智能物联AloT 2.0通感智值一体化应用案例蓝皮书-2024.08-109正式版-WN8

PREFACE

前言2024

年是次自然迭代，在设备实现广泛互联互通的基础上，行业的工作重

心应该转向如何让大量的、主流的设备皆智、升值的高效新阶段。智能物联

2.0

时代的开端。智能物联

2.0是在智能物联

1.0

实现了所有哑设备互联互通后的一智能物联

2.0

时代的典型特征是：通感智值一体化。“通感智值智能与价值的深度整合，反映了新一轮科技革命和产业变革浪潮下，对智能化需求的迅速增长和对更高效算力资源配置的紧迫需要。随着数据的急剧膨胀和人工智能业务的广泛应用，既有的技术架构已无法满足复杂的业务需求，促使技术要素从过去的彼此“协同”向深度“融合”过渡。在

AIoT

系统中，这种转变意味着从供应侧的技术划分走向需求侧的能力整合，实现通信、感知与智能的高效融合。这不仅是技术层面的融合，更是在生产力（通信、感知、智能）和生产关系（价值）之间寻求平衡，体现了从技术构建走向价值确认。这一过程不仅要求持续的技术创新，还要求对生产和管理模式的重

新思考，包括从局部最优到整体最优、从封闭体系到开放体系、从确定性系统到不确定性系统、从中心化到分布式、从模型驱动到数据驱动的转变。一体化”不仅是技术层面的融合，更是一种跨学科、跨领域的综合演进，涉及通信、感知、“通感智值化和价值化的未来。这种一体化不仅能够提升智慧交通、智慧城市、智慧工厂等领域的应用能力，也为解决更复杂的社会问题，诸如资源约束和绿色发展等，提供了可能。这种一体化不仅能够提升智慧交通、智慧城市、智慧工厂等领域的应用能力，也为解决更复杂的社会问题，诸如资源约束和绿色发展等，提供了可能。通过在多个行业的应用，如工业制造、交通物流、节能环保、新型园

区、智慧医疗、智能家居、智慧农业和能源表计，我们可以看到智能物联

2.0

不仅推动了技术革新，还促进了这些行业的绿色转型和数字化升级，展现了其跨领域的广泛影响力和深远意义。一体化”，实质上是对当前和未来科技发展方向的深刻洞察，预示着一个更加智能化、高效智次方研究院2024年AIoT产业全景图谱智慧应用价值分配DePINWeb3海纳云软通智慧金卡智能三川智慧厦门矽创新天科技卓视智通文安智能智慧城市智能表计智慧REVAMysterium网络HeliumRenderNetwork2024年AIoT产业全景图谱神州数码泰华智慧交通千方科技万集科技BiconomyBraveArweaveFilecoinxSigmaMicapass云块科技CretiKDeFi智能合约和利时霍尼韦尔菜鸟网络G7金风科技特来电智能智慧智慧非蜂窝无线通信物流制造能源星星充电远景科技ABB西门子京东物流顺丰速运价值交易天邑股份创维数字TurMass2024年AIoT产业全景图谱数据要素交易Wi-Fi网易瑶台中青宝华为数码视讯海尔U+小匠物联百富环球联迪商用消费智慧智慧道生物联贵阳大数据交易所初灵信息价值分配智慧应用家庭掌趣科技元宇宙元境银河风云云米科技零售DePIN商米科技品实智能软通智慧智能金卡智能Web3卓视智通文安智能智慧海纳云三川智慧智慧HeliumArweaveDeFi智能合约xSigmaRenderNetworkREVABiconomyCretiKMicapassMysterium网络Brave云块科技交通千方科技万集科技城市神州数码泰华智慧表计厦门矽创新天科技Filecoin西部数据交易中心金风科技特来电智能和利时霍尼韦尔智慧菜鸟网络G7智慧顺丰速运能源星星非蜂窝无线通信制造ABB西门子物流京东物流充电远景科技价值交易天邑股份创维数字TurMass数据要素交易Nordic易兆微数码视讯中青宝小匠物联Wi-Fi华为百富环球联迪商网易瑶台海尔U+用智慧消费智慧道生物联贵阳大数据交易所初灵信息北京国际大数据交易所零售元宇宙元境掌趣科技家庭银河风云云米科技商品米科技实智能中移物联OnePark软通动力聚光科技佳华科技西部数据交易中心北京国际大数据交易所大华股份海康威视欧瑞博飞比科技智慧环保中国普天深圳智慧园区公司智慧园区Nordic中科蓝讯易兆微中移物联OnePark软通动力智慧聚光科技佳华科技欧瑞博飞比科技智能大华股份海康威视智慧智能蓝牙杰理科技Zigbee园区中国普深圳智慧园区公司环保雪迪龙中科三清天数据要素公共服务平台安防宇视科技天地伟业顺舟智能紫光物联恒玄科技中科蓝讯杰理科技碳交易Zigbee蓝牙数据要素公共服务平台北京绿色交易所华米科技华为MetaOPPO机器人埃斯顿新松鼎桥通信中科晶上拓宝科技艾森智能纵行科技中国铁塔雪迪龙中科三清智星闪ZETA可穿戴设备宇视科技天地伟业安防上海环境能源交易所LoRa顺舟智能紫光物联创耀科技鹰驾科技东胜物联门思科技中移物联广芯微电子苹果vivo小天才无人机大疆亿航能深圳排放权交易所智能零售广州碳排放权交易所智能网联汽车蔚来汽车理想汽车特斯拉货柜友宝丰e足食蜂窝无线通信终恒玄科技AndroidThingsAliOSThingsARMMbed智能控制器卡奥斯创智物联通信爱立信华为京信通信无线通信高信达锐捷工业无线有人物联深圳宏电端

终端操作系统LiteOSOneOSTencentOStiny天邑股份中兴通讯解决方案亿波普天网络/无线网关厦门四信映翰通碳交易主设备诺基亚中国铁塔飞猫通信浩鲸科技物联超巨网络连接管联想懂的通信量讯物联基建华星能源大模型AI

通用大模型工业大模型物流大模型创业网卡中创物联网理平台DCPOnelinkJasper及运维国动集团软件思特奇GDSP大百度文心一言卡奥斯天智工业大模型羚羊工业大模型中工互联智工·工业大模型京东物流超脑菜鸟天机π腾讯数字货运大模型华为盘古矿山大模型阿里通义千问南方电网电力大模型模北京绿色交易所中国电信中国移动中国联通中国广电移动转售优友互联联想懂的通信基础电信服务科大讯飞星火认知大模型商汤电力系统大模型型鼎桥通信中科晶上拓宝科技艾森智能纵行科技中国铁塔固网通信卫星物联

