《燃煤电厂泵数字化检修规程》（征求意见稿）

1T/XXXXXXX—XXXX燃煤电厂泵数字化检修规程本标准规定了泵数字化检修的信息收集基本规定、检修流程、检修后的质量控制及检修实施信息管理与存档。本标准适用于燃煤电厂内泵类设备的数字化检修工作，包括预防性、预测性、计划性和紧急抢修等各类检修活动。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T7021离心泵名词术语GB/T13469离心泵、混流泵与轴流泵系统经济运行DL/T838燃煤火力发电企业设备检修导则DL/T1132电站炉水循环泵电机检修导则DL/T2300火力发电厂设备检修管理导则DL/T5210.3电力建设施工质量验收规程第3部分：汽轮发电机组3术语和定义GB/T7021界定的术语和定义适用于本文件。4基本规定4.1泵的检修应遵循“安全第一，风险评估、精准决策”的原则。4.2泵的检修工作应包括：信息收集、运行监测、风险评估、检修策略、检修实施以及检修效果评价五个环节。4.3发电厂宜成立专门的组织机构，如检修工作小组，负责对泵进行综合运行监测、评价，并依据评价结果制定检修策略并实施。成员应至少包含所属泵相关的检修、运行、技术监督专业人员，并应当明确成员工作职责。4.4检修决策应基于实时收集的设备运行数据和历史维护记录，利用数据分析和人工智能技术，提高检修工作的准确性和效率。4.5检修流程应遵循统一的操作规程和标准，确保检修活动的一致性和可追溯性。4.6所有检修活动和决策过程应有详细记录，以便于追溯和审计。4.7检修间隔和停用时间可参照DL/T838第4章4.1.2的规定执行。4.8泵大修检修周期为六年，小修检修周期为一年。5泵的数字化检修流程5.1预检步骤5.1.1数据采集5.1.1.1应在泵的关键部位配置温度、压力、振动、流量等传感器，确保泵运行状态数据的实时采集。5.1.1.2数据采集频率应依据泵的运行条件和重要性进行设定。对于重要设备，建议采用较高的采集频率。5.1.1.3数据应通过工业网络协议（如Modbus、Profibus等）传输至中央监控系统，实现实时监测。2T/XXXXXXX—XXXX5.1.1.4在线监测装置应具备数据汇总能力，能够在设备端进行初步的数据处理，如数据清洗、异常检测等。同时，应具备边缘计算能力，能够执行基本的数据过滤和分散计算，减轻中央系统的负担，并能够下载故障诊断模型，实现初步的故障预警和诊断。5.1.2运行监测5.1.2.1应利用数字化监控系统对泵的运行状态进行实时监测，以识别异常振动、温升和压力波动等5.1.2.2应将实时数据与历史运行数据进行对比，以识别趋势性变化，并判断是否需进行预防性维护。5.1.2.3泵运行工况点应在制造厂规定的经济运行工作区域内。5.1.2.4对泵的主要运行参数进行在线监测，监测泵的进行压力、出口压力及电流、电压、功率等参5.1.2.5对于需要经济运行判断的泵装置，应按GB/T13469的要求监测相应的运行参数。5.1.2.6用户应根据系统的操作要求和装置工艺安全设置运行参数的预警值和报警值。5.1.2.7根据泵的种类和应用场合，应对关键装置用泵的状态参数进行在线监测。主要监测的状态参数：泵壳体的温升、密封腔的温度和差压及机械密封的泄漏量、轴承与轴承箱温度、轴向位移、轴承/轴承箱振动、壳体振动、噪声，以及驱动电动机的轴承温度和三相绕组温度等。5.1.2.8对于带齿轮箱的高速泵，应监测高速轴轴向振动、高速轴前后轴承振动、齿轮箱温度、轴承温度、润滑油温度以及润滑油压力等参数。5.1.2.9对泵壳体温度、密封腔温度、轴承/轴承箱温度进行监测，实时掌握泵系统的运行、冷却与润滑情况。5.1.2.10对泵轴向位移进行监测，实时监控泵的运行与磨损情况。5.1.2.11对轴承和轴承箱进行振动监测，实时监测泵运行的工作区间和泵的运行状况。5.1.2.12泵的振动随流量变化而变化，通常在最佳效率点附近其数值最小，当流量增大或减小时振动值增加。对监测数据进行在线频率分析，可为泵的运行状况、故障诊断提供依据。5.1.2.13对泵的轴封泄漏量进行监测，实时掌握机械密封、迷宫密封、填料密封等的运行情况，为维护保养提供依据。5.1.2.14在线监测系统的技术设置应符合相应标准的要求。5.1.3预检报告生成5.1.3.1应利用数据分析软件对采集数据进行分析，生成状态评估报告，并识别需优先处理的部件及潜在故障点。5.1.3.2预检报告应包括泵的当前状态描述、风险评估、推荐的检修内容及优先级排序。报告应通过数字化平台分发至相关部门。5.2数字化检修计划5.2.1检修优先级设定5.2.1.1应基于预检报告中的分析结果，利用数字化平台对泵的故障风险进行定量评估，并设定检修的优先级。5.2.1.2应依据检修优先级及资源可用性，调度检修团队、工具及备件，并制定具体的检修时间表。5.2.2检修计划的制定5.2.2.1检修任务应分解为具体操作步骤，每一操作步骤应明确责任人及时间节点。5.2.2.2应在检修计划中明确标注检修过程中使用的数字化工具及其应用时机，包括3D扫描、AR辅助及预测性维护软件等。5.2.2.3应使用数字化工作流管理工具监控检修计划的执行情况，并实时更新检修进度。