钻完井大数据与人工智能-7-钻井工程方面的应用3

智能钻井专家系统未来的智能钻井专家系统将地面智能化和井下智能化组成一个有机整体，实现大闭环控制，统一指挥，协调行动。云计算人工智能远程控制……智能钻井专家系统远程实时控制中心

更强大的功能

更高的智能化水平

更强的自主学习和记忆、自主决策能力机械钻速预测智能导向钻井井下复杂情况判断和预警智能钻井专家系统智能钻井专家系统1.机械钻速预测地层、工具和作业参数对钻头破碎岩石都有重要影响，机械钻速的准确预测存在一定难度。人工智能方法提供了预测机械钻速的新思路智能钻井专家系统石祥超，等，2021，石油钻采工艺地层、工具和作业参数对钻头破碎岩石都有重要影响，机械钻速的准确预测存在一定难度。人工智能方法提供了预测机械钻速的新思路智能钻井专家系统石祥超，等，2021，石油钻采工艺1.机械钻速预测宋先知等基于塔里木油田某深井钻井过程收集到的数据，建立了机械钻速智能预测模型。智能钻井专家系统宋先知，等，2022，新疆石油天然气随机森林神经网络支持向量机1.机械钻速预测宋先知等基于塔里木油田某深井钻井过程收集到的数据，建立了机械钻速智能预测模型。智能钻井专家系统宋先知，等，2022，新疆石油天然气1.机械钻速预测宋先知等发现支持向量机回归模型预测精度最高。智能钻井专家系统宋先知，等，2022，新疆石油天然气1.机械钻速预测石祥超等选取四川盆地某区块的实际钻井数据训练机械钻速智能预测模型。智能钻井专家系统钻井参数(钻压、转速、泵压、钻井液密度、黏度、排量)地层参数(井深、岩性、声波时差、自然伽马)钻头参数(钻头型号、开次)石祥超，等，2022，石油钻采工艺1.机械钻速预测石祥超等发现使用区块数据训练的模型具有较高的泛化能力，能够推广至整个区块。智能钻井专家系统石祥超，等，2022，石油钻采工艺1.机械钻速预测3.井下复杂情况判断和预警胡万俊等基于卷积神经网络发展了气体钻井随钻安全风险智能识别方法。智能钻井专家系统胡万俊，等，2022，石油勘探与开发气体钻井卷积神经网络3.井下复杂情况判断和预警胡万俊等整理、清洗10余口井随钻监测历史数据，筛选出13种核心监测参数进行相关系数分析。智能钻井专家系统胡万俊，等，2022，石油勘探与开发3.井下复杂情况判断和预警胡万俊等整理、清洗10余口井随钻监测历史数据，筛选出13种核心监测参数进行相关系数分析。智能钻井专家系统胡万俊，等，2022，石油勘探与开发3.井下复杂情况判断和预警智能钻井专家系统胡万俊，等，2022，石油勘探与开发基于相关性分析结果，结合现有的随钻安全风险理论模型与多个专家经验。地层产气：立管压力、氧气体积分数、甲烷体积分数、管线排压地层出水：大钩载荷、返出气体湿度卡钻：顶驱转速、顶驱扭矩、立管压力、管线排压钻具断裂：大钩载荷、顶驱扭矩、立管压力、管线排压井下燃爆：立管压力、氧气体积分数、二氧化碳质量浓度、甲烷体积分数、返出气体温度、管线排压井壁失稳：大钩载荷、顶驱转速、顶驱扭矩3.井下复杂情况判断和预警智能钻井专家系统胡万俊，等，2022，石油勘探与开发历史监测参数共包含了新疆博孜A井、迪A井，四川大邑A井、龙岗B井等多区块的10余口井。3.井下复杂情况判断和预警智能钻井专家系统胡万俊，等，2022，石油勘探与开发结合安全风险数据样本特征，构建出安全风险智能识别神经网络结构。3.井下复杂情况判断和预警智能钻井专家系统胡万俊，等，2022，石油勘探与开发将所有训练完成的神经网络模型进行整合后，编制气体钻井随钻安全风险智能识别预警软件系统。3.井下复杂情况判断和预警殷启帅等发展了基于长短记忆神经网络的深水钻井工况实时智能判别模型。智能钻井专家系统殷启帅，等，2022，石油钻采工艺3.井下复杂情况判断和预警殷启帅等发展了基于长短记忆神经网