第二单元第9课四、《简单的数据处理》教案 2023-2024学年人教版初中信息技术七年级上册

第二单元第9课四、《简单的数据处理》教案2023—2024学年人教版初中信息技术七年级上册授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间设计意图结合人教版初中信息技术七年级上册第二单元第9课《简单的数据处理》的内容，本节课旨在让学生了解数据处理的基本概念，掌握运用信息技术进行数据整理、分析和呈现的方法。通过本节课的学习，学生能够运用所学知识解决实际问题，提高信息素养，为后续学习打下坚实基础。核心素养目标本节课的核心素养目标在于培养学生信息意识、计算思维和创新实践能力。学生将学会运用信息技术进行有效数据收集、整理和呈现，增强对信息数据的敏感性；通过分析数据，发展逻辑思维和问题解决能力；同时，鼓励学生将所学知识应用于实际情境，激发创新意识，提升信息技术的实际应用能力。重点难点及解决办法重点：数据的整理、分析和呈现方法，以及运用信息技术工具进行数据处理。

难点：数据的有效整理与分析，以及运用图表等工具进行数据的直观呈现。

解决办法：

1.通过案例演示，引导学生观察数据整理和分析的步骤，强化理论与实践的结合。

2.分步骤讲解数据处理的方法，让学生跟随操作，确保理解与掌握。

3.针对数据呈现，提供多种图表示例，让学生根据实际情况选择合适的图表类型。

4.在课堂上设置练习环节，让学生现场操作，教师及时反馈，解决操作中的问题。

5.鼓励小组合作，通过讨论和协作，共同完成数据处理任务，提升解决实际问题的能力。教学资源-软件资源：MicrosoftExcel或其他数据处理软件

-硬件资源：计算机、投影仪、白板

-课程平台：学校信息技术教学管理系统

-信息化资源：教学PPT、数据处理案例文件、教学视频

-教学手段：案例教学、分组讨论、实时反馈、小组合作实践教学过程一、导入新课

1.老师通过展示一组杂乱无序的数据，引导学生思考：面对这样的数据，我们如何快速找到有价值的信息？

2.学生思考后，老师总结：为了更好地分析数据，我们需要对数据进行整理和加工。今天，我们就来学习《简单的数据处理》。

二、探究数据整理

1.老师展示一个数据表格，引导学生观察数据的特点，如：数据类型、数据来源等。

2.学生观察后，老师提问：如何将这组数据整理得更加清晰易懂？

3.学生分小组讨论，提出整理数据的方案。

4.老师根据学生的讨论，总结数据整理的方法，如：分类、排序、筛选等。

三、探究数据分析

1.老师展示一组经过整理的数据，引导学生运用信息技术工具进行分析。

2.学生跟随老师操作，学习使用Excel等软件进行数据求和、平均值、最大值等计算。

3.老师提问：通过数据分析，我们能得到哪些有价值的信息？

4.学生分享自己的发现，老师进行点评和总结。

四、探究数据呈现

1.老师展示一个数据表格，引导学生思考：如何将这组数据以更直观的方式呈现出来？

2.学生讨论后，老师介绍几种常见的数据图表类型，如：条形图、折线图、饼图等。

3.学生根据实际情况，选择合适的图表类型，并尝试制作。

