大数据中心运营管理整体规划方案相关两份资料

大数据中心运营管理整体规划方案目录/Contents对大数据中心运营管理的总体理解01项目运营管理总体方案设计02项目运营管理平台建设方案03对大数据中心运营管理总体理解1总体项目背景与需求分析对项目整体实施进度、各厂商投入人员数及工时、各厂商实施质量、各委办对平台的问题反馈及处理进度等管控力度不足；中心提出的需求跟进基于Excel完成，对需求进度及实施投入缺乏精细化管理；对平台资源与服务申请与应用过程缺乏统一审批与管控；对平台建设类需求测试过程无系统化管理手段，实施质量无可视化视图；源代码与上线版本割裂，上线质量不可控，风险较大；各委办使用情况及平台的故障处理进度无系统化管理手段，运维保障无可视化视图；缺乏对各项目与厂商的绩效。考核体系。建设背景大数据中心已完成了大数据资源平台的整体建设，目前平台已全面投入使用，承担着支撑全市大数据汇聚、治理、应用与统筹管理的重任。随着整个平台应用规模的不断扩张，实施厂商数量增长，需求数量增多，服务委办数量众多，对整个项目与平台实施、平台应用运营管理的规范与精细程度都提出了更高的要求。中心运营管理所面临的主要挑战多快高大长中心服务的对象多(市民、各委办局、市政府…)业务需求多实施项目多应用系统平台多厂商多……业务需求响应要求快业务功能与服务调整速度快项目进度快平台应用效率要求快……中心业务服务的价值定位高应用服务的技术难度高业务各环节、部门协同难度高业务关注度高……承担的职责大提供的业务服务体量大管理数据量巨大中心用户数量大平台建设规模大运营投资大……业务应用与服务常态化、周期很长项目实施周期很长、流程长需求受理开发流程长……在高标准要求下的一个大型、复杂工程中心业务与项目运营管理运营管理总体方案设计2总体体系规划·构建覆盖全角色、全过程、全周期、全要素的一体化IT运营管控体系平台运营流程审批枢纽服务申请…立项审批需求审批上线审批验收审批资源申请大枢纽1【业主】市大数据中心全角色1+1+3+N1【运营】集成运营商3【第三方】监理、审价、效能评估N【实施】服务厂商预算项目工单流程质量成本资产服务…全要素支撑中心高能发展总目标规划按时落地业务审控枢纽数据驱动运营数据价值体现快速响应需求平台高效运行降低成本与风险提升运营效率全过程预算管理过程立项采购管理过程订单工单管理过程开发实施管理过程验收考核管理过程运营服务管理过程统一门户…数据支撑数据开放身份管控数据采集安全审计多系统数据共享数据开发对口运营管理模式·构建”1+1+N”的高效、稳定、灵活的运营模式与管理组织架构集成运营商·承建方拆预算&派任务&做管控&保成果主管领导预决算专员项目经理项目总监项目经理项目经理服务厂商·实施方接任务&调资源&做实施&管交付客户经理项目经理工程师工程师项目经理工程师工程师大数据中心·业主方定目标&立项目&下需求&做考核部门领导业务数据资源部……平台组业务分组组长业务业务分组组长服务协同全程管控(含考核)考核验收施工反馈治理组…管理组织架构·管理组织角色与管理职责以及人员安排#管理方管理角色角色职责人员安排1大数据中心中心领导领导年度IT建设项目建设方向、目标与总体预算的统筹，大额度订单验收的审核大数据中心主管领导2部门领导参与年度IT项目建设目标与项目预算的制定、调整重大项目需求、风险、业务争议、投诉等异常问题的处理大额订单考核结果审批、确认大数据中心各部门负责人3分组项目经理负责对接组内需求人员与数据运营商项目经理，统筹项目建设需求负责项目需求的下发（订单），拆分订单的审核负责厂商项目实施及服务（订单/工单）的考核、验收结果的确认与调整部门下各组指派相关负责，建议每组至少安排一名4数据运营商主管领导参与年度目标、项目建设规划与项目预算的制定、调整的讨论，大额订单验收审核对接中心领导及部门领导，处理服务中重大风险、争议、投诉的处理集成运营商指派专人担任5预决算专员依据年度项目预算规划创建、维护项目预算计划以及预算计划的拆分负责项目预算计划的拆分，创建部门级需求预算计划，并监控预算使用情况订单考核与验收合规性与质量的审批，服务厂商费用计算与付款报账的整体管控集成运营商指派专人担任6项目总监对接中心部门领导，负责项目经理上报的项目风险、争议、投诉的跟进处理集成运营商项目经理的管理与业绩考核厂商服务（订单/工单）考核与验收结果的审批集成运营商指派专人担任项目经理负责项目任务的分析、工单拆分与下发对接中心组项目经理与服务厂商项目经理，负责整个项目执行过程的管控（进度、质量、文档、成本、验收等），确保项目任务按时交付负责服务厂商服务（订单）的定期考核集成运营商指派专人担任78服务厂商客户经理负责项目（订单）考核与验收结果确认，处理结算与报账等事宜对接集成运营商项目经理及项目总监，负责项目风险、争议、投诉的跟进处理服务厂商·客户经理，至少一名项目经理对接集成运营商项目经理、中心组项目经理，负责项目工作任务的分解与分派负责项目进度与质量的把控，项目人员与现场的管理负责项目工作进展的更新与反馈，项目交付物的提交负责服务考核的执行与确认服务厂商·项目经理，至少一名910技术工程师按项目经理安排执行项目相关技术与服务工作任务按管理规范提交文档，签到、填写日报等服务厂商·各类技术工程师人员管理方法·以”预算+订单+工单”为载体实现对整个项目过程的管控以预算计划为载体实现对项目预算制定与执行的全程管理与跟踪监控以订单为载体实现对项目建设全过程与厂商服务执行的总体管制以工单为载体实现对项目落地执行进度、过程、质量与成本的管控以订单的方式使用计划预算以工单的方式执行订单任务1:N一笔预算计划可以分多笔订单使用1:N一张订单任务可以分为多张工单来执行供货订单标准订单框架订单按约定结算，无考核无工单按约定结算，一次性考核与验收按周期考核与验收任务型工单回顾型工单开发类订单任务执行运维类、长固类订单年度部门总体预算分组季度预算计划拆分关联合同管理方法·以”考核+验收”为关键管理与控制抓手以考核制度为抓手实现对厂商服务/项目质量的管制以人员台帐(人员签到与日报)为