3级人工智能训练师（高级）国家职业技能鉴定考试题及答案

级人工智能训练师（高级）国家职业技能鉴定考试题及答案单选题1.在文本类数据清洗中，哪种数据清洗规则可以确保数据的主键唯一性？A、非空检查B、主键重复检查C、错误值清洗D、数据格式检查参考答案：B2.当智能客服机器人正确识别出用户提出的问题后，下一步操作是从构建的（）中选择最匹配的问题和答案。A、关系数据库B、知识库C、语料库D、信息库参考答案：B3.星载激光雷达获取点云数据适用于哪种范围测绘？A、街景测量B、文物三维扫描建模C、城市级别D、室内测绘参考答案：C4.用于语义分析问题的文本类业务数据需要进行怎样的预处理？A、需要进行标注分词、句法判别等操作。B、需要进行数据存储操作。C、需要进行文本统计分析操作。D、不需要进行预处理。参考答案：A5.演示法要求讲师做好以下哪个准备工作？A、让每个受训者试一试B、准备好所有用具并搁置整齐C、对每个受训者的试做给予立即的反馈D、向所有受训人员公布议程表参考答案：B6.哪种数据清洗规则可以处理文本字段为空的情况？A、主键重复B、错误值清洗C、非空检查D、数据格式检查参考答案：C7.在进行文本属性标注中，应该根据哪个视角理解文本？A、标注人员的个人喜好B、项目需求C、数据量大小D、情感分类数量参考答案：B8.支持向量机是一种常用的（）学习算法。A、监督B、无监督C、半监督D、对比参考答案：A9.PyTorch最初由哪个公司开发？A、谷歌B、微软C、Meta（原脸书）D、亚马逊参考答案：D10.类脑计算的一个重要特征是：A、只能处理数值数据B、必须依赖云计算C、具有自主学习和适应能力D、无法处理自然语言参考答案：C11.具有音频畸变的语音类数据该如何处理？A、静音处理B、预处理算法C、放大音量D、无需处理参考答案：B12.某厂家生产的翻译笔，按住语音键说话即可实现中英互译，翻译结果会显示在屏幕上。这款产品使用的技术中必定包含（）。A、语音识别B、增强现实C、图像识别D、数据挖掘参考答案：A13.以下场合中不一定需要进行模型优化的是（）。A、模型的评价指标不符合设计要求B、模型复杂度很高，训练时间长C、模型在训练集上表现很好，但是在测试集或者新数据上表现很差D、模型在训练集和测试集上表现都不好参考答案：D14.日常的文本类数据通常包括哪些内容？A、整篇文档、句子、图形B、单词、句子、文本段落、整篇文档C、数字、句子、文本段落、整篇文档D、单词、句子、数字、整篇文档参考答案：B15.智能产品最后是以硬件形式呈现，需对产品进行（）。A、工业设计、结构设计、硬件设计B、物理设计、逻辑设计、硬件设计C、结构设计、硬件设计、软件设计D、工业设计、硬件设计、软件设计参考答案：A16.关于以下代码段的说法，正确的有（）。importnumpyasnpZ=np.arange（10）.reshape（2,5）Z=（Z-Z.min（））/（Z.max（）-Z.min（））print（Z）A、Z是一个有10个元素的一维数组B、Z是一个5行2列的二维数组C、代码段实现了对数组Z的归一化操作D、代码段实现了对数组Z的正则化操作参考答案：B17.数据规范化的一个主要好处是：A、减少数据重复性B、提高数据收集的速度C、增加数据的数量D、简化数据处理过程参考答案：D18.以下哪个选项不是常见的视觉类数据标注类型？A、关键点标注B、属性标注C、区域标注D、关系标注参考答案：D19.在混淆矩阵中，TN代表什么？A、真正类B、假正类C、真负类D、假负类参考答案：C20.在数据预处理时将数据集中某一列数值特征的值缩放到0-1区间内，属于（）。A、数据归一化B、数据标准化C、数据正则化D、数据初始化参考答案：A21.在EasyDL中，哪种数据标注方式适用于数据集较小的情况，可以提高标注准确度？A、人工标注B、自动标注C、半自动标注D、模型标注参考答案：C22.决策树的叶节点包含（）。A、样本的全集B、特征属性测试C、决策的结果D、判断的过程参考答案：C23.下列关于数据标注员对数据进行标注的描述，错误的是哪个？A、需要参照数据标注规则B、遇到数据标注规则模糊的问题需要及时询问C、按照自己的想法猜测标注D、数据标注员需要总结经验并及时汇报遇到的问题参考答案：C24.人工智能对传统行业产生的影响是：A、相互孤立的B、深远的C、无关紧要的D、不确定的参考答案：B25.以下哪项不属于执行算法测试的操作？A、测试数据采集B、算法相关细节C、测试数据处理D、badcase样例说明及分析参考答案：B26.PyTorch是一个用于构建和训练机器学习和深度学习模型的：A、框架B、编程语言C、算法D、开发工具参考答案：A27.下列哪个工具是用于增强现实（AR）开发的工具？A、UnityB、PyTorchC、TensorFlowD、Keras参考答案：A28.智能体能够做什么？A、感知环境、推理、学习和采取行动B、控制机器人的运动C、生成艺术作品D、发布社交媒体帖子参考答案：A29.点云数据审核是否包含色彩信息是为了什么？A、确认点云中的噪声B、确定点云的几何和纹理等特征点C、了解数据采集的环境条件D、确认点云中的噪声参考答案：C30.文本类数据清洗中哪些错误数据可能导致数据分析结果失真？A、空白数据B、拼写错误数据C、过时数据D、以上选项都正确参考答案：D31.自动数据处理相比人工处理的优势是什么？A、提高系统处理效率B、提高数据存储能力C、提高数据传输速度D、提高数据加密技术参考答案：A32.在进行文本标注时，使用doccano可以实现以下哪些功能？A、文本分类B、序列标注C、序列到序列的标注D、以上选项都正确参考答案：D33.（）是机器学习过程中的中间输出结果。A、模型B、输入数据C、输出数据D、参数参考答案：D34.智能客服机器人在数据采集阶段采集的信息不包括（）。A、客户基本信息B、客户隐私信息C、客户提问信息D、常见客户历史提问及答复参考答案：B35.智能客服机器人的通用知识库中通常不包含（）。A、通用对话库B、通用本体库C、领域场景库D、抽象语义库参考答案：D36.虚拟现实技术可以提供以下哪种体验？A、沉浸式体验B、增强现实C、环境感知D、人脸识别参考答案：A37.在数据标注流程中，如何帮助指导对象设定标注目标？A、介绍标注工具和标注技巧B、与指导对象协商标注目标，定义标注质量和依据标签要求C、提供标注培训D、所有选项都不是正确的参考答案：B38.实体标注通常指具有特定意义或指代性强的名称词，不包括以下哪种类型？A、地名B、专有名词C、动词D、人名参考答案：C39.针对Tensorflow中Keras序列模型model，model.fit方法的参数（）可指定训练样本用于验证数据集的比例。A、splitB、data_splitC、train_test_splitD、validation_split参考答案：D40.针对Tensorflow（tf对象）中Keras序列模型model，关于语句model.add（tf.keras.layers.Dropout（0.25））不正确的说法是（）。A、语句用于添加一个dropout层B、该语句会以0.25的概率随机关闭上一层的一小部分神经元C、Dropout层能够删除模型中的冗余数据，从而减少计算工作量D、ropout层能够降低网络对单个神经元的依赖，以防止任何特定的神经元变得过于强大参考答案：C41.在复杂综合业务流程优化中，下列哪项是确定的优化目标？A、提高效率B、增加复杂性C、增加成本D、降低质量参考答案：A42.在语音信号处理中，下列哪种畸变是由于说话人与麦克风之间的距离变远导致的？A、回声B、噪声C、多径效应D、混响参考答案：D43.每个标注对象都需要一个单独的标注框，这是哪个原则？A、贴边原则B、独立原则C、不越界原则D、确定共同特征参考答案：B44.F1-score值的计算公式是什么？A、正确预测的样本数/总样本数B、真正正类的样本数/全部预测为正类的样本数C、能被算法正确预测为正类的样本数/真正正类的样本数D、精确率和召回率的加权调和平均参考答案：D45.