【Z公司应用智能财务的案例探析（论文）15000字】

Z公司应用智能财务的案例分析摘要人类历史发展的步伐从未停止，一直前进，科学技术也在随着时代的进步不断改进创新，一批又一批的新技术随着历史的车轮滚滚袭来，从而又推动着社会的进步，近些年来，"大智移云物区"等新技术的发展尤为瞩目，其在各个领域都得到了极高程度的重视，并被加以运用，各类企业的管理模式和发展策略也随之发生了改变,财务工作作为企业当中集合了多重角色的一个重要组成部分,同样受到了技术进步的影响,不断涌现的新技术倒逼着企业财务模式进行转型，从而适应新时代的发展要求,计算机网络技术和人工智能的出现推动着财务工作迈向新的阶段,智能财务的应用为新时代企业的发展带来了一系列机遇和挑战。本文以了解我国智能财务的发展现状和运用特点、探究我国企业在智能财务方面的应用现状、为中国企业发展智能财务出谋划策并为其提供一定的借鉴依据以求解决中国企业在智能财务应用当中的问题为目的写作,文献研究法和案例研究法等是本文运用的研究方法,通过收集、整理、鉴别以及总结现有的与智能财务应用有一定关系的文献,以更加清晰严谨的了解所研究的问题,丰富自身的理论基础,进而对所研究的内容形成一个较为客观的研究结论。关键词：智能财务、人工智能、应用研究目录前言1第1章绪论41.1选题依据51.1.1研究背景61.1.2研究意义61.2国内外文献述评51.2.1智能财务概念61.2.2智能财务的理论基础61.2.3文献评述61.3主要研究内容51.4主要研究方法51.4.1文献研究法 61.4.2案例研究法6第2章相关理论42.1相关概念52.1.1人工智能62.1.2智能财务62.2企业智能化转型过程52.3智能财务应用场景52.3.1应用场景的概念62.3.2构建应用场景的目的62.3.3构建智能财务应用场景的方法62.4智能财务的典型应用场景52.4.1信息采集62.4.2信息分析62.4.3信息审核62.4.4信息决策6第3章Z应用智能财务的案例分析43.1企业规模与背景53.2Z在智能财务方面的具体应用53.2.1财务自动化RPA63.2.2智能识别63.2.3智能审核63.2.4自然语言处理NLP63.2.5知识图谱6第4章有关Z发展智能财务的其他情况44.1Z满足发展智能财务的条件54.2Z发展智能财务过程中存在的不足之处及建议54.2.1财务智能化RPA64.2.2智能识别64.2.3智能审核64.3发展智能财务对于企业的意义5结论4参考文献4前言会计是一门有着非常悠久历史的学科,它在时代的变化当中不断优化自身、寻求进步和创新,从古代到现代,会计的发展可以分为几个不同的阶段:从萌芽时期的结绳记事到初具形态的手工核算,再从手工核算到解放财务工作者双手的会计电算化,再到更高级的财务数字化、信息化,到目前,企业财务实践又正在从信息化阶段向财务智能化阶段转变。最近几年来，学术界尤为关注企业财务管理中的数字化、智能化转型问题,许多优秀的大型集团企业纷纷开始研究构建并应用智能财务管理体系,但从目前的发展情况看来,智能财务正成为企业目前财务发展的重要方向,但现阶段大多数的企业仍然处于电算化阶段,只有部分大型集团企业可以实现财务的数字化和自动化,企业间财务发展水平呈现出了两极分化的态势。并且智能财务作为一个新兴领域,虽然给企业的发展带来了一定的积极影响,还有但仍然存在许多的问题许多问题有待研究分析,需要找出与之匹配的解决方案。但目前大多数企业仍处在电算化阶段,主要体现为会计核算的电算化,并没有完成数字化转型,只有部分领先企业可以实现数字化和自动化,企业间财务实践发展情况两极分化较为严重。智能财务尚处于发展当中的萌芽阶段,未来还需要通过努力推动着财务走向智能化道路。发展财务智能化是目前这个新技术盛行的大环境下企业进步必须要走的道路,如果在这一过程当中企业没有转型成功的话,那么将会给接下来的发展带来很大的阻力。并且由于经济全球化的程度一天比一天高,企业生存也因此面临着比以往更大的压力,企业如果想要在这样的环境当中立于不败之地,就必须要积极地进行展望,积极地寻求向智能化财务系统发展的先行之路。第1章 绪论1.1选题依据1.1.1研究背景会计的发展并不是没有变化的,而是在社会环境的变化当中随着时代的潮流不断进步的,社会环境的变化推动着新的会计理论不断更新,在过去会计的发展过程当中,与以往传统的财务工作相关的批评与讨论一直没有停止,企业的财务实践从手工、电算化、信息化、数字化，一直发展到了如今正在时代热潮之中不断探索发展的自动化和智能化,不断变革更新的技术要求传统的会计理论必须做出调整。