抓手实现对项目人力资源到位的管控以工单考核&工时核减制度为抓手实现对项目执行质量与成本的管控以考核款为手段考核不达标-扣款对工单进行考核，核减工时，工单必须验收通过才可结算&&服务长固人员需要每天签到、签退以生成服务人员台帐有效管控服务厂商的服务质量与态度有效控制项目成本统一成本计算标准有效保障项目实施质量有效监控服务人员到位情况有效控制资金使用节奏百分考核制，95分以上不扣款每低于95分一分扣减当次考核金额的0.25%，考核金额为考核款或是考核工单的总金额工单上线后对工单进行考核，可按执行情况对工时进行核减最终工时=原有工时*（1-考核比例）*评分%框架类以工单为结算依据&以工单工时为结算费用标的以验收制度为抓手实现对厂商结算的管理与节奏控制框架类订单按周期验收，验收通过后才可进行结算操作框架类订单验收需关联工单，并按照工单工时进行计结&工单金额=工时*人天工时单价管理制度·体系化的管理制度为管理工作保驾护航管理规范名称管理规范科目用途说明文件预算管理规范预算管理办法项目创建以及项目预算规划、拆分与使用的管控办法合作伙伴管理规范合作伙伴台账管理合作伙伴的资质管理，准入、准出办法，合作伙伴服务考核合作伙伴考核办法，作为下年继续合作的依据合作伙伴安全管理人员与信息安全审计、安全整改、保密等办法合作伙伴沟通管理合作伙伴沟通之后需建立沟通文案或会议纪要等文案合作伙伴场地管理合作伙伴需驻场人员进场、退场管理机制合作伙伴人员管理合作伙伴驻场人员考勤、请假、日报等管理机制项目实施管理规范项目考核管理应用软件开发类、维护类项目（订单）的考核机制项目验收管理各类项目（订单）的验收机制与办法项目工作量评估管理工单实施工作量评估管理办法服务回顾管理服务回顾型工单工作量管理办法实施过程管理工单实施计划、过程、进度、上线与文档的管控机制工单考核工单考核，工时核减的机制与方法管理流程·构建全过程运营管理流程项目总体管控预算订单考核验收报账1:N工单执行管控创建计划实施完工考核在订单下创建工单或先做工单之后挂靠订单以考核为桥梁实现与工单考核的关联以验收为桥梁实现与工单工时的关联需求实施管控提交开发测试代码提交版本发布运维服务考核需求实施进度与质量情况提交开发/数据治理需求并关联工单管理工具·建设全生命周期IT项目运营管理平台，支撑管理体系执行落地IT全生命周期项目运营管理平台平台核心应用能力基础信息管理预算管理运营管理与厂商服务门户立项采购管理工单管理需求实施管理运营服务管理预算规划工单派发应用发布服务响应委办人员厂商人员中心管理人员项目管控运营管理人员考核验收管理订单管理身份管控平台运维监控平台安全审计平台政务OA平台云管理平台实现对各项目建设过程、全流程的管理与控制，确保项目的成功实施实现对厂商筛选、质量、结算的有序管理，构建良好的合作关系实现对厂商的服务质量进行全面的管控与细致的考核，保障服务质量保证整体运营管理体系的执行与落实构建数据驱动的运营管理与决策模式实现对IT建设预算从规划、拆分到执行的规范管控，形成管控的闭环实现对项目实施成本精细化、前置化的管控，降低运营成本提高运营效益身份鉴权告警信息安全告警流程贯通资源申请统一运营管理平台建设方案3平台总体方案全生命周期IT项目运营管理平台AI互联网IT云计算订单派发工单派发应用上线立项采购日常运营审控枢纽应用整合数据驱动流程贯通下单工单创建订单提交需求运营&服务门户预算编制需求实施自动发布监控运维可视化集中监控规划落地需求响应成本管控高效运营预算管理中心立项采购中心订单管理中心需求实施中心考核验收中心运维服务中心数据运营中心身份管控平台运维监控平台安全审计平台政务OA平台云管平台对接相关系统连接各个角色中心主管中心运营商领导运营项目经理厂商项目经理厂商技术人员平台总体架构计算资源存储资源网络资源接口规范基础架构微服务架构分布式数据库分布式存储分布式缓存容器化平台服务编排中心领导中心项目经理厂商项目经理厂商技术人员运营项目经理运营人员运维人员第三方人员应用门户基础能力流程引擎规则引擎代码仓库消息管理文档管理数据分析应用集成业务能力中心基础信息中心服务厂商管理厂商人员管理成本模型管理基础数据管理预算管理中心预算规划预算拆分预算申请预算审批立项采购中心立项管理POC管理招投标管理合同管理需求实施中心需求管理开发/代码管理测试管理自动发布订单管理中心订单创建订单派发工单创建工单派发运维服务中心事件单管理事件单处理服务申请服务处理数据运营中心项目总览视图需求实施看板厂商绩效分析运维效率分析验收考核中心订单考核工单考核验收管理报账管理服务厂商门户订单认领应用发布工单认领事件处理需求管理考核管理开发管理发起验收测试管理报账管理运营管理门户基础管理工单派发预算管理发起需求发起立项考核处理招标管理验收处理合同管理事件派发订单派发统计分析平台核心能力·全过程项目管控项目立项招标采购订单派发工单实施上线发布项目考核项目验收运维服务项目管理全过程、全周期项目管控体系项目信息管理项目阶段定义项目节点定义项目流程定义项目要素定义项目角色管理项目权限管理项目资产管理项目管理全流程贯通项目数据统计与分析全周期全在线端到端自流转全过程平台核心能力·业务审控枢纽业务流程中心基于流程引擎流程集中管控审批流程管理审批流程配置流程集中监控流程日志管理资源类申请流程星环JDBC申请数据库申请/回收数据库账户申请库表权限申请运营平台账户申请平台账号创建申请服务器资源申请……服务类申请流程变更服务申请监控服务申请运维交接申请重大保障…审批操作台发起流程流程审批我的已办流程统计我的待办我的消息项目管理类流程预算管理流程立项管理流程需求处理流程上线发布流程订单管理流程工单管理流程项目考核流程项目验收流程构建业务审批枢纽，实现对整个大数据资源平台建设与运营相关流程统一、集中的处理与管控，全面掌控资源平台建设与运营整体情况，支撑资源中心高效运营。