为保证语音的完整性，切割语音段时应该保留多长的静音段？A、0.1至0.2秒B、0.2至0.3秒C、0.3至0.4秒D、0.4至0.5秒参考答案：B46.当外部经营环境处于剧烈波动时，企业更倾向于采用哪种方法进行业务流程优化？A、智能系统改造法B、全新设计法C、冗余消除法D、功能整合法参考答案：B47.数据审核完成后的信息准确率要达到多少以上？A、0.85B、0.9C、0.95D、0.999参考答案：C48.虚拟现实是一种模拟的体验技术，下列哪个选项描述了虚拟现实的主要特点？A、现实感强，用户可以与虚拟环境进行实时互动B、只提供视觉上的模拟，没有其他感官参与C、只适用于娱乐领域，没有其他实际应用D、需要外部设备支持，无法独立运行参考答案：A49.以下哪个环节是数据处理基本流程中的最后一个环节？A、数据审核B、数据质检C、数据验收D、数据采集参考答案：C50.现实中语音类数据主要靠什么设备进行采集？A、PS4主机B、智能手机C、音箱D、声卡、录音机等常见设备参考答案：D51.产出物是指业务流程中的什么？A、产品B、科研成果C、排出的废气废水D、活动的输出物参考答案：D52.在数据标准化过程中，以下哪种方法可以将数据转换为均值为0，标准差为1的分布？A、最大最小值缩放B、Z-score标准化C、对数转换D、PCA降维参考答案：B53.人工智能在智能搜索中可以利用以下哪个技术？A、机器学习B、3D打印C、增强现实D、虚拟现实参考答案：A54.智能客服机器人是（）的一种典型的应用。A、人工与智能交互B、人脸识别C、模式识别D、数据挖掘参考答案：A55.在评估人工智能系统时，下列哪个因素可以衡量系统的可解释性和透明度？A、系统的算法复杂度B、系统的可视化界面C、系统的自主学习能力D、系统的决策可追溯性参考答案：D56.逻辑回归是一种用于解决什么类型的问题？A、回归问题B、分类问题C、聚类问题D、降维问题参考答案：B57.激活函数（）可将实数范围的自变量值映射到0~1之间的输出值，并且输出值的总和是1，其输出解释为“概率”。A、sigmoidB、reluC、softmaxD、celu参考答案：C58.在EasyDL中，哪种数据标注方式适用于数据集较大的情况，可以提高标注效率？A、人工标注B、自动标注C、半自动标注D、模型标注参考答案：C59.智能客服机器人在回复用户时，通过对比客户提问标签和数据库中问题标签，为用户推荐（）最大的回复信息。A、重要性B、优先级C、相关性D、迫切性参考答案：C60.由Google提供的深度学习平台具有广泛的用户，这个平台是：A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、Caffe参考答案：A61.在人工智能训练的模型测试阶段，在（）上通过评估指标验证模型的效果。A、训练集B、验证集C、测试集D、新的数据集参考答案：C62.在scikit-learn中，以下哪个方法用于主成分分析降维？A、SelectKBestB、PCAC、SelectFromModelD、RFE参考答案：B63.数据处理过程中可能出现哪些问题？A、数据缺失和数据格式标准化问题B、数据缺失和数据标准化问题C、数据缺失和数据收集问题D、数据标准化和数据时效性问题参考答案：A64.以下哪个是SelectFromModel的常见参数？A、n_neighborsB、distanceC、alphaD、threshold参考答案：D65.函数解析式f（x）=max（0,x）对应的激活函数是（）。A、sigmoidB、reluC、softmaxD、max参考答案：B66.人工智能训练师的创新能力主要用于什么方面？A、开展市场营销活动B、优化生产流程C、开发新的人工智能产品和应用D、提升员工福利待遇参考答案：C67.语音内容转写时可能需要注意以下哪些信息？A、说话人的年龄B、说话人的身份C、说话人的性别D、所有选项都正确参考答案：D68.业务优化流程中的最后一步是什么？A、业务调研B、提出业务流程优化思路C、诊断报告D、新业务流程图参考答案：D69.对于不同类型的模型所采用的评价指标也不尽相同。机器学习中根据任务类型划分、可计算评价指标的模型类别一般不包括（）。A、分类B、回归C、聚类D、池化参考答案：D70.算法测试报告中的算法性能测试和结果分析可以包括哪些内容？A、算法的输入和输出、测试用例和测试结果、算法的正确性和鲁棒性B、算法的运行时间、内存占用、并行化能力C、算法的背景和发展历程、算法的特点和优势、算法的使用方法D、数据来源、数据规模、数据预处理方法、测试任务和测试时间参考答案：A71.OCR识别中文本检测阶段的工作包括（）。A、文本定位，正确标注出文本框的位置B、图像预处理，包括图像角度矫正和去噪C、识别结果矫正D、字符识别参考答案：A72.在人工智能训练的模型设计阶段，根据人工智能主流算法框架和任务目标选择最优的、（）的模型。A、训练时间最短的B、训练规模最小的C、训练成本最低的D、与任务匹配的参考答案：D73.RNN由一个（）组成，该层逐步处理序列数据，并将之前的信息传递到下一时刻。A、循环层B、输入层C、隐藏层D、输出层参考答案：A74.针对Tensorflow中Keras序列模型model，pile函数中用于指定损失函数的参数为（）。A、lossB、metricsC、optimizerD、rossentropy参考答案：A75.标注框的大小和位置对目标检测任务影响，以下描述不正确的是？A、标注框大小和位置对目标检测任务的效果没有影响B、标注框大小和位置的不合适会导致目标检测任务的漏检和误检C、标注框大小和位置的不合适会导致目标检测任务的准确率和召回率降低D、标注框大小和位置的合适与否对目标检测任务的效果具有重要影响参考答案：A76.文本类业务数据在采集过程中，通常：A、文本类业务数据数量比较少，采集难度较低。B、文本类业务数据是结构化数据，采集比较容易。C、文本类业务数据分布广泛、来源多样，采集比较方便。D、文本类业务数据难以采集。参考答案：C77.假设已创建了Keras的序列模型并添加了相应的层次，可以使用模型的（）方法对模型进行训练。A、trainB、fitC、train_modelD、fit_model参考答案：B78.EasyDL是哪家公司推出的云端AI开发平台？A、腾讯B、阿里巴巴C、百度D、新浪参考答案：C79.（）是实现人工智能的核心。A、计算机B、编程语言C、算法D、人工智能训练师参考答案：C80.人工智能在餐饮业中可以通过以下哪个技术实现个性化菜单推荐？A、数据分析B、地理信息系统C、外卖配送管理D、音频处理技术参考答案：A81.以下关于Transformer网络模型的说法中错误的是（）。A、Transformer最初应用于自然语言处理并取得较好的效果B、Transformer内部由编码器和Decoder构成，支持更快的并行计算C、GPT模型（生成式的预训练模型）就是基于TransformerD、Transformer只能用于图像识别参考答案：D82.在数据标注流程中，如何确定标注质量？A、通过让指导对象自己评估B、通过标注员对其它人的标注结果进行检查C、检查标注的过程和结果，并提出改进意见，确保标注结果质量D、所有选项都是正确的参考答案：C83.以下哪种生物特征常用于人类身份识别？A、发型B、体态C、虹膜D、脑电图参考答案：C84.在循环神经网络中，哪个组件用于传递信息并捕捉序列中的时间依赖关系？A、隐藏层B、输入层C、输出层D、激活函数参考答案：A85.以下哪个是scikit-learn中的TruncatedSVD的常见参数？A、n_componentsB、alphaC、n_neighborsD、threshold参考答案：A86.属于主流的语音识别框架的是（）。A、HMM-GMMB、CNNC、RNND、LSTM参考答案：A87.VMAF的全称是什么？