量子通信通感智值机器人OPPO埃斯顿新松华米科技华为Meta边缘力维智联瑞斯康达思科华为新华三浪潮信息中兴通讯和利时联想边缘服务器边缘控制器虹云工程烽火通信长光卫星鸿雁星座O3b倍加福国盾量子现场边凌华科技智能终端网关贝锐蒲公英施耐德电气研华科技一体化PON星闪StarlinkZETA赛特斯霍尼韦尔冠联通信亨通光电OneWeb座行云工程缘上海环境能源交易所天象星总线可穿戴设备LoRa边缘计算平台阿里云LinkEdge华为云IoTEdge腾讯云IECPAWSWavelength九州云AnimbusEdge网宿科技边缘平台AzureIoTEdge软通动力AIoTEdge希捷EdgeRx神州信息银河Galaxy卫星三旺通信星座致远电子计英伟达SiMa.ai创耀科技鹰驾科以太技网菲尼克斯电气TSN边缘AI联想东土科技东胜物联门思科技中移物联广芯微电子算研华科技力维智联苹果vivo小天才无人机大疆亿航终端集成器件/设备/方案被动式MEMS传感器深圳排放权交通信厂商平台易所物联网厂商平台互联网厂商平台IT厂商高精定位平台云平台无源物联网模组中移物联OneNET电信CTWing华为云IoT海纳云飞猫达实智能阿里云物联网平台百度智能云天工AIoT平台京东小京鱼平台东方国信Cloudiip浪潮云洲惯性传感器压力传感器Quuppa谋思科技Wiliot金溢科技启纬智芯广和通移远通信芯动联科深迪半导体芯敏微莱顿电子胜脉电子无锡纳清研讯科铖月科技中移物联OneMO鼎桥通信智能网联汽车蔚来汽车理想汽车特斯拉美泰电子美新半导体杰英特中芯微远望谷美格智能锐骐物联友宝丰e足食PTCThingWorx智能零售货柜腾讯连连联通雁涂鸦智能飞AIoT能力平台广州碳排放权交易所微矽睿科技华培动力飞恩微电子蜂窝无线通信声网灵隼物联网平台萤石云小米IoT开发者平台用友精智终端零部件声学传感器环境传感器光学传感器工业厂商平台英飞凌歌尔微电子瑞声科技士兰微敏芯股份微纳感知中科微感赛亚传感奥松电子高德红外睿创微纳大镓传感立仪科技ADITI广域通信芯片局域通信芯片卡奥斯COSMOPlat树根互联ROOTCLOUD宝信软件xIn3Plat工业富联FiiCloud航天云网INDICS蓝卓supOS高通公司Nordic施耐德EcoStruxure徐工汉云西门子MindSphere研华WISE-PaaSAndroidThingsAliOSThingsARMMbed智能控制器卡奥斯创智物联新锐企业平台流量传感器无线通信高信达有人物联深圳宏电华为京信通信RobertBoschTEConnectivity艾睿光电DelphiTechnologies通忽米紫微工业数智引擎信瀚云HanClouds工业互联网平台爱立信工业无线锐捷终端操作系统寄云NeuSeer蘑菇物联紫光云UNIPower中之杰TnHELLADensoMitsubishiElectricTTElectronics贝锐蒲公英主动式传感器TencentOStinyAI算法LiteOSOneOS云操作系统云系统激光雷达毫米波雷达超声波雷达诺基亚天邑股份中兴通讯镭神智能网络厦门四信映翰通亿波普天鲲云科技主设备软件华为FusionSphere解决方案同速腾聚创大疆览沃德赛西威纳瓦电子智波科技森思泰克奥迪威辉创电子/无线网关第四范式阿里Apsara亚马逊AWS微软Azure禾赛科技北科天绘北醒光子图达通晟泰克优达斯科技隼眼科技福瑞泰克安智汽车行易道其它被动式传感器摄像头萤石海康威视宇瞳光学昂星科技欧菲光联创电子奥尼电子闻泰科技飞猫联想懂的通信量讯物联华星浩鲸科技超巨网络基建通信物联能源大模型中国铁塔连接管AI通用大模型工业大模型物流大模型创业Jasper中创物联网DCPGDSPOnelink国动集团思特奇理平台及运维软件网卡百度文心一言阿里通义千问羚羊工业大模型中工互联智工·工业大模型卡奥斯COSMO-GPT京东物流超脑菜鸟天机π腾讯数字货运大模型华为盘古矿山大模型大模型南方电网电力大模型中国电信中国移动中国联通中国广电商汤电力系统大模型优友互联联想懂的通信移动转售基础电信服务科大讯飞星火认知大模型固网通信量子通信通感智值卫星物联力维智联瑞斯康达思科贝锐蒲公英阿里云LinkEdgeAWSWavelength华为云IoTEdge九州云AnimbusEdge和利时联想边缘华为浪潮信息新华三中兴通讯AzureIoTEdge边缘边缘长光卫星虹云工程鸿雁星座O3b倍加福烽火通信国盾量子凌华科技现场边缘计算网关服务器控制器施耐德电气研华科技PON赛特斯一体化霍尼韦尔亨通光电Starlink天象星座冠联通信行云工程OneWeb总线云系统软件边缘计算平台神州信息致远电子银河Galaxy卫星星座三旺通信英伟达SiMa.aiTSN以太网软通动力AIoTEdge边缘AI联想菲尼克斯电气东土科技研华科技力维智联腾讯云IECP网宿科技边缘平台希捷EdgeRx终端集成器件/设备/方案被动式MEMS传感器通信厂商平台物联网厂商平台互联网厂商平台IT厂商平台云高精定位模组无源物联网惯性传感器压力传感器中移物联OneNET电信CTWing华为云IoT阿里云物联网平台百度智能云天工AIoT平台京东小京鱼平台海纳云飞猫东方国信Cloudiip浪潮云洲平Quuppa谋思科技启纬智芯广和通移远通信芯动联科深迪半导体芯敏微莱顿电子美泰电子美新半导体杰英特胜脉电子无锡纳微台Wiliot铖月科技中移物联OneMO清研讯科鼎桥通信达实智能中芯微金溢科技远望谷美格智能锐骐物联PTCThingWorx联通雁飞AIoT能力平台涂鸦智能腾讯连连矽睿科技华培动力飞恩微电子用友精智声网灵隼物联网平台萤石云小米IoT开发者平台终端零部件声学传感器环境传感器光学传感器工业厂商平台英飞凌敏芯股份微纳感知中科微感ADI广域通信芯片局域通信芯片TI卡奥斯COSMOPlat宝信软件xIn3Plat航天云网INDICS蓝卓supOS工业富联FiiCloud高通公司Nordic歌尔微电子瑞声科技赛亚传感奥松电子高德红外睿创微纳树根互联ROOTCLOUD施耐德EcoStruxure徐工汉云西门子MindSphere研华WISE-PaaS海思联盛德乐鑫科技瑞昱半导体士兰微大镓传感立仪科技Semtech紫光展锐翱捷科技新锐企业平台流量传感器忽米紫微工业数智引擎寄云NeuSeer蘑菇物联瀚云HanClouds工业互联网平台DelphiTechnologiesRobertBoschTEConnectivity艾睿光电泰凌微紫光云UNIPower中之杰TnHELLADensoMitsubishiElectricTTElectronics主动式传感器AI算法云操作系统激光雷达云系统软件毫米波雷达超声波雷达鲲云科技华为FusionSphere镭神智能速腾聚创大疆览沃奥迪威辉创电子航盛电子德赛西威纳瓦电子智波科技森思泰克隼眼科技福瑞泰克安智汽车行易道同致电子第四范式阿里Apsara亚马逊AWS微软Azure禾赛科技北科天绘北醒光子图达通晟泰克优达斯科技辅易航其它被动式传感器摄像头萤石海康威视宇瞳光学昂星科技欧菲光联创电子奥尼电子闻泰科技CONTENTS

目录01AIoT

助力工业制造行业发展态势·中移物联

OneOS，从国家战略到智慧工业的安全基石​·从批量代工到小单快反，卡奥斯以智能手段推动服装制造柔性生产变革·卡奥斯孪生制造一体化平台，打造制造业的“超级大脑”·节能增效，智享未来，研华“云智联”方案驱动离散制造发展·突破数据孤岛，有人物联助力钢铁厂实现智能蜕变02AIoT