5.3检修实施5.3.1数字化工具的应用3T/XXXXXXX—XXXX5.3.1.1检修前，应对泵及其周边环境进行3D扫描，生成数字模型，以辅助检修工程师理解设备结构并制定检修方案。5.3.1.2提供数字化的操作手册和在线培训资源，帮助维修人员学习和掌握最新的维护技术和工具。5.3.1.3利用三维模型在计算机或移动设备上实现设备的可视化，帮助技术人员更好地理解设备结构和故障状态。5.3.1.4应使用AR设备为检修人员提供实时指导信息和操作步骤，以提高检修准确性及效率。5.3.1.5应在检修过程中使用在线诊断系统实时监测设备状态，并根据诊断结果调整检修策略。5.3.1.6提供数字化的操作手册和在线培训资源，帮助维修人员学习和掌握最新的维护技术和工具。5.3.2检修步骤5.3.2.1应按照安全规程关闭泵并隔离相关管道和电源，数字化平台应记录并确认隔离操作的完成情5.3.2.2应依据数字化检修计划，使用指定工具拆卸泵组件，逐一检查各部件的磨损、腐蚀及疲劳情况，并在检修平台上实时记录拆卸步骤及检查结果。5.3.2.3应对损坏或达到寿命极限的部件进行更换或修复，并记录所有更换部件及修复工艺参数。5.3.2.4应根据3D模型指导进行泵部件的重新组装，确保所有连接件紧固、密封良好。完成组装后，应进行调试运行，并通过监控系统实时记录调试数据。5.4检修后的数据记录与分析5.4.1数据记录5.4.1.1应将检修过程中的操作数据、监控数据及检测数据上传至中央数据库，确保数据的完整性和可追溯性。5.4.1.2应自动生成检修报告，包括检修前后的状态对比、所使用的工具、所更换的部件及其具体参数等信息。5.4.2数据分析5.4.2.1应对比检修前后的数据，分析检修对设备运行性能的影响，判断检修是否达到预期效果。5.4.2.2应根据数据分析结果，提出未来维护建议，并更新维护计划中的相关参数，优化未来的检修和维护工作。6检修后的质量控制6.1验收标准6.1.1检修完成后，应根据泵的设计规范、技术要求及相关标准对检修结果进行验收。6.1.2泵的外观检查，应无损伤、漏液、异常振动及噪声。6.1.3泵的功能测试，确认各部件运行正常，流量、扬程、效率等性能指标符合设计要求。6.1.4泵的密封性检查，应无泄漏，密封件完好无损。6.1.5检修记录的审核，所有检修操作应按标准执行，相关记录应完整、准确、可追溯。6.1.6泵检修的质量要求按照DL/T5210.3要求执行。6.1.7验收标准应符合国家相关标准、行业规范及制造商提供的技术文件。验收完成后，应形成验收报告，并由相关责任人签字确认。6.2数字化评价6.2.1检修后，利用数字化评估工具对泵的运行状态进行综合评估，确保检修质量达到预期效果。6.2.2实时监测数据的分析，检查泵的关键运行参数是否在正常范围内，确保设备运行稳定。6.2.3使用故障诊断系统进行分析，确保检修后设备不存在潜在故障或隐患。6.2.4通过对比检修前后的运行数据，评估检修对设备性能的提升效果，并验证检修方案的有效性。6.2.5数字化评估结果应形成报告，报告内容包括运行状态评估、性能对比分析、潜在问题及改进建议。报告应提交相关部门审阅，并存档备查。4T/XXXXXXX—XXXX6.3运行监测与维护6.3.1检修完成并通过验收后，应继续对泵的运行状况进行实时监测，以确保设备长时间稳定运行。运行监测应包括以下内容：6.3.2实时数据采集与分析，通过数字化监测系统持续监测泵的温度、压力、振动等关键参数，及时发现异常情况。6.3.3数据趋势分析，定期对监测数据进行趋势分析，提前识别可能影响设备运行的潜在问题。6.3.4根据运行监测结果，及时调整后续维护计划。维护计划应结合数字化评估结果及设备运行状态进行优化，以延长设备使用寿命，降低故障率。必要时，应调整维护频次和内容，并在数字化平台上更新维护计划。6.3.5运行监测与维护的相关记录应完整保存，确保在需要时能够进行追溯和分析。这些记录应纳入设备的全生命周期管理系统中。7信息管理与存档7.1数据存储7.1.1在检修过程中，所有采集的数据应通过安全的方式进行存储。7.1.2数据存储介质应具备足够的存储容量和可靠性，确保数据完整性和安全性。7.1.3数据存储系统应具有容错能力，包括但不限于数据冗余、备份和恢复机制，以防止数据丢失或损坏。7.1.4所有存储数据应按照分类原则进行管理，并在数据库中进行有效标识，以便于后续的查询、分析和调用。7.1.5数据存储系统应满足国家和行业有关信息安全的规定，对数据访问和使用进行权限控制，防止未经授权的访问和篡改。7.1.6数据存储的周期应根据泵的全生命周期管理要求确定。一般情况下，重要数据应长期保存，至少应覆盖泵的全生命周期，以满足追溯和审计的需求。7.1.7对于存储的敏感数据和重要文件，应定期进行安全检查和数据备份。备份数据应存储在异地或安全的云存储平台上，确保在发生系统故障时能够迅速恢复数据。7.2记录与报告7.2.1检修过程中的所有记录应按标准化要求进行整理和存档，包括但不限于以下内容：7.2.2检修操作记录：包括每个检修步骤的具体操作、使用的工具设备及其编号、操作人员的身份信息等。7.2.3数据分析报告：包括检修前后的状态评估报告、数据对比分析报告、故障诊断报告等。7.2.4维护历史记录：包括泵的历次检修记录、部件更换记录、设备