A、VideoModeAnalysisFunctionB、VideoMultimethodAssessmentFunctionC、VisualMultimethodAssessmentFusionD、VisualModeAnalysisFusion参考答案：C88.音频可以包含哪些声音信号？A、仅包含人耳可感知的声音信号B、包含所有声音信号，无论人耳是否可感知C、只包含音乐、鸣笛声等娱乐性的声音信号D、只包含机床声等工业性的声音信号参考答案：B89.关键点标注一般用于哪些场景？A、自动驾驶下的车辆、行人等B、人体面部轮廓、五官定位、身体部位、情绪识别、运动追踪等C、对商品种类进行标注D、所有选项都正确参考答案：B90.业务数据审核内容中，哪一项审核数据的数量是否符合预期？A、数据质量审核B、数据数量审核C、数据指标分析D、经验审核参考答案：B91.Transformer模型中的（）是其最重要的特点，它能够对序列中的每个位置进行关注，并同时考虑序列中其他位置的信息，从而更好地捕捉序列之间的依赖关系。A、编码器B、解码器C、自注意力机制D、预训练网络参考答案：C92.以下哪个深度学习平台是专门用于移动设备和嵌入式系统的？A、TensorFlowB、PyTorchC、oreMLD、Azure参考答案：C93.除了激光扫描外，还可以使用什么技术生成点云数据？A、相机拍摄B、三维建模C、声波扫描D、天气预报参考答案：C94.培训讲义内容的深度与广度应该符合员工什么需求？A、知识需求B、兴趣需求C、实际需求D、学术需求参考答案：C95.在数据标注流程中，应如何进行标注工具的选择？A、直接选择最流行的标注工具B、不考虑标注任务难度，选择最简单的标注工具C、根据标注目标和实际情况选择合适的标注工具D、所有选项都不是正确的参考答案：C96.（）指在人或动物大脑与外部设备之间创建的直接连接以实现脑与设备的信息交换。常用于辅助、增强、修复人体的感觉–运动功能或提升人机交互能力。A、文字交互B、语音交互C、视觉交互D、脑机接口参考答案：D97.文本类业务数据通常需要进行何种预处理？A、存储B、清洗C、人工标注D、统计分析参考答案：B98.语音识别模块涉及的语言模型一般包括（）和RNN。A、N-gramB、LSTMC、TPND、CRNN参考答案：A99.在混淆矩阵中，TP代表什么？A、真正类B、假正类C、真负类D、假负类参考答案：A100.目前中文票据OCR识别中的文本识别算法常用的是（）。A、CTPNB、EASTC、RNND、ETR参考答案：C101.智能交互通常服务于智能系统的哪个方面？A、数据分析B、系统维护C、人机交互界面D、电子设备控制参考答案：C102.以下哪个是业务流程五要素？A、角色、活动、费用、产出物、规则B、角色、活动、协作、产出物、规则C、角色、系统、协作、产出物、规则D、角色、活动、协作、产出物、管理参考答案：B103.训练好的深度学习模型需要进行（）。A、评估验证B、使用C、模型加载D、系统调用参考答案：A104.人工智能算法测试需要结合以下哪项进行？A、人工智能架构B、算法C、应用场景D、所有选项都正确参考答案：D105.使用AI翻译软件翻译英文文章，属于人与智能的（）交互方式。A、文字B、语音C、视觉D、触屏参考答案：A106.在复杂综合业务流程分析中，发现改进机会的目的是什么？A、识别瓶颈和问题B、分析数据和问题C、增加广告费用D、提高效率和效果参考答案：D107.常见的音频文件存储的是什么？A、逻辑信息B、文本C、语音波形D、图像参考答案：C108.智能客服机器人的工作原理主要包括四个部分：知识库构建、（）、问答匹配和机器人深度学习。A、用户输入B、AI模型训练C、语义理解D、数据挖掘参考答案：C109.人工智能算法测试报告的测试目的是什么？A、评估算法的性能和可靠性B、展示算法的功能和特点C、提供算法的使用方法D、介绍算法的背景和发展历程参考答案：A110.LSTM（长短期记忆网络）相对于普通循环神经网络的主要改进是什么？A、更少的计算资源消耗B、更高的模型容量C、更快的训练速度D、更好地处理长期依赖关系参考答案：D111.在使用手机时，如看到屏幕界面右边还留有一部分图片时，会尝试手指左滑查看；当看完手机当前页面时，会尝试用手指划动来翻页。这种交互方式称为（）。A、文字交互B、语音交互C、触屏交互D、脑机接口参考答案：C112.准确率的计算公式是什么？A、正确预测的样本数/总样本数B、真正正类的样本数/全部预测为正类的样本数C、能被算法正确预测为正类的样本数/真正正类的样本数D、精确率和召回率的加权调和平均参考答案：A113.scikit-learn中的cross_val_score方法的作用是：A、计算召回率B、计算精确率C、交叉验证评估模型性能D、增加验证集参考答案：C114.下列一般能作为OCR软件识别对象的文件是（）。A、后缀为MP3的文件B、后缀为JPG的文件C、后缀为XLSX的文件D、后缀为EXE的文件参考答案：B115.什么是语音分析技术？A、将文字转化为语音的技术B、将非结构化的语音信息转化为结构化索引的技术C、将图像转化为语音的技术D、将数字信号转化为语音的技术参考答案：B116.scikit-learn中的fetch类数据集是指：A、加载现有数据集B、根据公式生成数据集C、随机构造数据集D、读取文件中的数据集参考答案：A117.MindSpore是由哪家公司开发的开源深度学习框架？A、谷歌B、微软C、百度D、华为参考答案：D118.业务数据审核内容中，哪一项是指通过指标分析，审核数据是否存在异常情况？A、数据质量审核B、数据数量审核C、数据指标分析D、经验审核参考答案：C119.以下哪个场合不太可能是业务数据的产生场合？A、电子商务交易B、社交媒体互动C、系统错误调试D、智能传感器监测参考答案：C120.量子系统之间存在一种特殊的关联关系，改变一个系统的状态会立即影响另一个系统的状态，这种关系被称为：A、量子隧道效应B、量子态C、量子纠缠D、量子比特参考答案：C121.目标检测任务需要标注出哪些信息？A、目标物体的大小B、目标物体的位置和类别C、目标物体的颜色和形状D、目标物体的运动轨迹参考答案：B122.PSNR是评价什么的数值评估指标？A、图像大小B、图像分辨率C、图像质量D、图像颜色参考答案：C123.为了解决模型训练中的（）问题，可以将原始数据集再划分出除训练集和测试集以外的第三个数据集：验证集，用来微调模型超参数。A、欠拟合B、过拟合C、适度拟合D、全拟合参考答案：B124.在处理单个业务数据时，以下哪个步骤通常首先进行？A、数据清洗和预处理B、特征提取和转换C、数据可视化和探索性分析D、模型训练和预测参考答案：A125.设有以下代码：importtensorflowastfmodel=tf.keras.Sequential（）model.add（tf.keras.layers.Conv2D（16,kernel_size=（2,2）,activation='relu',input_shape=（28,28,1）））则添加的卷积层中隐藏层的神经元个数为（）。A、16B、2x2=4C、28x28x1=784D、无法确定参考答案：A126.VMAF是用于评估视频质量的指标，它基于以下哪个原理进行评估？A、人眼感知模型B、编码效率C、数据压缩算法D、时空分析参考答案：A127.长短时记忆网络的基本结构包括三个门控，分别是输入门、遗忘门、输出门和一个贯穿整个结构的（）。A、全连接网络B、特征网络C、状态D、神经元状态参考答案：D128.在人工智能训练的模型验证阶段，在（）上通过评估指标验证模型的效果。A、训练集B、验证集C、测试集D、新的数据集参考答案：B129.常见的语音类数据处理规范包括哪些方面？A、语音处理类型、语音处理规则、数据输入格式要求、语音类数据质量要求B、语音处理类型、语音处理规则、数据输出格式要求、语音类数据质量要求C、语音处理类型、图像处理规则、数据输出格式要求、文本类数据质量要求D、语音处理类型、文本处理规则、数据输出格式要求、语音类数据质量要求参考答案：A130.现实中的视觉数据采集主要依靠哪些设备？