新世纪到来以后,人工智能、大数据、云计算等新技术也随之出现,推动传统的财务模式向"业财融合、开放共享、决策支持、价值创造"的智能财务模式转变。企业从以往传统的财务工作向智能化财务会计转变是必须要做的,是顺应时代选择的，唯有这样，才能符合时代的要求，为企业实现可持续发展打下了良好基石,有利于提升企业的管理水平,帮助企业进行高水准的数据分析,从而为企业的经营和决策提供有效可用的信息。从目前看来,智能财务的发展尚处于萌芽阶段,仍然存在许多不足之处,但智能财务仍将会在"大智移云物区"等的新技术的支持下新模式上不断向前发展、完善。1.1.2研究意义对于智能财务研究的意义,从我国目前的发展形势上来讲,我国现阶段正大力发展大数据、人工智能等技术,出台了一系列的相关政策,高新科技迅猛发展,"大智移云"技术飞速发展,对传统的财务工作造成了巨大的冲击,财务理论迫切需要转型升级,智能财务是适应新时代信息技术革命的产物,对于目前阶段财务的发展和进步来说是非常重要的。况且,多年以来中国会计一直是跟随在西方会计的发展步伐之后,学习和借鉴西方的发展模式，而如今大家站在了同一起跑线上，共同探究发展智能财务,甚至在发展的过程当中，中国已经在许多方面都占据了优势,智能财务为中国会计占据国际领先地位提供了机会。从智能财务对于企业的意义上来讲,智能财务能够帮助企业提升企业管理效率,减少不必要的资源浪费,实现人力、物力等资源的优化配置;而且可以帮助企业更好更快地获取财务信息,促进信息在企业各部门之间的流动,能够保证企业会计处理的准确、及时和完整性,对企业财务管理具有重要的意义。由此可见,发展智能财务对于新时代我国财务会计工作的发展非常重要,对于智能财务的研究能够更好的指导企业利用和发展智能财务,使中国会计的发展视野得以拓宽。1.2国内外研究现状1.2.1智能财务概念本文对国内外文献进行研究发现目前专家学者对于智能财务的概念可谓众说纷纭,没有形成明确且具有权威性的定义。刘梅玲等(2020)对智能财务进行分析研究后将智能财务定义为现有财务工作运用"大智移云物区"等新技术，尤其是人工智能技术，模拟、延伸和拓展传统的财务工作,以改善会计信息质量、降低成本、提高效率、提升能力,将企业财务在管理控制和决策支持方面的作用加以提升,由此推动数字化转型[1]。国外的Rafael(2019)从不同的技术或者不同的场景提出了具体的应用设想,认为当涉及管理会计和控制时,人工智能可以回答与业务相关的问题,例如采购决策或供应商选择,并提供更精确的预测和成本估算[2]。秦荣生对人工智能的应用场景进行了分析研究，把会计核算语音指令、大数据财务分析等认作智能财务的应用场景[3]。杨周南(2020)认为智能会计是基于智能化环境产生的,其通过充分应用智能化环境的三要素对各主体的价值运动进行智能化综合管理,以强化会计的反映与监督基本职能、优化资源配置和实现微观会计与宏观经济协同的经济管理活动[4]。傅元略(2019)定义"智慧会计"为:将会计智能体、深度学习、软计算与传统会计理论融合,将内部报告系统设计、管控系统设计、决策支持系统设计以及财务决策纳入会计智能体的知识库和规则库进行研究,形成一套既与传统会计理论不同,又能解决现实财会问题的新会计理论体系[5]。1.2.2智能财务的理论基础智能会计的发展不能如同空中楼阁，需要丰厚的理论基础作为支撑，助推其适应于当前信息数字时代的发展。以往传统的会计基本理论已经不能适应当前飞速发展的数字化时代的产物智能财务的发展，需要进行理论创新。有个别学者对智能财务的理论发展进行了讨论，周卫华（2019）从心理学的方面对其进行了讨论，他将会计智慧和会计能力的模拟、延伸和扩展作为新的关注重点，指出会计智能包括感知智能、思维智能、语言智能和行为智能。[6]。近年来，广泛应用于工程领域的“智能体”理论逐渐被引用到会计领域当中，傅元略（2019）提出“会计智能体”理论，“会计智能体”通过其自治性、社会性、快速响应性、主动性和协作性的特征，使财务相关的机器人能自主地实现其目标[7]。同时，智能财务的发展推动了“大会计学”理论的进一步发展，“大会计学”概念由于玉林在1997年提出，随后，其又在2002年总结了“大会计学”的发展趋势，指出其按内容的形式是向边缘化方向发展，按内容的范围是向细化和综合化方向发展[8]。