《离散型随机变量及其分布列》同步课件

离散型随机变量及其分布列目录情境导入自主学习新知探究课堂检测课堂小结易错易混解读第一部分情境导入—情境导入—情境导入

—情境导入—情境导入在这些随机试验中,可能出现的结果都可以用一个数来表示,这个数在进行随机试验之前是否是预先确定的?在不同的随机试验中,结果是否不变?观察上述例子,概括出它们的共同特点.第二部分自主学习自学导引|预习测评

—自学导引—

随机变量离散型随机变量—自学导引—

自变量定义域分布列数集—自学导引—

—自学导引—

01—预习测评—

—预习测评—

—预习测评—

—预习测评—

答案—预习测评—

答案—预习测评—

答案—预习测评—

答案第三部分新知探究知识详解|典型例题|变式训练—知识详解—探究点1随机变量与离散型随机变量

—知识详解—探究点1随机变量与离散型随机变量

—典型例题—例1下列变量中,哪些是随机变量,哪些不是随机变量？(1)某机场一年中每天运送乘客的数量;(2)某单位办公室一天中接到电话的次数;(3)明年5月1日到10月1日期间所查酒驾的人数;(4)明年某天济南至青岛的某次列车到达青岛站的时间;(5)小明上个月的信用卡账单.答案:(1)(2)(3)(4)中的变量都是随机变量,(5)中的变量不是随机变量.探究点1随机变量与离散型随机变量—典型例题—

探究点1随机变量与离散型随机变量(1)随机试验的结果的可变性,即每次试验对应的结果不尽相同.(2)随机试验的结果的确定性,即每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果.如果一个随机试验的结果对应的变量具有以上两点,则该变量即为随机变量.方法归纳随机变量的辨析方法探究点1随机变量与离散型随机变量—典型例题——变式训练—

答案:(1)只要取出一张卡片,便有一个号码,则被取出的卡片可能的号码可以一一列举出来,因此是离散型随机变量.探究点1随机变量与离散型随机变量—变式训练—

答案:(2)从10个球中任取3个球,所得的结果有以下几种:3个白球;2个白球和1个黑球;1个白球和2个黑球;3个黑球.即其结果可以一一列举出来,因此是离散型随机变量.探究点1随机变量与离散型随机变量—变式训练—

探究点1随机变量与离散型随机变量—知识详解—探究点2离散型随机变量的分布列

—典型例题—

探究点2离散型随机变量的分布列—典型例题—

探究点2离散型随机变量的分布列

方法归纳探究点2离散型随机变量的分布列—典型例题——变式训练—

探究点2离散型随机变量的分布列—变式训练—

探究点2离散型随机变量的分布列—知识详解—探究点3离散型随机变量分布列的性质及其应用

—典型例题—

探究点3离散型随机变量分布列的性质及其应用—典型例题—

探究点3离散型随机变量分布列的性质及其应用(1)利用离散型随机变量的分布列的性质可以求与概率有关的参数的取值或范围,还可以检验所求分布列是否正确.(2)由于离散型随机变量的各个可能取值表示的事件是彼此互斥的,所以离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和.方法归纳离散型随机变量分布列的性质的应用探究点3离散型随机变量分布列的性质及其应用—典型例题——变式训练—

探究点3离散型随机变量分布列的性质及其应用—变式训练—

探究点3离散型随机变量分布列的性质及其应用第四部分易错易混解读—

易错易混解读—

错解—

易错易混解读—错因分析(1)对题目背景理解不准确:比赛设三关,前一关不过是不允许进入下一关比赛的;(2)忽略题目中的条件:不重复得奖,最高奖不会超过6000元.

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易错易混解读—

正解

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易错易混解读—理解题目背景,弄清各条件的含义,挖掘出隐含条件,是准确写出随机变量的所有可能取值,正确解答题目的关键.纠错心得

第五部分课堂检测—课堂检测—

解析:标准状态下,水沸腾时的温度是一个确定值,因此不是随机变量.答案:B—课堂检测—