A、录音机B、麦克风C、相机、摄像头D、扬声器参考答案：C131.语音切割需要考虑哪些方面？A、语音信号长度、语音信号频率、语音信号时域特性B、语音信号的语境、语法、语义C、语音信号的音量、音调、语速D、语音信号的语种、方言、发音特点参考答案：A132.线性回归中，输入变量是（）。A、自变量B、因变量C、xD、y参考答案：A133.人工智能训练师通常需要与谁进行对接？A、高级管理人员B、客户和业务利益相关者C、竞争对手D、外部媒体参考答案：B134.长短期记忆网络的英文缩写是（）。A、CNNB、RNNC、LSTMD、NLP参考答案：C135.针对Tensorflow中Keras序列模型model，model的（）方法用于对数据进行预测，并返回预测结果。A、trainB、fitC、predictD、predict_classes参考答案：C136.增强现实主要应用于什么场合？A、用于实际工作场景B、在真实世界上叠加虚拟内容C、沉浸式体验虚拟场景D、扩展视觉、听觉等多个感知能力参考答案：B137.以下代码的运行结果是（）。importnumpyasnpa=np.arange（1,10）.reshape（3,3）print（a.size,a.shape）A、9（3,3）B、10（3,3）C、（1,10）（3,3）D、（1,10）9参考答案：A138.语音切割的主要目的是什么？A、便于对每个语音单元进行特征提取和模型训练B、提高语音的质量C、使语音更符合业务需求D、去除语音中的噪声和失真参考答案：A139.对于关系标注，以下描述哪项是不正确的？A、控制实体数量B、实体名称不能和关系类型、属性名称重复C、关系类型名称不能和实体名称相同D、关系类型名称应该包含语义参考答案：A140.全球来看，人类最主要的沟通方式是什么？A、视频沟通B、语音沟通C、文字沟通D、动作沟通参考答案：B141.以下措施中不能对已有卷积神经网络模型起到局部优化作用的是（）。A、增加网络层数B、增加池化层或Dropout层C、改变损失函数D、增加迭代次数参考答案：D142.精确率的计算公式是什么？A、正确预测的样本数/总样本数B、真正正类的样本数/全部预测为正类的样本数C、能被算法正确预测为正类的样本数/真正正类的样本数D、精确率和召回率的加权调和平均参考答案：C143.在视频业务数据中，下列哪种指标用于衡量视频的播放流畅性？A、视频质量B、视频分辨率C、视频卡顿率D、视频帧率参考答案：C144.人工智能训练师包含数据标注员和（）两类人员。A、人工智能算法测试员B、软件开发人员C、需求分析人员D、系统测试人员参考答案：A145.AI模型优化的一般步骤不包括（）。A、模型创建B、模型评价C、数据分析D、模型调整参考答案：C146.scikit-learn中的make类数据集是指：A、加载现有数据集B、根据公式生成数据集C、随机构造数据集D、读取文件中的数据集参考答案：B147.PaddlePaddle最初被开发用于支持哪个领域的研究和应用？A、自然语言处理B、计算机视觉C、机器翻译D、语音识别参考答案：C148.视觉类数据以什么方式存储？A、点阵图像B、音频C、数字D、文字参考答案：A149.（）是智能算法实现的关键。A、代码B、算力C、程序员D、知识表示参考答案：B150.在评估人工智能系统时，下列哪个因素是最重要的评估指标？A、系统的准确性B、系统的响应速度C、系统的外观设计D、系统的品牌知名度参考答案：A151.审核视觉类业务数据时，质量是否符合业务指标的标准由谁来制定？A、用户自行决定B、客户投票决定C、项目经理制定或依据业务经验制定D、计算得出参考答案：C152.在支持多点触控的屏幕用手指触摸或移动作为输入，属于人机交互的（）方式。A、文字交互B、语音交互C、触屏交互D、脑机接口参考答案：C153.长短时记忆网络的基本结构包括三个门控，分别是输入门、（）、输出门。A、概率门B、遗忘门C、反馈门D、反向传播门参考答案：B154.以下哪个不是sklearn提供的机器学习算法和工具？A、KmeansB、决策树C、TenorFlowD、数据降维参考答案：C155.图像分割是用来做什么的？A、进行图像增强B、找到图像中的关键物体C、按像素分离出不同的区域D、对图像进行分类参考答案：C156.人工智能训练流程通常包括数据准备、模型设计、确定评估指标、（）、模型测试和模型验证A、数据预处理B、模型训练C、模型部署D、数据清洗参考答案：B157.卷积层是卷积神经网络的核心组件，它可以学习数据的（）。A、时间特征B、类别特征C、空间特征D、行为特征参考答案：C158.在切割语音段时，如何避免突发噪音？A、整句切割B、选取没有突发噪音的语音段进行切割C、将语音段切割到前一个语音段的末尾D、将语音段切割到后一个语音段的开头参考答案：B159.演示法在培训中发挥的作用不包括哪种A、可利用多种感官B、可加深对所学内容的印象C、容易激发受训者的学习兴趣D、可训练体能仪容和言谈举止参考答案：D160.Keras是一个用于构建和训练机器学习和深度学习模型的：A、编程语言B、开发工具C、框架D、算法库参考答案：C161.针对Tensorflow中Keras序列模型，用于模型评估的evaluate函数，其默认返回值通常是（）。A、损失值和准确率B、预测值和实际值C、准确率和精确率D、精确率和召回率参考答案：A162.在切割语音段时，如何避免突发噪音？A、缩短语音前后的预留静音时间B、选取没有突发噪音的语音段进行切割C、将语音段切割到前一个语音段的末尾D、将语音段切割到后一个语音段的开头参考答案：B163.ChatGPT属于（）程序。A、人脸识别B、聊天机器人C、图像识别D、工业控制参考答案：B164.数据清洗中的缺失值清洗策略不包括哪一项？A、重要性高，缺失率低：通过计算进行填充B、重要性高，缺失率高：删除该记录C、重要性低，缺失率低：不作处理或通过计算填充D、重要性低，缺失率高：删除该记录参考答案：B165.针对Tensorflow（tf对象）中Keras序列模型model，关于语句model.add（tf.keras.layers.Dropout（0.25））的正确说法是（）。A、该语句会随机添加25%的训练数据到dropout层B、该语句会随机删除dropout层25%的训练数据C、该语句会以0.25的概率随机复制上一层的一小部分神经元D、该语句会以0.25的概率随机关闭上一层的一小部分神经元参考答案：D166.在scikit-learn中，用于处理缺失值的预处理方法是：A、StandardScalerB、MinMaxScalerC、ImputerD、OneHotEncoder参考答案：C167.下列哪个工具适用于确定业务流程中的瓶颈和改进机会？A、散点图B、流程图C、控制图D、折线图参考答案：B168.培训讲义应该详略得当，对于员工难以理解的功能应该如何？A、詳細描述B、省略C、简单带过D、绕过不提参考答案：A169.什么是视觉类数据审核？A、对文本数据的审核B、对图像或视频的审核C、对声音或音频的审核D、对程序代码的审核参考答案：B170.音频数据在处理前，要进行的离散化步骤是？A、将波形分解为音频信号B、将音频信号离散成数字信号C、对音频质量进行评级D、对声音波形进行抽样参考答案：B171.以下不属于人工智能框架和平台的是（）。A、TensorFlowB、NLPC、PyTorchD、PaddlePaddle参考答案：B172.目前国标码中收录的一级字库最常用汉字的数量为（）。A、八百多个B、一千多个C、三千多个D、六千多个参考答案：C173.导航仪能模拟人声播报道路信息和规划线路。这里面采用的技术是（）。A、语音识别B、语音合成C、图像识别D、数据挖掘参考答案：B174.对文本类业务数据，需要审核的质量是？A、服务质量B、产品质量C、数据质量D、平台质量参考答案：C175.ChatGPT属于（）。A、泛问答系统B、任务或目标型的对话系统C、开放领域的闲聊系统D、工业控制系统参考答案：C176.