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文档简介

资料解读本套资料多于或等于17页，详细资料请看本解读文章的最后内容。华为数据治理之旅在数字化转型的浪潮中，华为作为全球领先的通信技术公司，其数据治理的实践对于任何追求数据驱动决策的企业都具有重要的借鉴意义。华为的数据管理工作分为两个阶段，第一阶段聚焦于数据清洁和提升财报的准确性，第二阶段则侧重于建设数据底座和数据服务化，以支撑企业的数字化转型。第一阶段：数据清洁与质量提升在第一阶段，华为的目标是通过引入IBM的数据管理框架，启动信息架构与数据质量建设，孵化各领域的数据组织。这一阶段的核心任务包括：明确数据Owner：为每个数据领域指定责任人，确保数据管理的责任明确。架构及标准：建立统一的数据架构和标准，以实现数据的一致性和可比性。数据同源：推动数据的源头统一，确保数据的一致性和准确性。提升质量：通过建立数据质量度量体系，持续提升数据的质量。第二阶段：数据底座与服务化第二阶段的目标是建设数据底座及分析平台，实现数据的可视化和共享，支撑华为的数字化转型。主要工作包括：数据底座建设：构建一个坚实的数据基础，为数据分析和业务决策提供支持。数据服务化：将数据转化为服务，使数据能够灵活地支持各种业务需求。数据分析平台建设：建立一个强大的数据分析平台，以支持复杂的数据分析和决策支持。持续改进数据质量：通过持续的数据质量改进，确保数据的准确性和可靠性。数据治理的关键实践华为在数据治理方面采取了一系列关键措施：数据管理体系建设：华为建立了一套完整的数据管理体系，包括数据架构标准、数据质量管理、数据源管理等。信息架构管理：通过政策发文明确信息架构的定义和构成要素，建立统一的架构方法。数据质量管理：基于ISO8000标准，建立了数据质量管理框架和运作机制，每年进行两次公司级数据质量度量。数据治理的挑战与思考华为的数据治理之旅也面临了一系列挑战，包括如何实现数据的可视化、共享，以及如何支撑数字化转型。华为的思考包括：数据工作与业务紧密结合：确保数据工作充分融入业务，对准业务价值。建立数据质量度量体系：通过持续的度量和改进，提升数据质量。建立企业级的信息架构：构建一个统一的信息架构，以支持数据的整合和分析。数据作为战略资产：将数据视为公司的战略资产，进行有效的管理和利用。总结华为的数据治理之旅展示了一个系统化、持续改进的过程，通过建立数据管理体系、信息架构和数据质量控制，华为成功地提升了数据的清洁度和质量

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