三农产品溯源体系构建实践手册_第1页
三农产品溯源体系构建实践手册_第2页
三农产品溯源体系构建实践手册_第3页
三农产品溯源体系构建实践手册_第4页
三农产品溯源体系构建实践手册_第5页
已阅读5页,还剩13页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

三农产品溯源体系构建实践手册TOC\o"1-2"\h\u8368第1章溯源体系概述 4283741.1溯源体系的概念与意义 4132141.2三农产品溯源体系的发展现状 4129381.3溯源体系构建的目标与原则 532048第2章溯源体系构建的基本流程 5310872.1溯源需求分析 563482.1.1确定溯源目标 5174972.1.2识别关键信息 548502.1.3分析用户需求 5104602.1.4确定溯源技术 5168172.2溯源体系设计 621522.2.1构建溯源架构 6240182.2.2制定溯源标准 623892.2.3设计溯源流程 6189982.2.4确定溯源关键技术 6105642.3溯源系统实施与运营 690152.3.1系统开发与部署 6152242.3.2数据采集与 6158912.3.3系统运营与维护 6315162.3.4用户服务与支持 6165482.4溯源效果评估与优化 6226712.4.1溯源效果评估 7317382.4.2问题诊断与分析 787422.4.3溯源体系优化 7185702.4.4持续改进与提升 727666第3章农产品供应链分析与优化 7228013.1农产品供应链概述 7307833.2农产品供应链关键环节识别 7249293.2.1生产环节 798373.2.2加工环节 763103.2.3储存环节 7301623.2.4运输环节 769023.2.5销售环节 8115223.3供应链优化策略与措施 831033.3.1加强供应链协同管理 886983.3.2提高供应链信息化水平 8117833.3.3优化农产品物流体系 8111223.3.4加强农产品质量安全管理 8284633.3.5推动供应链创新 8199473.3.6强化供应链政策支持 823053第4章溯源关键技术研究 825844.1物联网技术 8215844.1.1传感器技术 880784.1.2射频识别技术(RFID) 9218494.1.3移动通信技术 9281194.2大数据技术 9136774.2.1数据采集与存储 9121394.2.2数据处理与分析 98664.2.3数据可视化 9258784.3区块链技术 9319664.3.1区块链架构设计 9158204.3.2共识算法研究 9259504.3.3智能合约应用 9261204.4云计算与人工智能技术 1068104.4.1云计算技术 10171834.4.2人工智能技术 10309914.4.3云计算与人工智能融合 10561第5章溯源体系标准化建设 10311445.1标准化概述 10244775.1.1标准化基本概念 10312005.1.2标准化重要作用 10294785.1.3现有标准化体系 11270955.2溯源标准体系构建 11282015.2.1溯源标准体系框架 11143845.2.2溯源标准制定 11257485.3标准化实施与推广 11209115.3.1实施策略 11159955.3.2推广应用 1131470第6章溯源信息采集与处理 1280676.1信息采集技术 12155276.1.1条形码与二维码技术 12149736.1.2射频识别技术(RFID) 1280386.1.3传感器技术 12314526.1.4图像识别技术 1265536.2信息处理与分析 12314776.2.1数据清洗与预处理 12274826.2.2数据存储与管理 12136096.2.3数据挖掘与分析 12157306.2.4可视化展示 1339416.3信息安全与隐私保护 13177496.3.1数据加密与传输安全 1370696.3.2权限管理与访问控制 13323026.3.3隐私保护 