理应用统计学CONTENTS目录第一节统计数据整理概述第二节数据预处理第三节统计分组第四节统计图表应用统计学第一节统计数据整理概述应用统计学

一、统计整理的意义:

统计整理是根据研究的目的和任务，对调查阶段所收集到的大量原始资料进行科学的分类、汇总，为统计分析提供能描述现象总体数量的综合特征的工作过程。应用统计学二、统计整理的程序:

审核和订正原始资料

根据研究目的设计整理汇总方案编制各种统计图表应用统计学三、统计数据汇总的形式:

手工汇总计算机汇总应用统计学第二节

数据预处理

应用统计学数据预处理

数据审核数据筛选数据排序检查数据中的错误计算检查和逻辑检查找出符合条件的数据升序和降序寻找数据的基本特征应用统计学第三节

统计分组

应用统计学

一、统计分组的意义和作用：1、统计分组的意义

统计分组是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为有联系的组成部分的一种统计分析方法。

统计分组使组与组之间具有差别性，而同组内的单位保持相对的同质性。应用统计学2、统计分组的作用：从不同角度区分现象的类型，可以表明统计总体的基本性质和特征刻画现象总体的内部结构及其特征分析各类现象之间的依存关系应用统计学

简单分组复合分组品质分组变量分组0102按分组标志的性质不同按分组标志的多少

02质量指标类型分组结构分组分析分组03

二、统计分组的种类:按分组标志的作用不同应用统计学

实例：学生按性别、学历层次的简单分组

男生

学生

女生

研究生学生本科生专科生应用统计学实例：学生按性别、学历层次的复合分组

研究生

男生本科生专科生

学生研究生女生本科生专科生应用统计学三、统计分组的方法

1、按品质标志分组

按品质标志分组，有些分组比较简单，分组标志一经确定，组的名称和组数也随之确定，如人口按性别只能分为男、女两组。

有的品质分组比较复杂，组与组之间的界限难以确定，如人口按职业分组，这类标志分组的详细程度一般要根据分析任务的要求，经过事先研究并规定统一划分标准，编制统一分类目录作为分组的统一依据。应用统计学三、统计分组的方法

2、按数量标志分组

按数量标志分组，应注意以下两个问题：一是分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别。二是应根据现象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定相宜的分组及组限。应用统计学变量数列的种类和编制

单项式变量数列是每一个组只有一个变量值的变量数列（如表3-1）组距式变量数列是将变量的取值范围划分为若干个区间，以一个变动区间为一个组的变量数列。（如表3-2）应用统计学

表3-1某企业3月份工人日产量表

日产量（件）工人人数（人）比重（%）3108.741513.053026.164034.872017.4合计115100.0应用统计学表3-2某班学生《统计学》考试成绩表

成绩（分）频数（人）频率（%）60以下26.760-70413.370-80930.080-901136.790以上413.3合计30100应用统计学数据分组的步骤：排序求全距（极差＝最大值－最小值）组数斯特格斯（Sturges)经验公式:组数K=1＋log10N/log102=1+3.322lgN频数分布表确定各组组限计算频数分组形式确定变量的形式（单项式分组、组距式分组）组距组距=极差/组数=(最大值－最小值)/组数应用统计学实例：

某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。对数据进行分组。117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121应用统计学单项式分组表3-3某车间50名工人日加工零件数分组表零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)107108110112113114115117118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112应用统计学组距式分组

极差＝最大值－最小值＝139－107＝32K=1+3.322lgN＝1＋3.322×lg50≈7组距=极差/组数＝32/7＝4.6≈5应用统计学组距式分组表3-4某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064610162820128合计50100应用统计学数据分组与频数分布的注意点03040102连续型变量：习惯上规定上组限不在内离散型变量：两组组限间断的办法“不重不漏”原则空白组与开口组等距与不等距分组组中值开口组通常以相邻组的组距为组距频数密度=频数/组距（单位组距内分布的频数）组中值=（上限+下限）/2缺上限的组中值＝下限＋邻组组距/2，缺下限的组中值＝上限－邻组组距/2应用统计学表3-5离散变量组距数列

