中图人教版（2019）信息技术必修一 3.3.1 数据分析 教案

中图人教版（2019）信息技术必修一3.3.1数据分析教案课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、设计意图本节课旨在帮助学生掌握数据分析的基本概念和方法，培养学生运用信息技术工具进行数据整理、分析和呈现的能力。结合中图人教版（2019）信息技术必修一教材，通过讲解和实际操作，使学生能够运用所学知识解决实际问题，提高学生的信息素养和数据分析能力。教学内容与实际生活紧密相连，以提高学生的学习兴趣和积极性。二、核心素养目标1.培养学生的数据意识，使其能够识别和收集生活中的数据信息。

2.发展学生的数据处理能力，包括数据整理、分析和解释。

3.增强学生运用信息技术工具进行数据可视化的能力。

4.提高学生运用数据分析解决实际问题的思维品质和创新能力。三、学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

-学生已经学习了信息技术的基本操作和基础概念。

-学生对Excel等数据处理软件有初步的了解。

-学生具备基本的数学统计知识，如平均数、中位数、方差等。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

-学生对数据分析在现代生活中的应用表现出浓厚的兴趣。

-学生具备一定的逻辑思维能力和动手操作能力。

-学生偏好通过实例学习和实践操作，对理论知识接受度相对较低。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-学生可能在理解复杂数据概念时感到困难。

-在实际操作中，学生可能遇到数据处理软件的使用难题。

-学生在数据分析过程中，可能缺乏解决实际问题的方法和思路。四、教学资源准备1.教材：确保每位学生都有《中图人教版（2019）信息技术必修一》教材或电子版学习资料。

2.辅助材料：准备与数据分析相关的图表、案例研究文档，以及教学视频片段。

3.实验器材：若需上机操作，确保电脑、投影仪等硬件设施正常，并安装有必要的分析软件。

4.教室布置：将教室分为小组讨论区，每组配备必要的学习材料，便于学生分组讨论和合作。五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台发布预习资料，包括本节课涉及的Excel数据分析操作指南。

-设计预习问题：设计问题如“如何使用Excel进行数据排序和筛选？”引导学生思考。

-监控预习进度：通过在线平台的预习进度追踪功能，确保每位学生完成预习。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生通过阅读资料，了解数据分析的基本步骤。

-思考预习问题：学生尝试回答问题，记录下自己的理解。

-提交预习成果：学生将预习笔记和问题提交至在线平台。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生独立探索。

-信息技术手段：使用在线平台进行资源共享和进度监控。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过现实生活中的数据分析案例，如商场销售数据分析，引起学生兴趣。

-讲解知识点：详细讲解如何使用Excel进行数据分析和图表制作。

-组织课堂活动：分组进行数据录入和图表制作实践，讨论分析结果。

-解答疑问：及时解答学生在操作中遇到的问题。

学生活动：

-听讲并思考：学生跟随讲解，思考数据分析的实际应用。

-参与课堂活动：学生分组操作Excel，制作数据图表。

-提问与讨论：学生提出问题，与同学讨论解决方案。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：详细讲解数据分析的理论和实践操作。

-实践活动法：通过实际操作加深对知识点的理解。

-合作学习法：小组合作解决问题，培养学生的沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置结合生活实际的数据分析案例作业，如家庭开支分析。

-提供拓展资源：提供相关的数据分析网站和视频，供学生进一步学习。

-反馈作业情况：通过在线平台及时批改作业，给出反馈。

学生活动：

-完成作业：独立完成作业，运用所学知识解决实际问题。

-拓展学习：利用提供的资源，深入学习数据分析的相关知识。

-反思总结：总结学习过程中的收获和不足，提出改进措施。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生自主探索和拓展知识。

-反思总结法：引导学生自我评价，提升学习能力。六、拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《数据分析基础与应用》：介绍数据分析的基本原理和方法，包括数据收集、数据清洗、数据分析和数据可视化等内容。

-《Excel数据分析实战技巧》：详细讲解Excel的高级数据分析功能，如数据透视表、条件格式、宏和VBA编程等。

-《数据可视化原理与实践》：探讨数据可视化的原理，介绍不同类型图表的适用场景和制作技巧。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以尝试收集家庭月度开支数据，使用Excel进行数据整理和分析，制作出相应的图表，如折线图、饼图等，以直观展示家庭消费结构。