13320476.3.4安全审计与风险评估 1318236第7章溯源系统设计与实现 1387887.1系统架构设计 13312367.1.1数据采集层 13148457.1.2数据传输层 13243587.1.3数据存储层 13209557.1.4应用服务层 14242857.1.5展示层 1495687.2溯源数据模型设计 14292937.2.1农产品基础信息模型 14117637.2.2农业生产信息模型 14179317.2.3农产品流通信息模型 14178487.2.4质量检测信息模型 14140867.3溯源功能模块设计 14311227.3.1数据采集模块 14307767.3.2数据处理模块 14195397.3.3溯源查询模块 14140937.3.4数据分析模块 14317877.3.5预警通知模块 15116767.4系统开发与测试 1594337.4.1系统开发 15129647.4.2系统测试 15113117.4.3系统部署 1577967.4.4用户培训与验收 155095第8章溯源体系运营与管理 15215028.1运营策略与计划 15253008.1.1制定运营目标 15306398.1.2运营策略 15104908.1.3运营计划 15270638.2溯源体系监管与维护 15320218.2.1监管机制 1520268.2.2质量控制 1619358.2.3信息更新与维护 1670158.2.4风险防控 1635788.3消费者服务与满意度提升 16144948.3.1消费者服务策略 16193368.3.2服务渠道拓展 16195748.3.3满意度调查与改进 1615618.3.4宣传教育与培训 1610136第9章案例分析与实践经验 1632829.1国内三农产品溯源成功案例 1684989.1.1案例一:某省特色农产品溯源体系建设 16297899.1.2案例二:某大型电商平台农产品溯源项目 16298669.2国外三农产品溯源经验借鉴 16179899.2.1欧洲农产品溯源体系 16230709.2.2日本农产品溯源体系 17174149.3溯源体系构建常见问题与解决方案 1760499.3.1问题一:数据采集和共享难题 1791639.3.2问题二:农产品溯源成本较高 17311179.3.3问题三:消费者信任度不足 1771539.3.4问题四:法律法规和标准体系不完善 17211109.3.5问题五:溯源体系与农产品产业链融合不足 1731685第10章溯源体系未来发展展望 172648010.1溯源技术创新趋势 171717810.2溯源体系政策与法规发展 18506510.3溯源体系在农产品品牌建设中的作用 183063410.4溯源体系国际化发展前景 18第1章溯源体系概述1.1溯源体系的概念与意义溯源体系是一种对农产品从田间到餐桌全过程的追踪与追溯体系,旨在保障农产品质量安全,提升消费者信心。它通过采集、记录、存储农产品生产、加工、流通等环节的关键信息,保证各环节的可追溯性。溯源体系的概念涵盖了农产品生产者、加工企业、销售商及消费者等多个主体,涉及质量控制、信息技术、法律法规等多个方面。溯源体系的意义主要体现在以下几个方面:(1)提高农产品质量安全水平,保障消费者健康;(2)增强农产品品牌效应,提高市场竞争力;(3)促进农产品产业升级,提高农业产值;(4)加强农产品供应链管理,降低质量风险。1.2三农产品溯源体系的发展现状我国三农产品溯源体系起步较晚,但近年来在政策推动、市场需求和技术创新等多方面因素作用下,取得了显著进展。目前三农产品溯源体系已在全国范围内展开,涉及粮食、蔬菜、水果、畜禽、水产等多个品类。各级企业、科研院所及社会组织纷纷参与到溯源体系的建设与推广中,形成了多元化的推进格局。但是我国三农产品溯源体系仍存在以下问题:(1)标准化程度低,溯源信息不规范、不统一;(2)产业链条不完整,部分环节溯源信息缺失;(3)技术水平参差不齐,溯源信息的真实性、准确性有待提高;(4)消费者对溯源体系的认知度较低,参与度不高。