统一能力统一入口集中审批集中管理集中监控构建业务审批控制枢纽平台核心能力·数据驱动运营项目总览视图资源申请视图需求受理分析厂商绩效分析平台故障分析实施质量分析数据视图数据报告数据报表数据接口数据消息构建数据运营中心，通过多维度数据分析，深度挖掘平台数据价值，辅助平台运维管理相关决策，建立基于数据驱动的平台运营模式：项目总览视图资源申请视图需求受理分析实施质量分析厂商绩效分析平台故障分析……数据运营中心项目验收数据服务申请数据事件单据……需求开发数据项目立项数据应用部署数据项目考核数据资源申请数据数据模型设计数据可视化数据应用服务构建数据运营中心，通过对各类运营数据进行多维度数据分析，深度挖掘数据应用价值，辅助中心运营管理相关决策，建立基于数据驱动的运营管理模式。平台核心能力·全面应用整合业务集成应用整合大数据资源平台体系融合全面应用集成应用整合对接统一接口管理应用接口监控接口标准封装将运营管理平台与大数据资源平台的身份管控平台对接，统一用户管理与身份认证体系统一系统整体UI风格融入大数据资源平台整体架构，使一体化平台成为整个市大数据资源平台中的一部分身份管控平台监控平台安全审计平台政务OA平台云管理平台对将监控平台，采集监控告警信息并自动生成事件单对将安全审计平台，采集安全告警信息并自动生成事件单对接政务OA平台，打通审批流对接云管平台，打通云资源类申请相关流程……平台总体流程·实现从总体建设规划到日常应用维护的端到端、全过程的流程化管控预算管理运营服务立项采购考核验收订单管理开发实施年度预算规划预算拆分预算使用申请预算使用审批立项申请立项通过招投标管理签订合同创建订单派发订单创建工单工单派发提交需求需求开发系统测试应用自动发布订单考核服务考核订单验收厂商报账服务请求服务处理故障事件创建故障事件处理项目预算申请预算申请通过订单工单关联进入订单流程实施信息反馈工单任务实施考核内容关联定期发起考核使用情况反馈统一移交运营需求变更-新任务故障/缺陷/恢复率需求迭代-新规划需求迭代-新项目Bug/需求提交使用评价进度&成本&过程&交付物平台关键流程·项目及预算创建流程项目定义：大数据中心与集成运营商一起规划的年度方向性的IT项目；预算定义：预算的实体必须对应项目；预算拆分：将预算细化到各个部门具体的IT需求。平台关键流程·订单创建与拆分流程订单起草：1.关联预算；2.描述需求内容、进度等要求并相关附件；订单拆分：1.每个子订单只对应一个厂商；2.每个子订单可以关联一个合同；3.系统中有三种子订单类型：供货类、标准类、框架类；4.选择考核周期及考核模板；5.选择验收方式；6.以附件形式上传工作任务说明书和计划等；7.如果是人员常驻类订单，集成运营商预算专员需要将厂商常驻人员录入。平台关键流程·订单考核流程考核说明：1.框架类：按约定周期（月度），系统自动发起，关联已考核工单，并提交材料（例如会议纪要等）；2.标准类：订单完成后一次性考核，厂商项目经理发起考核，关联已考核工单；3.供货类：不做考核。考核扣款说明：百分考核制，95分以上不扣款每低于95分一分扣减当次考核金额的0.25%，考核金额为约定的考核款或是考核工单的总金额平台关键流程·订单验收流程框架类订单验收：1.验收前提：周期内已做考核；2.按约定的周期（季度）验收，须关联已考核且未被验收关联的工单（关联工时及考核扣款）；标准类订单验收：1.订单完成后一次性验收；2.须关联已考核且未被验收关联的工单（关联工时及考核扣款）；供货类订单验收：1.一次性验收。平台关键流程·工单管理流程（任务型）工单创建：集成运营商项目经理填写任务描述、进度要求并上传相关附件；工单拆分：集成运营商项目经理对工单进行拆分，子工单需要关联子订单；工单计划：厂商项目经理填写工单计划（里程碑）、人员安排、按照模版填写详细的工作量；工单实施：厂商相关人员根据实施的关键节点提交相关文档（需求说明书、设计说明书、测试用例、测试报告、漏洞扫描等）；工单上线：厂商填写上线相关信息，例如部署资源、环境等信息，并可上传相关附件；上线验证及满意度评估：集成运营商项目经理进行上线验证通过后，大数据中心项目经理做满意度评估（如果一周内未做评估，系统会自动处理，默认满意）。工单考核：集成运营商项目经理进行工时核减。工时核减后的最终工时=原有工时*（1-考核比例）*评分%订单挂靠：对于无订单先执行的工单，可在完成后挂靠都对应的订单。工单下达阶段工单实施阶段工单考核阶段平台关键流程·工单考核流程（回顾型）工单创建：厂商项目经理按月创建并填写回顾型工单，内容包括：上月主要情况描述、人员到位情况、工单工时，支持上传附件；满意度评估：大数据中心项目经理做满意度评估（如果一周内未做评估，系统会自动处理，默认满意）；工时核减：集成运营商项目经理进行工单工时核减。公式：工时核减后的最终工时=原有工时*（1-考核比例）*评分%平台关键流程·需求实施流程文档管理工作量上报一键部署需求管理代码管理持续集成上线申请持续改进需求开发工作量测试部署上线测试人员管理人员开发人员运维人员方案治理工作量构建从“需求下发-方案-工作量-资产”端到端全生命周期数字化管理能力，实现覆盖平台建设类+数据运营类需求统一归口及需求实施过程管理，基于上线申请流程的发布版本规范管理，完成源代码与交付物等软件资产的资源留存与管理。打造服务于大数据中心、运营商（管理者、需求人员、测试人员、运维人员）、平台各实施厂商的，基于需求全生命周期的一站式运营管理平台。