针对Tensorflow中Keras序列模型model，model.fit方法的参数validation_split=0.2表示（）。A、全部样本中训练样本的比例为20%B、全部样本中测试样本的比例为20%C、训练样本用于验证数据集的比例为20%D、测试样本用于验证数据集的比例为20%参考答案：C177.什么是数据规范化？A、将数据转化为一定的分布形式B、将数据传输到其他系统C、将数据存储在云端服务中D、将数据转化为标准的数值范围参考答案：A178.在切割长篇语音时，不同说话人的语音应该切割为什么样的语音段？A、合并到同一个语音段中B、切割为不同的语音段参考答案：B179.Tensorflow中Keras序列模型的fit方法，其epochs参数指定的是（）。A、训练周期数B、每批次的数据数目C、训练样本数D、测试样本数参考答案：A180.目前主流的中文票据OCR识别的流程一般包括（）和文本识别。A、文本切割B、文本抽取C、文本检测D、文本查找参考答案：C181.MindSpore的设计目标是支持哪种类型的深度学习算法？A、监督学习B、无监督学习C、强化学习D、Alloftheabove参考答案：D182.属性标注是对事物属性进行标签，它包括以下哪些标注类型？A、文本类别标注B、指向关系标注C、词性标注D、实体标注参考答案：A183.对业务数据进行整体处理时需要根据什么进行处理？A、业务规则B、数据来源可靠性C、系统硬件性能D、数据处理时间参考答案：A184.在文本类数据清洗中，对于文本非空检查的描述正确的是哪个？A、所有数据字段都需要进行非空检查B、只有一些数据字段需要进行非空检查C、所有数据都不需要进行非空检查D、对于空值字段可以直接删除参考答案：B185.通过在猴子大脑中植入芯片，让猴子能用意念玩游戏，这种人机交互方式属于（）。A、文字交互B、语音交互C、视觉交互D、脑机接口参考答案：D186.主成分分析（PCA）是一种常见的数据（）方法，它可以将高维数据转化为低维数据，同时保留数据的主要特征。A、分析B、降维C、统计D、可视化参考答案：B187.人工智能训练师需要具备哪种能力？A、优秀的团队协作能力B、高超的算法创新能力C、准确的数据分析能力D、良好的审美眼光参考答案：A188.用户在淘宝APP中输入问题，淘宝客服机器人自动回复用户提问，这属于人与智能的（）交互方式。A、文字B、语音C、视觉D、触屏参考答案：A189.Transformer模型是2017年由（）提出的模型。A、OpenAIB、微软C、GoogleD、苹果公司参考答案：C190.人工智能算法功能测试是用来测试算法的什么方面？A、算法的性能B、算法的正确性C、算法的可扩展性D、算法的可靠性参考答案：B191.倾斜目标框标注与非倾斜目标框标注的区别是什么？A、倾斜目标框和非倾斜目标框的标注规范完全一致B、倾斜目标框和非倾斜目标框的标注规范完全不同C、倾斜目标框可以更加贴合目标物体的轮廓，标注信息中多了旋转角度信息D、非倾斜目标框可以更加贴合目标物体的轮廓，标注信息中多了旋转角度信息参考答案：C192.关于模型评估，以下哪个描述是不正确的？A、查看模型评估结果时，需要思考在当前业务场景，更关注精确率与召回率哪个指标。B、更希望减少误识别的时候，更需要关注精确率指标C、更希望减少误识别的时候，更需要关注召回率指标D、更希望减少漏识别，更需要关注召回率指标参考答案：C193.审核工作可以由以下哪些方式完成？A、人工、软件、平台B、人工、物联网、软件C、软件、平台、机器学习D、机器学习、人工智能、物联网参考答案：A194.在进行视觉类数据标注时，使用CVAT不能实现以下哪个功能？A、对图像进行多边形标注B、视频标注C、导出VOC格式的数据集D、3D图形标注参考答案：D195.工业零件划痕自动识别，需要选择以下哪种模型？A、图像分类B、图像分割C、物体检测D、目标追踪参考答案：B196.在机器学习中，softmax激活函数常被用来进行（）。A、二分类B、多分类C、聚类D、降维参考答案：B197.以（）为代表的深度学习技术出现后，智能客服机器人能够通过与用户互动和互联网数据挖掘自动进行学习，不断积累新知识，完善知识库。A、监督学习B、无监督学习C、半监督D、强化学习参考答案：B198.如果说话人第一遍读错了句子，停顿后又正确朗读了该句子，应该如何处理？A、将两次朗读都标注B、将两次朗读都不标注C、只标注第一次朗读D、只标注第二次朗读参考答案：D199.点云滤波的目的是什么？A、提取点云的关键点B、去除点云数据中的噪声C、确定点云的几何和纹理等特征点D、将不同视角下的坐标系变换到统一视角下参考答案：B200.在计算机视觉中，什么是目标检测？A、标记图像中的关键点B、估计图像的深度C、分割图像中的对象D、检测和定位图像中的特定对象参考答案：D201.文本类业务数据主要审核哪些方面的数量？A、商品数量B、用户数量C、业务数据数量D、软件质量参考答案：C202.关于模型评估，以下哪个描述是正确的？A、查看模型评估结果时，精确率和召回率都必须达到最优值。B、更希望减少误识别的时候，更需要关注精确率指标C、更希望减少误识别的时候，更需要关注召回率指标D、更希望减少漏识别，更需要关注精确率指标参考答案：B203.在语音转写中，陈述句应该使用什么符号？A、？B、！C、。参考答案：C204.针对Tensorflow（tf对象）中Keras序列模型，处理图像数据的卷积层的构造函数通常为（）。A、tf.keras.layers.Conv（）B、tf.keras.layers.Conv1D（）C、tf.keras.layers.Conv2D（）D、tf.keras.layers.Conv3D（）参考答案：C205.以下哪个环节不属于对数据集的处理？A、数据采集B、数据清洗C、数据说明D、数据标注参考答案：C206.在scikit-learn中，用于将连续特征转换为离散特征的预处理方法是：A、StandardScalerB、MinMaxScalerC、BinarizerD、LabelEncoder参考答案：C207.什么设备可以用于语音类数据的采集？A、手机B、平板C、仪器仪表D、以上都可以参考答案：D208.支持向量机的目标是找到一个最优的（）。A、解B、分隔超平面C、方案D、函数参考答案：B209.目前国标码收录的汉字数量为（）。A、三千多个B、六千多个C、一万多个D、二万多个参考答案：C210.点云数据可以用来做什么？A、获取物体的重量数据B、获取物体表面的纹理信息C、建立三维模型D、预测天气情况参考答案：C211.基于人工智能的智能搜索系统可以帮助提高以下哪方面效果？A、搜索结果数量B、搜索范围C、搜索准确性D、员工福利参考答案：C212.什么情况下会出现假负类？A、样本的真实值为负类，算法预测为负类B、样本的真实值为正类，算法预测为负类C、样本的真实值为负类，算法预测为正类D、样本的真实值为正类，算法预测为正类参考答案：B213.业务调研的目标对象是什么？A、业务流程图B、诊断报告C、调研报告D、人工智能业务系统参考答案：D214.在创建Tensorflow中Keras序列模型后，测试模型、查看模型的评价指标可用（）函数。A、scoreB、accuracy_scoreC、predictD、evaluate参考答案：D215.智能控制模块通过什么实现对机器人、智能设备等的控制？A、人工智能算法B、传感器技术C、通信协议D、机械结构参考答案：A216.信息流主要包括哪些过程？A、市场推广、库存管理、生产监控等B、市场调研、需求预测、供应商寻源、采购招标等C、售后服务、客户维护、质量监控等D、原料采购、成品仓储、销售发运等参考答案：B217.培训讲义应该遵循哪些原则？A、内容完美、操作易懂、语言多样B、有针对性、可操作性强、语言逻辑性、方法形式多样性C、结构紧凑、内容详尽、逻辑清晰D、创意突出、内容丰富、形式多变参考答案：B218.点云分割的目的是什么？