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文档简介

[摘要]

随着技术的发展,传统型犯罪日益网络化,犯罪手法不断迭代更新,广大人民群众的生命财产安全受到威胁。电子数据取证技术与应用课程应以服务实战为原则,跟随犯罪形势变化快速更迭。引入OBE教育理念,以学生为中心,以成果为导向,重构电子数据取证技术与应用课程的教学目标,优化教学过程,打造多元化的评价方式,通过理论知识的掌握、实践环节的强化,提升学生的电子数据取证能力,使学生具备符合实战需求的取证能力和新型复杂网络案件的电子数据取证能力,培养能够胜任公安工作的新时代复合型、应用型、创新型人才。[关键词]

电子数据取证技术与应用;OBE教育理念;成果导向;服务实战目前,OBE教育理念已经成功地应用于各类“新工科”专业中[1],而在交叉专业学科的课程教学改革中,OBE教育理念也展现出了极大的价值与潜力[2]。电子数据取证技术与应用课程作为一门交叉学科专业课程,将计算机科学、相关法律规制、技术标准、操作规程等多学科领域的知识内容进行了有机整合,为培养复合型的网络安全专业人才提供了有力的保障。随着互联网的迅速普及,新型网络犯罪层出不穷,给电子数据取证工作带来了新的挑战和问题,对电子数据取证人员能力要求也逐步提高。探究如何将“学生中心、成果导向、持续改进”的OBE教育理念融入电子数据取证技术与应用课程的教学实践中,使即将从事电子数据取证的学生具备相应的符合实战需求的取证能力,具有重要研究价值和意义。一、传统的电子数据取证技术与应用课程教学实践中存在的问题电子数据取证技术与应用是我校网络安全与执法专业的国家级一流本科课程,作为一门专业课程及核心课程,主要面对本科大三学生。该课程具有内容综合性强、交叉性多、实践性要求高、内容更新快等特点。现阶段在教学中存在的问题有以下四个方面。1.教学过程重理论轻实践,重技术轻取证思维,重传统轻前沿,重基础轻拓展,导致学生在课堂上感到课程枯燥无味,对抽象的理论难以接受。2.在理论传授环节,教学模式单一,重教师讲授,轻学生探究,忽视学生在教学活动中的主体地位,限制了学生的知识视野,禁锢了学生的思维,不利于学生学习潜能的开发。3.在课程实践环节,教学手段单一、内容零散、缺乏前瞻性、脱离实战需求,导致学生产生畏难和抵触心理。4.电子数据取证技术与应用课程缺乏统一体系,目前只有公安类院校和部分政法类院校开设该课程,缺乏相对统一的课程体系和权威教材[3]。由于电子数据取证涉及的领域比较广泛,涵盖技术、法律和实践等多个领域,各学者和专业人士可能具有不同的专业背景,擅长的领域也不同,这使制订通用的课程标准相对困难。二、基于OBE理念的电子数据取证技术与应用课程教学改革OBE教育理念明确规划了学生毕业后可实现的成果,要求教育者依据成果设计相应的教学内容,确保学生能够达到预期目标。本课程改革为解决上述教学中存在的问题,引入OBE教育理念,以学生为中心,以“服务实战”为成果导向,重构课程教学目标,优化教学过程,打造多元化的评价方式,提升学生的电子数据取证能力[4]。(一)以“服务实战”为成果导向重构教学目标本课程以服务实战为成果导向,以培养能够胜任公安工作的复合型、应用型、创新型取证人才为教学目标,通过对学生进行电子数据取证的技能训练,强化电子数据取证实践能力的培养和锻炼,使学生具备相应的符合实战需求的取证能力。根据课程教学目标要求,从以下四个方面重构课程的教学目标。1.电子数据取证技术的认知能力学生需要掌握电子数据取证所需的基础知识以及取证的具体流程、工具及技术,确保操作的合法性与道德性;掌握不同操作系统下,如Windows、MacOS、Linux等环境下的取证方法,以及区块链、云计算等现代技术背景下的电子数据取证技术。2.电子数据取证的实操能力本课程通过虚拟仿真模拟实战场景、实际案例分析、案例驱动教学、实验室实践等方式,使学生更全面地理解电子数据取证的理论知识,并能够将其应用于实际操作中,提升学生的电子数据取证分析实操能力,培养学生应对日益增长的网络安全威胁和复杂网络犯罪的调查能力,包括病毒、网络攻击、电信网络诈骗等新型网络犯罪的取证。3.电子数据取证的独立分析能力学生需要掌握电子数据取证初、中级分析技能,并加强对高级分析技能的培养,如复杂数据结构的解析能力、大数据环境下的海量数据分析和处理能力。要求学生能够熟练运用专业知识、技能,开展独立思考和分析判断,具备全面的调查和取证能力,能够解决复杂、新型案件,满足公安及司法机关电子数据取证分析工作中对技术、规范、实操以及执法办案能力的需求。4.与电子数据取证技术与应用相关的人文素养本课程要求学生能够正确理解电子数据取证技术与社会需求、社会价值导向之间的关系,理解电子数据取证技术对社会健康发展的影响[5];在掌握电子数据取证理论知识的基础上,培养严肃、认真的态度和忠于法律的意识,以及职业道德和社会责任感等人文素养。教学目标中的前三项专业能力聚焦于专业技能的提升,形成了一个逐步升级的发展脉络。这一过程始于对基础专业技能的掌握,逐渐过渡到高级专业技能的深入理解和应用。而第四项能力则专注于综合素质的培养,旨在塑造具备社会需求适应力的全面发展专业人才。