平台实施规划·分阶段、分步骤实施搭建基础核心与技术平台实现项目需求的统一管理实现对开发与测试过程统一管理实现开发代码资产的统一管理实现系统应用的统一发布实现对厂商和供应商资料的统一管理建立运营管理与供应商服务门户在一期平台上逐步进行应用与功能的升级迭代实现项目立项的管理实现招投标的统一管理实现项目合同的统一管理建立统一系统监控门户，实现对系统的统一监控运营管理完善运营管理门户的建设，提供项目立项、招投标管理应用服务实现对预算决算的统一、规范化管理实现严格、规范的项目验收与服务厂商考核管理实现统一的结算报账管理实现统一的支付管理站在整个运营管控的视角，串联整个业务运营的各个过程，拉通运营链条上各个节点与要素，实现端到端的全业务周期运营管理持续向智能化运营管理的方向升级迭代……一阶段二阶段三阶段实现对基本项目需求与开发及核心代码资产的统一、规范化管理实现对整个IT运营全过程和要素统一、规范和高效的流程化管理实现全业务周期的智能化、可视化IT运营管控逐步构建并全面贯通全生命周期IT项目管理体系流程项目立项招标采购需求实施上线发布监控运维项目考核项目验收运营服务全生命周期IT项目管理构建项目验收管理能力体系与流程对接监控平台构建自动化运维体系全面贯通项目管理流程，构建闭环整合形成完整统一的项目管控体系构建项目考核管理能力体系与流程全周期全过程全在线端到端构建需求实施管理能力体系与流程构建项目立项采购管理体系与流程Question&Answer答疑&讨论大数据资源平台建设可行性研究方案目录项目概况1现状分析2项目需求分析3总体建设框架思路与方案4详细建设方案5项目概况目录项目概况1现状分析2项目需求分析3总体建设框架思路与方案4详细建设方案5数据平台现状信息资源情况现阶段，区科委的信息化机房分布情况如下区电子政务云中心主要机房为1个，其他为G安云、教育云和卫健云等三个云分中心区电子政务云由区信息服务中心负责建设和运维，目前全区已有35家单位接入政务云，共承载340个业务应用。政务云配置虚拟机580台，政务网区和互联网区差不多各一半。目前区政务外网骨干结构为“核心-汇聚-接入”的三层结构，接入交换机—汇聚交换机间实现双链路互联，汇聚—核心间实现网状互联。由于整个网络有了明确的层次划分，汇聚层与核心层也将承担各自的功能。汇聚层实现所有接入单位三层网关功能。核心层实现核心应用服务器群、Internet出口、市政务外网出口的接入，并实现接入链路的冗余。汇聚层-核心层设备之间环状冗余。网络现状机房现状虚拟化平台现状与已有系统的关系整体架构重新部署功能模块全面升级市大数据平台对接市级数据资源落地归集全区公共数据原有系统与数据数据资源目录系统G安视P图像平台物联网平台汇聚整合共享应用展示评价六位一体大数据资源体系数据归集管理系统拟建区级大数据资源平台项目是加快整合区现有数据共享交换平台、数据资源目录和基础数据库等与大数据资源平台相关的平台的基础上，进行整体架构的重新部署和功能模块的全面升级，在满足与市大数据资源平台的对接，并承接市大数据资源平台的落地数据资源，同时，归集全区内各单位公共数据资源，按需实现共享交换，逐步构建集区公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价六位于一体的大数据资源体系。GIS服务平台目录项目概况1现状分析2项目需求分析3总体建设框架思路与方案4详细建设方案5项目建设的必要性区大数据平台建设是满足全市大数据工作推进的必然要求1区大数据平台建设是区大数据中心自身发展的内生需求2大数据资源平台建设是全区精细化管理和经济高质量发展必然要求3区大数据平台建设是提升智慧城市管理服务能级的核心中枢4区大数据平台建设是城市经济高质量发展的内在需求5本项目建设具有必要性，具体如下：项目建设背景及依据项目需求分析业务量需求功能需求城市驾驶舱数据资源中心统一数据管理门户公共数据开放门户数据支撑子平台数据安全子平台数据运维子平台数据智能管理子平台视P结构化分析子平台区级公共人工智能子平台物联感知管理子平台地理信息服务子平台数据共享交换子平台性能需求具备5PB数据存储与管理能力，其中结构化数据存储与管理能力要求达到500TB。平台数据融合计算（百万级数据）执行效率达到分钟级分布式存储平台支持超过200人的数据开发人员并发访问，同时进行数据处理任务的开发、测试和使用。平台的调度执行器需具备2000个在线数据任务在分布式存储平台下的管理和执行的能力。平台页面加载时长＜3s；并发用户数（个）≤200；总请求数（个）≤2000；页面平均响应时间＜3s；页面响应最小时间＜0.4s；页面响应最大时间＜5s；报表平均加载时间＜5s。架构需求建立自身的统一技术栈。开放架构：平台本身具备模块化开放和集成能力。支持多租户和容器化资源弹性伸缩部署。架构的先进性：技术架构中的技术组件选型，从技术成熟度、性能、稳定性、持续研发升级、使用后业内评价、易维护性、适配性等方面做出考量，为架构选型提供参考，保证整体架构中的组件的先进性。架构的高可用：在长时间、多任务场景下的稳定运行。项目需求分析硬件设备需求大数据资源平台：14台大数据共享交换体系软件：20台数据治理系统软件：2台配置：4C/8G/300G标准配置，共需要144C核数，288G内存，10800G磁盘容量。平台应用部署资源的硬件部分可考虑由区电子政务云统一提供。网络环境需求区级大数据资源平台部署在区电子政务云上，并借用政务云所处的网络环境下来满足平台的网络部署需求，同时通过电子政务外网、互联网、物联网、专网等网络的互联互通环境需求。标准规范需求安全保障需求系统应该以安全为核心设计要素；考虑内容包括：物理安全、数据安全、网络安全、防病毒等多项安全防卫措施.主要包括：物理安全网络层安全系统层安全应用系统安全建立针对区级大数据资源平台的数据标准体系建立完整、系统、准确、合规的数据标准从根本上解决各部门各系统数据存在的不标准、不完整、重复、错误、不一致等数据质量问题，使数据在整合、应用的过程中实现统一标准的管理，达到提升整体数据质量。目录项目概况1现状分析2项目需求分析3总体建设框架思路与方案4详细建设方案5项目建设原则和基本策略遵循市级规范开放原则先进原则安全保密原则统一建设、管理与应用体系统一技术规范统一模型设计平台功能规范要求借鉴互联网思维，提供标准化环境，实现应用与平台分离，强调开放、协作、共赢，打造开放的“生态”。引入先进技术及经验，加强自身对技术掌控能力，建设“低成本、高效率、可管理维护”的大数据资源平台。确保数据安全，防止数据泄露保护自然人、FR信息安全隐私保护……利旧原则渐进原则可靠原则实用原则充分借鉴现有系统在数据、架构、应用、运维和人员等方面的储备和积累，尽量利旧现有资源。按照“统一规划、分步实施”要求，逐步推进组织机构建设，推进大数据资源平台建设和运维工作。