吴水澎在2006年建立了“大会计”的观念，并重新建构会计学科。其所指的“大会计”就是会计学科的综合化，即在会计的内容方面包括财务会计、财务管理、管理会计、审计等相关内容[9]。张庆龙（2021）认为智能财务同时具备会计学科边缘化和综合化的发展趋势，会促进“大会计学”理论的进一步发展[10]。此外，在智能财务的发展过程当中，势必会带来有关机器与人员分工的问题，而其中的法律责任和伦理道德的界定也非常值得讨论，这一问题也得到了关注，目前，在智能财务的应用过程中，决策者绝大多数情况下仍然是人，阿杰伊·阿格拉沃尔等指出，哪怕企业过去不曾出现类似的事件，管理者也会就并购、创新以及与合作伙伴的关系等事务做出决策。而如果一种情况在过去没有多次发生，机器就无法进行预测和判断[11]。根据段伟文（2017）的研究，人工智能在智能财务中对法律责任和伦理道德提出的新命题可以分为两个方面：第一，在人工智能没有自主性和决策权利时，与之相关的人有何种法律责任以及他们应遵守怎样的职业伦理道德？第二，当技术进步足以使人工智能发展成为自主能动者时，在其设计中应该嵌入什么样的伦理系统？设计与使用者应遵守哪些专业伦理？应该建立怎样的人机协作模式？1.2.3文献评述本文通过对国内外有关智能财务的相关文献进行整理分析发现，现有文献主要涉及技术和应用领域，从这两方面出发分析其对智能财务发展的影响，涵盖了关键技术和功能等方面。从研究内容上来讲，有关智能财务的文献内容涉及财务会计和管理会计两个方面，但以智能财务与财务会计的融合为研究内容的文献较多，部分涉及智能财务与管理会计的融合，涉及其他方向的研究较少。从目前能够检索到的文献来看，会计学术界对于智能财务方向的研究涉及了多个方面，取得了部分研究成果，多数学者在研究过程单调分析有关智能财务给企业带来的优势和利处，分析较为宏观和笼统，很少有结合某一具体企业案例、对该企业智能财务系统的构建与应用情况做出研究分析的文献。通过对以往学者在智能财务方向做出相关研究，结合现有成果和现有文献未涉及的方面，可以为本文的研究写作带来许多的启示和帮助，以更好地完成本文的写作。1.3主要研究内容近年来,企业财务管理的智能化转型成为学术界研究关注的重点,许多优秀的企业纷纷开始研究构建并应用智能财务管理体系,但智能财务作为一个新型领域,还有许多问题有待研究分析。虽然企业财务已经在寻求向智能化转型，但目前大多数企业仍处在电算化阶段,没有完成数字化转型,只有部分领先企业可以实现数字化和自动化,两极分化较为严重。发展财务智能化是目前这个新技术盛行的大环境下企业进步必须要走的道路,如果在这一过程当中企业没有转型成功的话,那么将会给接下来的发展带来很大的阻力。并且由于经济全球化的程度一天比一天高,企业生存也因此面临着比以往更大的压力,企业如果想要在这样的环境当中立于不败之地,就必须要积极地进行展望,积极地寻求向智能化财务系统发展的先行之路。本文为了能够更好的指导企业利用和发展智能财务,拓宽中国会计的发展视野,减轻企业进行智能财务体系构建以及应用当中的问题而进行写作。本文将对主要进行一下内容的写作:首先,第一部分将主要介绍本文写作主题提出的背景,分析智能财务产生与发展的背景,阐述研究智能财务体系构建和应用情况的意义,对国内外学者有关智能财务方向的研究文献进行梳理分析和总结,分析其现有的研究成果,进而确定本文的研究内容和初步的论文框架,为后续论文写作打下基础。其次,正文部分的主题拟与智能财务的发展与应用现状有关,拟研究以下几个方面的问题:一是智能财务的相关基础理论问题。此部分将围绕智能财务的内涵是什么,智能财务的历史发展历程是什么,智能财务发展的现状,我国发展智能财务的环境优势以及发展智能财务能够给企业带来的优势等几个方面展开写作,指出发展智能财务所需要的原则和要点,主要介绍了在当前环境下,随着技术的发展,大数据、人工智能等技术等纷纷涌现,新技术被应用在各个方面,为我国经济转型升级和助力产业发展贡献了积极的力量,也为企业管理模式的创新提供了新的思路,改变了企业的经营运作方式,同时,人工智能也对财务信息技术和财务管理职能产生了巨大的影响,促进了传统财务理念和财务处理系统的更新和升级,推动我国传统财务向"业财融合、开放共享、决策支持、价值创造"的智能财务模式转变,而新型智能财务模式对企业的财务工作提出了新的要求,现有的财务理论系统难以适应新形势下快速发展变革的财务工作,势必做出更新升级,从而带来的一系列创新发展,以及有关该财务体系创新发展的诸多理论问题,介绍发展智能财务的内涵、工作机制以及关键技术等。