商店按职工人数分组（人）商店数（个）1——56——1011——1516——2021——259133195合计67实例：应用统计学

表3-6某车间50名工人日加工零件数分组表

（将最小值改为96，最大值改为160按零件数分组频数（人）频率（%）95~100100~105105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140140~145145~150150~155155~160160~16510258141063000012041016282012600002合计50100实例：应用统计学表3-7某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）频率（%）110以下110~115115~120120~125125~130130~135135以上358141064610162820128合计50100实例：应用统计学累计频率

向上累计是将各组频数和频率，由变量值小的组向变量值大的组逐组累计。每组累计的频数、频率表明各组上限以下总共包含的总体次数和比率有多少。向下累计是将各组频数和频率，由变量值大的组向变量值小的组逐组累计。每组累计的频数、频率表明各组下限以上总共包含的总体次数和比率有多少。应用统计学表3-8某班学生《统计学》考试成绩表成绩（分）频数（人）频率（%）向上累计频数（人）向上累计频率（%）向下累计频数（人）向下累计频率（%）60以下26.726.730100.060-70413.3620.02893.370-80930.01550.02480.080-901136.72686.71550.090以上413.330100.0413.3合计30100------------实例：应用统计学第四节

统计图表应用统计学一、统计表的概念

狭义的统计表是将调查得来的说明总体数量特征的经过汇总整理后的数字资料，按照一定的指标顺序填列在一定的表格内，这个表格就是统计表。

广义的统计表是以纵横线条交叉结合成的表格，用来表现统计资料的一种形式。应用统计学统计表由主词和宾词两部分构成。主词是统计表所研究总体及其各个组成部分。宾词是说明总体的统计指标。统计表包括总标题横行标题纵栏标题数字资料0102从统计表的形式看从统计表的内容看二、统计表的结构：应用统计学实例：应用统计学表3-112022年中国国内生产总值及构成按产业分组国内生产总值总数（亿元）比重（%）第一产业883457.30第二产业48316439.92第三产业63869852.78合计1210207100

三、统计表设计应用统计学1、统计表表式设计注意事项：

（1）设计为长方形表格

（2）线条的绘制

（3）合计栏的设置

（4）栏数的编号三、统计表设计应用统计学2、统计表内容设计注意事项

（1）标题设计

（2）指标数值

（3）计量单位

（4）注明资料来源01

折线图0203

曲线图0405

饼图

条形图

直方图用宽度相同的条形的高度和长度表示次数分布用圆形及圆内扇形的面积来表示次数分布横坐标，按照顺序表示不同的区间（组），用矩形条，表示相应区间数据的频次或频率。把直方图顶部的中点用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉，折线图的两个终点要与横轴相交当变量数列的组数无限增加时，折线近似表现为一条平滑曲线四、统计图的类型应用统计学

实例：从某城市抽出30个商店，某商品的价格数据9.9810.0210.0010.0410.019.9910.0510.0410.0610.0110.039.999.979.9310.0110.0310.0310.0210.059.999.959.969.9810.009.9710.0110.009.999.9810.00可以选用那种统计图来描述数据的特征？应用统计学应用统计学实例：

某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。用统计图描述数据特征。117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121应用统计学135频数(人)1512963105110115120125130140日加工零件数(个)302418126%135140日加工零件数(个)1512963频数(人)105110115120125130应用统计学曲线图的类型（钟型、U型、J型）

对称曲线右偏曲线左偏曲线U型曲线正J型曲线反J型曲线应用统计学谢谢应用统计学

应用统计学《应用统计学》第四章统计数据特征测度CONTENTS目录第一节总量特征测度第二节相对变化测度第三节集中趋势测度第四节离中趋势测度第五节分布形态测度第一节