在技术服务和维护响应上同用户积极配合,确保系统的可靠；对数据指标要保证完整性、准确性。操作简单、快捷,紧密结合业务；满足规范要求的效率与响应时间，有良好人机接口与灵活的展现方式。项目建设标准与规范本项目建设依据主要为国家、市公布的相关工作要求和意见通知，以及电子政务等信息化技术规范。平台定位：大数据资源平台是城市大脑的重要组成部分项目总体建设目标加快推进与承接市级大数据资源平台的落地数据资源逐步构建形成区级公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价为“六位一体”的大数据资源体系构建区级基础库、专题库和主题库为核心资产的区级数据资源中心构建数据集成、数据共享、数据管理、数据决策的综合管理服务体系，确保大数据平台全面支撑全区公共数据协同服务、城区管理协同服务、惠民数据协同服务和兴业数据协同服务聚市级数据部门数据社会数据通授权管理按需共享用基础库主题库专题库管资产管理血缘管理分级分类…看可视化大屏全景监控评成熟度评估质量评估…构建以城市大脑为核心，打造“能呼吸、自生长、有温度、共生态”的区级综合智能体（一体）提升“城市服务人性化、管理精细化、应急快速化、决策科学化”（四化）水平项目总体建设目标总体建设目标聚：推进与市级RK、FR、空间地理库的数据集成，促进电子证照库对接利用；逐步推进区级各部门视P数据、物联数据以及基层业务数据的数据汇聚。管：构建一站式数据资产管理平台，通过级联实现区内数据上报市级平台，结合区内情况进行本地数据资产目录管理，形成对数据全生命周期管理及各环节安全监管。通：实现基于应用场景的数据资源授权管理机制，推动公共数据按需充分共享。实现数据分级分类开放管理，扩展共享交换平台功能。用：开展主题数据库建设，推动数据资源整合及数据分析应用。开展数据应用模型及算法研究，探索数据服务模式创新；推进区级跨部门的数据智能应用。安：打造整体安全管控体系，保证平台上政务数据在数据汇聚、数据管理、数据共享、数据开放等全生命周期中的安全防护能力。项目建设路径规划启动区级大数据平台资源中心建设建立统一的政务数据信息资源目录启动大数据资源平台各平台功能建设形成共享工作体制和制度构建城市驾驶舱支撑城市运行应急指挥的应用完善城市管理，新建宏观经济库、民生保障等相关主题库，基本完成城市治理、政务服务、民生保障和经济发展等为主题的资源归集，并形成相关的专题库和主题库；完善区级大数据资源平台功能建设，实现全区大数据综合运营管控；汇聚Z府侧与社会侧的政务、视P、物联数据等，建立大数据服务平台，带来多样化的大数据服务；完善组织能力保障，实现跨越共享。持续完善数据资源中心的相应的基础库、主题库和专题库，并支持各类综合创新应用顺利运行；实现以Z府惠民数据共享和实现社会数据交换功能，全面实现内外部数据交换共享；建设全面的保障体制，共享制度更趋于标准化、体系化、制度化；完善组织实施机制，提高数据开放管理水平，实现数据治理标准规范和安全保障，建立运维保障能力；构建公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价为“六位一体”的大数据资源体系，支撑全区大数据资源生态体系闭环。全面构建-2021全面深化-2022全局引领-2024至2021年底，基本形成区级大数据资源平台基础功能架构，完成标准化数据仓库的建设并建立数据资源中心，为一网通办、一网统管和城市规划等应用提供数据赋能至2022年底，完善平台建设，实现数据仓库到数据中台的功能升级，支撑各部门在智慧城市建设中主要数据的共享需求和应用开发需求，基本具备个性化数据生产的能力至2024年底，构建形成公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价为“六位一体”大数据资源体系，全面数据赋能应用，基本实现公共数据社会化运营能力项目建设按照总体规划，分步实施的原则来进行，首期完成基础平台的搭建，后续逐步完善、丰富全区大数据平台能力和应用。一体化大数据资源平台总体架构大数据资源平台的总体架构大数据资源平台各子平台间关系数据资源中心数据湖数据库基础库主题库专题库数据支撑子平台数据共享交换子平台数据智能管理子平台视P结构化分析子平台物联感知管理子平台地理信息服务子平台公共人工智能子平台提供通用A能力I引擎支撑智能场景应用提供统一地理数据信息服务，支撑地图需求物联终端管理与数据采集，统一物联感知管理建立视P智能分析能力提供视P结构化数据提供基础数据底座实现数据存储与计算统一数据治理与管控实现数据应用的开发提供数据交换能力实现数据采集与开放统一数据管理门户建设公共数据开放门户城市驾驶舱统一管理入口整合各子平台应用功能公共数据资源开放利用平台管理应用数据数据开放使用情况深度数据分析展现提供全局态势可视数据运维子平台数据安全子平台构建统一系统监控与维护能力，对各子平台进行实时监控与集中运维，保障平台高效、稳定运行构建全生命周期数据安全防护能力，提供统一数据与信息安全保障，保障平台安全平台网络架构本次区大数据资源平台（一期）项目建设主要依托区信息服务中心提供信息基础设施和网络环境，并在区电子政务云统一规划和标准要求下进行该平台的搭建和部署建设。项目建设技术路线分布式存储引擎资源管理框架通用计算引擎细分领域引擎短时任务资源管理框架