A、提取点云的关键点B、去除点云数据中的噪声C、确定点云的几何和纹理等特征点D、将点数据分块，便于单独处理参考答案：D219.在数据处理过程中，数据去噪的主要目的是：A、去除无关的特征变量B、减少数据的维度C、去除数据中的异常值和噪声D、增加数据的样本量参考答案：C220.以下哪个是深度学习的主要特征？A、基于逻辑推理的模型B、使用多层神经网络进行学习C、依赖于传统机器学习算法D、只能处理结构化数据参考答案：B221.什么是数据标注的作用？A、标注让人们可以更好地理解数据B、标注让机器可以更好地理解数据C、标注可以增强数据的可读性和可操作性D、所有选项都是正确的参考答案：B222.以下哪个深度学习框架被设计用于构建和训练循环神经网络（RNN）？A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、Theano参考答案：A223.为以下文本标题进行类别标注：注意！这样的房子千万不要买！A、房价走势B、房产资讯C、房产政策相关D、房产科普知识参考答案：D224.当需要改变数据样本集的形状（或维度）时，可使用python的（）方法。A、resizeB、reshapeC、hange_sizeD、change_shape参考答案：B225.以下哪种培训方法适宜知识类培训的直接传授培训方式。A、案例分析法B、研讨法C、角色扮演法D、讲授法参考答案：D226.智能产品会在开发早期对其（）进行细致的考量。A、产品属性B、价格范围C、商业模式D、盈利模式参考答案：A227.主成分分析（PCA）用于什么目的？A、特征选择B、数据可视化C、数据降维D、数据预处理参考答案：C228.在设置目标框时，标注像素点越接近标注物的边缘像素，标注质量会怎样？A、标注质量越差B、标注质量越好C、不会影响标注质量D、取决于标注物的大小参考答案：B229.语音类业务数据审核主要:A、检查语音声音的大小B、模仿收听者的个人理解评估是否保留该语音C、依据声音质量对音频进行审核D、确定语音的节奏是否正确参考答案：C230.对于视觉类数据标注质量规范，以下描述哪个是不正确的？A、标注像素点越接近标注物的边缘像素，标注质量就越高B、标注像素点越接近标注物的边缘像素，标注质量就越低C、视觉类数据标注的质量好坏主要取决于像素点的判定准确性。D、视觉类数据标注的质量的好坏与标注时间无关参考答案：B231.某公司需要对产品订单进行标注，提取订单中商品名称、购买数量、商品价格、订单日期，该标注属于以下哪种标注？A、实体标注B、关系标注C、情感标注D、属性标注参考答案：D232.假设数组Z由以下代码产生，则语句（）可实现对数组Z的归一化操作。importnumpyasnpZ=np.random.randint（0,101,（3,3））A、Z=Z/100B、Z=Z/9C、Z=（Z-Z.min（））/（Z.max（）-Z.min（））D、Z=Z.Standard（）参考答案：C233.数据审核的目的是什么？A、找寻数据集中存在的不符合规范的“脏”数据，并进行处理B、对标注人员标注的所有数据进行核对和校验C、避免错误重复发生，并出具数据质检报告D、对质检合格数据进行抽检参考答案：A234.在文本类标注质量规范中，中文分词的质量标准是什么？A、标注好的分词必须与词典中的词语一致，不存在歧义B、标注好的分词必须包含所有可能的分词结果C、标注好的分词必须考虑文本的上下文D、标注好的分词必须包含所有专有名词参考答案：A235.业务流程优化中的流程分析包括：A、理解步骤、活动和决策点之间的关系B、降低成本C、提高效率D、技术支持和自动化参考答案：A236.业务数据审核内容中，哪一项是指审核数据是否符合逻辑关系，比如数据之间的时间和数值关系？A、逻辑性审核B、数据质量审核C、数据数量审核D、经验审核参考答案：A237.在获取业务数据后，查看数据是否与业务需求和目标相关联的流程是？A、数据与业务关联度审核B、数据质量审核C、数据数量审核D、数据指标分析参考答案：A238.点云数据中每一个点包含什么信息？A、二维坐标和角度信息B、天空的云朵分布C、三角形的位置和颜色信息D、三维坐标和颜色信息参考答案：D239.以下哪项不属于文本类数据清洗方法的是？A、统一数据规格B、过滤不符合项目需求的数据C、删除重复项D、控制数据样本数量参考答案：D240.如何获取点云数据？A、使用激光仪器扫描物体表面并记录激光的反射时间和位置信息B、使用相机对物体进行拍摄C、使用声波仪器扫描物体表面并记录声波的反射时间和位置信息D、拍摄天空的云朵分布参考答案：A241.在模式识别中，聚类是什么算法？A、一种监督学习算法B、一种无监督学习算法C、一种增强学习算法D、一种半监督学习算法参考答案：B242.选择正确的培训方法不需要考虑以下哪个因素？A、目标受众B、培训时间C、培训效果D、战略目标参考答案：D243.什么是SSIM？A、图像压缩算法B、图像处理技术C、图像相似度评价指标D、条纹识别算法参考答案：C244.文本类业务数据采集的来源有哪些？A、只能来自网络。B、只能来自软件平台。C、只能来自文章。D、可以来自网络、软件平台、文章，来源比较广泛。参考答案：D245.哪一步骤可以提高培训对象的学习效果A、验证培训内容B、加入媒体材料C、加入活动D、审阅和完善讲义参考答案：C246.智能客服机器人能够通过（），不断积累新知识，完善知识库。A、构建知识库B、拓展知识库C、反复试错D、自主深度学习参考答案：D247.与语音类业务数据相关的产品有哪些？A、人脸识别和智慧城市B、语音合成和声控系统C、智能电视和智能手环D、人类基因编辑和太空探索参考答案：B248.以下哪个工具可以帮助可视化整个业务流程？A、数据分析工具B、控制图C、流程图D、帕累托图参考答案：C249.文本类数据清洗包括以下哪些操作？A、统一数据规格、删除重复项、纠正错误数据、过滤图片数据B、统一数据规格、删除重复项、纠正错误数据、过滤不符合项目需求的数据C、统一数据规格、删除无用项、纠正错误数据、过滤不符合项目需求的数据D、统一数据规格、删除无用项、纠正错误数据、过滤图片数据参考答案：B250.语音合成又称为：A、语音识别B、文字转语音C、语音分割D、文字识别参考答案：B251.为什么需要对文本进行特征提取？A、方便保存文本数据。B、方便人工处理文本数据。C、方便智能产品处理和计算文本数据。D、不需要进行特征提取。参考答案：C252.区域标注比矩形框标注更加准确的原因是什么？A、区域标注可以标注出物体的形状更加准确B、区域标注可以标注出物体的大小更加准确C、区域标注可以标注出物体的颜色更加准确D、所有选项都正确参考答案：A253.在文本类标注质量规范中，多音字标注的质量标准是什么？A、标注好的多音字必须包含所有可能的读音B、标注好的多音字必须考虑文本的上下文C、标注好的多音字必须使用专业性工具（如字典）来标注一个字的全部读音D、标注好的多音字必须包含所有常用的读音参考答案：B254.在业务数据采集中，需要关注哪些指标来推断结果？A、数据采集频率及采集周期B、数据分析的方法及工具C、业务数据指标表现情况D、业务数据的总量及类型参考答案：C255.主成分分析中，主成分的排序是基于什么原则？A、方差解释比例B、相关系数大小C、数据的原始顺序D、样本的分类标签参考答案：A256.在审核中，数据质量如何定义？A、合法性和规范性B、趣味性和内容合法性C、音频清晰度和图片大小D、图像色彩鲜艳程度参考答案：A257.逻辑回归属于（）算法。A、生成B、判断C、二元分类D、预测参考答案：C258.语音类数据质量要求包括以下哪些方面？A、语音的音量、音调、语速等B、语音的清晰度、无噪音等C、语音的语境、语法、语义等D、语音的语种、方言、发音特点等参考答案：B259.业务流程优化的最后一步是什么？A、识别瓶颈和问题B、实施改进措施C、监测和评估D、简化流程参考答案：C260.视觉类数据在存储上的特点是？A、以数字方式存储B、是纯文字数据C、可以直接听到D、以点阵方式存储参考答案：A261.