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文档简介

近年来,国家和区域层面对都市圈同城化发展和长三角高质量一体化发展提出了新的要求。党的二十届三中全会提出了“建立都市圈同城化发展体制机制”的要求。国务院印发的《深入实施以人为本的新型城镇化战略五年行动计划》明确提出“实施现代化产业梯次配套、生活便利共享,引导大中小城市和小城镇协调发展、集约紧凑布局”。2023年年底,习总书记主持召开深入推进长三角一体化发展座谈会强调,要推动长三角一体化发展取得新的重大突破,在中国式现代化中走在前列,更好发挥先行探路、引领上海大都市圈交通网络不断完善,交通一体化发展取得显著成效,跨城通勤往来愈发密切,进一步研究通勤特征和规律,有助于促进交通基础设施的优化和跨城通勤便利性的提高。自2022年启动研究以来,目前《上海大都市圈通勤报告》已发布2022常州、苏州、南通、宁波、湖州、嘉兴、舟山等9个城市市域行政范围,作为本报告的绍兴、宣城等城市统筹纳入研究,作为本报告的拓展研究范围。作示范区、跨界城镇圈)以及重点地区等多种尺度单元,分析通勤人口、通勤距离、5公里通勤、轨道覆盖通勤人口等通勤指标,讨论各单元内及不同单元间的通勤特征,探索都市圈功能体系、空间结构及交通体系等发展现状和趋势。在数据使用上,本报告以百度地图慧眼识别的职住大数据和各城市统计人口为主要了各城市居民出行调查特征数据、长三角高速公路网收费OD数据、对外道口流量数据等开展了部分通勤特征的校核。今年的报告中,还使用了基于移动手机信令数据识别的停留范围大小等判定策略,一定程度提升了停留点判断的数据质量,同时设备的停留点也有较位停留点进行空间聚类,能用于挖掘居住和工作地的基础数据总量也同步下降。2023年职住年与之前年度的部分相对指标的对比,通勤绝对量因数据基础条件变化,不作对比。所有研究55223上海大都市圈通勤报告2024根据统计数据,2023年上海大都市圈主要研究范跨都市圈通勤人口(流入通勤人口与流出通勤人口内部平均通勤距离8.4公里,总平均通勤距离9.1公里,相较2022年基本持平。内根据百度职住大数据识别的样本统计,2023年上海大都市圈拓展研究范围工作人口3321万人,就跨都市圈通勤人口(流入通勤人口与流出通勤人口2024442023年上海大都市圈常住人口热力分布2023年上海大都市圈常住人口热力分布2023年上海大都市圈就业岗位热力分布2023年上海大都市圈就业岗位热力分布5上海大都市圈通勤报告2024根据统计数据,2023年长三角常住人口2.38亿人,较2022年增长0.4%。根据百度职住大数据识别的样本统计,长三角总通勤人口达6437万人,总体呈现以上海、杭州、南京、苏州等主要中人上海与苏州、杭州与嘉兴、杭州与绍兴、无锡与苏州的通勤联系总量保持前4位。与2022年相比,常州与镇江、苏州与嘉兴的通勤联系排名下降了4位。人城市间联系城市间联系2345623456789234657982024667上海大都市圈通勤报告2024数据校核数据校核为了更准确把握长三角地区人口、就业岗位及通勤特征,本报告基于统计数据、中国移动手机信令数据、居民出行调查等开展了相关特征数据的验证校核工作。主要结论如下:长三角及上海大都市圈范围内,百度和手机信令两种数据源在区县尺度的工作人口和职住OD分上海市域范围内,两种数据源在街道镇尺度的人口、就业岗位分布与统计口径均较为吻合,在交通大区的职住空间分布与居民出行调查结果较为吻合。202488基于移动手机信令数据识别的长三角总人口约1.48亿,占实际总人口的比重约为62.2%。