YARN资源隔离／调度／管理框架Kubernetes分布式文件系统-HDFS搜索引擎ElasticSearch分布式大表HBase分布式缓存Redis消息队列Kafka分布式协作服务Zookeeper流处理引擎SQL批处理机器学习交互式分析事务数据库图分析引擎深度学习数据分析管理工具数据装载与加工数据工作流开发数据资产管理统计挖掘开发运维与监控机器学习建模可视化报表批处理框架MapReduce高性能处理框架Spark向量处理框架TensorFlow低延时流处理框架Flink使用面向服务架构（SOA）采用多层架构体系使用JavaB/S开发技术采用基于Hadoop的大数据平台框架将大数据与人工智能技术相结合采用WebServices技术使用数据仓库技术采用J2EE技术架构使用XML技术实现模板化的图表配置区级大数据资源平台的建设将选用先进、成熟、通用、开放的技术路线，并确保与市级大数据资源平台的技术体系保持一致信息安全保障方案本项目按照信息安全等保三级的要求，依托于区级电子政务云环境和数据安全子平台建设，在计划开展对现有主机、网络设备、安全设备功能及配置优化和加固工作，同时根据三级等保要求建立健全安全管理制度，进一步落实安全管理相关工作。按照三级等保要求规建，确保平台达到信息安全等级保护三级要求（85分以上）物理安全确保数据中心机房的安全包括机房的选址，机房场地安全，防电磁辐射泄漏，防静电，防火等内容网络安全确保平台网络的设计、构建和使用的安全使用基于网络的各种相关安全技术和手段，如防火墙，IPS，安全审计等系统安全保证服务器操作系统，数据库，中间件在内的平台相关系统安全使用安全评估管理工具所进行的系统安全分析和加固数据安全确保数据存储与使用安全使用数据备份和恢复等数据安全设计使用数据加密、脱敏等技术信息安全保证平台所涉及信息安全是由完整的用户身份认证以及安全日志审计跟踪对安全日志和事件的统一分析和记录确保数据与信息安全，符合信息安全管控规范围绕数据为核心，从数据采集、存储、访问、使用、修改、共享、丢失、泄漏等多个维度展开，构建全生命周期的数据安全保障体系，形成数据与信息安全管控闭环目录项目概况1现状分析2项目需求分析3总体建设框架思路与方案4详细建设方案5大数据资源平台建设目标与内容建设内容城市驾驶舱数据支撑子平台数据安全子平台数据运维子平台视P结构化分析子平台地理信息服务子平台数据共享交换子平台数据资源中心建设一期目标：至2021年底，基本形成区级大数据资源平台基础功能架构，完成标准化数据仓库的建设并建立数据资源中心，为一网通办、一网统管和城市规划等应用提供数据赋能平台支撑建设目标启动区级大数据平台资源中心建设：完善基础库建设，建立新建一网通办、一网统管和城市规划相关应用主题库，能基本完成支撑全区一网通办、一网统管、城市规划、应急指挥为主题的资源归集，并形成相关的基础库、专题库和主题库；建立统一的政务数据信息资源目录，建立动态更新机制，明确全区各部门可向其他Z府机构共享的公共数据，建立全区统一的数据交换共享平台及数据中心，对上对下实现垂直共享，横向打通各部门间的数据藩篱，实现部门间业务协同和指挥联动；启动大数据资源平台功能建设（城市驾驶舱、数据资源中心、管理门户、数据支撑平台、数据安全、数据运维、数据智能管理、视P结构化分析、物联感知管理、地理信息服务、数据共享交换），实现大数据综合管理与服务功能；充实现有管理功能，形成共享工作体制和制度；构建城市驾驶舱，归集全区可视化资源集成呈现并综合多维场景全面分析；支撑基于大数据资源平台的城市运行应急指挥的应用；数据智能管理子平台三清单一目录梳理统一数据管理门户物联感知管理子平台大数据资源平台功能架构大数据资源平台各子平台间关系数据资源中心数据湖数据库基础库主题库专题库数据支撑子平台数据共享交换子平台数据智能管理子平台视P结构化分析子平台物联感知管理子平台地理信息服务子平台提供统一地理数据信息服务，支撑地图需求物联终端管理与数据采集，统一物联感知管理建立视P智能分析能力提供视P结构化数据提供基础数据底座实现数据存储与计算统一数据治理与管控实现数据应用的开发提供数据交换能力实现数据采集与开放统一数据管理门户城市驾驶舱统一管理入口整合各子平台应用功能平台管理应用数据深度数据分析展现提供全局态势可视数据运维子平台数据安全子平台构建统一系统监控与维护能力，对各子平台进行实时监控与集中运维，保障平台高效、稳定运行构建全生命周期数据安全防护能力，提供统一数据与信息安全保障，保障平台安全数据支撑子平台建设方案-总体架构批数据处理通过数据采集平台任务调度的方式，根据时间戳定时探查区级委办局前置库数据以及结构化文件的变动，通过数据采集平台的解析，抽取增量数据到数据湖。流数据处理通过数据湖内独立部署kafka消息系统，采用区级委办局推送或自动拉取的方式，将流数据接入大数据支撑平台。流数据接入批数据接入数据支撑子平台建设方案-数据范围与存储数据支撑子平台可承载的区大数据资源平台数据湖/库归集的数据范围、种类和存储方式如下：数据范围存储方式政务数据结构化数据公共事业数据行业数据物联网数据市级政务数据：市级下发的各类政务数据；区级政务数据：区级各委办局提供的G安、税务等各类政务数据；街道政务数据：下属街道社区上报的各类政务数据。水电煤：采集区级自来水、电力、煤气、供热等公共事业数据，此类数据是和百姓生活息息相关的重要民生资源。金融行业：整合金融行业个人、企业征信数据；电信行业：整合电信运营商个人、企业的位置数据、互联网内容数据等关键数据其他行业：整合其他行业的优质数据资源。视P监控数据：采集区署的交通、G安监等各类控摄像头所记录的监控视P数据；其他感知设备数据：采集部署在区内各类感知设备提供的数据。SQL数据库：结构化数据的存储和计算以支持SQL的关系型数据为主，如MySql、KunDB等.NoSQL数据库：非结构化数据的存储和计算以NoSQ数据为主，其中电子证照等小文件数据存储在Hyperbase等KeyValue结构的数据库中，视P等大文件存储在HDFS上。半结构化、非结构化数据数据共享交换子平台建设方案-整体定位数据交换系统负责将各前置库中的数据安全、可靠的传输到数据中心中服务管理系统可对各委办业务系统提供的服务接口接入总线，并由总线对服务接口进行统一调用监管交换级联实现区平台与市平台间数据的交换级联对接以电子政务云为基础构建全区统一的数据共享交换子平台，形成公共数据交换、共享的核心枢纽，并与市级大数据资源平台对接，打通市、区两级级联共享的通道，实现跨层级、跨部门的双向信息传递互通数据共享交换子平台建设方案-架构设计基础设施层主要是指平台建设运行所需的网络、服务器、存储、安全、虚拟化等基础支撑设施息资源层以各部门、机构等数据为基础，通过对数据信息进行汇集、加工、整合，在中心沉淀形成相关数据资源，逐步建设形成全面、权威的数据中心基础支撑层由平台基础支撑软件构成，是平台稳定运行提供服务的基础交换支撑层是数据资源汇集、处理与服务的核心支撑，通过底层中间件为基础，构建面向上层应用的服务系统标准规范与运维体系贯穿平台的各个层面，用于规范各部分的建设运行和管理，保障平台的顺利建设实施和正常稳定运行。