这一多维度的教学目标精炼了专业技能,也强调了个人素质在专业成长中的重要性,共同构建了一个全面且均衡的人才培养体系。本课程教学目标与网络安全与执法专业毕业要求之间的支撑关系如表1所示。(二)优化教学过程和内容如图1所示,本课程围绕思政引导、案例教学、任务驱动、以赛促学和战教融合五个维度优化教学过程与内容。1.思政引导电子数据取证专门人才的培养不仅仅是专业知识的传递,更需要培养严肃、认真的态度和忠于法律的意识。在此过程中,课程思政元素不宜生搬硬套,应以职业素养为锚点,挖掘与专业课程的教学内容高度匹配的思政元素,制订具有专业特色的课程思政教学内容,在对知识单元进行学习的过程中,将思政元素贯穿于课前、课中、课后的教学中,教师既要做好讲授专业知识的本职工作,又要做好价值引领的拓展任务,使学生不仅具有社会责任担当意识、职业认同感,更具备科学认识和专业执法能力,实现专业课程“知识传授”与“价值引领”相统一。2.案例教学电子数据取证技术与应用课程通过虚实结合等教学手段,为学生提供富有挑战性和实用性的学习环境,培养学生扎实的理论基础和实践技能。(1)建设丰富的案例素材库当前,案例素材库中内容较陈旧,难以满足本课程的学习需求。应引入新型的、多元化的素材类型,如手机取证、物联网取证、区块链取证等领域的案例素材。通过学生学习反馈评估案例教学的有效性和适用性,持续更新和维护案例库,确保学生接触到最前沿的知识和实践,为他们将来的职业生涯奠定坚实的基础。(2)整合案例到课程结构中结合公安机关网安部门实际业务需求,依据课程大纲编写案例指导书,案例指导书内容包括案例教学的目标内容、重点、难点、组织形式、基本要求、思政要素、考核方式等。根据案例指导书内容,在案例素材库中选择与电子数据取证知识点紧密相关的实际案例,将案例教学与理论教学相结合,确保学生能够将理论知识应用在案例教学中。在案例教学的设计过程中要体现出紧贴实战,难度由初阶—中阶—高阶层层递进,采用合理的进阶标准。3.“竞争式任务驱动”教学方法该课程在理论性的基础上具有很强的实践性。因此,必须在教学过程中建立健全实践教育模式,高度重视实践教学环节。本课程依托经典案例、热点案例以及电子取证领域专业竞赛主题内容设置综合实践案例,提升课程内容的挑战度,借助“竞争式任务驱动”的方式推动教学活动[6]。“竞争式任务驱动”教学方法是将竞争机制引入传统的任务驱动教学模式中,落实课程挑战度,设计竞争模式,深层次地激发学生的目标学习动力,鼓励学生深入分析案例,包括识别问题、探索解决方案和评估结果。在课堂上展开小组讨论,让学生从不同角度探讨案例,增强互动性和参与度,加深学生的理解和提升其应用能力。4.以赛促学精心梳理课程内容,开发课后具有前沿性、挑战性的知识拓展内容,让学生利用课余时间通过组织主题竞赛、实战对抗演练等创新学习方式,激发学习兴趣;引入在线学习平台或虚拟仿真实验室,设计虚拟实景演练,使学生能够更真实地体验网络安全工作场景,让学生在课余时间通过自主学习、在线互动、在线比赛等方式巩固和拓展所学知识;通过组建竞赛团队,开展高低年级学生帮扶活动,进行合理搭配,互帮互助,共同完成训练和竞赛任务。以赛促学不仅促进了学生间的交流与合作,还帮助学生在实际的挑战中学习和成长,激发学生的潜力,逐步培养了学生的实践能力和创新能力。5.战教融合我院与多个地方公安机关达成合作,促使学校与实际执法机构形成更为紧密的联系,推动战教融合的一体化发展,这种合作形式有助于更好地满足社会对网络安全与执法专业人才的需求。我院通过和地方公安机关共建实验室与实战基地,为学生提供更丰富的学习体验和实践机会。学生在教师引导下尽早走进实验室和实战基地,完成网络犯罪线索收集、数据取证、数据分析等实战任务,协助侦破案件,不断激发学生自主学习的兴趣,通过战教融合发现自身的知识盲点和实战中亟须解决的问题,并将这些知识盲点作为下一个学习重点,将实战中亟须解决的问题作为研究对象,继续深入探究,不断提升人才质量。学生通过参与实际案件的侦破,能够深刻地体会到自己所学的专业知识对社会的重要性,这有助于培养学生的社会责任感,使他们在未来的职业生涯中更加注重对社会的贡献。(三)教学质量评价与持续改进OBE教育理念要求教师明确课程结束时应达到什么样的成果,寻找并设计适宜且有效的方法达到目的,而这一目标的实现需要建立和学生之间的有效沟通,建立长期有效的反馈机制[7]。本课程通过建设多维度考评体系,结合教学质量评价变化,建立课程持续改进机制,不断优化教学内容和教学方法,以适应电子数据取证领域的不断变化和发展。为了更合理地考察预定教学目标的达成情况,本课程的课程考核结合了过程性考核与期终考核两种形式,总分共计100分,其中过程性考核成绩占50%,期终考试成绩占50%。过程性考核成绩分为课前预习(5%)、课堂表现(10%)、课堂实验(25%)、课后练习(10%)四个部分,期末考试分为理论测试(20%)与实际操作题(30%)两个部分。表2展示了基于OBE理念的电子数据取证技术与应用课程考核评价方法与教学目标的关

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