助力节能环保行业发展态势·推进工业绿色转型，卡奥斯赋能东华机械降本增效·从制造到服务，鲁邦通利用

AIoT

技术变革清洁设备行业·生态与科技的完美结合，美的楼宇科技打造广阳岛绿色标杆·环保工业的智能化路径，施耐德电气的智能排放监测03AIoT

助力交通物流行业发展态势·车路云一体化，高新兴利用

AIoT

技术推动智慧交通发展·矿山安全新保障，宏电股份

5G

车载智能网助力智能调度·精准定位，智能管理，美格智能

Cat.1

模组赋能定位追踪器改善物流环境04AIoT

助力新型园区行业发展态势·化工园

区的智能化监管和智慧化服务，卡奥斯化工行业的智慧化工园

区解决方案·从”难”到”易”，大华

AIoT

解决方案助力园

区高效管理·创新科技护航教育，神州数码助力智慧校园AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造CONTENTS

目录05AIoT

助力智慧家居行业发展态势·全方位守护老年生活，涂鸦智能以技术手段驱动养老创新·超低功耗无线技术的先锋，Nordic

助力智能家居进入新阶段·节能与智能并重

，欧瑞博集成空调助力家居绿色升级06IoT

助力智慧医疗行业发展态势·一台电脑管理全院，达实智能助力桃江县人民医院实现智能化运营·智能急救，快速响应，联想智慧急救平台守护生命·智能问诊新模式，萤石

RTC

技术助力药店实现快速配药07AIoT

助力能源表计行业发展态势·低功耗高效率，广和通助力能源表计智能化·水表的智能化升级，利尔达的科技解决方案与实践·AIoT

赋能燃气管理智慧化，移远

NB-IoT

模组引领安全革命08AIoT

助力智慧农业行业发展态势·AIoT

技术助力农业智能蝶变，海康威视赋能江夏区农民增收·AIoT

赋能农业智慧化，美的楼宇科技在温室供暖中的创新实践AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造AIoT助力工业制造行业发展AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造行业概况工业制造作为国民经济的重机遇。2008

年全球金融危经济增长缓慢、全球性产能过剩

和人口老龄化等问题的背景下。与此同时，信息技术和智能技术的迅猛发展，促进了技术的交叉融合和深度渗透，推动了一轮全球性的技术革命，尤其是在智能制造领域，各主要经济体和新兴市场国家都在积极布局再工业化战略，希望通过科技革命寻找经济增长的新动能。要的背景下，正面临着前所未有的挑战与支柱，在全球经济和科技快速变革机后，全球经济格局的重

大调整迫使各国寻求创新的经济发展战略，尤其是在中国作为全球最大的制造业国家，工业制造体系庞大而全面尽管在光伏、新能源汽车和智能手机等高端品牌领域已经实现了显著的全球竞争力，但中国制造业依然临低端过剩

和高端不足的结构性问题，创新能力和产业基础相对薄弱。自

2015

年《中国制造

2025》，涵盖

了世界上

40%

以上的主要工业产品。面印发以来，中央政府和相关部门已发布多份文件指导制造业转型升级。2023

年

12

月

28

日，由工业和信息化部等八部门发布的《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》中明确要大力推进企业智改数转网联。强调利用人工智能、大数据和物联网技术加速制造业的智能化和数字化进程，特别是在中小企业中推广先进的制造技术和管理模式，以期建立更多的数字化转型典型标杆，构建一个健康的产业生态系统。AIoT

赋能工业制造发展当前，技术创新正成为推动制造业高质量发展的关键动力。工业物联网（IIoT）、人工智能（AI）、机器学习（ML）、数字孪生技术以及边缘计算等前沿技术，正在彻底改变传统工业制造的生产方式、优化决策流程，并重

新定义工业自动化的未来。工业物联网技术正在彻底改变工业制造领域，通过增强设备连通性、实现预测性维护、优化生产流程、工业物联网人工智能提供全面的运营视角、确保安全和法规遵从以及推动自动化和协同机器人的应用，极大提升了制造效率、质量和操作的灵活性。人工智能和机器学习技术在工业制造领域的应用正在变革生产模式和决策过程。AI能够分析复杂数据集，优化生产流程，提高效率和产出质量。机器学习模型可以预测设备故障和生产缺陷，从而减少停机时间和提高生产效率。数字孪生技术通过创建物理资产的虚拟副本，为设计、测试和优化提供了一个无风险的环境。这些虚拟模型可以用来模拟生产过程，预测未来性能，从而在实际生产之前识别潜在问题和改进机会。数字孪生在工业制造领域，边缘计算技术通过处理数据在产生地点附近，可以显著减少延迟，提高响应速度。这对于实时监控和控制生产过程至关重要，特别是在对时间敏感的制造操作中。边缘计算高级机器人技术和自动化系统不仅可以执行重复任务，还可以执行危险或对人类不适合的任务。通过自动化复杂的组装线，工厂能够提高生产效率，减少人为错误，同时降低劳动成本。机器人与自动化AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造市场潜力以

AIoT

赋能工业制造的智慧化升级，正在形成一个增长迅速的市场规模，根据不同的分析机构和市场研究报告有所差异。Mordor​Intelligence

的报告显示，全球制造业市场的数字化转型预计到

2024

年将达到

3676

亿美元，到2029

年将达到

8761

亿美元，复合年增长率为

19.40%。亚太地区是增长最快的市场，也是最大的市场。前瞻产业研究院的数据显示，到

2023

年，中国智能制造市场的规模约为

4

万亿元人民币，其中智能制造装备市场规模约为

3.2

万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约为

0.8

万亿元。预计到

2027

年，市场规模将达到

6.6

万亿元，其中智能制造装备市场规模约为

5.4

万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约为

1.2

万亿元。Research​Nester

的报告显示，2022

年智能制造行业规模为

986.6

亿美元，预测

2023

年到

2033

年间复合年增长率接近

21.5%。到

2035

年，智能制造市场规模有望突破

1

万亿美元。其中，物联网设备的广泛安装带动了增强现实、虚拟现实、机器学习、人工智能和其他先进解决方案的部署。2022

年，全球活跃的物联网设备数量接近

130

亿台，预计到

2030

年将增加到

250

亿台。智能制造的下游应用场景非常丰富，涵盖

了纺织、造纸、通用

/

专用设备制造、电气机械和器材制造等多个行业。这些行业的固定资产投资额持续增长，支撑着智能制造万亿市场规模的发展。发展趋势在

AIoT

助力下，工业制造正向着更智能、更高效、更可持续的未来迈进。其发展趋势体现为：随着生产要素的数字化转型，例如数控机床和工业机器人的广泛应用，制造业已生成大量工业数数据驱动虚实融合柔性敏捷全局协同绿色安全据。这些数据支持了从研发到运营的各个业务的数字化转型，利用大数据和人工智能的突破，构建了数据优化的闭环（采集、建模、分析、决策），推动了基于数据的智能制造和决策过程。物联网、云计算、系统建模等技术的应用实现了物理系统与数字空间的深度协同，特别是数字孪生技术，为工业领域带来了高保真的实时模拟能力。这些技术不仅优化了生产过程，还加强了产品运行的智能监控和效能分析。随着市场需求向个性化和定制化发展，制造业需要更灵活的生产能力来快速响应和交付多样化的产品。这依赖于产品模块化、资源的动态配置、自适应加工技术和柔性供应链的整合，确保了在保持成本效益的同时满足市场需求。AIoT技术的应用实现了设备、系统和产品的广泛连接，打破了信息孤岛，促进了数据在全局范围内的高效流动。这种数据驱动的资源共享和调度，推动了制造业从局部业务优化走向网络化的全局资源优化。在双碳战略的引导下，智能工厂和数字化转型不仅关注效率和产出，还强调节能环保和安全生产。应用人工智能、大数据等技术提高了工厂的能效和安全水平，推动了向绿色制造和绿色供应链的转型，实现了经济效益与环保目标的双赢。AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造中移物联