数据共享交互平台总体架构主要分为基础设施层、数据资源层、支撑层，服务层以及贯穿多层的标准规范体系和安全保障体系。数据共享交换子平台建设方案-业务逻辑数据交换是整个平台的基础，提供系统业务接口接入、交换前置接入、数据采集、交换传输、数据集成、交换管理等功能服务；数据交换通过前置交换系统与各交换部门进行互联；通过数据传输系统各委办的数据资源汇集到数据中心；对汇集到数据中心的数据进行统一加工、处理，并将经过数据治理后的数据中心中的数据交换到各类基础信息库中；服务管理系统将各类基础信息库中的数据进行服务封装和服务发布，提供给各委办或决策分析等系统使用。系统建设围绕数据资源的采集交换、数据传输、交换监控、数据集成、服务集成、服务发布这一完整的采集应用服务流程进行，以保证平台功能、服务更加贴近实际业务应用需要。区数据交换系统拟建设数据交换平台、服务管理平台、统一监控平台、交换级联管理、数据共享服务接口开发和标准规范等内容区数据资源中心建设方案-总体架构通过相应平台工具汇聚区内各单位公共数据及市级落地数据资源，形成区级数据湖，同时经过数据清洗、转换、融合、治理后高质量的公共数据资源库，并基于相关应用需求构建各类应用基础、主题、专题库，进而形成区级数据资源中心。各类数据源各类数据使用单位与应用区大数据资源中心数据湖（ODS贴源层）数据库（DWD层）基础库主题库专题库共享库（ADS层-开放共享区）数据安全保障集中监控维护数据治理处理管理区数据资源中心建设方案-建立区级数据湖建立区级数据湖，用以存储全区的各种各样原始数据，并保证湖中的数据可供存取、处理、分析及传输。通过数据采集相关技术手段，面向多类数据源，汇集全区委办、市级、互联网以及其他各类数据，并统一存储到区级数据湖中。SRC近源数据层定位在于将原始数据源进行全量映射保存，是外部各类数据进入数据湖的第一步缓冲节点。该层需要汇集全区各业务条线数据，数据类型需要涵盖结构化数据、非结构化数据为了构建有效的数据分层治理，构建起逐层递进的数据流转模式，数据湖构建过程中，需要构建ODS源数据层。以数据开发工具为基础，构建SRC近源数据层、ODS数据资源层，形成面向全行业的数据基础层；以数据湖为基础，为后续主题、专题建设提供基础数据支撑，同时为上层应用价值发掘提供全面的数据支撑。区数据资源中心建设方案-构建基础库RK概况、RK查询、RK统计、RK画像、周期管理、模板管理、字段映射、执行策略、入库管理、异常告警、标签管理、标签映射和关系、图形化分析……业务信息数据G安口RK出生、死亡及户籍登记基本信息地理实体数据影像数据高程数据电子地图数据地名地址数据三维数据R口库建模元数据管理法R库建模元数据管理空间地理库建模元数据管理数据抽取/数据交换基础数据库基础库管理应用RK应用FR概况、FR查询、FR统计、FR画像、周期管理、模板管理、字段映射、执行策略、入库管理、异常告警、标签管理、标签映射和关系、图形化分析……FR应用地图服务、影像服务、地名地址服务、三维服务与坐标转换等功能服务……空间地理应用RK数据FR数据空间地理数据民政口婚姻关系双方RK信息人社口社会五险参保等RK信息卫计口孕产妇及家属信息工商口税务口质监口民政口区数据资源中心建设方案-构建主题库根据智慧城市建设的总体规划，将主题库建设主要聚焦在一网通办、一网统管、城市规划、经济发展、公共安Q、市场监管、生态环境和民生幸福等多个方向。主题库的建设方案可以依照智慧城市的建设需求进行增加本期建设一网通办主题库整合全区各部门事项、项目、证照、办件等信息，形成与市级主题库相呼应的区级一网通办库为碎片化、条线化的政务服务事项前端受理功能以及线上线下政务服务流程再造提供数据支撑同时与市大数据中心一网通办主题库进行对接一网通管主题库将分散在各条线部门的城市精细化管理要素数据统一整合治理，实现“一数汇数据”实现对全区网格化、综治和应急等城市运行“一网统管”应用的支撑同时与市大数据中心一网统管主题库进行对接城市规划主题库全面整合和采集数据，通过对各区域的居民的教育设施、医疗设施等大数据行为挖掘，形成不同主题的统一可视化分析能力，助力城市发展规划和决策洞察区数据资源中心建设方案-构建专题库专题库设计面向应急管理常态与非常态业务需求，通过将资源库、主题库数据进行二次抽取装载的方法重新组织数据，并按照不同事件专题应用的需求重新整合形成专题库。应急专题库内容根据主题设计好的相应数据结构，本次建设将主要实现应急指挥的专题数据展示，包括消防应急、安监管理、防汛防台和重点景区等四大专题。FR自然人空间地理电子证照主题库数据实时事件数据区域基础数据传感器媒体外部系统视P监控学校医院G安消防交通数据采集数据同步数据服务本期建设应急救援专题库整合应急管理局数据（监测预警系统数据，安全生产行政执法数据等）、外部委数据、互联网数据，形成应急管理数据资源池，为在应急指挥救援过程中相关决策提供数据支撑。灾害管理对象专题库构建人员对象库，形成应急救援人员相关基础数据库构建生产经营企业对象库，整合煤矿、非煤矿山、石油、冶金等信息构建自然灾害隐患点库，整合地震、气象、水旱等灾害隐患风险数据内容灾害事件专题库灾害事件主要包括自然灾害和安全事故两类；构建自然灾害事件信息库、安全事故信息库。