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中国上市公司数据资产入表蓝皮书中国上市公司数据资产入表蓝皮书2024第一季度)济南市大数据协会2024年7月中国上市公司数据资产入表蓝皮书版权声明本报告版权属济南市大数据协会所有,并受法律保护。转载、编撰或其他方式使用本报告文字或观点,应注明“来源:《中国上市公司数据资产入表蓝皮书》”。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。I中国上市公司数据资产入表蓝皮书中国上市公司数据资产入表蓝皮书2024第一季度)指导单位:济南市大数据局发布单位:济南市大数据协会编写领导小组组长:张熙副组长:刘大永成员:齐砚伟于家欣张志红编写小组主编:张志红编委:程晓梅梅修琛臧丽娟宋明辉熊艳杨凌云II中国上市公司数据资产入表蓝皮书前言多的关注。2020年4月,中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场2022年12率的重要性,为数据资产的合理配置和高效利用提供了政策支撑。2023年8外,《关于加强数据资产管理的指导意见》和《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》《数据资产评估指导意见》等政策文件的发布,构建全面引。自2024年1月118报更正后)上市公司在2024年第一季度财务报告中明确披露了“数据资源”的财务数据,涉及总金额1.07亿元。会计作为经济活动的记录者和监督者,在数字III中国上市公司数据资产入表蓝皮书。这不仅阻碍了数据资产的价值发挥,也制约了数字经济的全面发展。略,释放数据资产的潜力,促进我国数字经济的健康发展。IV中国上市公司数据资产入表蓝皮书目录一、数据资产入表的问题与挑战....................................................................................................1(一)会计准则的适用性问题................................................................................................1(二)数据资源经济效益的分析与评价存在困难................................................................1(三)法律与合规风险以及对审计风险的预测....................................................................1(四)数据资产的内部管理与技术挑战................................................................................2二、上市公司数据资产入表情况概览............................................................................................2三、数据资产入表情况分析............................................................................................................5(一)行业分布........................................................................................................................5科技与计算机行业的领先性.................................................................................................5制造业与传统行业的逐步接纳.............................................................................................6(二)地区分布........................................................................................................................7地区经济发展水平的影响.....................................................................................................7内陆省份的迅速崛起.............................................................................................................7产业转型和技术应用的推动.................................................................................................8(三)公司规模........................................................................................................................8大型成长公司的数据资产管理优势.....................................................................................8中小市值公司的数据资产增长潜力.....................................................................................9(四)财务报表列示................................................................................................................9报表列示变更情况分析.........................................................................................................9最终列示项目分析...............................................................................................................