各城市工作人口占常住人口的比值,能基本反应常住人口的就业比例,在0.33—0.52之间,其宿州市、六安市)。对比发现,该比例与城镇化水平、人均GDP9上海大都市圈通勤报告2024基于移动手机信令数据识别的长三角城市间跨城通勤人口约70.8万,其中,涉及上海大都市圈主要研究范围城市约占47.5%,涉及上海大都市圈扩展研究范围城市达到66.5%。长三角城市间跨城通勤中,99.4%为相邻城市间的通勤,且78.5%为相邻城市的相邻区县间的通勤。跨城通勤距离基于移动手机信令数据识别的长三角城市间(左)和区县间(右)跨城基于移动手机信令数据识别的长三角城市间(左)和区县间(右)跨城2024552023年上海大都市圈主要研究范围内,通勤人口规模呈现出与常住人口规模高度相关的特征。上海市的总通勤人口最多,苏州市、宁波市次之,舟山市最少。通勤人口结构上,以内部通勤为主,总平均通勤距离方面,上海市和南通市超过10公里,舟山市为9.3公里,其余城市的总平均通勤距离均在8公里左右。相较2022年,湖州市呈现下降趋势,其余城市均有所增长,其中南通市和舟山市增长超过0.8公里。内部平均通勤距离方面,上海市的内部平均通勤距离最长,为10公里,2023年各城市内部通2023年各城市内部通勤人口占工作人口和就2023年各城市平均通2023年各城市平均通公里公里20242023年各城市5公里2023年各城市5公里2023年各城市轨道覆2023年各城市轨道覆跨城市通勤特征与2022年基本保持一致。上海市是流入通勤人口最多的城市,其次是苏州市、流入通勤人口大于流出通勤人口,其中舟山市的流入通勤人口接近流出通勤人口的2倍,其余城市则相反,其中苏州市的流入通勤人口仅为流出通勤人口的2/3。从流入通勤来源和通勤目的地来看,上海市的流入通勤来源和流出目的地均为苏州市、嘉兴市拓展研究范围内,杭州市的流入通勤人口仅次于上海,流出通勤人口仅次于苏州市,流入通勤来源和流出通勤目的地均为嘉兴市、绍兴市、湖州市。盐城市和宣城市的流入、流出通勤人口较少。2023年各城市流入通2023年各城市流入通勤人口与流出通勤人口2024城市间通勤联系方面,上海市、苏州市和杭州市是通勤网络中的3个核心。其中,苏州市至上海市的通勤人口最多,上海市至苏州市通勤人口次之,前者超过后者的两倍。杭州与嘉兴、绍兴、苏州与嘉兴、盐城与泰州、上海与南通、苏州与湖州之间也具有较大规模的跨市通勤人口。区县单元中,通勤人口主要集中在上海、112呈现出与常住人口规模高度相关的特征。其中上2杭州市区海市区最多,其通勤人口是排名第2的苏州市杭州市区334扩展研究范围内,杭州市区、绍兴市区和4盐城市区的通勤人口较多,其中杭州市区在所有5区县中排名第2,仅次于上海市区。盐城的郊区5667788绍兴市区绍兴市区819819绍兴市区绍兴市区92杭州市区92杭州市区余姚市余姚市3344泰州市区桐乡市泰州市区桐乡市55泰州市区泰州市区66772024各单元总平均通勤距离在6.6—17.7公里之间。市区单元中,常州市区总平均通勤距离最短,约7.9公里,南通市区和上海市区超过10公里。郊区单元中,嵊泗的总平均通勤距离最短,为6.6公里,崇明、金山、如东、青浦、奉贤、嘉定等单元的总平均通勤距离较长,在13—18公里之间。与2022年相比,近6成的单元总平均通勤距离有所增加,尤其是沿江沿海的南通市区、崇明、象山、海安、启东等增加较多,其余单元有小幅下降。