云计算行业最佳实践分享

云计算行业最佳实践分享TOC\o"1-2"\h\u26279第1章云计算基础概念 4110051.1云计算服务模型 4300111.1.1InfrastructureasaService(IaaS) 4273751.1.2PlatformasaService(PaaS) 4322491.1.3SoftwareasaService(SaaS) 4215281.2云计算部署模型 484441.2.1公共云 455661.2.2私有云 424591.2.3混合云 4190131.2.4社区云 5152211.3云计算关键技术 5303521.3.1虚拟化技术 5247501.3.2分布式存储技术 5147751.3.3数据中心网络技术 5274871.3.4容灾备份技术 5223481.3.5安全技术 511083第2章云计算安全策略 5227042.1数据安全 5169682.1.1数据分类与分级 598172.1.2数据备份与恢复 6299632.1.3数据生命周期管理 6163702.2身份认证与访问控制 68222.2.1多因素认证 6129802.2.2角色权限管理 6186372.2.3访问控制策略 6101032.3安全合规性 6155012.3.1法律法规遵循 6282242.3.2行业标准与规范 6147712.3.3定期审计与评估 7233932.4加密技术 7146422.4.1数据传输加密 7108462.4.2数据存储加密 7321102.4.3密钥管理 732052第3章云计算资源管理 733133.1虚拟化技术 77023.1.1虚拟化平台选型 7316763.1.2虚拟机资源分配 7259233.1.3虚拟机迁移与备份 8164123.2容器技术 8272533.2.1容器引擎选型 8305103.2.2容器编排与管理 8144403.2.3容器镜像管理 8241813.3资源调度与优化 839193.3.1资源调度策略 8131033.3.2资源监控与优化 815283.3.3多云管理 927982第4章云计算服务选型 918944.1公共云服务 9151704.1.1公共云服务概述 95024.1.2公共云服务的优势 933114.1.3公共云服务选型要点 9319874.2私有云服务 9121714.2.1私有云服务概述 9121674.2.2私有云服务的优势 9187444.2.3私有云服务选型要点 10195574.3混合云服务 10149934.3.1混合云服务概述 1040064.3.2混合云服务的优势 10239444.3.3混合云服务选型要点 1018608第5章云计算成本优化 1051865.1成本管理策略 10102655.1.1制定明确的成本预算 10286375.1.2分类与标签管理 1166325.1.3成本分摊与共享 11138805.2成本分析与监控 11303725.2.1利用云服务提供商的成本分析工具 1118525.2.2定期审查成本报告 11271505.2.3建立成本监控机制 1195305.3资源弹性与预留实例 1193405.3.1资源弹性策略 11167235.3.2预留实例策略 11215465.3.3跨区域资源调度 1129702第6章云计算功能优化 1135826.1功能监控与评估 1229096.1.1功能监控概述 12188416.1.2关键功能指标 12254216.1.3功能监控工具 12293456.1.4功能评估方法 12251586.2功能调优策略 12250016.2.1系统调优 12171526.2.2网络优化 12248746.2.3存储优化 13240796.3负载均衡与自动扩展 13182756.3.1负载均衡概述 13309226.3.2负载均衡类型 13133436.3.3负载均衡配置 1331896.3.4自动扩展 1314760第7章云计算应用架构设计 13204467.1微服务架构 13129257.1.1微服务概述 13242697.1.2微服务设计原则 13208647.1.3微服务架构的优势 14301947.2分布式存储 14104137.2.1分布式存储概述 14120837.2.2分布式存储技术选型 