最终列示金额分析...............................................................................................................12相关财务数据变动情况分析...............................................................................................13(五)财务报表披露..............................................................................................................14政策法规中数据资产披露要求...........................................................................................14上市公司一季报数据资产披露状况...................................................................................15四、数据资产入表的影响..............................................................................................................18(一)为企业价值发现提供“新思路”..................................................................................18显著改善公司财务报表和企业估值...................................................................................18全面释放数据研发投入和数据购买需求...........................................................................19建立和完善数据资产入表机制...........................................................................................19提升投资决策和运营效率...................................................................................................19(二)为地方财政转型提供“新方案”..................................................................................20中国上市公司数据资产入表蓝皮书数据资产金融属性加速金融化进程...................................................................................20促进地方财政转型与“数据财政...............................................................................20五、数据资产入表典型案例分析..................................................................................................20(一)典型企业数据资产入表情况......................................................................................21卓创资讯股份有限公司.......................................................................................................21中远海运科技股份有限公司...............................................................................................22(二)典型企业数据资产入表深入分析..............................................................................23卓创资讯股份有限公司.......................................................................................................23中远海运科技股份有限公司...............................................................................................24(三)数据资产入表案例总结..............................................................................................26偏离未来适用法——无需调整数据资产期初余额...........................................................26入表科目选择困难——根据业务模式谨慎选择...............................................................26对税收和股价的影响企业间有差距——防避利用入表工作操纵利润..........................26数据资产后续计量难——基于不同场景确定合理计量方案..........................................27六、数据资产入表的进一步讨论和分析......................................................................................27(一)市场亟需数据资产披露的建议性模板......................................................................27(二)资产确定需要第三方可验证平台..............................................................................28(三)国有企业数据资产面临挑战......................................................................................29(四)交易市场在数据资产化中承担更多职能..................................................................30(五)企业数据管理和治理水平的提升..............................................................................30七、展望和建议..............................................................................................................................31(一)聚焦关键行业数据生态圈打造..................................................................................31(二)强化专家合作以规范数据资产入表..........................................................................32(三)利用数据资产驱动管理创新和战略发展..................................................................32参考文献..........................................................................................................................................33中国上市公司数据资产入表蓝皮书一、数据资产入表的问题与挑战实践逐步显现。(一)会计准则的适用性问题映企业的资产状况和经营成果。(二)数据资源经济效益的分析与评价存在困难面,影响数据资产的有效入表和财务报表的可靠性。(三)法律与合规风险以及对审计风险的预测守的数据保护法律和隐私政策。这些风险不仅涉及数据资产的合法使用和处理,1中国上市公司数据资产入表蓝皮书风险。这种额外的审慎可能会限制数据资产的快速入表和活跃使用。(四)数据资产的内部管理与技术挑战要高度的技术支持和严格的内部控制。多的问题,并为解决这些问题提供新的思路和方法。二、上市公司数据资产入表情况概览我们对进行数据资产列示18家上市公司所属行业、所在地区等信息进行了1892中国上市公司数据资产入表蓝皮书并积极响应相关的法规要求,第一时间进行数据资产入表实践。司中均有所涉及,列示金额从15.18万元至2460.33万元不等,数据资产占总资0.0002%至1.2930%)进一步说明了企业间在数据资产认项目的比重达到了100%,也表明数据资产在其所属的列示资产中扮演着重要的角色。从这些数据中可以看出,虽然数据资产入表在一些领域已取得了显著进展,一时间进行入表,由于金融机构需要在保障数据安全和满足监管要求的前提下,经济条件和行业背景,定制化、精细化的入表策略显得尤为重要。202425家企业在其财务报表中列示了数据资产,随后喜临门、金龙汽车、山东钢铁、中信重工43家属于报表格式更新导致出现的列示错误),导致最终列示数据资源的企业数为18,与最初25家相比下降了28%(详细分析见下文)。这一调整也提醒其他企业,进告。3中国上市公司数据资产入表蓝皮书表1数据资产入表情况概览序号证券代码公司名称所属股票市场所属行业公司所在地列示项目列示金额(万元)占总资产比占列示项目总额比总市值(亿元)1300081恒信东方文化股份有限公司创业板通信北京无形资产2460.331.2930%16.97%38.952600720中交设计咨询集团股份有限公司主板建筑装饰北京无形资产38.280.0014%0.12%223.083600350山东高速股份有限公司主板交通运输山东无形资产36.480.0002%0.00048%423.054603936博敏电子股份有限公司主板电子广东无形资产181.760.0220%1.83%50.725002044美年大健康产业控股股份有限公司主板医药生物江苏开发支出545.980.0295%1.60%173.016688051佳华科技科创板计算机北京开发支出171.130.1452%100.00%15.007