4.老师对学生的作品进行评价，指导学生优化图表的布局和样式。

五、实践操作

1.老师提供一个实际案例，如：某班级学生的成绩统计。

2.学生分组，按照数据整理、分析和呈现的步骤，完成案例操作。

3.老师巡回指导，解答学生在操作过程中遇到的问题。

4.学生完成操作后，展示自己的成果，进行互相评价。

六、课堂小结

1.老师引导学生回顾本节课所学内容，总结数据处理的要点。

2.学生分享自己的学习心得，老师进行点评。

3.老师强调数据处理在实际生活中的应用，激发学生的学习兴趣。

七、课后作业

1.老师布置课后作业：请学生运用所学知识，对一个实际案例进行数据处理。

2.学生完成作业，提交给老师批改。

3.老师对学生的作业进行评价，指导学生改进学习方法。

八、教学反思

1.老师根据学生的课堂表现和作业完成情况，反思本节课的教学效果。

2.针对学生的掌握情况，调整教学策略，为下一节课做好准备。

九、课程延伸

1.老师介绍数据处理在各个领域的应用，拓宽学生的知识视野。

2.学生根据自己的兴趣，选择一个领域，深入了解数据处理的相关知识。

3.老师鼓励学生将所学知识应用于实际生活，提升信息素养。教学资源拓展1.拓展资源：

（1）数据处理的实际应用案例：收集一些与学生学习生活相关的实际数据，如校园消费情况、学习成绩分布、体育锻炼数据等，让学生通过实际案例学习数据处理的方法和技巧。

（2）数据处理工具介绍：介绍除了Excel以外的其他数据处理工具，如Google表格、SPSS、Python等，让学生了解不同的数据处理工具的特点和适用场景。

（3）数据分析相关书籍：推荐一些适合初中生阅读的数据分析相关书籍，如《数据分析基础》、《数据可视化之美》等，帮助学生更深入地理解数据分析的原理和方法。

（4）数据安全与隐私保护：介绍数据安全的重要性，以及如何在处理数据时保护个人隐私，让学生了解数据伦理和法律法规。

（5）数据处理领域的最新动态：关注数据处理领域的最新发展，如人工智能在数据处理中的应用、大数据技术的发展等，让学生了解数据处理技术的未来发展。

2.拓展建议：

（1）组织学生参加数据处理竞赛：鼓励学生参加学校或地区举办的数据处理竞赛，通过竞赛实践提升数据处理能力。

（2）开展小组研究项目：教师可以设计一些研究项目，让学生以小组的形式进行研究，如调查校园内的消费习惯、分析学习效果等，让学生在实际操作中学习数据处理。

（3）利用网络资源进行自主学习：引导学生利用网络资源，如在线课程、教育平台等，自主学习数据处理的相关知识。

（4）定期组织讲座和研讨会：邀请专业人士或教师为学生举办数据处理相关的讲座和研讨会，让学生了解数据处理在实际工作中的应用。

（5）建立数据处理学习社区：鼓励学生在学校或班级内建立数据处理学习社区，通过互助学习、分享经验，共同提升数据处理能力。

（6）进行跨学科学习：鼓励学生将数据处理知识与其他学科结合起来，如数学、统计学、社会学等，进行跨学科学习，拓宽知识视野。课后作业1.请根据以下数据表格，整理出班级学生的成绩分布情况，并计算出各科目的平均分、最高分和最低分。