总量特征测度

应用统计学

一、总量指标的概念：

总量指标是指在一定时间、地点条件下，说明现象总体的规模和水平的指标。应用统计学

二、总量指标的种类：应用统计学总体单位总量是总体单位数的加总。总体标志总量是总体各单位标志值的加总。随着统计研究目的的改变，单位总量和标志总量可以相互转化。

时期指标是反映社会经济现象在一定时期内发展结果的统计指标。时点指标是反映社会经济现象在一定时点上达到水平和所处状态的统计指标。时期指标时点指标

实物指标是用实物单位计量的总量指标。价值指标是用货币单位计量的总量指标。劳动量指标是用劳动量单位计量的总量指标。

03

实物指标价值指标劳动量指标0101

总体单位总量

总体标志总量02

实例：1、研究某地区工业企业的生产情况

该地区的工业企业总数是总体单位总量；

该地区的工业企业总产值、固定资产投资总额、工人总数是总体标志总量。2、研究某地区工业企业工人的收入状况

该地区的工业企业的工人总数是总体单位总量。应用统计学

应用统计学实例：判断下列指标是时期指标还是时点指标？据某地2023年的经济公报：

该省当年国民生产总值为600亿元（A),当年末银行存款余额为7000亿元(B)，当年新探明石油储量54万吨（C)，当年在校大学生160万(D)，毕业生45万(E)，当年新建住宅8000M2(F)。时期指标：ACEF时点指标：BD

实例:判断下列指标的类型：某企业年末有工人2058人、某汽车厂商年产汽车大约170万辆；某商场某月彩电销售87台，价值35万元；某工人有一个月有210个工时。应用统计学

三、总量指标的度量

直接计算法间接推算法应用统计学

四、总量指标的运用：

正确确定指标的含义和计算范围计算实物总量指标时只有同类的才能相加使用统一计量单位总量指标和相对指标、平均指标要结合运用应用统计学第二节

相对变化测度

应用统计学

一、相对指标的概念：

相对指标又称“相对数”，是用两个有联系的指标进行对比的比值来反映社会经济现象数量特征和数量关系的综合指标。应用统计学

是一种抽象化的数值，多以系数、倍数、成数、百分数、千分数表示将分子指标与分母指标的计量单位同时使用，主要用于强度相对指标的计算，如人口密度0102复名数无名数二、相对指标的表现形式：应用统计学三、相对指标的种类及计算：1、结构相对指标是在对总体进行分组的基础上，总体的部分数值与总体的全部数值对比，反映总体内部构成及特征。结构相对指标=

应用统计学例如：产品的合格率2、比较相对指标是指同一时期处于不同空间的同类现象的数量对比，用来说明同类事物在不同条件下的差异程度。比较相对指标=例如：北京的人均GDP/重庆的人均GDP应用统计学3、比例相对指标是指总体内部各部分的数量对比，反映总体范围内各个部分之间的比例关系。比例相对指标=例如：男女性别比例应用统计学4、动态相对指标是指同一总体同类指标在不同时期的数值对比，用以说明现象发展变化的方向与速度。动态相对指标=例如：2022年我国GDP的发展速度是103%应用统计学5、强度相对指标是指同一时期两个有联系的、性质不同的总量指标对比形成的相对指标。用来说明现象发展的强度、密度和普遍程度。强度相对指标=例如：人均粮食产量、每千人拥有的商业机构数应用统计学6、计划完成程度相对指标是某现象在某一段时间内的实际完成数与计划任务数相比，以表明所研究现象计划完成程度的相对指标。用来检查、监督计划执行情况。

计划完成程度相对指标=应用统计学实例：

某企业计划本期比上期劳动生产率提高3%，实际提高5%，则计划完成程度相对指标为：计划完成程度相对指标某企业计划本期比上期生产成本降低5%，实际降低了7%，则计划完成程度相对指标为：计划完成程度相对指标应用统计学实例：判断下列指标为何种相对指标？