区数据资源中心建设方案-三清单梳理部门调研、系统调研梳理各系统信息梳理系统对接方案梳理各系统数据资产数据资产分类(数据类别)数据资产分级(MG级别）编制数据资源目录数据资源目录制定需求清单模板需求方部门调研需求方系统调研编制数据需求清单流程梳理培训需求清单制定责任清单模板提供方部门调研提供方系统调研编制数据责任清单流程梳理培训责任清单部门调研梳理数据共享规范梳理负面清单编制附件名单模板流程梳理培训负面清单提出数据需求在数据资源目录找到对应数据责任方审批生成需求单审批通过数据对接审批不通过进入负面清单数据申请流程：数据智能管理子平台建设方案-总体方案数据管理涵盖了数据的全局治理和过程管控，是数据可用的前提，只有确保数据的标准化、规范化，可信可用，才能进一步通过数据运营与应用实现数据资产管理，发现数据问题、发掘数据价值，进而实现数据资产的盘活和有效利用。构建一体化的数据资产管控，实现全流程、全生命周期和全景式的“三全”治理，确保数据资产可靠、可信、可用；通过对数据、应用、系统综合治理与管理，构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据管理体系。逻辑资源层（计算、存储、网络资源）政务云管理存储管理网络管理资源调度系统管理数据治理管理元数据存储库业务库主题数据库元数据数据资源层基础设施层用户管理专题数据库基础数据库指标…区级数据库区级数据湖RK库FR库…应急主题库城市管理、社会治理应急专题库经济运行…数据标准管理标准代码规则配置标准导入版本管理元数据管理元数据自动获取元数据维护元数据检索元数据版本管理元数据扫描元数据导入/出数据质量管理质量模型配置质量规则管理数据质量监控质检结果查看质量方案调度质检分析报告数据集成管理数据来源管理数据建模配置集成方案管理数据来源统计数据资产管理资产注册管理资产分类管理资产版本管理资产变更管理资产目录管理资产审计管理资产地图管理资产统计管理数据异常管理异常问题列表异常对接管理系统异常处理实时数据异常人工异常处理异常数据分析数据架构管理业务架构管理存储架构管理数据节点管理架构定义管理数据智能管理数据血缘管理智能标签管理数据探索管理画像分析数据开发管理流数据采集处理可视化开发工具调度流程设计调度策略管控原生态开发工具任务调度控制数据智能管理子平台建设方案-系统架构平台采用工厂化的数据处理和管理模式，通过数据生产计划、数据生产执行和数据生产管理三大子模块，保障数据处理全过程透明可控，实现工具化、流程化和自动化的数据开发、运维与管理，提升数据管理、开发与应用的效率。平台采用基于元数据驱动的开发模式，保障元数据与实际系统情况的一致性，通过元数据准确描述系统，指导系统建设。数据处理管理系统：负责软件开发和数据规范的管控数据生产计划系统主要功能为：需求设计、设计确认等数据处理执行系统：负责数据处理计划的执行、数据的生产和数据质量控制等工作提供元数据获取和管理功能提供数据对象设计功能提供对象化接口模块提供数据质量管理功能提供可视化的标准IDE环境提供基于元数据血缘图的调度功能提供基于元数据的数据资产与标准管理数据智能管理子平台建设方案-治理流程总体数据治理流程数据治理过程与产出数据智能管理子平台建设方案-数据开发与调度模型开发程序开发程序测试审核上线数据探索数据探索工具：用户通过数据探索工具对拥有权限的数据进行在线自助数据查询，工具记录访问日志；数据可视化工具：专题数据，主题数据加工完成后，用户可利用可视化工具开发可视化报表，经过测试发布上线后，对外提供可视化服务。视P结构化分析子平台建设方案本期视P结构化分析子平台建设主要构建数据服务，计算服务，搜索服务，算法服务四大服务视P结构化分析子平台数据服务平台设备管理视P流管理图片流管理直播点播管理计算服务实时分析离线分析算法管理任务管理搜索服务图像搜索图像比对布控服务数据服务算法服务视P解码模型推理模型加密API服务开放算法接入动态算法库接入规范输出结果数据规范算法容器接入算法镜像管理算法任务管理集群资源监控建立区级视P结构化分析子平台，搭建公共的智能算力资源，通过整合全区在G安、雪亮工程、街镇单兵、布控球等各类视P终端视P数据资源并进行智能化处理与应用分析，进而统一向各单位提供智能应用场景所需的视P结构化数据资源。平台可全面对接城市的摄像头数据，包括R像、C辆、治安、物联网数据等；平台基于对象存储、数据库等存储技术，及图像搜索引擎服务，提供结构化数据的全量存储和索引；平台基于分布式调度和计算加速功能，可提供实时的视P计算、索引和搜索等服务；平台业务及流程可灵活定制，支持算法增加和删除；平台支持开放的算法接入和应用接入，让第三算法厂商能够方便的接入平台。物联感知管理子平台建设方案建设区级物联感知管理子平台，统筹全区物联感知终端建设，制定物联感知数据采集规范，通过统一的物联感知管理子平台，实现物联网终端统一管理和数据采集。级物联感知管理子平台数据采集网关物联设备接入网关区物联网对接管理平台区、街道散落的各类物联感知设备街道级物联网管理平台数据采集数据采集设备连接集成应用门户用户管理业务应用应用配置消息中心基础配置数据可视化地图看板图表看板设备资产管理设备信息管理设备告警管理设备数据管理数据接口管理平台登记管理数据清洗整理设备类型管理数据采集任务管理设备元数据管理数据采集任务调度设备数据服务设备告警设备基础信息设备大盘设备检索服务数据大盘设备实时数据数据模型管理数据权限管理对接区级与各街道的物联网管理平台，采集平台中的设备相关数据；支持直接连接、管理各类物联网设备，实现对少量零散的物联感知设备进行统一的管理。地理信息服务子平台建设方案依照区内“一张图”的原则，在本期项目中将围绕对已有的区内GIS，在现有ARCGIS系统基础上，提供更多图层，并进行渲染等服务的升级，构建全区统一的地理信息服务子平台，为涉及地理信息数据的大屏展示与相关应用提供GIS服务支撑。区级地理信息系统综合服务平台城运GIS服务平台区G安GIS服务平台现有系统平功能地图3D渲染地图皮肤与道路颜色更换功能区块划分坐标转换服务图层等资源数据整合图层等资源数据整合支撑全区各部门对地图数据的统一服务需求实现各类地理数据资源的统一管理与有序关联依照展示大屏设备支持的分辨率与大屏主题、界面设计，提供地图3D模型的渲染服务，对于3D模型图层进行整体色彩与展示效果的渲染改造服务；针对大屏展示的主题配色与日常工作的界面主题配色的需要，提供地图底层的全套配色的调整，