绝大部分单元总5公里通勤占比在44%—67%上海、苏州、宁波、无锡、常州、南通市区和嘉定、青浦、松江、奉贤、金山、昆山等12个单元拥有轨道交通,其中市区单元的轨道覆盖通勤人口比重普遍较高,上海达到41.0%。与2022年相宣城的郊区单元总5公里通勤占比较高,如旌德、绩溪都达到70%。杭州市区和绍兴市区也拥有轨道交通,其轨道覆盖通勤人口比重分别为32.9%和7.2%,杭州市区仅次于上海市区。2024上海市区的流入和流出通勤人口均远高于其他单元。嘉定、松江、青浦、奉贤次之,并且流入通勤人口占就业岗位的比例、流出通勤人口占工作人口的比例均排在前列,均在15%以上。嵊泗、岱山等单元的流入、流出通勤人口较少。与2022年相比,约2/3的单元流入通勤人口占就业岗位的比例、流出通勤人口占工作人口的比例有所增加。宣城的各个区县单元流入、流出通勤人口较少,与嵊泗、岱山相当。市区单元中,除宁波、嘉兴和舟山市区外,其余市区单元流入通勤人口大于流出通勤人口。上海市区流入通勤人口约为流出通勤人口的2倍,主要吸引上海郊区、昆山的工作人口,占上海市区流入通勤人口的95%。郊区单元中,18个单元的流入通勤人口小于流出通勤人口,松江、昆山等单21上海大都市圈通勤报告2024各区县单元的就业岗位和工作人口平均通勤距离在5—13公里之间。嵊泗的就业岗位和工作人口平均通勤距离最短,分别为5.4公里和5.1公里,其次为桐乡、余姚、江阴、慈溪等,在6.0—6.5公里之间。崇明的就业岗位和工作人口平均通勤距离最长,分别为12.3公里、13.2公里,如东、上海市区、金山等平均通勤距离也较长,超过10公里。与2022年相比,一半的区县平均通勤距离有所缩短,就业岗位和工作人口平均通勤距离的变化量均在1.7公里以内。拓展研究范围内,盐城的区县单元平均通勤距离较长,盐城市区、响水、滨海、射阳等区县单元的就业岗位和工作人口平均通勤距离都超过10公里。此外,淳安和建德的就业岗位平均通勤距离分别为20.7公里、16.0公里,工作人口平均通勤距离为18.9公里、15.0公里,在所有单元中平均2024跨区县间的通勤空间结构特征与2022年较为相似,即同一地级市的郊区单元与市区单元之间通勤联系最为紧密,而跨市的通勤联系主要发生在相邻的区县之间,并非市区与市区单元之间。如上海与苏州的跨市通勤人口在所有跨市通勤中最多,但上海市区与苏州市区之间的通勤联系仅占上海与苏州之间通勤总量的16.4%,而临沪的区县之间,如上海嘉定与苏州昆山、上海青浦与苏州昆山、上海嘉定与苏州太仓之间的跨界通勤人口占整体而言,通勤联系最多的区县为上海市区与其郊区之间。其次为苏州市区与昆山、无锡市区与江阴、余姚与慈溪、南通市区与如皋之间。市区层面,苏锡常之间、沪苏之间通勤联系紧密;郊区层面,嘉定—松江—青浦—奉贤—金山、嘉定—昆山—太空间结构上,上海市区—上海郊区—昆山—苏州市区—无锡市区—江阴—常州市区的通勤联系较为密切,形成了明显的通勤廊道。同时也存在宁波市区—慈溪—余姚、南通市区—如皋—如东、嘉兴市区—桐乡—海宁拓展研究范围内,杭州与周边区县单元的通勤联系较为密切,如杭州市区—海宁、杭州市区—绍兴市区、杭州市区—德清之间的通勤人数均比较多,形成了以杭州市区为中心的通5525上海大都市圈通勤报告2024在各协作示范区中,嘉昆太协作示范区的总通勤人口、内部通勤人口、跨界通勤人口数量都处于第一位,三类通勤人口最少的协作示范区分别为崇启海协作示范区、苏锡协作示范区、沪舟甬协作大部分协作示范区的内部通勤人口占总通勤人口的比重在70%—90%之间。金余慈平、江张协作示范区的内部通勤人口占比超过90%,苏锡协作示范区则不到60%。