1.3溯源体系构建的目标与原则溯源体系构建的目标主要包括:(1)保证农产品质量安全,提高消费者信心;(2)提高农产品附加值,促进农民增收;(3)推动农业产业升级,提升农业现代化水平;(4)建立健全农产品质量追溯体系,提高监管效率。溯源体系构建的原则如下:(1)全程管理原则:涵盖农产品生产、加工、流通、消费等全链条;(2)标准化原则:制定统一的溯源信息采集、存储、传输标准;(3)真实性原则:保证溯源信息的真实、准确、完整;(4)公开透明原则:向消费者公开溯源信息,提高社会监督力度;(5)协同推进原则:企业、社会组织等多方共同参与,形成合力。第2章溯源体系构建的基本流程2.1溯源需求分析农产品溯源体系构建的首要步骤是对溯源需求进行深入分析。本节主要从以下几个方面进行阐述:2.1.1确定溯源目标分析农产品供应链中的关键环节,明确溯源的目标,如防止假冒伪劣、提高品牌形象、保障消费者权益等。2.1.2识别关键信息梳理农产品生产、加工、运输、销售等环节的关键信息,如生产日期、产地、生产商、检测报告等。2.1.3分析用户需求调研消费者、企业和监管部门对农产品溯源的需求,保证溯源体系能够满足各方利益相关者的需求。2.1.4确定溯源技术根据溯源目标和用户需求,选择合适的溯源技术,如条形码、二维码、RFID等。2.2溯源体系设计在明确溯源需求后,本节将详细介绍如何设计农产品溯源体系。2.2.1构建溯源架构设计农产品溯源体系的基本架构,包括数据采集、数据存储、数据处理、数据查询等模块。2.2.2制定溯源标准结合国家和行业相关标准,制定农产品溯源的标准和规范,保证溯源信息的真实性和可靠性。2.2.3设计溯源流程根据溯源架构和标准,设计农产品从生产到消费的整个溯源流程,保证各环节信息畅通。2.2.4确定溯源关键技术针对农产品特点,选择合适的溯源关键技术,如信息编码、数据加密、防伪认证等。2.3溯源系统实施与运营在完成溯源体系设计后,本节将阐述如何实施和运营农产品溯源系统。2.3.1系统开发与部署根据溯源体系设计,开发溯源系统,并在农产品供应链相关环节进行部署。2.3.2数据采集与指导企业或农户按照溯源标准,采集关键信息,并将数据至溯源系统。2.3.3系统运营与维护保证溯源系统稳定运行,对系统进行定期检查和维护,及时处理可能出现的问题。2.3.4用户服务与支持为消费者、企业和监管部门提供便捷的查询服务,解答用户疑问,提高用户满意度。2.4溯源效果评估与优化为保证农产品溯源体系的有效性,本节将介绍溯源效果评估与优化的方法。2.4.1溯源效果评估通过收集用户反馈、分析系统数据等方式,对溯源效果进行评估,包括准确性、及时性、可靠性等指标。2.4.2问题诊断与分析针对评估结果中存在的问题,进行深入分析,找出原因,为优化溯源体系提供依据。2.4.3溯源体系优化根据问题诊断,调整溯源体系设计,优化溯源流程,提高溯源效果。2.4.4持续改进与提升建立持续改进机制,不断优化溯源体系,以适应市场变化和用户需求。第3章农产品供应链分析与优化3.1农产品供应链概述农产品供应链是指从农产品生产、加工、储存、运输、销售直至最终消费者的一系列环节。在这一过程中,涉及到多方参与者,包括农户、加工企业、批发商、零售商及消费者。为保证农产品质量安全,提高供应链效率,分析并优化农产品供应链具有重要意义。3.2农产品供应链关键环节识别3.2.1生产环节生产环节是农产品供应链的起点,直接关系到农产品的质量和安全。此环节包括种子、种苗、肥料、农药等生产资料的选择和使用,以及农作物的种植、养殖等生产过程。3.2.2加工环节加工环节对农产品进行整理、分级、包装、加工等处理,提高产品附加值。此环节的关键在于保证加工质量,防止农产品在加工过程中受到污染。3.2.3储存环节储存环节是为了保证农产品在供应过程中的品质稳定,减少损耗。合理的储存设施和条件对于降低农产品损耗、延长保质期具有重要意义。3.2.4运输环节运输环节将农产品从产地运输到消费地,是连接供应链各环节的纽带。运输效率、运输方式和运输工具的选择直接影响到农产品的品质和新鲜度。3.2.5销售环节销售环节包括批发、零售等环节,是农产品供应链的最后一环。