学生出勤率

人均国民收入GDP增长率9.5%

投资和消费的比例应用统计学四、相对指标的运用：两个对比指标要有可比性相对指标要与总量指标结合运用各种相对指标结合运用应用统计学第三节

集中趋势测度

应用统计学一、平均指标的概念

平均指标又称“统计平均数”，用以反映社会经济现象总体各单位某一数量标志在一定时间、地点条件下所达到的一般水平的综合指标。应用统计学二、平均指标的分类：算术平均数数值平均数位置平均数调和平均数几何平均数中位数众数分位数应用统计学

代表总体各单位的标志值在单项式数列中，为各组变量值在组距式数列中，为组中值fi为第i组的次数加权算术平均数三、平均指标的计算：1、算术平均数=简单算术平均数应用统计学实例：求某保险公司业务员的平均收入年收入（万元）人数（人）组中值（x）xf0-120.511-352103-52541005-73061807-968489以上21020合计70359应用统计学解：平均收入:

（万元/人）

应用统计学2、调和平均数：实例：青石桥市场某日提供3种大闸蟹，大、中、小单价每公斤分别为120元、100元和80元，问各买1公斤，平均每公斤多少钱？如果每种蟹各买100元钱，平均每公斤多少钱？应用统计学解：各买1公斤：

（元/公斤）各买100元钱:

（元/公斤）应用统计学

代表总体各单位的标志值在单项式数列中，为各组变量值在组距式数列中，为组中值Mi为第i组的标志总量加权调和平均数调和平均数调和平均数是各个变量值的倒数的算术平均数的倒数。简单调和平均数应用统计学算术平均数和调和平均数的联系和区别：联系：调和平均数是算术平均数的变形，都是总体标志总量除以总体单位总量。区别:已知各组单位数，用算术平均数；已知各组标志总量，用调和平均数。应用统计学实例：

一个人开车行驶100公里，其中以40公里/小时的速度行驶了20公里，以50公里/小时的速度行驶了38公里，以60公里/小时的速度行驶了42公里，求平均速度。解：用调和平均数应用统计学

为第i个观测值

为第i个观测值fi为出现的次数加权几何平均数3、几何平均数:几何平均数是n个数值的乘积的n次方根，在分析经济现象时，要求变量值间在经济内容上具有连乘积关系。简单几何平均数应用统计学实例:

一位投资者购持有一种股票，最近四年的年收益率分别为4.5%、2.1%、25.5%、1.9%。计算该投资者在这四年内的平均收益率。

几何平均：应用统计学

中位数是将总体单位的某一数量标志的各个数值按其大小顺序排列，处于中间位置的标志值。

众数是指总体中最常见的标志值，亦即在研究和考察某种社会经济现象时，重复次数最多的标志值。4、中位数、众数及分位数：中位数众数分位数

分位数按顺序排列的一组数据被划分为若干相等部分的分割点的数值。分类:四分位数、十分位数、百分位数

应用统计学实例：甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数(户)累计频数

非常不满意不满意一般满意非常满意2410893453024132225270300合计300—

QL

=不满意

QU

=一般解：中位数＝一般

众数=不满意应用统计学众数、中位数与算术平均数的关系：众数不受极端值影响具有不唯一性数据分布偏斜程度较大时应用中位数不受极端值影响数据分布偏斜程度较大时应用平均数易受极端值影响数学性质优良数据对称分布或接近对称分布时应用举例:竞赛中的评分规则应用统计学数据类型和所适用的集中趋势测度值数据类型分类数据顺序数据定距数据定比数据适用的测度值众数中位数算术平均数算术平均数—四分位数众数几何平均数—众数中位数

中位数——四分位数四分位数———众数应用统计学四、平均指标的运用：

必须在同质总体中应用平均指标根据数据特征及说明对象选择合适的平均指标总平均数要和组平均数结合运用应用统计学第四节

离中趋势测度应用统计学

一、变异指标的概念

变异指标是反映总体各单位标志值分布特征的重要综合指标，它反映总体各单位标志值的差异大小或程度，也就是反映分配数列中以平均数为中心各标志值的大小范围或差异程度。应用统计学