w流入通勤人口占比w流入通勤人口占比⃞流出通勤人口占比w内部通勤人口占比2023年各协作示范区崇启海协作示范区总平均通勤距离最长,约13.4公里,江张协作示范区最短,约8公作示范区总平均通勤距离都有嘉昆太、青吴嘉、崇启海协作示范区的总平均通勤距离有所增加,其中崇启海协作示范区通勤占比都高于45%,其中金余慈平协作示范区最高,约64.0%,最低的苏锡协作示范各协作示范区的总5公里通勤占比均有小幅提升,增加了除崇启海、江张协作示范区无轨道交通外,苏锡协作示范区轨道覆盖通勤人口比重最高,达到13.2%,其余皆低于太和锡宜常协作示范区外,其余协作示范区的轨道覆盖通勤人口比重都有小幅下降,嘉昆太协作示范区因苏州地铁11号线的开通,轨道覆盖通勤人口比重超过了青吴嘉协作示范区,公里.2022年.2023年.2022年⃞2023年.2022年⃞2023年27上海大都市圈通勤报告2024嘉昆太协作示范区内部跨区县的通勤人口最多,金余慈平、沪舟甬、松金嘉平锡宜常、崇启海协作示范区为第二梯队,吴南、青吴嘉、苏锡协作示范区内部跨区县通勤人口较少。与2022年相比,各协作示范区内部跨区县的通勤人口数量排名12345 12345 6789 6789 2024嘉昆太协作示范区由上海嘉定区和苏州的昆山、太仓2市组成,发展较为成熟,协同基础较好,在所嘉昆太协作示范区内部轨道交通基础设施建设和服务水平较高,随着苏州地铁11号线的开通,与上海地铁11线实现联通,轨道覆盖通勤人口比重从2022年的6.7良好的交通条件有利于内部通勤往来的便利,嘉昆太协作示范区内部区县间跨界通勤人数连续3年排名第一。嘉定、昆山、太仓相互之间的通勤联系都很紧密,尤其是嘉定和昆山之间的跨市通勤人数,仅次于上海市区与昆山之间,排名第2。嘉定是协作示范区的核心,吸引了大量昆山和太仓的通勤人口,流入嘉定的通勤人口是流出嘉定的3倍,昆山和太仓则以流出通另一方面,嘉昆太协作示范区的外部联系同样十分紧密,且以流出通勤为主,流出勤人口的1.5倍。流入通勤人口主要来自上海青浦、宝山、普陀、闵行、浦东新区和苏州吴中区、苏州29上海大都市圈通勤报告2024通勤人口方面,各城镇圈的总通勤人口、流入通勤人口、流出通勤人口排名基本与2022年保持一致,安亭—花桥—白鹤城镇圈均保持首位。城东—金港城镇圈的流入通勤人口和流出通勤人口排名跨界城镇圈流入通勤人口与流出通勤人口的比值基本保持在1—1.5左右,马山—胡埭—周铁—芳桥—万石—雪堰、金塘—大榭—梅山—六横则接近或大于2。相比2022年,各跨界城镇圈流入通内部通勤人口占就业岗位的比重方面,枫泾—新浜—嘉善—新埭城镇圈继续保持首位。对比2022年,洋山—岱西—高亭—小沙和金山卫—石化—庵东—崇寿—独山港城镇圈提高最多,提高2提高1.5个百分点,东平—海永—启隆、徐行—外冈—浏河—陆渡金塘—大榭—金塘—大榭—庵东—城东—张堰—广陈—朱家角—黎里—枫泾—周铁—硕放—徐行—浏河—震泽—桃源—海永—2023年各跨界城镇圈二.二二.二城镇圈内部通勤人口占工作人口和就业岗位的2024相比2022年,所有城镇圈的总5公里通勤占比全部提升,内部平均通勤距离全部下降。大榭—梅山—六横城镇圈的总5公里通勤占比提升2023年,有5个跨界城镇圈拥有轨交覆盖,除了徐行—外冈—浏河—陆渡城镇圈轨道通勤人口庵东—庵东—金塘—大榭—朱家角—黎里—城东—硕放—海永—徐行—浏河—枫泾—张堰—广陈—震泽—桃源—周铁—2023年各跨界城镇圈通勤距离和5公里通勤金塘—大榭—金塘—大榭—庵东—朱家角—黎里—城东—硕放—海永—徐行—浏河—枫泾—张堰—广陈—震泽—桃源—周铁—31上海大都市圈通勤报告2024个城镇圈。