第二,本部分是本次写作的重点内容,以Z为案例,首先介绍企业的概况和发展背景,并说明该企业在智能财务方面的应用概况,从其企业概况以及智能财务应用概况出发,梳理与之相关的文献归纳Z在智能财务方面的应用情况,针对其应用情况做出分析和总结。第三，根据上一部分对Z智能财务应用情况的分析,整理发现Z在发展智能财务方面的优势,明确该企业应用该系统所获得经济成效以及其他方面的成效,对Z在应用智能财务过程中，明显存在的不足之处进行分析，讨论企业运用人工智能的意义。最后,在文章的末尾,写出本文的研究结论以及展望,本部分对全文进行纵览,根据前几部分对于研究内容的分析和总结,从整体评价系统进行财务分析工作的主要优势和不足,从中得到启示,并给出自己对于所研究问题的建议。1.4研究方法1.4.1文献研究法本文通过搜集、整理、鉴别以及总结现有的与智能财务应用的相关文献，对其进行分析探讨，以更加清晰严谨的了解所研究的问题，丰富自身的理论基础，进而对所研究的内容形成一个较为客观的研究结论。1.4.2案例研究法本文采用案例分析法，对Z智能财务系统的构建与应用进行剖析，收集数据和资料，挖掘现象背后的逻辑关系，总结归纳，对该公司的智能财务应用情况进行深入研究。第2章 相关理论2.1相关概念要进行智能财务方面的研究，首先要明确几个方面的的问题，财务人员往往只知“财务”，未知“智能”，要了解什么是智能财务，首先要知道什么是“智能”，智能财务又“智能”在哪里，本文将从人工智能和智能财务两个方面循序渐进的介绍有关智能财务的相关概念。2.1.1人工智能“人工智能”一词最初是在一九五六年，麦卡赛等年轻科学家在一起聚会,参加一个叫做Dartmouth的学术探讨会，在这次聚会上，他们积极地探讨着有关机器模拟智能的等等问题,灵光一现，提出了此后深刻影响人类科学发展进程的一个名词——"人工智能"，这次提出的这一列问题也推动了这一门新兴学科的诞生，为人类社会的发展做出了杰出贡献。二零一九年春天,第十三届全国人大二次会议重点关注了人工智能技术，并且对这一技术的法律保障方面给予了关注，将其列入了立法规划。所谓的人工智能技术属于一种计算机技术,世界三大尖端技术之一,人类的智慧通过这一技术得以模拟，相关理论和技术也得以发展,因此，人工智能技术被广泛地应用在社会生活当中的各个领域。通俗的来讲,人工智能技术就是机器借助计算机模拟人类行为，从而可以实现用机器代替人类完成某些复杂工作。2.1.2智能财务以往传统的财务、会计理论是建立在工业经济的基础之上的,进入新时代以后,随着数字经济的出现和发展,传统的财务和会计理论已经不能适应目前经济的发展,完善会计理论已经成为了非常紧要的任务,因此,智能会计也就应运而生。20世纪90年代,商业智能的概念就已经被提出了,在此同时,ERP开始得到应用，财务管理也步入信息化阶段。近些年来,随着人工智能的发展以及技术的不断变革,智能会计越来越多的得到了大家的关注。在我国上海国家会计学院的刘勤教授率先提出了智能会计的概念,刘勤教授认为智能财务是一种新型的财务管理模式,它基于先进的财务管理理论、工具和方法,借助于智能机器(包括智能软件和智能硬件)和人类财务专家共同组成的人机一体化混合智能系统,通过人和机器的有机合作,去完成企业复杂的财务管理活动,并在管理中不断扩大、延伸和逐步取代部分人类财务专家的活动[13]。经过对多位专家学者对于智能财务概念的阐述的研究,本文认为所谓智能财务是基于人工智能和大数据等技术的发展,借助计算机网络技术与传统会计理论相融合,实现财务工作智能化,提升财务工作效率和效益,降低财务成本,为财务工作提供决策支持,实现复杂工作简单化的一种新型会计理论。2.2企业财务智能化转型过程会计是一门历史悠久的古老学科,随着社会生产力的发展不断更新变化,一直发展到了今天。纵观会计的发展历史,可以发现它目前总共经历了几个大的发展阶段。从结绳记事的古代到近代运用算盘账本的账房先生时代,随着计算机的出现会计进入了电算化时代,后来随着技术的不断变革又步入了会计信息化时代,近几年,人工智能成为热点,借助着"大智移云物区"等新技术的出现和应用,会计又将步入发展的新阶段——智能化阶段。