OneOS，从国家战略到智慧工业的安全基石市场背景近年来，随着市场和参与者，也在不断推进物联网的产业化和应用化。当前，海内外市场环境复杂多变、科技受制于人、核心卡脖子问题经常发生，对于国内工业领域的诸多企业而言，引入一款自主可控、安全可靠的物联网操作系统已经变得刻不容缓。物联网产业蓬勃发展，物联网基础设施建设与安全问题愈发受到重

视。中国作为物联网的重要习近平总书记也强调：要打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战。国家十四五规划和工信部等八部门联合印发的“三年行动计划”中明确要求加快研发轻量级

/

分布式物联网操作系统。中移物联作为移动集团专业全资子公司，多年来在物联网建设和终端、平台侧研发能力有深厚

的积累，适时推出开源中立、服务产业的物联网操作系统ꢀOneOS，既是响应国家自主可控政策，更是服务物联网产业需求。中移物联网有限公司介绍2012

年

9

月，中移物联网有限公司（以下简

称“中移物联”）在重

庆市成立，注册资金

35

亿元，是国移动成立的首家专业化全资子公司，也是国内第一家由运营商成立的专业物联网运营企业。中移物联立足重

庆布局全国，员工近

3000

人，在北京、南京、广州、深圳、武汉、西安等地设有分支机构。中中移物联正在加速构建

5G

时代物联网产品入口，打造

OneLink、OneNET、OneCyber

三大平台，深耕视频物联网（VIoT）、城市物联网（AIoT）、产业物联网（IIoT）三大业务领域，构建物联网统一线上商城，实现生态闭环。体系，以连接为基础，卡位芯片、操作系统、模组、硬件四类2019

年，中移物联正式启动

OneOS

操作系统项目，是关键技术攻关项目。OneOS

工业操作系统工业领域相对其他领域更需要术厂商的合作。此外，在国家政策支持的战略性新兴产业中，工业作为国家支柱性产业，技术安全对国民经济的保障作用尤为重IT

与

OT

技术的融合，操作系统的重要性日益凸显，由此需要更多元化技要。2023

年

10

月，中移物联“OneOS

工业操作系统”正式发布。AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造OneOS

工业操作系统是内核及行业核心中间件，可保障在高实时、高安全、高可靠要求的工业场景下设备的高效运行，支特种主流工业通信协议，支持

IEC61131

五种编程语言以及

IEC61499

功能块对控制系统进行编程，开发环境完备，且提供标准控制器、网络控制器、功能安全控制器、混合

OS

等行业解决方案，适用于工程机械、智能制造、能源电力、工业机器人等实时性要求高的行业与领域。中移物联网公司研发的一款国产工业实时操作系统，具有超低延迟和最小抖动的多在工业物联网领域，用户对高低温、震动、防尘及对系统的稳定性、实时性要到毫秒级甚至微秒级。同时，工业用户对不同牌、不同构架的工业级芯片适配、中间件调试、IT/OT​融合等要求也较高。面对行业需求，OneOS

工业操作系统围绕工业控制领域打造核心能力，并推出了相关解决方案，力求为企业解决关键问题。OneOS

在实时性、可靠性、安全性及组件能力等方面均连续

2

年通过泰尔实验室测评达到国际先进水平，同时通过

IEC61508​SIL3、CCRC​EAL4+、军用操作系统评测等多家权威机构认证。其中功能安全认证不仅包括内核部分，还包括文件系统、Shell

指令等操作系统基组件，大大减少了客户后期产品认证的工作量和复杂性，具备较高的行业竞争力。求都非常高，如抖动要达品础OneOS

工业操作系统具备两大核心关键能力ꢀ软

PLC

能力及轻量级

GUI

能力。其软

PLC

能力开发组件符合

IEC61131-3​PLCopen

国际标准，支持现场总线、工业以太网、工业无线通信等主流协议栈，可广泛应用于工业

PLC、HMI、工业网关、运动控制器等自动化产品中；而轻量级

GUI

能力适配了

LVGL/Qt

图形库，推出了

GUI

框架，支持

QML、高级语言

JS，用户可以快速开发

HMI

应用。此外，在解决方案层面，OneOS

工业操作系统推出了软硬一体小型

PLC

方案、功能安全控制器方案以及网络控制器方案，时推进

HMI

显控一体化方案，为用户打造高可用、高价值的落地解决方案。同产品架构userid:139428,docid:169610,date:2024-07-29,AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造产品特性1.

技术硬核￮硬实时：内核实时特￮国产化：国家关键技术攻关项目成果转化，内核及运行时全国产化，自主可控￮性能优化：基于行业头部运行时和主流工业总线能力深度优化，在

cortex-M7

平台

EtherCAT

执行周<800us，周

期抖动

<120us性指标业界领先，中断响应时延

<6us，任务切换

<3us期￮原生

IOT：原生

IOT

能力，支持远程运维、数据分析等端云融合应用2.

生态强大￮双国际标准：提供满足

IEC61131、IEC61499

的工业控制软件方案￮虚拟化：支持虚拟化混合部署方案，集成实时控制与丰富生态应用￮丰富总线：支持主流工业总线和物联网协议3.

服务可靠￮高性价比：提供多种行业解决方案及定制服务，降低客户开发成本￮开箱即用：覆盖

工业主流芯片架构的交钥匙软件方案￮长服务：央企服务能力承诺，持续提供优质服务案例

1：OneOS

携手国产风机控制器走向轻量化案例背景风机控制器是效、安全和稳定运行。它通过实时监控风速、转速、功率输出等参数，调节风机的转速和功率，优化风机的运行状态，执行故障诊断与保护措施，并支持远程控制和数据通信。风机控制器在风力发电系统中扮演着“大脑”的角色，其性能和可靠性直接影响到风机的运行效率和寿命。一种专门用于管理和调节风力发电机运行的关键设备，旨在优化能量输出和确保系统的高客户

A

是积累了丰富的技术和市场经验。然而，随着市场需求的变化和业务的拓展，客户决定进军小型风机控制器市场。Linux

系统过于庞大和复杂，无法满足小型风机控制器对轻量化、实时性和灵活性的高要求。客户在小型风机控制器开发领域经验不足，因此决定与中移物联展开合作。中移物联帮助客户完成了操作系统的开发和产品的成功落地。一家专注于大型风机控制器生产的企业，长期以来采用

Linux

系统进行产品开发，并在该领域AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造案例方案中移物联为客户提供的方案是构成软

PLC

核心能力，同时兼容各类工业总线协议，支持用户功能定制开发。硬件兼容性强，适配各类工业芯片及板卡，核心能力标准化，针对智能制造、能源自动化的场景，通过与行业伙伴合作，形成软硬一体的工业解决方案，可提供基于

Cortex-M

核芯片的软硬一体方案板，提高客户开发效率，降低开发成本。OneOS

软硬一体

PLC

方案，以

OneOS+

满足

IEC61131-3

标准的

runtime具体来看，该方案以

OneOS

工业操作系统作为操作系统底座，旨在为应用程序开发提供一个强大而灵活的平台。在底层硬件方面，方案支持

Cortex-M、Cortex-R

和

Cortex-A

架构。在中间件层面，方案支持

IEC​61131-3

标准的运行时系统以及常见的工业总线协议，包括

Modbus、CANopen、EtherCAT

和

Profinet。这些协议使得运行的标准程序能够方便地移植到现有的旧版控制器上，从而提高系统的兼容性和可扩展性。应用层采用

IEC​61131-3

标准进行开发，支持使用标准的运行时系统进行编程，并通过以太网、CAN

和串口进行接口连接。通过支持多种工业总线协议和标准，OneOS

软硬一体小型

PLC

方案不仅提高了系统的兼容性和灵活性，还为开发者提供了一个高效、可靠的开发平台。AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造案例效果通过使用