培训讲义编写中，什么是确定培训对象需求的基础A、培训目标B、分析受众C、编写核心内容D、准备概述参考答案：B262.业务数据处理中，制定输入输出关系是指？A、确定输入数据与输出数据间的对应关系B、确定硬件配置与网络环境间的协调关系C、设定业务规则中的输入和输出参数D、确定数据传输和存储的关系参考答案：A263.下列哪个工具是最适合用于自然语言处理（NLP）任务的开发工具？A、TensorFlowB、PyTorchC、NLTKD、OpenCV参考答案：C264.可以将实数范围的自变量映射到（0,1）区间以实现二分类的激活函数是（）。A、sigmoidB、reluC、softmaxD、celu参考答案：A265.自然语言处理（NLP）是指计算机对人类自然语言进行处理和理解的技术领域。以下哪个是NLP的主要任务之一？A、图像识别B、语音合成C、文本挖掘D、网络安全参考答案：C266.增强现实技术通常使用以下哪种设备或技术来实现虚拟信息的叠加？A、头戴式显示器B、3D打印机C、虚拟现实手柄D、红外线传感器参考答案：A267.评估人工智能系统的性能时，下列哪个指标可以衡量系统的效率和资源利用率？A、系统的灵活性B、系统的能耗C、系统的知识表达能力D、系统的声音识别准确率参考答案：B268.以下对数据标注描述正确的是哪一项？A、所有的数据标注都可以用脚本语言自动完成B、所有的数据标注都必须通过人工完成C、OCR手写转录完全可以通过识别工具自动完成D、数据标注是个重复性很强的工作参考答案：D269.在模式识别中，特征选择的目标是：A、降低维度B、增加噪声C、增强数据D、数据预处理参考答案：A270.下列哪个选项最准确地描述了增强现实的特点？A、通过虚拟环境完全替代现实环境B、提供纯粹的虚拟体验，与现实世界没有关联C、在现实世界中叠加虚拟信息，保持对现实环境的感知D、只适用于娱乐领域，没有其他实际应用参考答案：C271.智能客服机器人中客户的提问和问题库问题，都属于非结构化数据，通常可用（）算法将非结构化的客户提问和问题库问题用结构化的向量表示出来。A、TF-IDFB、HMM-GMMC、N-gramD、CNN参考答案：A272.长短期记忆网络LSTM擅长的领域不包括（）。A、中文OCR识别B、人脸识别C、语音识别D、机器翻译参考答案：B273.业务流程优化中的培训和教育的目的是什么？A、降低成本B、提高效率C、简化流程D、确保员工理解优化后的流程和具备必要技能参考答案：D274.制定数据标注规范时需要注意什么？A、对标注数据进行观察B、找出标注对象的共同特征C、定义标注的方法和流程D、以上选项都正确参考答案：D275.培训讲义编写中，“血肉”是什么？A、主题B、提纲C、媒体材料D、素材参考答案：C276.智能客服机器人的通用知识库一般由（）提供。A、用户B、行业协会C、客服机器人的生产厂家D、人工智能训练师参考答案：C277.视觉数据在压缩后，如何进行传输和存储？A、在被处理成数值格式后B、在经过编码后C、在经过解码后D、在与其他数据合成后参考答案：B278.智能客服机器人要理解用户文字输入的问题，先要进行（）操作，以便构成客户提问向量，从而获取客户提问标签。A、分词B、文本分析C、同类词合并D、词频统计参考答案：A279.卷积神经网络包含（）、池化层和全连接层。A、卷积层B、输入层C、输出层D、中间层参考答案：A280.循环神经网络（RNN）在处理序列数据时最适合解决哪种问题？A、图像分类B、文本生成C、物体检测D、强化学习参考答案：B281.PaddlePaddle是由哪家公司开发的开源深度学习平台？A、谷歌B、微软C、百度D、腾讯参考答案：C282.以下哪个参数表示正样本被算法错误识别，即漏报A、TPB、TNC、FPD、FN参考答案：D283.基于深度学习的算法模型通常将OCR识别分为（）两个阶段。A、图像载入、图像分析B、图像扫描、图像分割C、文本检测、文本识别D、文本扫描、文本分割参考答案：C284.在人工智能算法测试中，以下哪项不是改变测试集时常用的操作？A、输入与训练时一样的数据B、输入与训练时完全不同的数据C、输入测试时的随机数据D、输入训练时的边界值参考答案：A285.人工智能科学是一门研究、开发和应用智能体的（）。A、跨学科领域B、计算机科学C、脑科学D、软件工程参考答案：A286.知识图谱是一种用于表示和组织知识的数据结构，其基本元素是什么？A、节点B、边C、属性D、所有选项都是正确的参考答案：D287.以下不支持AI在线开发功能的平台是（）。A、苹果手机“OpenAIChatGPT”应用B、百度飞浆EasyDLC、华为云D、阿里云AI平台参考答案：A288.标注框超出边界不会导致什么问题？A、程序运行错误B、标注数据丢失C、标注数据不准确参考答案：C289.在点云数据分割中，下列哪种方法常用于基于几何特征的分割任务？A、基于颜色聚类算法B、高斯混合模型C、法线估计D、RANSAC算法参考答案：D290.线性回归通过拟合一个（）模型来预测连续的输出变量。A、非线性B、线性C、三维D、曲面参考答案：B291.人工与智能的视觉交互方式不包括（）。A、情感识别B、手势识别C、表情识别D、姿态识别参考答案：D292.在知识图谱中，用于表示实体间关系的边通常具有什么类型？A、有向边B、无向边C、加权边D、线性边参考答案：A293.在结果评估中，采用哪些方法来评估所采集的数据？A、实时指标和分析报表B、机器学习模型C、无监督学习模型D、有监督学习模型参考答案：A294.在单个业务数据的处理过程中，特征提取的主要目的是：A、去除数据中的噪声和异常值B、将原始数据转换为可供模型使用的特征表示C、分析数据的分布和相关性D、计算数据的统计指标和摘要信息参考答案：B295.在scikit-learn中，以下哪个方法用于构建决策树模型？A、KNeighborsClassifierB、DecisionTreeClassifierC、LogisticRegressionD、SVC参考答案：B296.矩形框标注是一种什么样的标注方式？A、对目标对象进行目标检测框标注的简单处理方式B、将图像分成各具特性的区域并提取出所需部分C、用一个或多个标签标注目标的属性D、所有选项都正确参考答案：A297.假设已利用"importtensorflowastf"语句导入了tensorflow模块，则采用线性堆叠网络层来构建神经网络模型的语句为（）。A、model=tf.Sequential（）B、model=tf.keras.Sequential（）C、model=tf.Linear_model（）D、model=tf.keras.Linear_model（）参考答案：B298.针对Tensorflow中Keras序列模型model，model.predict_classes方法的参数为（）。A、训练集的特征集B、测试集的特征集C、训练集的标签集D、测试集的标签集参考答案：B299.人工智能分类算法测试中，实际为正的样本中被预测为正样本的比例称为（）。A、准确率B、精确率C、召回率D、F1-score值参考答案：C300.在混淆矩阵中，FN代表什么？A、真正类B、假正类C、真负类D、假负类参考答案：D301.使用轻点、按住、轻扫、滚动和缩放等几个简单的手势动作来控制iPhone及其App，这种交互方式称为（）。A、文字交互B、语音交互C、触屏交互D、脑机接口参考答案：C302.VBA是什么类型的宏语言？A、C语言宏语言B、Java宏语言C、VisualBasic宏语言D、Python宏语言参考答案：C303.数据处理规范主要是指什么？A、数据采集过程中的规范B、数据存储过程中的规范C、数据清洗和数据标注过程中的规范D、数据分析过程中的规范参考答案：C304.在scikit-learn中，以下哪个方法用于计算分类模型的准确率？A、roc_auc_scoreB、mean_squared_errorC、precision_scoreD、accuracy_score参考答案：D305.逻辑回归的输出是什么？