从会计的电算化时代一直到如今正在发展的财务智能化阶段,其区别主要外化表现在系统结构和应用程序两个方面。会计的电算化阶段主要应用的是C/S架构,采用了传统的服务器,这一阶段的会计电算化的实质其实并不复杂，它是运用了一些简单的数据库和财务软件，从而可以减少一些耗费大量时间的简单核算工作。后来随着技术变革的推动,分布性、共享性更强且维护更加方便的B/S架构逐渐取代了传统的C/S架构,传统的小型数据库也变更为了企业级的数据中心,SaaS、ERP、互联网技术让会计信息处理得到了更进一步的发展,真正实现了业务财务的一体化,缩短了财务工作的时间和空间距离,提高了财务工作的效率。而目前正处于从信息化向智能化、数字化转型的阶段,如今正在迅猛发展的财务智能化主要依托的则是物联网、RPA、知识图谱、神经网络等技术,能够实现整个财务管理模式的变革,实现对于知识的处理,为财务工作提供决策支撑,提高财务工作的效益。图1会计转型过程2.3智能财务的应用场景2.3.1应用场景的概念多年来,各个领域专家学者对于各类技术的应用研究多集中在技术领域,却鲜少出现对于应用场景的研究。而要想进行应用场景的研究,首先需要知道应用场景的概念。应用场景属于一种应用设想,是产品设计师在进行产品开发设计时需要考虑的一个非常重要的因素,它也可以被称作"需求场景",指的是特定类型的用户在某个特定的时间和地点,处于某种特定的目的想要通过某种特定的技术手段实现自己的某种需求,此外,应用场景又可以被细分为客观场景、目标场景和实际场景。2.3.2构建应用场景的目的进行产品开发设计大多是以用户为中心,首先需要考虑的就是消费者行为,消费者行为是非静态的,处于不断的变化之中,因此,必须要将消费者行为建立在一定的场景当中。合理地构建应用场景能够帮助产品设计师更好地分析产品的潜在用户群体,能够更加准确地把握产品使用者的需求,甚至了解到产品使用者需求背后更深层次的需求,为产品使用者提供合理地解决措施,从而使开发出来的产品能够与消费者需求高度契合,提升产品满意度和产品竞争力,对于产品开发具有重要的意义。2.3.3构建智能财务应用场景的方法进行应用场景的构建首先需要通过不同的方式来收集用户的信息,包括观察法、问卷法、访谈以及收集视频资料等等,并且依据这些内容进行后续的用户研究,了解用户的切身需求,寻找用户的痛点所在,对获得的用户的行为现状以及用户需求进行相关分析,从中获取对产品设计有效的信息。然后需要根据分析得到的结果制定具有针对性的方案,寻求具体有效的解决措施。此外,还需要时时关注用户反馈,对自己提供的产品进行评估,根据客户反馈进行完善和修正。因此,构建智能财务的应用场景,首先需要了解智能财务系统的使用者会在哪种情境下产生何种需求,想要通过哪一种手段完成一项什么类型的工作,从而满足一种什么样的工作需求,例如,现阶段查询银行存款余额需要通过出纳人员人工完成,查询银行存款余额的工作虽然简单但却十分琐碎,当企业银行账户数量较多时,就需要耗费大量的精力去完成,大大降低了效率,如果可以设计网银方面的机器人代替出纳人员的工作,就可以节省企业的成本，提高企业的效益。图2构建应用场景方法流程图2.4智能财务典型应用场景如同任何一项技术,智能财务的应用也有与之相匹配的应用场景。本文依据财务工作信息处理的流程进行分类,将智能财务的应用场景分为以下几个不同的层面。2.4.1信息采集进行财务信息处理的第一步就是收集财务信息,信息采集工作是财务工作当中最为基础的工作,确保信息采集工作的顺利进行是进行后续会计核算等财务工作的重要前提。以往,在传统的财务工作当中,信息采集工作基本都由财务人员人工进行完成,比如企业的供应商与客户信息、企业的银行存款余额查询、原始单据的信息收集等等。这样的工作往往工作量大、重复性又比较高,采用人工信息采集的方式往往会产生大量的人工成本,还会导致财务工作的效率以及准确率偏低,因此需要一种有效的方式来替代企业财务工作当中人工信息采集,智能财务的应用能够有效的解决这一问题,提高财务工作效率。2.4.2信息分析收集到信息以后还需要对收集到的信息进行整理和分析,识别其中的潜在风险。例如,在采用人工智能收集到客户和供应商的信息以后,结合客户和供应商市场行情和信誉程度,对客户和供应商信息进行一个风险监测,识别出信誉度较低的风险企业以及风险供应商关系,进行风险预警,这样能够一定程度上降低企业的财务风险。