OneOS，客户在开发和推出小型风机控制器的过程中取得了显著成效。首先，OneOS

屏蔽了不同费大量时间和精力去处理底层硬件的兼容性问题，从而显著简

化了开发流程，提高了开发效率。此外，OneOS

适配了行业内的主要中间件，进一步降低了开发的复杂性，使得客户能够更专注于核心功能的实现和优化。芯片和硬件之间的差异，提供了统一的调用接口。这使得开发团队不再需要花其次，OneOS

具备出色的易迭代升级能力，这对工业产品进行产品迭代，例如芯片算力的升级等。在使用

OneOS

后，客户的开发团队无需为每次硬件升级重

新进行大规模的系统开发和调整。OneOS

的灵活性和兼容性使得软件系统能够快速适应新的硬件环境，大大缩短了产品迭代周

期，降低了开发成本。的长期发展尤为重要。工业产品通常需要定期案例

2：混合

OS

方案赋能流程自动化

PLC

成为多面手案例背景中型

PLC

是扩展性，能够控制和监测复杂的工业过程，提供可靠的实时响应。中型

PLC

通常配备丰富的输入输出接口、强大的通信功能和多样化的编程语言支持，适合在制造业、化工、能源等领域实现精确的自动化控制，提升生产效率和系统稳定性。专为流程自动化设计的设备，适用于中等规模的工业自动化系统。它具有较高的处理能力和随着一的操作系统难以满足所有需求，双系统模式可以更好地应对复杂任务和多样化的需求。一方面，需要Linux

提供丰富的功能和多任务处理能力，适合处理复杂的计算、数据处理和通信任务。同时，也需要备高实时性和确定性，适合需要精确时序和快速响应控制任务的实时嵌入式系统。双系统设计能够提高系统的可靠性和稳定性，确保关键控制功能不受干扰，并且利用

Linux

的开源性和广泛支持，降低开工业自动化的不断发展，生产过程和设备变得越来越复杂，对于

PLC

产品的要求也越来越高。单具特发成本，增强系统的兼容性和扩展性。案例方案在客户

B

的双系统中型

PLC

产品中，采用

AMP

混合

OS

方案，由

OneOS

主要负责处理需要高实时性和确定性的任务，以确保工业流程的高效和稳定运行。在

AMP（Asymmetric​Multiprocessing）模式下，OneOS

和

Linux

可以在同每个操作系统管理各自的核心。可使得两个操作系统同时工作，而不会互相干扰，从而结合了

Linux

的丰富功能和

OneOS

的实时性能。通过

AMP

模式，客户

B

可以充分利用

OneOS

的实时能力来处理关键一多核处理器上独立运行，AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造任务，同时利用

Linux

的多功能性来处理复杂的应用程序和服务，实现了系统资源的最优化利用。方案构成如下：1.硬件架构​多核SOC：整个系统基于一个多核

SOC，其中包含多个处理器核心。​核心分配：OneOS

和

Linux

分别运行在不同的核心上，从而避免资源竞争，提高系统效率。2.软件层次​OneOS：主要负责实时应用的运行。-实时控制：用于控制工业自动化设备等需要高实时性响应的任务。-实时通信：处理需要即时通讯的应用，如工业现场总线通信等。-实时计算：执行需要快速计算和即时反馈的任务，如传感器数据处理。​Linux：负责处理通用应用，提供强大的计算和管理能力。-系统管理：包括系统资源分配、任务调度和设备管理等功能。-人机交互：处理用户界面、输入输出操作等需要人机交互的应用。-通用网络：支持网络通信、文件传输等一般网络应用。3.协同工作任务分离：通过将实时任务和通用任务分配到不同的操作系统中，避免了任务间的相互干扰，确保各自的运行效率和稳定性。资源优化：OneOS

和

Linux

在各自核心上独立运行，充分利用多核处理器的性能，优化资源分配。通信机制：两个操作系统之间或其他通信机制实现数据交换和协同工作，确保系统的整体协调性。通过共享内存AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造案例效果为客户提供了一套成熟的、经过多项安全认证的解决方案，包括基产化实时操作系统。此外，还为客户提供了成熟的方案，实现了这两套操作系统的有机融合。通过精心设计的接口，这两个系统可以无缝协同工作，充分发挥各自的优势这种有机融合不仅提高了系统的整体于

Linux

操作系统的接口和适配的国性能，还增强了系统的灵活性和可扩展性。案例

3：OneOS

助力国产工程机械云台车功能安全控制器更智能案例背景工程机械云台车功能安全控制器是和其他移动部件的操作安全。它集成了高级传感器和智能算法，能够实时监控设备状态、检测潜在故障并执行紧急停机操作，保障工作人员和设备的安全。这类控制器还支持远程诊断和系统更新，提高了维护效率和设备的可靠性，适用于各种复杂的工程环境。过去，工程机械控制器的功能相对简

单，只需实现基本的控制任务即可。厂家通常采用裸机开发的方式直接植入控制软件。然而，随着移动机械安全控制、智能化、信息化和新能源技术的发展，控制器的功能需求显著增加。从最初的简

单控制任务，到如今需具备远程联网、实时数据采集等复杂功能。这些新功能大大增加了开发的难度，只有通过实时操作系统，才能有效地实现这些复杂要求。一种专门用于工程机械设备的核心控制装置，旨在确保机械臂、吊篮要案例方案为了应对工程机械云台车控制器日益复杂的功能需求，客户

C

在其产品中引入了

OneOS

功能安全工业操作系统。OneOS

在控制器中的主要作用是保障系统的实时性、稳定性和安全性，方案构成如下：1.

功能安全操作系统底座该方案以

OneOS

功能安全操作系统为底座，业界率先通过了

IEC61508​SIL3/ISO26262​ASILD

功能安全认证，足以满足工业场景的严苛要求。与市面竞品不同，OneOS

功能安全操作系统除了内核之外，组件和接口库也通过了相应的功能安全认证，提供全面的可靠性保障。2.

安全通信层横向扩展功能上，方案提供符合

IEC61784-3

标准的安全通信层，在单机功能安全的基信协议的功能安全保障，使得构建复杂的功能安全集成系统成为可能。础之上，提供了通3.

功能安全控制组件OneOS

功能安全操作系统联合生态伙伴提供的功能安全运行时系统及同等安全等级的集成开发环境，为行业客户提供功能安全器整体方案，保障最终客户的人身和资产安全。AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造案例效果通过引入

OneOS

工业操作系统，工程机械云台车功能安全控制器在多个方面取得了显著的效果。首先，OneOS

成功满足了客户的国产化替代需求，增强了自主可控能力，减少了对进口系统的依赖，提升了供应链的安全性和稳定性。在开发和协同效率方面，OneOS

提供了完善的开发工具和支持，简

化了开发流程，加快了产品开发周

期，并通过高效的协同机制，为客户提供及时、专业的服务支持。此外，OneOS

的高变更性和结构性设计，使其能够灵活适应不同提升了产品竞争力。最重

的是，OneOS

功能安全控制版本通过了

IEC​61508

功能安全认证，确保系统在安全性方面达到国际标准。这不仅提高了系统的安全性和可靠性，还增强了客户产品在市场中的竞争力和用户信任度，有力支持了客户整体产品的安全认证需求。客户的开发需求，提供定制化解决方案，要AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造从批量代工到小单快反，卡奥斯以智能手段推动服装制造柔性生产变革企业概况卡奥斯