002061浙江交科主板建筑装饰浙江开发支出24.000.0004%100.00%99.818601298青岛港国际股份有限公司主板交通运输山东无形资产25.850.0004%0.01%487.859300766每日互动股份有限公司创业板计算机浙江无形资产1283.690.6924%7.22%47.0910688787海天瑞声科技股份有限公司科创板计算机北京存货689.680.8421%100.00%40.0111002401中远海运科技股份有限公司主板计算机上海无形资产902.060.3221%54.90%62.2612688066航天宏图信息技术股份有限公司科创板计算机北京无形资产1717.250.2719%100.00%58.3513301299卓创资讯股份有限公司创业板传媒山东无形资产942.390.9575%26.74%28.2614001359平安电工科技股份公司主板基础化工湖北无形资产78.330.0370%1.10%47.4115300364中文在线集团股份有限公司创业板传媒北京无形资产449.060.2524%0.13%188.4016300229拓尔思信息技术股份有限公司创业板计算机北京开发支出628.000.1692%3.10%124.8617688228开普云信息科技股份有限公司科创板计算机北京无形资产141.770.74%10.68%开发支出296.201.55%18.45%33.3818600282南京钢铁股份有限公司主板钢铁南京无形资产15.180.02%0.0036%开发支出102.290.14%100.00%335.384中国上市公司数据资产入表蓝皮书三、数据资产入表情况分析(一)行业分布根据申银万国证券行业分类,首批数据资产入表的18家上市公司分布在97媒行业分别有21家公司进行了数据管理和利用能力日益增长的需求。图1数据资产入表上市公司行业分布1.科技与计算机行业的领先性保了企业在数字经济时代保持持续的竞争优势。5中国上市公司数据资产入表蓝皮书示范和引领作用,带动全球经济向更加智能化和数据驱动的方向发展。2.制造业与传统行业的逐步接纳泛的物流数据、车辆数据和运营效率数据,这些数据的有效管理对于优化运营、细化的数据分析来优化生产流程,减少浪费,提高运营管理效率。据资产入表,这些行业的企业不仅能更有效地管理大量的运营数据和客户信息,6中国上市公司数据资产入表蓝皮书极适应国家产业升级政策,实现从传统向现代高效运营转变的重要一环。(二)地区分布从图2783浙江各有21集中性。通过各渠道的新闻网站收集的非上市公司入表信息显示,贵州、四川、入表实践存在以下特点:图2数据资产入表上市公司所在地1.地区经济发展水平的影响首批数据资产入表的上市公司集中在经济发达地区,如北京、山东、上海、进实践。2.内陆省份的迅速崛起成为中国数谷”。7中国上市公司数据资产入表蓝皮书3.产业转型和技术应用的推动速演变。和政策引导,以实现全国范围内的均衡发展。(三)公司规模从首批入表公司的规模来看,总市值均在500亿元以内,并有家市值在100487.85亿元、423.05亿元和335.38亿元,市值最低的多数为计算机行业,市值在50亿元以下的有7家,包括平安电工、每日互动、海天瑞声、恒信东方、开普云、卓创资讯和佳华科技。1.大型成长公司的数据资产管理优势杂的供应链管理需求,有条件为拥有的数据资源提供丰富的应用场景。从目前的实践来看,企业通过系统地整合和分析来自不同业务单元的数据,干散货码头货物转水分析数据集”可以更有效地管理物流和货物流动,从而提高港口运营的效率;山东高速入表的“财务共享中心财务智能分析平台“高速股份路网车流量数据”为高效运营决策、拥堵预警、精准养护以及服务区产品营销等工作提供数据支撑。8中国上市公司数据资产入表蓝皮书2.中小市值公司的数据资产增长潜力根据东方财富网的概念板块信息,7家市值在50亿元以下的中小市值公司(如卓创资讯、每日互动等)中有5家属于数字经济和数据要素相关概念公司,现潜力较大。现为一种一把手工程”和竞争优势,从而实现业务的持续发展和扩张。迫性的不同认识。(四)财务报表列示1.报表列示变更情况分析由202424家对财务报告进行更正并撤回数据资产列示的上市公司,最初均将数据资产列入了“存货—数据资源合同资产3盛邦安全和中闽能源)系报表格式更新,初次使用填错行导致出现的列示错误。9中国上市公司数据资产入表蓝皮书过更正公告来修正,确保财务报表的准确性和合规性。家的协助下进行。表22024年第一季报数据资源列示变更情况序证券证券所属更正前更正后更正列示金额占总资号代码简称行业列示项目列示项目日期(万元)产比重1603008喜临门轻工制造存货-数据资源合同资产2024/5/714160.16%2600163金龙汽车汽车存货-数据资源合同资产2024/5/8584272.16%3600022山东钢铁钢铁存货-数据资源合同资产2024/5/101736.3090.26%4601608中信重工机械设备存货-数据资源合同资产2024/5/1471629.113.95%合同资产”录为合同资产”这一数据资产并非其自身拥有或控制的资源。列示为存货—数据资源”“存货—数据资源管辖区内,数据资产的转让和销售受到严格的隐私保护和数据安全法规的限制,10中国上市公司数据资产入表蓝皮书复制性也使得它不适合作为常规存货进行管理和计价。5索和完善。2.最终列示项目分析数据资产的列示项目分布如图367%28%,存货占5%。开普云、南钢股份将数据资源计入“无形资产”和“开发支出”两个项13家仅计入“无形资产”项目下,海天瑞声1家仅计入“存货”项目下;美年大健康、佳华科技、浙江交科和拓尔思4家仅计入开发支出”项目下。图3数据资产列示项目分布图发支出的比例占95%据资产列为无形资产或开发支出还能反映企业在这些资产上的长期投资和价值11中国上市公司数据资产入表蓝皮书积累,也有助于增强企业的资产负债表实力和提高企业估值。3.最终列示金额分析各公司数据资产的披露金额不大但不同企业间差异较大。列示金额超过1000万的有3家,分别是恒信东方、每日互动、航天宏图,且均再无形资产项目中。列示金额在500万-1000万之间的有5家(美年健康、海天瑞声、中远海100万-500万的有5100万元的公司有41%,有的甚至不足0.001%,多数公司数据资产占比不足0.5%和利用。