146867.2.3分布式存储的优势 14188277.3数据库选型与优化 1535097.3.1数据库选型 1584197.3.2数据库优化策略 1526967.3.3数据库监控与维护 1523932第8章云计算运维管理 1522208.1自动化运维工具 15245518.1.1Puppet 15166458.1.2Ansible 15219298.1.3Chef 16272488.2持续集成与持续部署 1610118.2.1Jenkins 16248.2.2GitLabCI/CD 162738.2.3Drone 16285718.3运维监控与故障排查 1667978.3.1Prometheus 1654368.3.2Grafana 16217728.3.3ELKStack 16242428.3.4故障排查方法 177280第9章云计算服务迁移与集成 17290089.1迁移策略与评估 17117289.1.1迁移目标与范围定义 17221769.1.2迁移风险评估 17210439.1.3迁移策略制定 1727269.2迁移工具与流程 17307789.2.1迁移工具选型 17249319.2.2迁移流程设计 17276869.3云服务集成 1895599.3.1服务集成策略 18104449.3.2集成实施与优化 1879429.3.3集成安全管理 1820861第10章云计算未来发展趋势 183016910.1边缘计算 18920210.2人工智能与云计算结合 19737510.3开源云计算技术 192731210.4绿色云计算与可持续发展 19第1章云计算基础概念1.1云计算服务模型云计算服务模型是云计算提供服务的抽象分类，主要包括以下三种服务模型：1.1.1InfrastructureasaService(IaaS)IaaS即基础设施即服务，为用户提供计算资源、存储和网络等基础设施，用户可在此基础之上部署和运行操作系统、应用程序以及相关的软件。IaaS服务提供商负责维护基础设施，用户则负责管理和维护操作系统及上层应用。1.1.2PlatformasaService(PaaS)PaaS即平台即服务，为用户提供一个预先配置好的平台，包括操作系统、编程语言执行环境、数据库和Web服务器等，用户可以在该平台上开发、部署和管理应用程序，无需关注底层硬件和操作系统的维护。1.1.3SoftwareasaService(SaaS)SaaS即软件即服务，为用户提供基于云计算的软件应用服务。用户通过互联网访问软件应用，无需在本地安装或维护软件，服务提供商会负责软件的维护和升级。1.2云计算部署模型云计算部署模型定义了云计算服务在不同环境和场所的部署方式，主要包括以下几种模型：1.2.1公共云公共云是指为大众提供云计算服务的云环境，用户通过互联网访问云服务提供商提供的服务。公共云具有资源丰富、按需扩展、成本较低等优点。1.2.2私有云私有云是为特定用户或组织提供云计算服务的独立云环境，可以由用户自己或第三方管理。私有云具有较高的安全性、可靠性和定制性，适合对数据安全和合规性要求较高的场景。1.2.3混合云混合云结合了公共云和私有云的优势，用户可以根据需求将不同的工作负载部署在公共云和私有云上。混合云可以实现资源的灵活配置和优化，提高业务灵活性。1.2.4社区云社区云是为特定社区或行业提供的云计算服务，其成员共享相同的业务需求、合规性要求或安全标准。社区云可以在保证资源共享的同时满足特定的行业需求。1.3云计算关键技术云计算关键技术支撑了云计算服务的实现，主要包括以下几方面：1.3.1虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术之一，通过对物理硬件资源进行抽象，将一台物理服务器分割成多个虚拟机，实现资源的最大化利用。1.3.2分布式存储技术分布式存储技术通过将数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和访问速度。云计算环境中，分布式存储技术可以有效应对海量数据的存储和管理需求。1.3.3数据中心网络技术数据中心网络技术为云计算环境提供高速、高效的数据传输能力。通过采用虚拟化、软件定义网络等技术，实现网络资源的灵活配置和优化。