COSMOPlat

是全流程参与体验的工业互联网平台，以创全球引领的世界级工业互联网平台为使命，构建了跨行业、跨领域、跨区域立体化赋能新范式，赋能多个行业数字化转型升级。海尔基于

40

年制造经验，于

2017

年

4

月首创的以大规模定制为核心、引入用户经过快速稳健发展，平台估值超

164

亿元，品牌价值达

1027.77

亿元，成为行业首个突破千亿的品牌；连续五年位居国家级“双跨”平台首位；主导、参与制定

ISO、IEEE、IEC、UL

四大国际标准，并牵头制定了首个工业互联网系统功能架构国际标准，填补了国际空白。目前卡奥斯

COSMOPlat

赋能海尔智家入选国家首批“数字领航”企业，位居首位，并打造了

11

座世界“灯塔工厂”，孕育了化工、模具、能源等

15

个行业生态，并在全球

20

多个国家推广复制，助力全球企业数字化转型。案例背景青岛瑞华集团有限公司（以下简

称“瑞华集团”）始创于

1993

年，经过多年的创新发展，现已成为集梭织服装、印染、牛仔、针织、水洗服装、环保设备的生产销售及国际贸易服务于一体的综合性企业。国际物流、原加之疫情的影响，国内大单毛利越来越低，服装制造业身处“大单产能过剩

”“小单供应不足”的尴尬境地。瑞华集团过去有

80%

左右的外单，销往欧美、日本及东南亚等地区。在外部环境与疫情的双重击下，瑞华不仅失去了“大货代工”的优势，长久以来被掩盖

在“繁荣”之下的生产周

期长、物流成本高、库存积压等行业普遍问题也暴露出来。材料、人工等成本的上升导致大量国内的海外代工订单不断转移到成本更低的东南亚等地。冲为了更好地适应新市场需求，公司紧跟时代步伐，积极向工业

4.0

转型，主动拥抱行业“小单快反”新模式，与卡奥斯

COSMOPlat

工业互联网平台合作，对车间进行全面数字化、智能化的改造升级，打造柔性快反智能工厂。案例方案根据企业的痛

点需求，卡奥斯应用大规模定制解决方案，助力企业融入当前小批量、多种类订单，实时响应，快速交付的“小单快反”新模式。涵盖

产品情报、产品研发管理、工艺数字化、高级智能排产、柔性智造、智能仓储模块，帮助企业从消费需求出发，快速准确进行产品研发及大货生产，提高企业适应快速变化AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造的市场需求。可实现制造设备、产线、物料、人员等生产要经营、物流等管理运营系统云端部署，构建需求端到生产端的生产指挥系统，实现了需求分析

-

产品定义

-加工工艺

-

排产计划

-

制造执行

-

设备工艺

-

车间物流

-

中央仓储等环节决策指令和数据流的云端生成和自动下发，企业实现从大货到柔性智造的转型。​​素全面数字化，以及需求、设计、工艺、排产、业务场景1-仓储原业务痛

点：仓储管理系统未集成，存在信息重

复录入，仓储信息易出错，质量问题难溯源，仓储管理效率低。​实施成效：基于超高频

RFID、条码及智能物联设备的应用，智能仓储管理系统可以实现​出入库，移动、盘点、配料、拣料、出货、运输等操作的全面控制与数字化管理。​辅料管理业务场景2-裁剪车间业务痛

点：人工依赖，用工多，人工裁剪效率低，存在尺寸误差、裁剪大小片、滑片等现象。​实施成效：将

MES

系统与裁床、拉布机控制系统互联互通，实现订单数据自动传输到裁床，设备自动执行生产作业，运行状态及订单执行数据实时上传监控平台。工艺所需工人减少到

1

人，且版型数据与裁剪系统无缝对接，裁剪效率大幅提高，裁剪质量零缺陷。​AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造业务场景3-裁片超市业务痛

点：“小单”占比提，裁片种类增多，裁片加工完的入库时间人工齐套出库难度大、效率低。​实施成效：基于精益生产需求拉动理念，对裁片进行超市化管理，通过生产计划智能调度，AGV

自动搬运，实现裁片配送的少人化、自动化与智能化，降低在制品库存，提高裁片配送的准确性和时效性。​不同，且需从大量物料中寻找组合需求，业务场景4-缝纫车间业务痛

点：用工短缺，人工依赖，缝纫效率低，制衣质量参差不齐。​实施成效：模板机自动作业，将裁片按照系统设定参数进行车缝，减少人员培训周

期，降低人员作业强度；一人多机，提高人员利用率与作业效率。业务场景5-产线管理业务痛

点：换款换版速度缓慢，生产进度难以实时掌实施成效：运用

RFID

射频技术和设备物联技术，MES

系统与智能缝制吊挂系统数据集成，实现订单数据自动传递，工艺路线自动生成，产品部件自动调配，产线平衡自动调节，返工产品自动配送。​控，小批量订单生产效率低。​​AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造业务场景6-整装车间业务痛

点：质检效率低，存在误检、漏检等现象，返工周

期长、产品问题难追溯。​实施成效：质检人员可通过系统智能推送的检验标准，实时登记问题原因，返工工序，追溯产品问题根源时系统会对不同订单、款式、尺码和颜色的产品​按照智能存储模型和分拣模型进行存储与分拣，提高后续产品包装的准确性。​，同​业务场景7-装箱码垛业务痛

点：人工装箱码垛耗时长，员工劳动强度高，信息统计不及时。​实施成效：通过自动装箱码垛系统，实现了自动包装设备、自动码垛设备与

AGV

搬运设备的高效统一协作，生产数据在线分析与反馈，将智能的系统管理，以最佳的方式嵌入到自动化系统与人工作业中。​​AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造业务场景8-出入库管理业务痛

点：出入库信息统计效率低、时效性差，存在错误录入。​实施成效：基于信息化与自动化的集成技术，订单数据驱动智能物流设备准确执行成品数据自动采集、自动分析、自动执行，最终实现成品自动出入库管理，确保库存数据的准确性与时效性，入库任务，同时提升仓库管理效率。​​案例效果卡奥斯

COSMOPlat

工业互联网平台的助力下，瑞华集团打造了近

2

万平全新数字化智能工厂，实现全流程精益化、自动化、信息化提升；同时为企业建立柔性快反企业级平台，实现供应商、卫星工厂供应链快速协同。瑞华集团的生产效率提高

25%，企业订单量增加

30%，管理效率提高了

80%。​如果您对此案例感兴趣，扫描填写信息，卡奥斯业务顾问将会尽快联系您AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造卡奥斯孪生制造一体化平台，打造制造业的“超级大脑”企业概况卡奥斯

COSMOPlat

是全流程参与体验的工业互联网平台，以创全球引领的世界级工业互联网平台为使命，构建了跨行业、跨领域、跨区域立体化赋能新范式，赋能多个行业数字化转型升级。海尔基于

40

年制造经验，于

2017

年

4

月首创的以大规模定制为核心、引入用户经过快速稳健发展，平台估值超

164

亿元，品牌价值达

1027.77

亿元，成为行业首个突破千亿的品牌；连续五年位居国家级“双跨”平台首位；主导、参与制定

ISO、IEEE、IEC、UL

四大国际标准，并牵头制定了首个工业互联网系统功能架构国际标准，填补了国际空白。目前卡奥斯

COSMOPlat

赋能海尔智家入选国家首批“数字领航”企业，位居首位，并打造了

11

座世界“灯塔工厂”，孕育了化工、模具、能源等

15

个行业生态，并在全球

20

多个国家推广复制，助力全球企业数字化转型。案例背景在海尔冰箱工厂建新厂之际，希望新工厂能够突破原新的运营数字化新模式，打造创新效率提升的智能制造引领核心竞争力，解决老工厂的顽症。搭建支撑工厂业务发展和管控优化数字化的工厂样板，为园