销售环节的优化有助于提高农产品流通效率,满足消费者需求。3.3供应链优化策略与措施3.3.1加强供应链协同管理建立农产品供应链协同管理机制,提高各环节之间的信息共享和协作效率。通过协同管理,降低供应链成本,提高整体竞争力。3.3.2提高供应链信息化水平利用现代信息技术,如物联网、大数据等,对农产品供应链进行实时监控和数据分析,提高供应链透明度,为决策提供依据。3.3.3优化农产品物流体系完善农产品物流基础设施,提高运输效率,降低运输成本。同时推广冷链物流,保证农产品在运输过程中的品质。3.3.4加强农产品质量安全管理建立健全农产品质量安全管理机制,从源头把控农产品质量,保证供应链各环节的安全与合规。3.3.5推动供应链创新鼓励供应链各环节企业进行技术创新和管理创新,提高农产品供应链的智能化、绿色化水平,提升整体竞争力。3.3.6强化供应链政策支持应加大对农产品供应链的政策支持力度,包括税收优惠、金融支持、人才培训等方面,为农产品供应链优化创造有利条件。第4章溯源关键技术研究4.1物联网技术物联网技术作为农产品溯源体系构建的核心技术之一,通过传感器、智能设备等实现农产品生长、加工、运输、销售等环节的实时监控和数据采集。物联网技术在农产品溯源中的应用主要包括以下几个方面:4.1.1传感器技术传感器技术用于实时监测农产品生长环境、生理指标等关键参数,为农产品质量溯源提供数据支持。4.1.2射频识别技术(RFID)射频识别技术实现对农产品从种植、加工到销售等全过程的追踪与监控,提高溯源效率。4.1.3移动通信技术移动通信技术为农产品溯源提供实时数据传输通道,保证溯源数据的及时性和准确性。4.2大数据技术大数据技术在农产品溯源体系中的应用主要体现在数据存储、处理和分析等方面。以下是大数据技术在农产品溯源中的应用研究:4.2.1数据采集与存储通过分布式存储技术,将农产品生长、加工、销售等环节的海量数据存储在云端,为后续分析提供数据支持。4.2.2数据处理与分析采用分布式计算、数据挖掘等技术,对农产品溯源数据进行处理和分析,挖掘潜在的质量问题,为决策提供依据。4.2.3数据可视化利用可视化技术将农产品溯源数据以图表等形式直观展示,便于管理人员快速了解农产品质量状况。4.3区块链技术区块链技术以其去中心化、不可篡改等特点,在农产品溯源领域具有广泛的应用前景。以下是区块链技术在农产品溯源中的应用研究:4.3.1区块链架构设计设计适用于农产品溯源的区块链架构,实现农产品全链路数据的实时记录和不可篡改。4.3.2共识算法研究研究适用于农产品溯源的共识算法,保障数据的一致性和安全性。4.3.3智能合约应用利用智能合约技术,实现农产品质量追溯、责任追究等业务逻辑的自动化执行。4.4云计算与人工智能技术云计算与人工智能技术在农产品溯源体系中发挥着重要作用,以下是对这两个技术的研究:4.4.1云计算技术云计算技术为农产品溯源提供强大的计算能力和弹性扩展的存储资源,实现大规模数据处理和分析。4.4.2人工智能技术人工智能技术通过对农产品溯源数据的深度学习,实现对农产品质量预测、风险评估和智能决策等功能。4.4.3云计算与人工智能融合研究云计算与人工智能技术的融合应用,提高农产品溯源体系的智能化水平,为农产品质量保障提供有力支持。第5章溯源体系标准化建设5.1标准化概述农产品溯源体系标准化建设是保证农产品质量安全和提升消费者信任度的重要措施。本章主要从标准化的基本概念、重要作用及现有标准化体系入手,对农产品溯源体系标准化建设进行详细阐述。5.1.1标准化基本概念标准化是为了在一定的范围内获得最佳秩序,对实际的或潜在的问题制定共同的和重复使用的规则的活动。农产品溯源体系标准化主要包括制定、实施和推广一系列与溯源相关的标准,以保证农产品在生产、加工、运输、销售等环节的质量安全。5.1.2标准化重要作用标准化在农产品溯源体系中具有以下重要作用:(1)提高农产品质量安全管理水平,降低质量风险;(2)促进农产品供应链各环节的协同合作,提高产业链效率;(3)提升消费者对农产品的信任度,增强市场竞争力;(4)为监管提供依据,保障农产品质量安全。