数据表格：

|学生姓名|语文成绩|数学成绩|英语成绩|

|--------|--------|--------|--------|

|张三|85|90|88|

|李四|92|81|95|

|王五|78|85|82|

|赵六|88|92|90|

答案：

-语文成绩分布：85,92,78,88

-数学成绩分布：90,81,85,92

-英语成绩分布：88,95,82,90

-语文平均分：(85+92+78+88)/4=86.25

-数学平均分：(90+81+85+92)/4=86.25

-英语平均分：(88+95+82+90)/4=88.75

-语文最高分：92

-数学最高分：92

-英语最高分：95

-语文最低分：78

-数学最低分：81

-英语最低分：82

2.请使用Excel或其他数据处理软件，根据以下数据表格，制作一张反映各科目成绩分布的条形图。

数据表格：

|科目|成绩|

|----|----|

|语文|85|

|数学|90|

|英语|88|

|物理|82|

|化学|89|

答案：使用Excel创建条形图，横轴为科目，纵轴为成绩，条形图的颜色和样式可根据个人喜好设置。

3.请分析以下数据表格，描述出该班级学生的身高分布情况，并计算出平均身高。

数据表格：

|学生姓名|身高（cm）|

|--------|----------|

|张三|160|

|李四|165|

|王五|158|

|赵六|162|

答案：该班级学生的身高分布情况如下：

-160cm:1人

-165cm:1人

-158cm:1人

-162cm:1人

平均身高：(160+165+158+162)/4=161cm

4.请根据以下数据表格，制作一张反映学生体育成绩的折线图，并分析成绩的变化趋势。

数据表格：

|学期|体育成绩|

|----|--------|

|第一学期|75|

|第二学期|80|

|第三学期|78|

|第四学期|82|

答案：使用Excel创建折线图，横轴为学期，纵轴为体育成绩。通过折线图可以看出，学生的体育成绩整体呈上升趋势。

5.请根据以下数据表格，计算每位学生的总分，并按总分从高到低进行排序。

数据表格：

|学生姓名|语文成绩|数学成绩|英语成绩|

|--------|--------|--------|--------|

|张三|85|90|88|

|李四|92|81|95|

|王五|78|85|82|

|赵六|88|92|90|

答案：使用Excel或其他数据处理软件，计算每位学生的总分，并按总分从高到低进行排序。排序后的结果如下：

-赵六：总分270

-李四：总分268

-张三：总分263

-王五：总分245教学反思与改进在完成《简单的数据处理》这一节课的教学后，我针对本节课的设计和实施进行了一系列的反思活动，旨在评估教学效果并识别需要改进的地方。

1.设计反思活动

-观察学生的课堂参与度，了解他们在数据处理过程中的积极性和主动性。

-收集学生的课堂练习和课后作业，分析他们对于数据处理方法和技巧的掌握程度。

-通过问卷调查或面对面交流，了解学生对课程内容的兴趣和满意度。

-与同事进行交流，获取他们对本节课教学设计和实施的反馈意见。

这些反思活动让我发现了一些教学中的亮点和不足之处。

2.制定改进措施

-加强理论与实践的结合：在课堂教学中，我注意到一些学生在理论理解上较为薄弱，因此在未来的教学中，我将增加实际案例的分析和操作，让学生在实践中深化对数据处理方法的理解。

-优化教学资源：虽然我已经提供了一些拓展资源，但我觉得还可以进一步丰富教学资源，比如增加一些互动性强的教学工具，让学生更直观地体验数据处理的全过程。

-提升学生的自主学习能力：在课堂上，我会更多地引导学生自主探索和解决问题，鼓励他们提出自己的见解，培养他们的创新思维。

-加强课堂互动：为了提高学生的参与度，我会设计更多的互动环节，如小组讨论、角色扮演等，让学生在互动中学习。

-课堂导入环节改进：在导入新课时，我会使用更具吸引力的案例，如与学生生活紧密相关的数据，激发他们的学习兴趣。

-教学方法多样化：我会尝试使用不同的教学方法，如项目式学习、翻转课堂等，以适应不同学生的学习风格。

-实践操作环节加强：在实践操作环节，我会提供更多的操作指导，确保每个学生都能跟上操作进度，并及时给予反馈。

-课后作业个性化：我会根据学生的掌握情况，设计不同难度的课后作业，让每个学生都能在作业中得到提升。

-定期评估教学效果：我会定期评估教学效果，通过学生的反馈和作业完成情况，及时调整教学策略。板书设计①数据处理的基本概念

-数据整理

-数据分析

-数据呈现

②数据整理的方法

-分类

-排序

-筛选

③数据分析的工具与应用

-Excel中的求和、平均值、最大值等函数

-数据图表的创建与调整

④数据呈现的图表类型

-条形图

-折线图

-饼图

⑤数据处理在实际生活中的应用

-成绩统计分析

-消费数据分析

-体育成绩趋势分析教学评价与反馈1.课堂表现：

学生在课堂上的参与度较高，能够积极跟随老师的讲解和示范进行操作。在数据处理的基本概念、方法以及图表呈现等方面，学生表现出较好的理解力和操作能力。尤其是在实际案例操作中，学生能够主动尝试并解决遇到的问题。

2.小组讨论成果展示：

小组讨论环节，学生们能够围绕主题展开积极的讨论，提出了多种数据整理和分析的方案。在成果展示时，各小组能够清晰地表达自己的思路和方法，展示了良好的团队合作能力。

3.随堂测试：

随堂测试结果显示，学生对数据处理的基本概念和方法有了较好的掌握。但在数据分析的高级应用和图表的高级调整方面，部分学生还存在一定的困难，需要进一步加强实践和指导。

4.课后作业完成情况：

学生们按时提交了课后作业，整体完成情况良好。大部分学生能够正确运用数据处理方法，对数据进行整理、分析和呈现。但仍有少数学生在数据处理过程中存在误解，需要个别辅导。

5.教师评价与反馈：

针对学生的整体表现，我给予积极的评价。学生们在