A、连续值B、二元标签C、多元标签D、概率值参考答案：D306.（）与“预测”是机器学习的两个过程。A、学习B、数据预处理C、模型优化D、训练参考答案：A307.在人工智能业务流程中，什么是数据标注的作用？A、准备数据用于模型训练B、分析数据的特征和模式C、测试和验证模型的性能D、部署和监控模型的结果参考答案：A308.人工智能科学属于哪个学科？A、工程学B、化学C、历史学D、音乐学参考答案：A309.实体标注需要注意哪些方面？A、实体的数量是否完整B、实体的类型是否正确C、实体的边界是否统一D、以上选项都正确参考答案：D310.目前中文票据OCR识别中的文本检测算法常用的是（）和EAST。A、CTPNB、LSTMC、RNND、Faster-RCNN参考答案：A311.类脑计算的主要目标是：A、模拟人类的大脑功能b）创建一个全新的智能B、创建一个全新的智能生物C、提高计算机的运算速度D、优化网络安全性参考答案：A312.语音识别模块涉及声学模型及主流语音识别框架一般包括（）和ASRT。A、HMM-GMMB、RNNC、TPND、CRNN参考答案：A313.在EasyDL中，用户需标注数据集的百比分例达到多少即可训练模型？A、0.2B、0.3C、0.4D、0.5参考答案：D314.循环神经网络主要用于处理（）数据。A、分类B、空间C、序列D、特征参考答案：C315.人工智能分类算法测试中，全部预测为正类的样本中，实际为正类的比例称为（）。A、准确率B、精确率C、召回率D、F1-score值参考答案：B316.机器学习中的（），指的是模型在训练集上表现的很好，但是在交叉验证集合测试集上表现一般，也就是说模型对未知样本的预测表现一般。A、欠拟合B、过拟合C、适度拟合D、全拟合参考答案：B317.如果说话人发音时一字一顿，每个停顿时间超过1秒，会被判定为什么样的语音？A、有效语音B、无效语音C、质量不佳语音D、可疑语音参考答案：D318.处理单个业务数据时需要兼顾哪些方面？A、业务流程和数据特征B、系统硬件配置和网络带宽C、处理时间和数据存储空间D、系统安全性和数据来源可靠性参考答案：A319.颜色信息是如何赋予点云中对应的点的？A、通过航拍获取颜色信息B、通过相机获取彩色影像，然后将对应位置的像素颜色信息赋予点云中对应的点C、通过激光扫描获取颜色信息D、无法为点云赋予颜色信息参考答案：B320.scikit-learn（sklearn）是一个用于机器学习的开源库，它基于以下哪个编程语言开发？A、PythonB、JavaC、++D、R参考答案：A321.Transformer模型是一种采用（）机制的深度学习模型。A、长短时记忆B、自注意力C、门控循环D、双向循环参考答案：B322.视觉类业务数据主要审核哪几个方面？A、数量、质量、是否有趣味性B、数量、是否符合市场需求、声音质量C、质量、数量、是否符合业务指标D、质量、声音质量、是否符合社会热点参考答案：C323.智能客服机器人的工作原理一般不包括（）。A、训练AI模型B、知识库构建C、语义理解D、问答匹配参考答案：D多选题1.在scikit-learn中，以下哪些是基于树模型的特征选择方法？A、SelectKBestB、RFEC、SelectFromModelD、ExtraTreesClassifier参考答案：CD2.语音类业务数据客观审核主要包括以下哪些方面？A、语序审核B、语音的个人理解评估C、对审核语音类业务数据数量的审核D、违规内容审核参考答案：ACD3.Labelme具有哪些主要功能？A、对图像进行多边形标注B、支持视频标注C、支持3D图形标注D、可以进行二次开发和优化参考答案：AD4.文本数据格式检查包括哪些？A、数值格式B、日期时间格式C、货币格式D、特殊格式参考答案：ABCD5.关键点标注可以应用于以下哪些应用？A、人脸识别B、车辆关键点C、人体骨骼检测D、手势确认参考答案：ABCD6.标注质量监控应该从哪些方面进行检查？A、标注过程的合理性和正确性B、标注结果的可靠性和有效性C、标注人员的经验和知识水平D、标注工具的技术参考答案：AB7.数据标注规范通常包括哪些内容？A、数据标注的基本步骤B、数据标注的方法C、数据标注的质量要求D、数据标注的价值参考答案：ABC8.长短时记忆网络可以有效地解决传统循环神经网络中的（）和（）问题。A、准确性B、梯度消失C、梯度爆炸D、过拟合参考答案：BC9.以下哪些类型的数据属于结构化数据?A、数值型B、日期型C、逻辑性D、文本型参考答案：ABC10.虚拟现实技术的应用领域包括以下哪些方面？A、游戏和娱乐B、医疗和康复C、建筑和设计D、教育和培训参考答案：ABCD11.数据标注目标的设定应该考虑哪些方面？A、标注结果的准确性和有效性B、可用的数据量和种类C、标注工具的技术D、标注人员的经验和知识水平参考答案：ABCD12.Transformer模型的网络结构主要由两个部分组成：（）和（）。A、编码器B、解码器C、输入D、输出层参考答案：AB13.倾斜目标框标注同非倾斜目标框标注一致的规范有哪些？A、物体遮挡B、模糊目标C、标注框的位置D、标注框的大小参考答案：CD14.智能客服机器人的工作原理主要包括（）。A、知识库构建B、语义理解C、问答匹配D、机器人深度学习参考答案：ABC15.在文本类数据清洗中，以下哪些情况需要进行错误值清洗？A、文本取值错误B、文本格式错误C、日期时间格式错误D、缺失值参考答案：ABCD16.MindSpore支持以下哪些编程语言？A、SQLB、PythonC、++D、JavaScript参考答案：BC17.下列哪些步骤是复杂综合业务流程优化的关键步骤？A、确定优化目标B、增加瓶颈和问题C、流程分析和重设计D、增加复杂性参考答案：AC18.计算机视觉涉及以下哪些主要任务？A、图像分类B、目标跟踪C、视频压缩D、图像修复参考答案：ABD19.EasyDL平台上可以选择哪些算法？A、高性能算法B、高精度算法C、均衡算法D、随机算法参考答案：ABC20.智能控制模块的应用场景包括以下哪些？A、工业机器人B、无人驾驶C、智能家居D、人工智能开发参考答案：ABC21.平台和系统的信息包括以下哪些内容？A、系统启动信息B、报错信息C、错误编号D、操作内容参考答案：ABCD22.下列哪些是常见的自然语言处理技术？A、词嵌入B、文本分类C、关系抽取D、遗传算法参考答案：ABC23.人工智能分类算法测试常见的评价指标包括（）。A、准确率B、精确率C、召回率D、F1-score值参考答案：ABCD24.对哪些因素进行分析处理，可以帮助提高文本类业务数据的质量？A、字符编码B、干扰数据C、数据分析软件D、数据存储设备参考答案：AB25.以下人机交互方式中属于视觉交互的是（）。A、人脸识别B、语音识别C、表情识别D、姿态识别参考答案：ACD26.针对Tensorflow（tf对象）中Keras序列模型model，关于语句model.add（tf.keras.layers.Dense（128,activation='relu'））的正确说法是（）。A、添加池化层，每个神经元的激活函数采用ReLU函数B、添加全连接层，每个神经元的激活函数采用ReLU函数C、添加池化层，输出神经元个数为128D、添加全连接层，输出神经元个数为128参考答案：BD27.人工智能主要的应用领域包括（）、（）、（）、（）等。A、自然语言处理B、机器人自动控制C、语音识别与合成D、计算机视觉参考答案：ABCD28.以下哪些是常见的人机交互技术？A、视觉界面B、手势识别C、脑机接口D、视频播放参考答案：ABC29.假设已利用"importtensorflowastf"语句导入了tensorflow模块，则能够成功构建Keras序列模型的语句为（）。A、model=tf.Linear_model（）B、model=tf.keras.Linear_model（）C、model=tf.keras.Sequential（）D、model=tf.keras.models.Sequential（）参考答