1.3.4容灾备份技术容灾备份技术保证云计算环境在面对自然灾害、硬件故障等突发事件时，能够快速恢复业务运行，保证数据的完整性和安全性。1.3.5安全技术安全技术包括身份认证、访问控制、数据加密等，旨在保证云计算环境中的数据安全和隐私保护。通过采用多层次、多角度的安全防护措施，降低安全风险。第2章云计算安全策略2.1数据安全在云计算行业中，数据安全是的环节。有效的数据安全策略能够保证云端数据在存储、传输和使用过程中的完整性、保密性和可用性。2.1.1数据分类与分级根据数据的重要性及敏感性，对数据进行分类和分级，采取不同的安全措施。例如，对敏感数据进行加密存储和传输，对非敏感数据进行常规保护。2.1.2数据备份与恢复建立完善的数据备份与恢复机制，保证数据在遭受意外丢失或损坏时能够快速恢复。同时定期对备份数据进行验证，保证其可用性。2.1.3数据生命周期管理从数据创建、存储、使用、共享到销毁的整个生命周期，实施严格的安全控制措施，防止数据泄露和滥用。2.2身份认证与访问控制身份认证与访问控制是保障云计算资源安全的核心措施，可以有效防止未经授权的访问和操作。2.2.1多因素认证采用多因素认证方式，如密码、短信验证码、生物识别等，提高用户身份认证的安全性。2.2.2角色权限管理根据用户的职责和需求，为用户分配适当的角色和权限，实现最小权限原则，降低安全风险。2.2.3访问控制策略制定严格的访问控制策略，对用户访问云资源的请求进行有效控制。同时定期审查和调整访问权限，保证安全。2.3安全合规性云计算服务提供商应遵循国家和行业的安全合规性要求，保证云服务在合法、合规的范围内运行。2.3.1法律法规遵循了解并遵循我国相关法律法规，如《网络安全法》、《信息安全技术云计算服务安全指南》等，保证云计算服务合法合规。2.3.2行业标准与规范参照国内外云计算安全相关标准与规范，如ISO/IEC27017、ISO/IEC27018等，提升云计算服务的安全水平。2.3.3定期审计与评估定期对云计算环境进行安全审计和风险评估，发觉潜在的安全风险，及时整改和优化。2.4加密技术加密技术是保护数据安全的关键手段，可以有效防止数据在传输和存储过程中被窃取和篡改。2.4.1数据传输加密采用SSL/TLS等加密协议，对数据传输进行加密，保证数据在传输过程中的安全。2.4.2数据存储加密对存储在云端的敏感数据进行加密，防止数据泄露。同时合理选择加密算法和密钥管理策略，保证加密效果。2.4.3密钥管理建立健全的密钥管理体系，包括密钥、存储、分发、更新和销毁等环节，保证密钥的安全。第3章云计算资源管理3.1虚拟化技术虚拟化技术作为云计算的核心技术之一，通过对物理资源的抽象，实现了资源的池化，提高了资源利用率，降低了IT成本。本节将从以下几个方面介绍虚拟化技术的最佳实践。3.1.1虚拟化平台选型在选择虚拟化平台时，应充分考虑平台的稳定性、功能、可扩展性和安全性等因素。当前主流的虚拟化平台有VMwarevSphere、MicrosoftHyperV、KVM等。企业应根据自身业务需求、预算和技术实力进行合理选型。3.1.2虚拟机资源分配虚拟机资源分配应遵循以下原则：（1）合理分配CPU、内存、存储等资源，避免资源浪费；（2）根据业务需求，为虚拟机配置适当的CPU、内存规格；（3）采用虚拟机资源预留和限制策略，保证关键业务稳定运行。3.1.3虚拟机迁移与备份（1）制定虚拟机迁移计划，降低迁移风险；（2）采用虚拟机备份技术，保证数据安全；（3）定期对虚拟机进行快照，以便在出现问题时快速回滚。3.2容器技术容器技术作为一种轻量级的虚拟化技术，近年来在云计算领域得到了广泛的应用。本节将从以下几个方面介绍容器技术的最佳实践。3.2.1容器引擎选型当前主流的容器引擎有Docker、Rocket等。在选择容器引擎时，应考虑其生态、功能、安全性等因素。企业可根据自身需求和技术栈进行选型。3.2.2容器编排与管理容器编排与管理是容器技术的重要组成部分。常用的容器编排工具包括Kubernetes、DockerSwarm等。以下是一些建议：（1）根据业务需求，合理规划容器网络和存储；（2）利用容器编排工具实现自动部署、扩缩容、负载均衡等功能；（3）监控容器功能，及时处理故障。3.2.3容器镜像管理（1）建立统一的容器镜像仓库，方便镜像管理和分发；（2）定期更新容器镜像，修复安全漏洞；（3）采用镜像签名机制，保证镜像安全。