云计算环境下分布式的虚拟机资源分配模式研究应用的任务书

云计算环境下分布式的虚拟机资源分配模式研究应用的任务书一、选题依据云计算是指通过网络提供各种计算能力和服务的模式，它将资源整合起来，形成一个庞大的虚拟计算平台，在这个平台上用户可以租赁计算能力和资源，完成各种计算任务。在云计算环境下，虚拟机是最常见的资源单位，多个虚拟机可以组成一个分布式的计算集群。虚拟机资源的分配模式对云计算平台的性能和效率有重要影响，因此研究云计算环境下分布式的虚拟机资源分配模式具有重要的理论和应用意义。二、研究目的本研究旨在探讨云计算环境下分布式的虚拟机资源分配模式，通过实验和分析，找到最优的资源分配策略，提高云计算平台的性能和效率。三、研究方法和技术路线本研究采用实验和模拟的方法，结合理论分析和实际应用，探讨云计算环境下分布式的虚拟机资源分配模式。研究步骤如下：1.收集和分析相关文献，了解云计算和虚拟机资源分配理论的发展情况。2.建立云计算环境下的虚拟机资源分配模型，包括各种资源的负载情况、虚拟机的规格和数量等。3.设计虚拟机资源分配实验，模拟不同的资源分配策略，并比较它们的性能和效率。4.采用程序模拟和数据分析的方法，对实验结果进行分析和评估。5.总结研究结果，提出最佳的虚拟机资源分配策略，并应用到实际的云计算平台中。四、研究内容和预期成果本研究的主要内容如下：1.云计算环境下虚拟机资源分配的基本概念和理论。2.虚拟机资源分配实验设计和结果分析。3.分析不同资源分配策略的优缺点，提出最佳的资源分配策略。4.在实践应用中验证最佳的资源分配策略，并对其进行评估。预期成果如下：1.一份完整的研究报告，包括研究背景、目的、方法、实验设计和结果分析等。2.一份最佳的虚拟机资源分配策略，可以应用到实际的云计算平台中，提高平台的性能和效率。3.一份实验代码和数据，供其他研究者参考和使用。五、研究时间安排本研究预计耗时6个月，具体时间安排如下：1.第1-2个月：收集和分析相关文献，建立虚拟机资源分配模型。2.第3-4个月：设计虚拟机资源分配实验，进行实验并收集数据。3.第5个月：进行数据分析和评估。4.第6个月：总结研究结果，编写研究报告和程序代码。六、参考文献[1]Buyya,R.,Yeo,C.S.,Venugopal,S.,Broberg,J.,&Brandic,I.(2009).CloudcomputingandemergingITplatforms:Vision,hype,andrealityfordeliveringcomputingasthe5thutility.FutureGenerationcomputersystems,25(6),599-616.[2]Cao,J.,Wei,J.,Wang,C.,Wu,B.,&Zhang,Q.(2015).Tradeoffsbetweencostandperformanceforvirtualmachineplacementincloudcomputing.JournalofParallelandDistributedComputing,79,67-78.[3]Song,X.,Wen,J.R.,Li,R.,&He,W.(2011).Resourceallocationforcloudcomputingbasedonmulti-objectiveparticleswarm