5.1.3现有标准化体系目前我国已经建立了一系列与农产品质量安全相关的国家标准、行业标准、地方标准和团体标准。这些标准为农产品溯源体系标准化建设提供了基础。5.2溯源标准体系构建农产品溯源标准体系构建是保证农产品质量安全的关键。本节将从以下几个方面介绍如何构建农产品溯源标准体系。5.2.1溯源标准体系框架农产品溯源标准体系框架主要包括以下几个方面:(1)基础标准:包括术语、定义、符号、表示方法等;(2)技术标准:包括信息采集、处理、传输、存储等环节的技术规范;(3)管理标准:包括组织管理、人员管理、设备管理、流程管理等;(4)服务标准:包括溯源服务提供、溯源信息查询、消费者满意度等;(5)评价与监督标准:包括溯源效果评价、质量风险监测等。5.2.2溯源标准制定在制定溯源标准时,应充分考虑以下几个方面:(1)国家标准、行业标准和地方标准的衔接;(2)农产品特点和产业链需求;(3)技术创新和产业发展趋势;(4)国内外先进经验和实践。5.3标准化实施与推广农产品溯源体系标准化实施与推广是保证标准得到有效执行的重要环节。5.3.1实施策略(1)加强组织领导,明确责任分工;(2)建立健全标准化工作制度,保证标准实施;(3)加强标准化培训,提高相关人员素质;(4)加大政策扶持力度,推动溯源体系标准化建设。5.3.2推广应用(1)加大宣传力度,提高农产品溯源体系标准化认知度;(2)加强与农业产业链相关企业的合作,推广成功案例;(3)开展标准化示范创建,以点带面推动标准化建设;(4)加强与国际标准化组织的交流合作,提升我国农产品溯源体系标准化水平。通过以上措施,全面推动农产品溯源体系标准化建设,为农产品质量安全保驾护航。第6章溯源信息采集与处理6.1信息采集技术6.1.1条形码与二维码技术农产品溯源体系中,条形码与二维码技术是常见的信息采集手段。通过对每个农产品赋予唯一的标识码,实现产品全生命周期的追踪与溯源。6.1.2射频识别技术(RFID)射频识别技术具有非接触、远距离、自动识别等特点,适用于农产品仓储、运输等环节的信息采集。6.1.3传感器技术传感器技术可以实时监测农产品生长、储存等过程中的环境参数,如温度、湿度、光照等,为溯源提供详实的数据支持。6.1.4图像识别技术图像识别技术可以用于农产品外观、品质等特征的识别,为溯源信息提供直观的展示。6.2信息处理与分析6.2.1数据清洗与预处理采集到的溯源数据需要进行清洗和预处理,包括去除重复、错误、不完整的数据,以及进行数据格式的统一和转换。6.2.2数据存储与管理构建农产品溯源数据库,对采集到的数据进行分类、存储和管理,保证数据的安全性和可查询性。6.2.3数据挖掘与分析运用数据挖掘技术,从海量的溯源数据中挖掘出有价值的信息,为农产品质量监管、风险预警等提供依据。6.2.4可视化展示通过图表、报表等形式,将溯源信息直观地展示给用户,提高信息透明度。6.3信息安全与隐私保护6.3.1数据加密与传输安全采用加密技术,保障溯源数据在传输过程中的安全性,防止数据泄露。6.3.2权限管理与访问控制建立完善的权限管理体系,对用户进行身份认证和权限分配,保证授权用户才能访问和操作溯源数据。6.3.3隐私保护在溯源信息采集与处理过程中,严格遵守相关法律法规,保护农产品生产者、消费者等各方的隐私权益。6.3.4安全审计与风险评估定期进行溯源系统的安全审计和风险评估,及时发觉并解决潜在的安全隐患,保证系统安全稳定运行。第7章溯源系统设计与实现7.1系统架构设计本节主要介绍农产品溯源系统的整体架构设计。根据农产品溯源需求,系统采用分层架构,主要包括数据采集层、数据传输层、数据存储层、应用服务层和展示层。7.1.1数据采集层数据采集层负责收集农产品生产、加工、流通等环节的信息。主要包括传感器、RFID标签、二维码等设备和技术,实现对农产品信息的实时采集。7.1.2数据传输层数据传输层采用安全可靠的通信协议,如、MQTT等,将采集到的数据传输至数据存储层。同时支持数据加密和完整性验证,保证数据安全。7.1.3数据存储层数据存储层采用分布式数据库,如MySQL、MongoDB等,存储农产品全链路溯源数据。通过数据仓库技术,实现数据的整合、清洗和备份。