数据资产占其所属列示项目(如无形资产、开发支出、存货)总额的比重,5100%,依赖反映了其业务模式的核心特征。有3家企业100%列示的开发支出,这反映25%极低,不到1%,是因为这些企业的主营业务较少依赖于数据处理或技术创新,数据资产的使用更多体现在辅助性管理和运营优化上。12中国上市公司数据资产入表蓝皮书4.相关财务数据变动情况分析使得资产负债率有所下降;数据资源形成无形资产之后需要按照年限进行摊销,这可能会导致企业成本或者费用的确认存在时间差异,呈现出先低后高的规律;于利润先高后低的变化,有可能会导致所得税也表现为先高后低。如图4-618家上市公司中仅有513家公司在9家第一季度亏损,其中6家2023年净利润为负。《暂行规定》实施以前,与数据资源相关的成本费用直接计入当期费用,减少企业利润,《暂行规定》实施以后,与之相关的成本费用满足一定条件下可转入资产类项目,预计能提高企业利润,实践证明18家上市公司中半数以上(55.55%)的企业净利率出现不同程度的提高。同时从数据资产入表上市公司第一季报公布后股价变动情况来看,占比72.22%的公司股价出现明显上升趋势。图4数据资产入表上市公司第一季报公布后股价变动情况13中国上市公司数据资产入表蓝皮书图5数据资产入表上市公司第一季度较前期资产负债率变动情况图6数据资产入表上市公司第一季度较前期净利率变动情况(五)财务报表披露1.政策法规中数据资产披露要求自愿披露的信息。(1)强制披露的信息数据资源进行信息披露。确认为无形资产的数据,企业应当按照外购无形资产、14中国上市公司数据资产入表蓝皮书此基础上根据实际情况对类别进行拆分。(2)自愿披露的信息8项自来源、权属、质量等信息;第三,企业对数据资源的加工维护和安全保护情况,底规定。2016年修订发布的第13应当编制季度报告的附录部分(中国证监会,201615条2021季报格式”,注的强制性要求。2.上市公司一季报数据资产披露状况截止2024年5月底,上市公司对数据资产的披露仅可见于一季报,由于季“管理层讨论与“报表附注的空间。因此,一季度季报对数据资产的披露不多。2024年一季度末沪深512615中国上市公司数据资产入表蓝皮书数据资产”词典统计一季报表外披露与数据资源相关文字的公司37家,明确定义并描述数据资产的公司更是凤毛麟角”。(1)数据资产表内披露的具体内容表述多样上述18家公司在表内披露了数据资产,但披露的内容详简程度不一。由于18家公司中的中提及,“在上海数据交易所、北京国际大数据交易所、贵阳大数据交易等挂牌了数据产品”,这组公司有三家。第三组公司在季报列示数据资产金额的同时,43具体列示了7家公司对数据资产的披露情况,描述性文字摘自公司的季报。表3部分公司入表数据资产具体内容列表数据资源披露形式文字描述详情过亿人次的影像数据及2亿人次的结构化健康数据和流量,加快推进“ALLAI”战略,打造健康体检行业“新质生产力。数据资源的应用场景:船视宝”系列产品是以船舶航行全生命周期行为的线的分析、预测和预警模型……可以通过SaaSAPI(应用编程接口)定制化等方式提供服务。数据资源的资产分类依据2023年12月31表内披露日船视宝”报告内认条件,已转入无形资产核算。数据资产具体情况的详细阐产不具有实物形态,因此将数据资源作为无形资产核算。述折旧、水电费等。摊销年限及方法:选用年数总和法按5年对数据资产进行摊销。幅提升,驱动公司整体毛利率增加至71.92%;公司继续在大模型数据领域进行研发投入……为后续承接更大规模的大模型领域数据需求奠定基础。16中国上市公司数据资产入表蓝皮书表内披露技平台数据监测产品。其他公开信息港“干散货码头货物转水分析数据集”完成数据资产登记。思据产品。超过500018总是先观望、学习有关。但是,知识的传递存在多种路径,如“学习效用”、“溢出效应”等。上述对数据资产的列示内容与格式,预计会程度不同地影响到未来上市公司数据资产的列示实践。(2)数据资源表外披露的描述缺乏标准格式中电兴发、中远海科、数字政通、汉得信息、卓创资讯、均普智能等37家上市还是多于表内披露的,由此可见,大部分公司的态度更为谨慎。”聚焦‘五大赛道数字金融”等文字,平安银行的一季报或许是所有上市公司一季报中篇幅最长的,包括封面在内达34页,而其他公司一季报的厚度在15-17页之间,在管理层讨论与分析”项下,介绍数字化平台与综合金融”;并将数字化转型与公司业务并列,专门介绍。17中国上市公司数据资产入表蓝皮书情况等等。四、数据资产入表的影响由于一季报披露要求简单,18家上市公司虽然实现了数据资产入表,但绝响的详细披露。另外,数据资产的信息如果管理不当,会暴露企业的敏感信息,关的披露要求。问题,而是转变为一个战略级的考虑,关乎企业的透明度、信誉和持续竞争力。更规范的披露要求将帮助投资者和其他市场参与者更好地理解企业的数据资产政府的角度,将数据资产入表的影响进行了梳理。(一)为企业价值发现提供新思路”1.显著改善公司财务报表和企业估值先高后低”18中国上市公司数据资产入表蓝皮书为加回项进行调整。指标、资产负债指标都将同步改善,实现双改善、双提升。2.全面释放数据研发投入和数据购买需求资产类企业在进一步加大相关投入。3.建立和完善数据资产入表机制帮助企业释放数据价值。据资源入表的管理基础,才能顺利推动数据资产有序入表。4.提升投资决策和运营效率够更系统地管理和利用其数据资源。当企业在财务报表中明确列示数据资产时,告做法能够增强投资者对企业治理结构和未来增长潜力的信心。19中国上市公司数据资产入表蓝皮书的开支,提升整体运营效率。(二)为地方财政转型提供新方案”1.数据资产金融属性加速金融化进程坚实基础。2.促进地方财政转型与“数据财政”落地数据资源”势转化为经济发展优势。未来地方政府在做好土地文章的同时,还要做好“数据资源“公共数据资源“数据资产”的管理和运营能力,推动向“数据财政”转型。已经有一些地方政府在摸值得研究和关注的一个新动向。五、数据资产入表典型案例分析2024年一季度这18家上市公司在资产负债表中披露了数据资源”考,可供本文数据资产入表典型案例予以分析。20中国上市公司数据资产入表蓝皮书(一)典型企业数据资产入表情况1.