一组数据的最大值与最小值之差未分组数据

R=max(Xi)-min(Xi)组距分组数据R=

最高组上限-最低组下限二、变异指标的种类及计算：极差四分位差平均差标准差

是上四分位数与下四分位数的差。

是总体各单位标志值与平均数离差绝对值的平均数。

标准差是方差的平方根，方差是各单位标志值与平均数离差平方的平均数。应用统计学实例：

假设有两组学生的英语考试成绩如下，计算其方差和标准差。第一组：54，58，61，72，83，85，92，95第二组：31，47，60，75，76，84，92，93，95，97解：这两组数据的均值均为75 相应地有应用统计学相对离中趋势当两组数据不是同类经济现象，或计量单位不同或均值不同时，需要用标志变异相对指标来比较平均指标的代表性。变异系数应用统计学实例:某管理局所属8家企业的产品销售数据企业编号产品销售额（万元）x1销售利润（万元）x21234567817022039043048065095010008.112.518.022.026.540.064.069.0

某管理局抽查了所属的8家企业，其产品销售数据如表。试比较产品销售额与销售利润的离散程度应用统计学计算结果：结论：计算结果表明，v1<v2，说明产品销售额的离散程度小于销售利润的离散程度

应用统计学三、变异指标的运用选择合适的变异指标补充说明平均指标变异指标和总量指标、相对指标结合运用应用统计学第五节

分布形态测度应用统计学一、偏态的度量：

偏态是指次数分布非对称的偏态方向程度。偏态系数=当，说明偏斜的方向为右（正）偏当，说明偏斜的方向为左（负）偏应用统计学二、峰态的度量:峰态是指次数分布曲线顶峰的尖平程度。峰度k=

根据变量值的集中与分散程度，可分为：

k=3,为标准峰度；k>3,为尖顶峰度;k<3,为平顶峰度。应用统计学偏态与峰态分布的形状扁平分布尖峰分布偏态峰态左偏分布右偏分布与标准正态分布比较！应用统计学谢谢应用统计学《应用统计学》第五章参数估计应用统计学第一节参数估计的基本概念第二节统计量与抽样分布第三节参数估计第四节样本容量的确定应用统计学CONTENTS目录第一节参数估计的基本概念应用统计学全及总体和抽样总体全及总体：研究对象的全体称为全及总体，简称总体，总体容量用N表示抽样总体：从全及总体中按随机原则抽取一部分单位所构成的集合体，简称子样或样本，样本容量用n表示。当n>30时，称为大样本，当n<30时，称为小样本，n/N称为抽样比例。无特殊说明，以下所说的样本都是指简单随机样本应用统计学总体指标和样本指标总体指标：根据全及总体计算的综合指标称为总体指标，主要有全及平均数全及成数、全及方差和全及标准差样本指标：根据抽样总体计算的综合指标称为抽样指标主要有样本平均数、样本成数、样本方差和样本标准差应用统计学总体指标和样本指标的关系总体指标是唯一确定的，但往往是未知的，称为总体参数样本指标不是唯一的，是随样本不同而变化的随机变量，但抽取出样本后可以计算其数值.应用统计学重复抽样与不重复抽样重复抽样：指从总体中随机抽出一个单位记录其特征后，再放回总体参加下一次抽选，每次抽取时总体单位数相同不重复抽样：从总体中随机抽出一个单位记录其特征后，不再放回总体中，下一个样本单位再从余下的总体单位中抽取，每次抽取时总体单位数不相同应用统计学第二节统计量与抽样分布应用统计学

应用统计学统计量：设是总体的样本，

是一个连续函数，若此函数不含任何未知参数，则称函数

为一个统计量典型举例：样本均值：

样本方差：

应用统计学抽样分布：统计量的概率分布称为抽样分布经典分布：0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布要点回顾：若统计量的概率密度函数可表示为：