3.3资源调度与优化资源调度与优化是提高云计算资源利用率、降低成本的关键环节。以下是一些最佳实践：3.3.1资源调度策略（1）采用基于负载的调度策略，实现资源动态分配；（2）结合业务特点，采用不同优先级的调度策略；（3）利用预测和预留机制，提高资源利用率。3.3.2资源监控与优化（1）部署统一的资源监控平台，实时了解资源使用情况；（2）定期分析资源使用数据，发觉潜在的功能瓶颈；（3）根据业务需求，优化资源配置，提高资源利用率。3.3.3多云管理企业业务的发展，多云管理成为云计算资源管理的必然趋势。以下是一些建议：（1）采用多云管理平台，实现资源统一管理；（2）根据不同云服务商的特点，合理分配业务负载；（3）建立多云之间的网络互联，提高业务连续性和可靠性。第4章云计算服务选型4.1公共云服务4.1.1公共云服务概述在公共云服务模式下，云服务提供商向多个租户提供计算资源，租户按需使用，按使用量付费。这种模式具有高度的弹性、可扩展性和成本效益。4.1.2公共云服务的优势灵活性和可扩展性：可快速调整资源，满足业务需求变化。成本效益：无需投资硬件设备，降低初期投资成本。高可靠性：公共云服务提供商具备专业的运维团队，保证服务稳定可靠。丰富的服务种类：提供包括计算、存储、网络、数据库等在内的多种服务。4.1.3公共云服务选型要点安全性：了解提供商的安全策略和合规性，保证数据安全。服务质量：考察提供商的服务水平协议（SLA），了解服务可用性、功能等方面的保障。服务种类：根据企业需求，选择具备相应服务的云服务提供商。成本：对比不同提供商的价格，评估总体成本。4.2私有云服务4.2.1私有云服务概述私有云服务是为单一企业或组织定制的云计算解决方案，其核心在于提供独立的计算资源，满足企业对安全性、合规性和功能的特定需求。4.2.2私有云服务的优势安全性和合规性：企业独立使用资源，降低数据泄露风险，满足特定行业合规要求。功能：提供稳定、高功能的计算资源，满足企业关键业务需求。管理和可控性：企业自主管理私有云，可根据需求进行定制化配置。灵活性：虽然资源弹性不如公共云，但私有云可满足企业特定场景的需求。4.2.3私有云服务选型要点安全性：保证私有云具备完善的安全防护措施，包括物理安全、网络安全和数据加密等。可扩展性：选择可支持企业长期发展的私有云解决方案。管理和运维：了解提供商的运维能力，保证私有云稳定运行。成本：评估私有云的初期投资和长期运营成本。4.3混合云服务4.3.1混合云服务概述混合云服务结合了公共云和私有云的优势，企业在核心业务和敏感数据使用私有云，而在其他业务场景使用公共云，实现资源优化配置。4.3.2混合云服务的优势灵活性和可扩展性：根据业务需求，灵活调整公共云和私有云资源。安全性和合规性：保障核心业务安全，同时满足其他业务需求。成本效益：利用公共云的弹性和成本优势，降低整体运营成本。业务连续性：通过跨云部署，提高业务系统的容错能力。4.3.3混合云服务选型要点兼容性：保证所选云服务提供商之间的技术架构和接口标准兼容。管理和运维：选择具备混合云管理和运维能力的提供商，保证跨云资源协同工作。安全性：制定跨云安全策略，保证数据在不同云环境间安全传输。成本：评估混合云服务的总体成本，实现成本最优化。第5章云计算成本优化5.1成本管理策略5.1.1制定明确的成本预算为了有效控制云计算成本，企业应制定明确的成本预算。这包括对各项云计算服务的预算分配，以及对预算执行情况的定期审查。5.1.2分类与标签管理通过对云计算资源进行分类和标签管理，可以帮助企业更好地识别和追踪资源消耗情况，进而优化成本。5.1.3成本分摊与共享企业可以通过成本分摊与共享策略，将云计算成本合理地分配给不同的业务部门，以提高整体成本效益。5.2成本分析与监控5.2.1利用云服务提供商的成本分析工具云服务提供商通常提供成本分析工具，帮助企业深入了解资源使用情况和成本构成，以便制定针对性的成本优化措施。5.2.2定期审查成本报告定期审查成本报告，对比预算与实际支出，发觉成本波动的潜在原因，及时调整成本管理策略。5.2.3建立成本监控机制建立成本监控机制，设置成本阈值，实时监测成本支出，保证成本在合理范围内。5.3资源弹性与预留实例5.3.1资源弹性策略根据业务需求的变化，动态调整云计算资源，实现资源弹性伸缩，以降低不必要的基础设施成本。