7.1.4应用服务层应用服务层提供溯源查询、数据分析、预警通知等功能,为用户和相关部门提供便捷、高效的服务。7.1.5展示层展示层通过Web、App等客户端,以图表、列表等形式展示农产品溯源信息,方便用户查询和了解农产品全链路信息。7.2溯源数据模型设计本节主要介绍农产品溯源系统的数据模型设计。根据农产品全链路信息,设计以下数据模型:7.2.1农产品基础信息模型包括农产品名称、品种、产地、生产日期、保质期等基本信息。7.2.2农业生产信息模型包括种植、养殖、加工等环节的关键信息,如农药使用、肥料施用、疫病防治等。7.2.3农产品流通信息模型包括农产品运输、仓储、销售等环节的信息,如运输车辆、仓储温度、销售渠道等。7.2.4质量检测信息模型包括农产品质量检测报告、检测标准、检测机构等信息。7.3溯源功能模块设计本节主要介绍农产品溯源系统的功能模块设计。系统主要包括以下模块:7.3.1数据采集模块支持多种数据采集方式,如手工录入、传感器采集、RFID识别等。7.3.2数据处理模块对采集到的数据进行清洗、整合、存储等操作,保证数据质量。7.3.3溯源查询模块提供基于农产品编码的溯源查询功能,用户可查询农产品全链路信息。7.3.4数据分析模块对农产品溯源数据进行统计分析,为决策提供依据。7.3.5预警通知模块根据农产品质量检测数据,实现异常情况预警,及时通知相关人员进行处理。7.4系统开发与测试本节主要介绍农产品溯源系统的开发与测试过程。7.4.1系统开发采用敏捷开发方法,分阶段完成系统开发。主要包括需求分析、设计、编码、测试等环节。7.4.2系统测试对系统进行功能测试、功能测试、安全测试等,保证系统稳定、可靠、安全。7.4.3系统部署将系统部署在云平台上,实现弹性伸缩、负载均衡,保证系统稳定运行。7.4.4用户培训与验收对系统操作者进行培训,保证用户熟练掌握系统操作方法。在用户验收合格后,正式投入使用。第8章溯源体系运营与管理8.1运营策略与计划8.1.1制定运营目标本章节将阐述农产品溯源体系运营的目标,包括保证农产品质量安全、提高消费者信任度、增强企业竞争力等。8.1.2运营策略分析并制定适合农产品溯源体系的运营策略,包括市场推广、合作伙伴选择、品牌建设等方面。8.1.3运营计划详述运营计划,包括阶段性目标、关键任务、时间节点、资源配置等,保证溯源体系的有效运营。8.2溯源体系监管与维护8.2.1监管机制介绍溯源体系的监管机制,包括部门、行业协会、企业自身等多层次的监管体系。8.2.2质量控制阐述如何通过质量管理体系,保证农产品在生产、加工、销售等环节的质量安全。8.2.3信息更新与维护说明溯源体系中信息更新和维护的重要性,以及如何保证信息的及时、准确、完整。8.2.4风险防控分析潜在风险,制定风险防控措施,保证溯源体系稳定运行。8.3消费者服务与满意度提升8.3.1消费者服务策略制定针对消费者的服务策略,包括信息查询、投诉处理、互动交流等方面。8.3.2服务渠道拓展探讨如何通过线上线下渠道,为消费者提供便捷、高效的溯源服务。8.3.3满意度调查与改进定期开展消费者满意度调查,收集反馈意见,不断优化溯源体系运营管理。8.3.4宣传教育与培训加强对消费者的宣传教育与培训,提高消费者对溯源体系的认识和参与度。第9章案例分析与实践经验9.1国内三农产品溯源成功案例9.1.1案例一:某省特色农产品溯源体系建设本案例介绍了某省以特色农产品为突破口,运用物联网、大数据等技术手段,构建了一套完善的农产品溯源体系。通过实施该体系,提升了农产品品质和市场竞争力,为消费者提供了安全、放心的农产品。9.1.2案例二:某大型电商平台农产品溯源项目本案例以某大型电商平台为例,阐述了电商平台在农产品溯源体系建设中的重要作用。通过搭建农产品溯源平台,实现了农产品从田间到餐桌的全程追踪,有效保障了消费者权益。9.2国外三农产品溯源经验借鉴9.2.1欧洲农产品溯源体系本节介绍了欧洲农产品溯源体系的发展现状和主要特点,如严格的法律法规、完善的追

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论