区和其它两家集团工厂实现增值分享有的数字化模式，建立数据促进业务自适应融合创。案例方案卡奥斯孪生制造一体化平台集成了全球领先的生产技术，涵盖

规划、建厂、投技术应用到家电制造中，整合产业全链条，打造虚拟工厂建设能力，突破新建厂模式，对外展现品牌影响力、产品智能化、生产数字化及配套服务能力，对内支撑业务战略生产要求，提炼工业数创产品能力。通过工业属性的

AI、物联网、大数据等智能引擎打通工厂设备资产和信息系统间的数据脉络，深入挖掘数据价值，通过孪生技术打造高保真、实时同步的虚拟实体，构建全球家电行业虚拟技术全方面应用的数字孪生工厂。​​​产运营三个阶段，将虚拟1、聚焦四大场景新工厂规划：通过仿真模拟工厂布局、工艺路线、物流动线等，预先发现工厂潜在问题，确保高效运作。​新产品爬坡：专注于新产品​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​率与产品质量。​生产运营提效：仿真环境模拟生产，通过实时和历史数据对比分析，找到实际生产过程中的瓶颈。​​旧工厂改造：自动化升级改造，提前预判，事前算赢。制造过程验证与爬坡评估，确保产品从研发到生产的顺利过渡，提升生产效

​AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造2、以虚优实的解决方案在工厂规划阶段：孪生制造一体化平台可以把人、机、料、法、环全生产要连每一颗螺丝钉都精确无误地映射至数字世界，从而构建出一个与实体工厂

1:1

还原的数字孪生工厂。在虚拟工厂中精准模拟生产制造等环节，提供动态的生产过程视图，支持“假设模拟验证”，提前识别生产瓶颈和订单组合效果，降低试错成本，实现高效生产。素悉数转化为数字化模型，在生产运营阶段：订单数据通过一体化平台实现实时汇集，而这一切的核心，正是在数字孪生工厂中，借助先进的仿真预演技术，以超现实的速度模拟生产。利用智能排程算法对生产计划进行实时的动态调整，从而精确的分析和预测生产能力。这种基于数据驱动的决策方式，可以帮助企业精准地把握生产进度、资源消耗以及质量状况。通过对生产数据的分析，企业可以找出资源使用的瓶颈和浪费点，发现潜在的问题和瓶颈，进而实现生产过程的持续优化。智能排程系统的运作。经过仿真验证的生产计划可无缝流转到真实工厂，工人们手持智能设备和工位上的工位屏同细的生产任务信息，并且将生产现场数据实时反馈给数字孪生工厂，从而实现对生产过程全生命周

期的全面监控追溯和管理。面对各种突发情况，迅速响应并作出明智决策，达到供应链需求与成本间的最佳平衡状态，赋予企业“站在后天看明天”的能力。步展示了详案例效果凭借孪生制造一体化平台的能力，工厂在建设阶段，通过布局规划，发现管道等​20​多处干涉项，优化建设成本节约​250​万；在产线能力验证和产能爬坡验证阶段，发现某工序节拍慢，堵塞生产，影响产能，优化后产能爬坡缩短​20%；通过生产排程与仿真验证，实现建设费用节省​200​万。《数字孪生工业软件白皮书（2023

年第一版）》将数字孪生成熟度分为以虚仿实（L0）、以虚映实（L1）、以虚控实（L2）、以虚预实（L3）、以虚优实（L4）、虚实共生（L5）六个等级。随着术从以虚映实的初级阶段达到

L4

级别的“以虚优实”。这包括预测生产中的问题和风险，提供明确的改进指标，以便及时调整生产计划和策略，优化工艺和配送路线，从而提升整体运营效率。制造业市场竞争加剧，客户定制化订单已成为新常态，在与客户的交流中，他们更期望数字孪生技孪生制造一体化平台的出现，如同制造业的“超级大脑”，将虚拟生产与物理制造完美融合，将制造全生命周

期的各个环节紧密相连，编织成一张无缝的网，充分释放物理世界的生产潜能。如果您对此案例感兴趣，扫描填写信息，卡奥斯业务顾问将会尽快联系您AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造节能增效，智享未来研华“云智联”方案驱动离散制造发展企业概况研华科技成立于

1983

年，以“智能地球的推手”作为企业品联网及智慧城市三大市场。为迎接物联网、大数据与人工智能的大趋势，研华提出以边缘智能和工业物联网云平台为核心的物联网软、硬件解决方案，协助客户伙伴串接产业链。研华业务分布全球

28

个国家，有约

8,560

名员工，凭借强大的技术服务及营销网络，为客户提供本土化响应的便捷服务。牌愿景，一直专注于工业物联网、嵌入式物拥案例背景厦门日上集团股份有限公司是与钢结构的研发、制造与销售。日上集团拥有四川、厦门、越南三个钢圈

生产基地，是国内最大规模的钢制品综合生产集团之一。一家总部位于厦门的跨国企业，旗下拥有

19

家分公司，专业从事汽车轮圈汽车轮圈

与钢结构制造属于离散制造，生产过程高度依赖于精密、复杂的机械和设备。为了保证产品质量和提高生产效率，高效的设备管理至关重要。然而，企业在设备管理方面常常面临以下挑战：1.

资产管理不全面：资产和备件信息分散，导致数据碎片化、不一致，容易出现疏漏。2.

设备运维不到位：依赖人为的被动运维，缺乏有效的设备状态管理。维护不及时，运维成本高，并且​​​​​维修经验难以积累。3.

设备绩效难衡量：缺少全面的设备绩效管理系统，难以准确评估设备、班组和产线的生产状态及绩效。4.

车间能耗高：设备众多，能耗高，缺乏全面的能耗统计与分析，导致能源浪费现象。案例方案针对客户面临的问题，研华提供了一套基于设备云智联的设备生产全方位管理方案。研华设备云智联系统，基理，集成了资产管理、设备管理、运维服务、绩效监控、健康评估、备件管理以及设备知识库等功能模块，助力企业实现设备资产的高效监控和管理，提高运维效率，确保设备的稳定运行，发挥设备的最大价值于研华数字孪生低代码平台

InsightAPM

开发，专注于设备全生命周

期精细化管。研华提供的设备云智联系统，帮助日上实现了厂区设备和生产的全方位监控管理。目前系统第一期已在日上漳州华安工厂成功上线。AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造1.设备资产管理，给设备办好“身份证”设备云智联系统在华安工厂上线后，仅用两天，工作人员就完成了超过

2000

台设备的配置和上线，涵盖了

90

多个类别。同时，系统还建立了详尽的设备台账，为每个设备配置二维码和

NFC

标签，建立设备专属“身份证”。此外，针对零备件也建立了身份信息，实施了出入库的精准管理和审核。通过备件报表，可以深入洞察每个厂区，每个产线的备件消耗情况。2.设备监控管理，给设备装上“监护仪”通过研华

ECU

工业网关，日上漳州华安工厂实现了对其关键生产设备的数据实时上云，包括焊接机、钻孔机、切割机等多样生产设备，以及配电和光伏电表等厂务设备。系统

7*24

小时实时监控设备状态、关键参数监控。当设备发生报警异常时，系统通过钉钉、企业微信和设备云智联

APP

实时发送报警信息。现场人员也可以通过手机

APP，扫描设备身份信息，即可快速获取设备详情、实时数据、报警维修记录以及便捷报单功能，极大地提高了现场操作的效率和便利性。AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造3.设备运维管理，给设备配好“大管家”通过设备云智联系统的运维保养功能，实现了每日设备巡检和定期保养，在检测到设备异常时，系统会自动或通过人工方式启动维修工单。同时，系统会详细记录整个执行流程，以确保运维活动的全程追踪，从而提高运维效率。4.设备绩效管理，给生产请来“稽核员”在离散制造行业中，设备综合效率（OEE=A