2.4.3信息审核应用智能财务的另一重要场景就是信息审核,信息审核是进行信息决策前的重要步骤,是执行前的把关局,在财务工作当中的很多方面都需要运用到信息审核,比如在费用报销、采购付款、工程资产以及成本核算方面对合同的智能审核、对原始单据的审核;在资金结算方面能够自动检测支付信息,避免欺诈支付;在税务申报方面自动审核发票信息。在信息审核方面运用智能财务能够提高信息审核的效率,提高准确度,降低企业的财务风险和经营风险。2.4.4信息决策进行信息处理的最后一步是进行信息决策。智能财务的重要标志就是对于知识的处理,为财务工作提供智能决策支持,因此在信息决策方面运用智能财务也是财务智能化的另一举措。比如,在收入收款方面进行收款自动核销;在费用报销、采购付款、工程资产以及成本核算方面进行智能语音填单;在资金结算方面进行资金自动预测;在税务核算方面,运用人工智能自动开具发票、自动盖章、自动认证并且自动进行纳税申报;在月底可以帮助会计自动结账。在信息决策方面运用智能财务可以推动财务工作的程序化、规范化,促进会计行业的有序、健康发展。第3章 Z应用智能财务的案例分析3.1企业规模与背景深圳市Z服务有限公司成立于二零一八年的一月份。它主要经营财务顾问、财务管理方案策划、信息系统工程监理以及为其他企业咨询财务和企业管理问题提供帮助，为其他企业提供有关互联网技术已经系统集成、软件、硬件开发和销售服务。除此之外，还进行出版物的发行工作、财务管理的培训工作、并为其他企业提供代理记账的服务。Z在管理咨询、信息技术及知识服务等方面具有较高的地位。Z具有很强的实力，其在信息技术领域、共享服务领域等各个方面都占据了优势地位，对中国企业跨国发展的问题也有着较为深刻地研究,致力于研究全球财务共享服务。Z在自己公司的发展过程当中，一直在研究财务数字化整体解决方案，不断钻研相关的信息技术。Z还帮助了多家大型集团企业建设了财务共享中心，其中包括中铁建、中国一汽、中国石油等，此外还有国家工信部等政府相关机构也在Z的帮助下建立了自己的财务共享服务中心。Z不仅是为这些企业提供财务信息系统服务，还为我国的财务数字化发展做出了贡献，引领了财务变革的步伐。其中，Z的品牌项目是财务云，主打财务共享服务提供服务。3.2Z在智能财务方面的具体应用概况Z服务有限公司在2005年建立了自己的财务共享中心,随后,又在15年里帮助,利用了15年的时间Z帮助100多家企业建立了自己的共享服务中心,其中包括中国石油、国家工信部、中广核、万科集团等大型企业。Z服务有限公司对智能财务的应用主要分为智能财务机器人、智能识别、智能审核、智能财务结算和知识图谱五个方面。3.2.1财务自动化RPAZ服务有限公司与其他应用了智能财务的企业相同点之一就是运用了RPA技术。Z的RPA技术主要应用在数据连接方面以及用于代替部分简单且重复率较高的人工操作，其中数据连接方面主要指的是与银行、国税局等进行异构系统下的连接，技术替代人工操作主要针对于具有明确规则且业务量较大的工作，例如复制粘贴、信息输入等简单工作，由此可以提升财务工作的效率质量,降低企业成本。网银机器人是Z在RPA技术方面应用最广泛的智能财务机器人。应用网银机器人基于Z海外分支机构较多，开户银行遍布全球一百多个的国家的上前家银行的一个应用场景，在这样的场景之下，Z的海外资金面临着非常大的资金风险，进行银行账户余额监控成为了企业财务风险控制当中一个非常重要的部分。通常情况下，采集银行存款余额的工作通常通过银企直连实现，但由于技术困难且成本较高等原因，与海外每家银行进行银企直连并不现实。最初，Z是通过其西安的全球财务共享中心的出纳每天花费大量的时间去人工采集日银行存款余额，然而这样的方法虽然耗费的大量的时间，但却并不能保证准确率，并且带来了大量的人工成本，因此，破解人工操作问题成为了Z的难题，而网银机器人的开发运用让这一难题迎刃而解。Z的网银机器人基于RPA的应用软件,可以模拟人工进行资金相关工作的处理,实时抓取屏幕、收集数据,并且能在预先设定的流程和规则下,实现用户系统交互，完成预期任务。包括余额查询、付款、入账、对账四大功能,机器人能够自动登录网银,录入待查询数据,查看账户余额并反馈账单信息;机器人能够自动抓取待付款数据,登录网银,录入付款数据,在人工审批授权后完成款项支付工作;在入账方面,机器人自动登录网银导出指定期间银行出/入账记录,匹配付收款记录后,自动登ERP完成入账;在结账方面,机器人能够自动导出银行流水,登录ERP导出入账信息,将ERP数据与银行流水相匹配,判断未达原因。