卓创资讯股份有限公司表4卓创资讯入表数据资产详细内容(单位:元)项目期末余额期初余额无形资产35,176,994.1125,905,866.10其中:数据资源9,405,137.130公司自2024年1月1日起执行《暂行规定》,采用未来适用法,本规定施行前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再调整。和数智服务的重要基础。管理平台组成的三角形架构的数据管理体系,有效保证了公司数据的安全合规、质量和价值提升,助力公司数据的产品化和商业化。(1)公司数据资源的资产类别服务相关产品的底层数据;公司生产的数据资产不具有实物形态。(2)公司数据资产的成本构成分析师(生产人员)根据公司的信息标准化准则和信息规范进行数据生产,资本化。21中国上市公司数据资产入表蓝皮书数据所发生的职工薪酬以及所必须的设备折旧、水电费等。入当月的数据资产成本。(3)摊销年限及摊销方法的调用年限通常为1至5数总和法按5年对数据资产进行摊销。2.中远海运科技股份有限公司表5中远海运入表数据资产详细内容(单位:元)项目期末余额期初余额无形资产16,430,080.4617,178,002.65其中:数据资源9,020,633.0017,178,002.65关于新形成的数据资产,中远海科一季报做如下说明:根据财政部《暂行规定》的规定,从2024年1月1日起,对于符合资产定资产或存货。公司“船视宝”系列产品是以船舶航行全生命周期行为的智能识别技术为基“船视宝13个PC端SaaS42个小程序,71个智能场景应用,可以通过SaaS、API(应用编程接口)、半定制化等方式提供服务。截至2023年12月31日,“船视宝”系列产品研发推广项目完成研发验收流22中国上市公司数据资产入表蓝皮书船视宝”系列产品业务模式主要利用数据资源对客户提供服务,根据财政部相关规定,公司自2024年1月1日起将船视宝”系列产品列报于无形资产—数据资源。(二)典型企业数据资产入表深入分析1.卓创资讯股份有限公司(1)披露后的市场效应公司在4月26日向市场公告2023年报、2024年一季度报告等相关公告的当天股价涨幅达到了20.01%。(2)关于披露内容的理解与分析关于数据资产化后的列报科目选择。数据资产的价值主要从两个维度考量,看,大宗商品的信息大多数情况下是处于公开及时的,即属于公司的资讯服务。如何将公开的数据变成有价值的信息,自然离不开算法的加持。从业务模式上,尚未形成无形资产的在其二级科目研发投入列报。故本季报中披露的数据资源主要为数据分析师将基础数据通过一系列的智无形资产科目更合理。支出是因为数据的存储设备的计算会产生大量的热能因此需要持续的冷却系统23中国上市公司数据资产入表蓝皮书了与数据资产管理相关的成本。资产负债表开始缩小,也是对公司行稳致远的考验。(3)关于所得税费用的激增化,故本年利润总额增加,提升了所得税费用。并且,在《企业所得税法》第三十条第一款:“企业的下列支出,可以在计算应用。数据资产化的链路:数据资源化—数据产品化—数据资产化。并且,如果大模型是新技术的未来、数据是推动新技术发展的三个基本要素之一,通过属于《企业所得税法》中规定的新产品。数据资产化后依然会有很多征税管理的实务问题需要在实践中找到解决方用税前加计扣除政策的公告(财政部税务总局公告2023年第7号税收优惠政策。2.中远海运科技股份有限公司(1)披露后的市场效应公司在4月27日向市场公告2024价上涨2.20%。24中国上市公司数据资产入表蓝皮书(2)披露内容与分析公司在数据资源为何确认为无形资产所述,船视宝”系列产品业务模式主要利用数据资源对客户提供服务,所以计入无形资产—数据资源”科目。的分析、预测和预警模型,已实现对全球主力商船、重要港口、关键海峡/通道的跟踪和趋势预测。船视宝平台面向不同用户研发出调度宝、港口宝、航安宝、13个PC端SaaS4271SaaSAPI应用编有稀缺性,加之算法赋能成为数据资产。该过程,根据财政部《《暂行规定》》专题培训中提到的根据业务模式中的第二种,运用数据资源为其他的主体提供要的新的数据,应该计入无形资产”,该公司这种数据资产显然满足第二种业务模式,因此计入了无形资产科目。(3)在所得税费用方面公司也比上年同期增长了18.36%,猜测增长的原因也与数据资产化有关。关于所得税优惠政策在数据资产化上的适用,也待监管层面进一步的明确。(4)期初数调整方面在一季报关于无形资产—数据资源的披露上,中远海科选择了调整期初数,经查阅了《企业会计准则第28号——会计政策、会计估计变更和差错更正》第7条第2-3款,在当期期初确定会计政策变更对以前各期累积影响数不切实可行更日及以后发生的交易或者事项.或者在会计估计变更当期和未来期间确认会计估计变更影响数的方法。25中国上市公司数据资产入表蓝皮书期进行调整,故依然倾向于无须调整期初数,可直接在期末数进行列报。2024年一季报的初次披露,实践中,对准则、政策等等的理解基于不同视形成统一的共识,在财务报告中也有更具标准化的列报披露。(三)数据资产入表案例总结但这些企业在入表实践中发现的问题和难点也为企业后续数据资产入表提供了许多经验。1.偏离未来适用法——无需调整数据资产期初余额根据《企业会计准则第28号——会计政策、会计估计变更和差错更正》第7条第2-3款,在当期期初确定会计政策变更对以前各期累积影响数不切实可行的政策直接报告期末数据。2.入表科目选择困难——根据业务模式谨慎选择规范化的对新出现的数据资源进行合理的会计处理。3.对税收和股价的影响企业间有差距——防避利用入表工作操纵利润上述分析可见,首先数据资产的入表后,卓创资讯股价出现20.01%的向上2.20%26中国上市公司数据资产入表蓝皮书加强管控。4.数据资产后续计量难——基于不同场景确定合理计量方案择合理的摊销方法,确定合理的使用寿命。六、数据资产入表的进一步讨论和分析(一)市场亟需数据资产披露的建议性模板上市公司为什么不愿意在表内列示数据资源?表外披露也没有被广泛采热潮”不明显,但是,如果其未来价值波动,通过披露模板等方式使得风险是明确的,可能会有越来越多的上市公司愿意主动地披露数据

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