弱联系型包括金塘—大榭—梅山—六横、东平从圈内跨镇通勤情况来看,枫泾—新浜—嘉善—新埭的跨镇通勤人口占工作人口比重最高,达29.2%。各跨界城镇圈跨镇通勤人口占工作人口的比重相比2022金塘—大榭—金塘—大榭—庵东—城东—硕放—海永—徐行—浏河—枫泾—张堰—广陈—朱家角—黎里—震泽—桃源—周铁—城镇圈内跨镇通勤人口七都-震泽-桃源-七都-震泽-桃源-南浔城镇圈通勤联系朱家角-金泽-黎里-西塘-姚庄城镇东平-海永-启隆城202413个跨界城镇圈与周边区域的通勤联系主要集中在所在区县内。其中,城东—金港城镇圈流入自所在区县和流出至所在区县占总流入、流出通勤人口的比重均达到90%以上。比2022年相比,除安亭—白鹤—花桥和金塘—大榭—梅山—六横城镇圈外,各城镇圈流入自所在区县镇圈外,各城镇圈流出至所在区县占总流出通勤人口的比重皆有所下降。—张堰——硕放—广陈—20232023年跨界城镇圈与周33上海大都市圈通勤报告20242023年安亭—花桥—白鹤城镇圈内部通勤人口占工作人口的比重为63.8%,比2022年下降2.75个百分点,内部通勤人口占就业岗位的比重为66.0%,与2022年持平。总平均通勤距离为13.06公里,与20242023年枫泾—新浜—嘉善—新埭城镇圈内部通勤人口占工作人口的2023年枫泾—新浜—嘉善—新埭城镇圈内部通勤人口占工作人口的比重为85.3%、内部通勤人口占就业岗位的比重为85.6%,处在13个城镇圈前列,相比2022年略有下降。总平均通勤距离9.内部通勤联系属于组团联系型。嘉善县的魏塘街道、罗星街道跨镇总通勤人口的4.1%。松江区的新浜镇与金山区的枫泾镇双向通勤人口是新浜镇与其余6个位于浙江省枫泾—新浜—嘉善—新埭城镇圈流入自和流出至所在区县的比重分别为43.1%和49.1%,在13个城镇圈内排末位。流入通勤人口的居住地主要为干窑镇、大桥镇和朱泾镇,流出通勤人口的就业地主要为干窑55202437上海大都市圈通勤报告20242023年,长三角生态绿色一体化发展示范区(以下简称“示范区”)内部通勤人口占工作人口的比重为80.9%,占就业岗位的比重为85.3%青浦区的内部通勤人口占比最低,嘉善县最示范区总平均通勤距离为10.7公里,工作人口的平均通勤距离为8.7公里,就业岗位的平均通勤距离为7.9公里,内部平均通勤距离为4.9公里,相较2022年,内部平均通勤距离有所下降。总5公里通勤占比超过50%,达到54.6%,其中内部5公里通勤占比达到70.1%,相比2022年无明显差异。从内部3个区县看,青浦区的工作人口、就业岗位、内部、总平均通勤距离都最长,嘉善示范区拥有上海地铁17号线和苏州地2024勤仍以青浦城区、吴江城区、嘉善城区和盛泽镇区4个通勤组团为核心。通勤联系最紧密的仍是松陵街道与江陵街道,排名第2—4位的是魏塘街道与罗星街道、盈浦街道与夏阳街道、魏塘街道与惠民街道。其中,盈浦街道与夏阳街道通勤联系排名呈上升势头,显示青浦内部通勤联系有所加强。跨行政区的街流入示范区的主要来源为松江区、闵行区和吴中区,分别占总流入通勤人口的12.2%、11.8%和11.5%。示范区流出通勤人口的主要就业地是吴中区、闵行区和松江区,分别占总流出通勤人口39上海大都市圈通勤报告2024中国(上海)自由贸易试验区临港新片区的主体部分(以下简称“临港新片区”)通勤人口结临港新片区总平均通勤距离较长,达到17.9公里,较2022年增加1.6公里,工作人口平均通勤距离为12.4公里,与2022年接近,就业岗位平均通勤距离为13.4公里,比2022年增加了1.5公里。