3.2.2智能识别智能识别是智能财务应用当中又一重要方面。Z在智能识别方面主要运用OCR和神经网络技术,实现图片、文本信息与结构化信息的相互转换。全票种识别是Z智能识别系统的一大特点。其智能识别系统能够识别增值税发票、火车票等在内的所有品类的结构化票据,识别率达到99%以上。Z服务有限公司将OCR应用在票联系统和对公业务两个方面。其中一大特点是可以实现自动混排，即可以通过一次拍照实现多张票据的结构化信息获取工作，随后可以对接税务局进行发票自动查验,并且具有进项税额自动计算的功能，尤其在对公业务方面,由于对公业务量通常较大,因此批量获取票据结构化信息可以帮助Z节省大量的时间成本。3.2.3智能审核智能识别是智能财务应用当中又一重要方面。Z在智能识别方面主要运用OCR和神经网络技术,实现图片、文本信息与结构化信息的相互转换。全票种识别是Z智能识别系统的一大特点。其智能识别系统能够识别增值税发票、火车票等在内的所有品类的结构化票据,识别率达到99%以上。Z服务有限公司将OCR应用在票联系统和对公业务两个方面。其中一大特点是可以实现自动混排，即可以通过一次拍照实现多张票据的结构化信息获取工作，随后可以对接税务局进行发票自动查验,并且具有进项税额自动计算的功能，尤其在对公业务方面,由于对公业务量通常较大,因此批量获取票据结构化信息可以帮助Z节省大量的时间成本。3.2.4自然语言处理NLPNLP是一种人机交互方式，这一技术的应用虽然面临着许多的难题，但Z仍对对其加以运用，其主要被应用在中心新云的合同管理的环节,NLP的应用包括四个方面,首先是生成合同的结构化信息,通过自然语言处理自动写入到系统里;第二步是在合同审核过程中识别和标注领导的审批意见;第三点是通过内嵌对自然语义的识别以及对合同文本的理解,识别关键内容,查看是否存在较大的合同管理方面的风险点,如果存在较大风险，则需要进行风险预警。第四点是对企业的合同进行风险管控,识别合同风险，自然语言处理技术的应用可以帮助识别合同的结构化信息，确保合同内容的完整有效，提高工作效率，降低合同风险。这一技术的应用帮助Z有效的防范了"阴阳合同"的出现，减低了函证造假的风险。图3NLP处理流程3.2.5知识图谱在财务管理领域,Z利用知识图谱技术绘制关联图,发掘企业间的关联关系,排查问题企业,降低风险，实现了供应商关联关系的透明、精准与实时，帮助Z规避了一定的经营风险、规范了招采流程、实现了优质供应商筛选工作。Z的知识图谱技术主要应用的领域是客户画像的构建以及供应商关系的识别,其主要体现在招标阶段、评标阶段和日常管理三个方面:在招标阶段,主要用于筛选优质目标,评估历史行为,审查信用,防止围标等方面;在评标阶段,用于排除黑名单关联方,预防合规风险;在日常管理方面,用于实时更新供应商的信息,进行供应商资质年审和信用监控等方面。其通过供应商的知识图谱信息采集关于供应商和客户外部以及内部的数据,查找供应商的控制者关系,检验供应商企业的注册经营范围方面是否存在风险供应商关系,为后续决策提供支持。第4章 有关Z发展智能财务的其他情况4.1Z满足发展智能财务的条件Z服务有限公司于2005年建立了自己的财务共享中心，在财务共享阶段已经发展了十几年的时间，并且其在这十几年的时间中不仅努力发展自己公司的智能财务，还帮助了许多大型企业建立了财务共享中心。Z具有很强的实力，其在信息技术领域、共享服务领域等各个方面都占据了优势地位，对中国企业跨国发展的问题也有着较为深刻地研究,致力于研究全球财务共享服务，为智能财务的应用奠定了基础。Z的经营范围涉及财务顾问、财务管理方案策划、信息系统工程监理等多个方面，其帮助其他企业解决财务和企业管理问题提供方案，为其他企业提供有关互联网技术已经系统集成、软件、硬件开发和销售服务。Z在管理咨询、信息技术及知识服务等方面在中国财务数字化的领域具有较高的地位。因此，总体而言Z具有较好的实践基础，对财务和计算机基础也具有深度的了解，在财务共享中心建设过程当中积累了不少经验，能够满足发展智能财务的条件。4.2Z发展智能财务过程中存在的不足之处及建议4.2.1财务自动化RPAZ在财务自动化方面存在的不足主要是使用门槛高和自动化程度不足的问题。