稼动率

*P

生产效率

*Q

良率）管理是之重

，因为它直接反映了生产效益。通过绩效管理综合大屏，管理者可以迅速识别生产过程中的低效环节。系统分别展示整厂、产线和设备的

OEE，让管理者直观了解当前生产状况，并通过

A、P、Q

的实时指标，及时应对生产问题。企业管理者关心的重

中稼动率分析工具：管理者可以清通过分析绿色部分（代表生产）的长度，可以直观地了解生产时间的多少，进而调整生产计划和设备利用策略。晰地看到生产、空闲、故障和离线等状态在每天生产中的占比。例如，机台对比分析工具：可直观显示时间轴上各个机台的运行状况。通过对比分析这些机台在不同时间段状态，管理者可以更准确地诊断问题所在，并采取相应的改进措施。AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造5.车间能耗管理，给生产能耗找来“审计者”在设备云智联系统中，也加入了生产车间示各厂区、产线及设备的能耗信息，并通过能耗对比分析，及时发现能耗异常。同时，系统支持异常报警，用户可设置定额异常报警阈值，通过

Email、钉钉、企业微信等方式及时推送能耗异常信息。用能监控管理功能。系统实时监控边缘端电表数据，统计并展案例效果1.设备信息，轻松获取从设备的申购、上线、运行、维修、维护、转移直至报废，实现了全生命周

期管理。目前，日上华安工厂的

1000

多名员工都已安装了设备云智联手机

APP。无论是运维人员、车间主任还是公司高管，都能通过手机

APP

轻松掌握设备全方位信息和运行状态。2.设备维护，全面掌控设备维护工作从零散管理变为流程化管理。利用系统，将设备巡检、维护、运维全部纳入流程化管理，保障了设备维护各项工作执行的有效性和及时性，为安全生产保驾护航。3.直击生产，绩效提升通过设备绩效管理，管理者可以全面了解生产设备的整体性能，及时发现和解决因故障、停机、工单安排不合理造成的资源浪费，最大程度提高综合生产效益。4.能源消耗，一目了然通过生产车间耗数据，并将其与生产绩效数据进行对比，以找出用能的不合理处。未来，也支持扩展更多能源管理进阶模块，建立闭环的能源管理体系，提高能源利用效率，实现节能减耗。用能监控管理，实现初步的以“电”为维度的能耗统计与分析。这为管理者提供了产线能AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造突破数据孤岛，有人物联助力钢铁厂实现智能蜕变企业概况山东有人物联网股份有限公司（有人物联），是物联网领域深耕十余年，致力于为客户提供通讯终端、物联网模块、云平台服务及物联网解决方案，拥有

2

个自建工厂。现有员工

600

余人，先后获得深创投、达晨创投、毅达资本等机构三轮融资，累计融资近

2

亿元。2021

年被工信部评为国家级专精特新“小巨人”企业。2023

年被确认为“工业通信网关，国内领先的工业物联网软硬件解决方案服务商。公司在连续七年全网销量第一”（沙利文

2023

年中国工业通信网关市场调研数据）。案例背景山东鲁丽钢铁有限公司始建于

1993

年，是生产企业。为了满足公司数据追溯、能源计量管理、设备管理的专业化、精细化和信息化发展的需求，需要建设一套集数据采集、能源管理和设备管理一体化的管理系统。客户核心痛

点如下：一家集原料生产、炼铁、炼钢、轧钢、发电于一体的钢铁联合数据孤岛严重​生产、设备信息无法互联互通，存在严重

数据孤岛。​管理效率低​执行过程数据依赖于人力采集、管理，人工统计生产报表，数据繁杂、效率低。​能源计量覆盖不全​厂区计量系统不完善到能源的分级分项计量和能耗数据的精细化管理，且计量改造工作存在难度，不能停机改造。​能源管理粗放​节能意识淡薄，管理方式粗犷，缺乏能源行时间、降低能耗。​，部分区域只有一级或二级计量，部分重

点用能设备也存在计量缺失现象，无法做管控相关的管理制度、重

点用能设备分析，需科学规划设备运设备维保不及时​设备运维的整体智能化水平较低，缺乏统一的、标准的智能化运维体系。当前巡检的方式不能及时全面的对设备进行维保，往往出现生产设备故障，给公司安全生产带来极大隐患。案例方案本方案按照钢铁企业年产千万吨钢的建设规模，根据生产工艺过程要字化工厂采用有人智能的数采、能源管理和设备管理平台，借鉴国内其他钢铁企业数据采集、能源管理和设备管理系统的经验，保证了系统的先进性、实用性、整体性及可扩展性。求及需要编制而成的。鲁丽钢铁数AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造本方案涉及技术要素如下：设备多协议接入：支持上千种设备协议和驱动，可接入主流的

PLC、DCS、CNC、智能仪表等设备，通过不同网络和介质的通讯链路，将数据上传云端；数据存储：针对接入的设备数据进行实时存储，支持实时存储、定时存储、变化存储、条件存储等多种存储方式；流式计算分析：通过流式计算分析能力，对存储数据进行数据过滤清洗、数据标准化、分析检测及实时报警，实现数据应用分析。本方案核心功能如下：数据采集和监控：从企业的多个数据源获取原始数据，通过物联网

IOT

平台完成数据的处理和汇聚，实现数据的统一和互通，解决企业数据孤岛问题。提供过程监视、操作控制、过程曲线及信息显示等辅助界面完成对设备状态的监视功能；提供过程控制、实时调整和参数设定窗口等实现设备远程控制功能。帮助企业自动采集过程、生产数据信息，实现设备数据信息监控和管理。综合能源管理：采用先进的软件平台对能源行能源统计分析、重

点用能分析、平衡分析、成本分析和用电质量分析等，帮助企业实现能源的精细化管理，依据数据制定节能整改措施。针对能源数据进行实时监控，对异常数据进行及时报警，帮助企业快速定位能源过度消耗问题，快速识别能源浪费的环节，并采取措施减少不必要的能源消耗。通过对能源进行有计划的生产、有规则的平衡调度、有考核的评价分析，达到能源生产、输配、消耗的全流程闭环管理。计量数据和重

点用能设备进行全方位采集，基于采集数据进设备管理：实时监控设备运行数据，针对设备异常数据进行及时预警，帮助企业预防并快速发现设备故障问题，避免设备故障影响生产。以设备运维管理工作为中心，通过维修、点检、巡检、维保等工作，AIoT助力工业制造行业发展⊙工业制造规范相应操作流程，提高设备利用率和可靠性保障企业生产的顺利进行。可视化监控：通过集成实时生产数据、设备状态和能源消耗等关键信息，提供了一个全面、直观的控制中心，使企业能够快速响应生产过程中的各种情况，优化运营效率并确保生产安全。案例效果-​基-​建立了完善的计量系统，缩小了能源管理粒度，实现能源精细化管理；​-​能源报表实现电子化，能源统计效率实现质的飞跃，统计成本相比之前降低了

60%；​-​通过能源绩效考核和能管体系的建设，将评价、考核、核算结合起来，调动全员节能增效；​-​为管理层提供了有效的管理手段，缩短了能源管理周

期，提高了管理的时效性；​-​实现设备状态可视可控，规范设备维护流程，减少设备和生产管理成本。本实现数据的无纸化管理，打破信息孤岛，数据统一不再有隔离；​AIoT助力节能环保行业发展⊙节能环保AIoT助力节能环保行业发展AIoT助力节能环保行业发展⊙节能环保行业概况节能环保行业作为全球可持续发展的关键领域