5.3.2预留实例策略对于长期稳定运行的云计算资源，采用预留实例购买方式，可以降低成本。同时根据业务发展需求，合理调整预留实例数量和类型。5.3.3跨区域资源调度利用云服务提供商的跨区域资源调度能力，将业务负载分配到成本较低的地理区域，以降低整体成本。第6章云计算功能优化6.1功能监控与评估6.1.1功能监控概述功能监控是云计算功能优化的基础，通过对云资源的使用情况进行实时跟踪，保证系统运行稳定、高效。本节将介绍功能监控的关键指标、工具及方法。6.1.2关键功能指标（1）CPU使用率：衡量计算资源的利用情况；（2）内存使用率：反映内存资源的消耗情况；（3）网络带宽：评估网络功能；（4）I/O功能：磁盘读写速度等；（5）延迟：请求响应时间；（6）并发连接数：同时处理请求的能力。6.1.3功能监控工具（1）云服务提供商监控工具：如AWSCloudWatch、AzureMonitor、云监控；（2）第三方功能监控工具：如Datadog、NewRelic、Zabbix；（3）自定义监控脚本：针对特定需求进行定制。6.1.4功能评估方法（1）基准测试：通过模拟实际业务场景，评估系统功能；（2）实时监控：对关键功能指标进行实时跟踪，发觉功能瓶颈；（3）报告分析：定期分析功能报告，提出优化建议。6.2功能调优策略6.2.1系统调优（1）操作系统：调整内核参数、文件系统配置等；（2）数据库：优化数据库参数、索引策略等；（3）应用程序：代码优化、架构调整。6.2.2网络优化（1）调整网络带宽：根据实际业务需求，调整云服务器带宽；（2）网络质量优化：采用高质量的网络服务，降低延迟和丢包率；（3）跨地域部署：利用多云、多活部署，提高系统可用性。6.2.3存储优化（1）选择合适的存储类型：如SSD、HDD等；（2）优化存储I/O：合理分配存储资源，提高I/O功能；（3）数据备份与恢复：保证数据安全，提高系统可靠性。6.3负载均衡与自动扩展6.3.1负载均衡概述负载均衡是提高系统功能、保证高可用性的关键手段。本节将介绍负载均衡的原理、类型及配置方法。6.3.2负载均衡类型（1）四层负载均衡：基于IP地址和端口号进行负载分发；（2）七层负载均衡：基于URL、Cookie等应用层信息进行负载分发；（3）内容感知负载均衡：根据内容类型、用户地理位置等分发请求。6.3.3负载均衡配置（1）云服务提供商负载均衡：如AWSElasticLoadBalancing、AzureLoadBalancer、云负载均衡；（2）第三方负载均衡器：如Nginx、HAProxy等；（3）配置策略：根据业务需求，调整负载均衡算法和权重。6.3.4自动扩展（1）水平扩展：增加云服务器数量，提高系统处理能力；（2）垂直扩展：提高单台云服务器的配置，提升功能；（3）自动化扩展策略：根据功能指标和业务需求，自动调整资源。第7章云计算应用架构设计7.1微服务架构7.1.1微服务概述微服务架构是一种将应用程序作为一套小型服务的方式进行构建和部署的方法，每个服务运行在其独立的进程中，服务之间通过轻量级的通信机制（通常是HTTPRESTfulAPI）进行互联。这种架构风格有助于提高系统的可扩展性、可靠性和维护性。7.1.2微服务设计原则（1）单一职责原则：每个微服务应具有明确的业务功能，只负责一块独立的业务领域。（2）独立部署原则：每个微服务可以独立部署、升级和扩展，不影响其他微服务的正常运行。（3）面向服务原则：微服务之间通过接口进行通信，隐藏内部实现细节，降低系统间的耦合度。7.1.3微服务架构的优势（1）系统解耦：微服务架构降低了系统间的依赖，使得各个服务可以独立开发和部署。（2）容错性：在微服务架构中，某个服务的故障不会影响到整个系统的运行，提高了系统的稳定性。（3）灵活扩展：可以根据业务需求，单独对某个服务进行扩展，提高资源利用率。7.2分布式存储7.2.1分布式存储概述分布式存储是一种将数据分散存储在多个物理节点上的技术，通过一定的数据分布策略，实现数据的高可用、高功能和可扩展性。7.2.2分布式存储技术选型（1）文件存储：如HDFS、Ceph等，适用于大规模文件存储场景。（2）对象存储：如AmazonS3、云OSS等，适用于非结构化数据存储场景。