使用RPA技术需要企业建立共享服务中心，并且需要具有较高的业务标准化程度和较大的业务规模，如果企业的业务规模不够大、标准化程度低的话就会给企业带来比较大的成本；在自动化程度方面，财务机器人目前仍然无法做到百分之百的自动化，依旧需要进行人工辅助工作，例如网银机器人的运用当中需要人工回写UK上的动态码，人工接听语音电话，再将信息返回给机器人，由此一来，企业的人工成本不能得到完全的降低，还需要花费一定的时间和精力去探索合适的人机协作模式。因此，Z应在后续财务智能化建设的过程当中提高财务自动化程度，提高财务机器人独立完成工作的能力，将财务自动化应用的纵深延长，减少工作中的人工干预，提高工作效率。并且，在开发财务机器人的过程当中要尽量降低成本，从而使得财务机器人的应用范围扩大，使小型企业也有能力使用财务机器人，降低使用门槛。4.2.2智能识别在智能识别方面存在的问题主要集中在应用范围和成本两个方面。Z服务有限公司目前的智能识别技术虽然可以涵盖所有结构化的票据，但在企业的日常经营当中并不仅仅使用结构化的票据，还会使用大量的企业自制单据，而这些自制单据往往难以采集，即使进行自制单据信息的采集也需要非常大的样本量，否则会导致信息采集的准确率偏低，给企业带来较高的成本，投入产出比也会非常的不理想。因此，Z应该在后续的工作当中拓展智能识别技术识别票据的范围，提高自制单据采集能力和准确率，从而拓宽应用范围，降低应用成本。4.2.3智能审核在智能审核方面同样存在着一些问题，目前而言，Z的智能审核技术并不能算是十分成熟，达不到绝对意义上的智能化,相对而言，还算是处于自动化阶段，并且智能审核环节的适用场景也比较少，规则明确且变化少是智能审核环节应用的前提，假使离开了这一前提，则会为企业带来非常高的人工干预成本，反而丧失了应用智能财务的意义。Z应该提高智能审核技术的智能化水平，减少人工干预，拓宽智能审核应用范围，增加使用场景，延伸智能审核链，真正实现审核工作的智能化。4.3发展智能财务对于企业的意义发展智能财务推动了传统财务工作的革新,企业发展智能财务有利于提升企业的管理水平,为企业进行数据分析提供了质量保障,并且为企业的决策提供了有效的信息,是我国企业实现可持续发展的良好基石。发展智能财务的意义可以具体到每一项技术当中，其中，OCR技术可以帮助企业自动获取有关合同和票据的结构化信息,提高信息收集的效率和准确度,使企业的盈利能力以及财务状况等信息更易于获取，且更加直观,能够提供比以往更加可靠、真实的数据给企业的决策者以及其他的利益相关者；运用知识图谱技术进行供应商信息管理有利于企业的健康发展,可以帮助企业降低经营的风险。在运用RPA技术时，企业的财务机器人的操作是在用户界面进行的,企业原有的IT结构并不会被破坏，因此能够保证一定的安全性。应用人工智能的意义主要集中在成本、效益和效率等几个方面，首先，近几年人工成本大幅度上升,发展智能财务,采用人工智能机器运作能够最大程度的降低财务工作的时间成本与人工成本,并且减少了在工作当中由于人为主观原因导致的差错,避免出现了财务工作质量低下的情况,提高了财务工作的准确性和效益。并且在智能财务的运用过程当中，由于机器可以实现24小时连续运转,并且数据运算速度快，能够最大程度的提高财务工作的效率，避免了人工操作工作效率低下的问题。因此，发展智能财务能够帮助我国企业在财务管理方面迈上一个新的台阶,使我国会计行业能够踩上发展智能财务的东风,赶在国际社会发展智能财务的前端,实现我国会计的可持续发展,迈上财务发展的新台阶。发展智能化财务能够给企业带来一系列的好处,其能够帮助企业提升自我核心竞争力,实现可持续发展,能够推动我国经济更快更好发展。结论科学不断发展，技术不断更新进步，人工智能技术横空出世，它被应用在生活、工作、学习以及科研等各个领域，给人们在生产和生活中提供更多的便利,也推动了社会的健康发展,与人工智能技术在其他领域地运用相同，智能财务的出现也给企业的发展带来了诸多的便利，改变了以往会计工作效率低下的窘境，人工智能的高精度算法也帮助企业实现了财务工作准确度的提升，有效的提高的企业财务工作的效率和效益，还降低了企业运营的成本。但任何新事物的出现都不会如同想象当中一般顺利，任何新事物的出现对于人类和社会而言都是有利也有弊的，智能会计的应用也存在着许多不足之处，例如，机器的自动化程度不够高，人机矛盾凸显，企业运用智能财务的门槛较高，运用新技术的成本较高等等，因此，发展智能财务的脚步并不