总5公里通勤占比为46.3%,相较2022年提高了2.8个百分点。通勤方式上,轨道交通覆盖内部通勤人口中,在各自居住的街道镇就业的占70%,其余30%在临港新片区内的街道镇之间流动。内部通勤呈现就近工作特征,平均通勤距离较短(4.2公里),比2022年减少了0.2公里,2024外部通勤特征与上年度基本一致。临港新片区与浦东新区、奉贤区和闵行区的通勤联系共占其流的40%。临港新片区对奉贤区居民的就业吸引力较大,平均通勤距离最短临港新片区与上海市主城区的通勤联系,以流出为主,临港新片区流出至主城区的通勤人口与主城区外的其他区域的通勤联系,自其他区域流入至临港新片区的通勤人口占总流入通勤跨城市通勤方面,临港新片区规模较小,仅 41上海大都市圈通勤报告20242024就业岗位就业岗位居住地工作人口居住地作人口就业地分布、就上海各空间单元的流入43上海大都市圈通勤报告2024上海五个新城中,总通勤人口最多的是松江新城,与2022年相比,最少的由南汇新城变为奉贤最高(32%南汇新城流入通勤人口是流出通勤人口的1.5倍。嘉定2023年上海五个新城2023年上海五个新城内部通勤人口占工作人口比例最高的是南汇新城(81%),最低的是奉贤新城(47%)。与2022年相比,嘉定新城的内部通勤人口占工作人口比例提高了1.7个百分点,奉贤新城和青浦新城内部通勤人口占就业岗位比例最高的是南汇新城(临港新片区达到73.7%,大部分常住工作人口实现本地就业,最低的是奉贤新城(54.2%)。与2022年相比,2023年上海五个新城2023年上海五个新城内部通勤人口占工作人2024嘉定、青浦、奉贤新城工作嘉定、青浦、奉贤新城工作人口的平均通勤距离在11公里左右,就业岗位的平均通勤距离松江新城的平均通勤距离最短,工作人口的平均通勤距离为9.7公里,就业岗位的平均通勤南汇新城的平均通勤距离较长,工作人口的平均通勤距离为12.5公里,就业岗位的平均里通勤占比均在70%以上,各五个新城轨道交通覆盖通勤人口比例均在10%以下,其中嘉定新城的覆盖率最高,为45上海大都市圈通勤报告20242023年上海五个新城2023年上海五个新城2023年上海五个新城2024嘉定新城青浦新城松江新城奉贤新城南汇新城47上海大都市圈通勤报告2024昆山市是上海五个新城跨市通勤人口的最大来源地和目的地,占五个新城总跨市流入通勤人口勤联系较为紧密,如嘉定新城与其邻近的太仓市和昆山市的通勤联系最强,松江新城则与昆山市、嘉2023年上海五个新城与上海市外区县间的通勤联系分布2023年上海五个新城与上海市外区县间的通勤联系分布(取与各新城通勤联系强度排名前十的市外区县单元)2024近沪地区各区县以城市内部近沪地区各区县以城市内部通勤为主,跨城市通勤主要位于上海和苏州之间,其跨城通勤人口占近沪地区跨城市通勤人口的比重达78.6%。其次为上海和嘉兴之间,占比达14.9%。上海和南通之间(2.8%)与苏州和嘉兴之间(2.8%)存在少量具体到区县来看,昆山市至嘉定区的跨城市通勤人口最多,占近沪地区跨城市通勤人口的比重达21.1%,其次为昆山市至青浦区(12.4%)和太仓市至嘉近沪地区各街道镇以城市内部邻近地区通勤为主,跨城市通勤主要处于个别发展较好的城镇圈地区。其中昆山市花桥镇至嘉定区安亭镇的通勤人口占近沪地区跨城市通勤人口的比重达15.3%,青浦区白鹤镇至花桥镇的通勤人口占比为11.7%,花桥镇至白鹤镇的通勤人

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