（3）块存储：如OpenStackCinder、云盘古等，适用于虚拟机、数据库等场景。7.2.3分布式存储的优势（1）高可用性：分布式存储通过多副本机制，保证数据在多个节点上冗余存储，提高了数据的可靠性。（2）高功能：分布式存储可以通过负载均衡、缓存等技术，提高数据读写功能。（3）可扩展性：分布式存储可以方便地增加存储节点，满足业务规模的增长需求。7.3数据库选型与优化7.3.1数据库选型（1）关系型数据库：如MySQL、PostgreSQL等，适用于结构化数据存储场景。（2）非关系型数据库：如MongoDB、Redis等，适用于半结构化和非结构化数据存储场景。（3）分布式数据库：如TiDB、CockroachDB等，适用于大数据量、高并发场景。7.3.2数据库优化策略（1）SQL优化：通过优化SQL语句、索引、分库分表等手段，提高数据库查询功能。（2）缓存优化：使用Redis、Memcached等缓存技术，减少数据库访问次数，降低数据库压力。（3）数据库参数调整：根据业务特点，调整数据库参数，提高数据库功能。7.3.3数据库监控与维护（1）数据库监控：实时监控数据库功能、资源使用情况，发觉并解决问题。（2）数据库备份与恢复：定期进行数据备份，防止数据丢失，提高数据安全性。（3）数据库维护：定期对数据库进行维护，如清理垃圾数据、优化表结构等，保证数据库的稳定性和功能。第8章云计算运维管理8.1自动化运维工具在云计算时代，自动化运维工具成为了提高效率、降低成本的关键。本节将介绍几款业界广泛应用的自动化运维工具。8.1.1PuppetPuppet是一款基于Ru语言开发的自动化运维工具，通过定义基础设施代码（InfrastructureasCode），实现对服务器配置的自动化管理。8.1.2AnsibleAnsible是一款基于Python语言开发的自动化运维工具，通过SSH协议实现服务器配置的自动化管理。其简洁的Playbook语法使得运维人员能够快速上手。8.1.3ChefChef是一款基于Ru语言开发的自动化运维工具，通过编写基础设施代码（InfrastructureasCode）实现对服务器配置的管理。8.2持续集成与持续部署持续集成与持续部署（CI/CD）是软件开发过程中的重要环节，能够提高软件质量、加快发布速度。以下介绍云计算行业在此方面的最佳实践。8.2.1JenkinsJenkins是一款广泛应用的持续集成与持续部署工具，通过插件扩展，支持各种自动化任务。8.2.2GitLabCI/CDGitLabCI/CD是GitLab内置的持续集成与持续部署功能，与GitLab仓库紧密集成，实现代码提交后的自动化构建、测试和部署。8.2.3DroneDrone是一款基于容器技术的持续集成与持续部署工具，通过编写YAML文件定义构建、测试和部署流程。8.3运维监控与故障排查运维监控与故障排查是保障云计算服务稳定运行的关键。以下介绍几种在云计算行业广泛应用的监控工具和故障排查方法。8.3.1PrometheusPrometheus是一款开源监控工具，支持多维数据模型、强大的查询语言和高效的存储机制，适用于监控云原生应用。8.3.2GrafanaGrafana是一款开源的数据可视化工具，与Prometheus等监控工具结合，实现监控数据的可视化展示。8.3.3ELKStackELKStack是由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成的日志分析平台，用于收集、分析和可视化日志数据，帮助运维人员快速定位故障。8.3.4故障排查方法（1）逐步排查法：从故障现象出发，逐步分析可能的原因，直至找到故障根源。（2）对比分析法：通过对比正常状态与故障状态的数据，找出差异，定位故障原因。（3）分段测试法：将系统划分为多个独立部分，逐一测试，找出故障部分。（4）告警分析法：分析监控系统告警信息，结合历史数据，定位故障原因。第9章云计算服务迁移与集成9.1迁移策略与评估9.1.1迁移目标与范围定义在云计算服务迁移过程中，首先需明确迁移的目标和范围。这包括确定迁移的业务系统、数据、应用及基础设施等，同时制定合理的迁移目标，保证迁移过程顺利进行。9.1.2迁移风险评估针对迁移过程中可能出现的风险，进行详细评估。包括数据安全风险、业务中断风险、功能下降风险