-学生可以选取感兴趣的体育赛事数据，如足球比赛积分榜，进行数据分析，探讨不同队伍的胜负关系和比赛趋势。

-学生可以研究所在城市的气温变化数据，通过Excel绘制出年度气温变化曲线图，分析气温变化的规律和趋势。

-学生可以调查班级同学的阅读喜好，收集数据后，使用Excel进行数据整理，制作条形图或雷达图，展示同学们的阅读倾向。

-学生可以探索社交媒体上用户行为数据，如微博、微信等，分析用户活跃时间、用户喜好等特征，尝试提出提升用户活跃度的策略。

-学生可以研究不同品牌手机的市场占有率和销量数据，通过Excel进行数据分析和图表制作，对比不同品牌的市场表现。

-学生可以分析电商平台的商品销售数据，如淘宝、京东等，通过数据透视表和图表，分析商品销售的趋势和消费者偏好。

-学生可以调查学校周边餐饮店铺的营业情况，收集数据后，使用Excel进行数据整理和分析，探讨餐饮市场的竞争格局和消费特点。

-学生可以研究我国近年来的经济发展数据，如GDP、居民消费水平等，通过Excel绘制图表，分析经济发展的趋势和特点。

-学生可以探索科技创新对经济发展的影响，收集相关数据，使用Excel进行数据分析和图表制作，展示科技创新对产业升级和经济增长的推动作用。七、作业布置与反馈作业布置：

1.实践操作题：要求学生使用Excel软件，针对给定的数据集进行以下操作：

-对数据集进行排序和筛选，找出特定条件下的数据记录。

-使用数据透视表对数据集进行汇总分析，生成相应的统计报表。

-根据分析结果，制作至少两种不同类型的图表（如柱状图、折线图等），并对图表进行适当的格式化。

2.研究性学习题：学生需要从日常生活中选取一个感兴趣的话题，例如个人消费记录、学校图书馆借阅数据等，收集相关数据，并运用本节课所学知识进行以下任务：

-描述数据收集的过程和方法。

-对收集到的数据进行整理和分析。

-根据分析结果，撰写一份简短的分析报告，报告中需包含数据图表和关键发现。

3.线上讨论题：在在线学习平台上，发布一个与数据分析相关的讨论主题，如“数据分析在生活中的应用”，要求学生参与讨论，分享自己的见解和经验。

作业反馈：

1.实践操作题反馈：

-对学生的操作结果进行检查，确保操作步骤正确，结果准确。

-针对学生的操作过程和结果，给出具体、详细的反馈，如数据透视表的字段设置是否合理、图表类型选择是否恰当等。

-对学生在操作中遇到的问题，提供解决方案和改进建议。

2.研究性学习题反馈：

-评估学生的数据收集方法和分析过程，指出其合理性和可能存在的不足。

-对学生的分析报告进行批改，重点关注数据分析的逻辑性、图表的准确性和报告的条理性。

-给出具体的改进建议，如如何更有效地呈现数据、如何提高分析的深度等。

3.线上讨论题反馈：

-监控讨论区的讨论情况，对学生的发言进行评价，鼓励有深度和创造性的思考。

-对讨论中的亮点和不足进行总结，并在课堂上进行分享，以促进全班同学的学习和思考。八、板书设计①数据分析的基本概念

-数据的收集与整理

-数据的描述性统计分析

-数据的图表化展示

②Excel数据分析工具的应用

-数据排序和筛选

-数据透视表的创建与使用

-图表的插入与编辑

③数据分析在生活中的实际应用

-利用数据分析解决实际问题的步骤

-数据分析在各个领域的应用案例

-数据分析对决策的辅助作用典型例题讲解例题1：数据整理

题目：给定一组学生成绩数据，要求使用Excel对数据进行排序，并筛选出及格的学生名单。

解答：使用Excel的“数据”菜单中的“排序”功能，按照成绩从高到低排序。然后使用“筛选”功能，设置条件为成绩大于等于60分，即可得到及格学生名单。

例题2：数据透视表

题目：有一份销售数据，包含销售员、销售地区和销售额等信息。使用Excel创建数据透视表，分析各销售员在不同地区的销售额。

解答：在Excel中插入数据透视表，将销售员和销售地区设置为行标签，销售额设置为值。通过数据透视表可以清晰地看到每位销售员在不同地区的销售业绩。

例题3：图表制作

题目：根据上述销售数据，制作柱状图展示各销售员的总销售额。

解答：选中销售数据和销售员名称，插入柱状图。调整图表样式和数据系列格式，使得图表清晰展示每位销售员的总销售额。

例题4：数据分析报告

题目：给定一份学校图书馆的借阅记录数据，包括学生姓名、借阅书籍名称和借阅次数。撰写一份报告，分析学生的阅读偏好。

解答：首先对数据进行整理，统计每位学生的借阅次数。然后分析借阅次数最多