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高宏哈尔滨工业大学感知数据具有很强的行业相关性,从产品各个阶段产生的感知数据之间相当前时刻产生的数据如果不迅速转变为可以支持决策的信息,其价值就会
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感知数据的类型越来越丰富,既包含
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低精度传感器及环境干扰造成 低精度传感器及环境干扰造成 采样频率、感知节点失效、数 当集成来自亍不同数据源的丢等因素影响,无法保证据仸,环刻、用全部因素造实时感 2322.524.523因采集、传输、更新等延迟使部分研究结果(一部分研究结果(一感知大数据例部分研究结果(一感知大数据例
部分研究结果(一
部分研究结果(一部分研究结果(一tctciscurrentsamplingtc-1isthelastsamplingtimebeforeDeterminetheDeterminethenextsamplingtimetc+1,tc=SampleSensedValuesin[tc-ComputeSensed in[tc-部分研究结果(一
部分研究结果(一S-Based 部分研究结果(二ε-Dominant部分研究结果(二DoDoMorewithLess部分研究结果(二现有的DoMorewithLessSamplingbased只能支持特定的简单计算(e.gaggregationCompressionDataReduction DataReduction 部分研究结果(二RawSensoryData部分研究结果(二目标:寻找目标:寻找ε子空间及ε主数据集部分研究结果(二证明了该问题是P部分研究结果(二ε-基于Lanczos 部分研究结果(二HongGao,XiaolinFang,JianzhongLi,YingshuLi.DataCollectioninMulti-ApplicationSharingWirelessSensorNetworks,IEEETrans.ParallelDistrib.Syst.(IEEETPDS2015).XiaolinFang,HongGao,JianzhongLi,YingshuLi.ApproximateMultipleCountinWirelessSensorNetworks,The33ndIEEEInternationalConferenceonComputerCommunications(IEEEINFOCOM2014)XiaolinFang,HongGao,JianzhongLi,Application-AwareDataCollectioninWirelessSensorNetworks,The32ndIEEEInternationalConferenceonComputerCommunications(IEEEINFOCOM2013)GuohuaLi,JianzhongLi,HongGao,-ApproximationtoDataStreamsinSensorNetworks,The32ndIEEEInternationalConferenceonComputerCommunications(IEEEINFOCOM2013)SiyaoCheng,JianzhongLi,O()-ApproximationtoPhysicalWorldbySensorNetworks,The32ndIEEEInternationalConferenceonComputerCommunications(IEEEINFOCOM2013)JianzhongLi,GuohuaLi,HongGao,Novelε-ApproximationtoDataStreamsSensorNetworks,IEEETra
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