品质管理Q七大手法Q小组活动简易手法

{品质管理Q七大手法}Q小组活动简易手法二、5W1H用五个以W开头的英语单词和一个以H开头的英语单词5W1H法。（Why；（What；（Who；（When；（Where；（How…………三、防呆法（防错法3具有不管是谁或在何时工作都不会出差错的构造──不生产工业流程、工作流程、服务流程（程图是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示：ABC工作程序：1）建🖂检查表，分析人员从有关渠道（如内部标准、规范、作业指南2一个检查单元可分为从业人员、设备和设施、工艺方法、物料和材料、作业场所等子单元，进行检查评价。单元与子单元可以根据需要设置。3）分析者依据现场观察、阅读系统文件、与操作人员交谈、以及个人的理解，通过回答检查表所列的问题发现系统的设检查表基本格式评价单元 工艺过程/设备 检查人员 日期 检查表基本格式评价单元 工艺过程/设备 检查人员 日期 检查表基本格式评价单元 工艺过程/设备 检查人员 日期 0-1-2-3（低度危险0-1-3-5（中度危险0-1-5-7（高度危险百分比=总的分数÷MANMACHINEMATERIALMETHODENVIRONMENT图形(a)和(b)表明X和Y(a)表负相关，即X增大时，Y却显著减小。图形(c)和(d)表明X时，Y(d)XY大致减小。图形(e)XYXY什么影响。(f)XY(KindofCoins)0,1,2,3,4,5,6,七、控制图它的基本结构是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线，中间一条实线为中线(Cl)，上、下两条虚线分别为上、下控制界限（UCllCl）。横轴表示按一定时间间隔抽取样本的次序,纵轴表示根据样本计算的、表达某种质量特征的统计量的数值，由相继取得的样本算出的结果，在图上标为一连串的点子，它们可以用线段连接起来。控制图的预防原理控制图是如何贯彻预防原则的呢？这可以由以下两点看出：应用控制图对生产过程不断监控，当异常因素刚一露出苗头，甚至在未造成不合格品之前就能及时被发现，在这种趋势造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到预防的作用。在现场，更多的情况是控制图显示异常，表明异常原因已经发生，这时一定要贯彻“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳人标准。”否则，控制图就形同虚设，不如不搞。每贯彻一次（即经过一次这样的循环）就消除一个异常因素，使它不再出现，从而起到预防的作用。控制图的种类计量值控制图常用的计量值控制图有：平均值与极差控制图（-R中位数与极差控制图（-R图）等等。其中尤以-R图用得最多，它对加工工序有很强的控制能力，是控制产品质量最实用有效的一种工具计数值控制图常用计数值控制图由：不合格品数控值图；不合格品率控制图和单位缺陷控制图，缺陷控制图。应用控制图需要考虑的问题应用控制图需要考虑以下一些问题：控制图用于何处？原则上讲，对于任何过程，凡需要对质量进行控制管理的场合都可以应用控制图。但这里这样才能应用计量值控制图。如果只有定性的描述而不能够定量，那就只能应用计数值控制图。所控制的过程必须具有重复性，即具有统计规律。对于只有一次性或少数几次的过程显然难于应用控制图进行控制。如何选择控制对象？在使用控制图时应选择能代表过程的主要质量指标作为控制对象。一个过程往往具有各种各样的特性，需要选择能够真正代表过程情况的指标。例如，假定某产品在强度方面有问题，就应该选择强度作为控制对象。在电动机装配车间，如果对于电动机轴的尺寸要求很高，这就需要把机轴直径作为我们的控制对象。怎样选择控制图？选择控制图主要考虑下列几点：首先根据所控制质量指标的数据性质来进行选择；其次，要确定过程中的异常因素是全部加以控制（全控）还是部分加以控制（选控），若为全控应采用休哈特图等；若为选控，应采用选控图。如何分析控制图？如果控制图中点子未出界，同时点子的排列也是随机的，则认为生产过程处于稳态或控制状态。如果控制图中点子出界（或不出界而点子的排列是非随机的（也称为排列有缺陷，则认为生产过程失控。对于点子出界或违反其他准则的处理。若点子出界或点子的排列是非随机的，则应🖂即追查原因并采取措施防止它再出现。对于过程而言，控制图起着报警铃的作用，控制图点子出界就好比报警铃响，告诉现在是应该进行查找原因、采取措施、防止再犯的时刻了。一般来说，控制图只起报警铃的作用，而不能告诉这种报警究竟是由什么异常因素造成的。要找出造成异常的原因，除去根据生产和管理方面的技术与经验来解决外，应该强调指出，应用两种质量诊断理论和两种质量多元诊断理论来诊断的方法是十分重要的。控制图的重新制定。控制图是根据稳定状态下的条件5MIE来制定的。如果上述条件变化，如操作人员更换或通过学习操作水平显著提高，设备更新，采用新型原材料或其他原材料，改变工艺参数或采用新工艺，环境改变等，这时，控制图也必须重新加以制定。由于控制图是科学管理生产过程的重要依据，所以经过相当时间的使用后应重新抽取数据，进行计算，加以检验。[编辑]控制图的用途及判断标准（一）各个控制图的用途1．-R对于计量数据而言，这是常用最基本的控制图。它的控制对象为长度、重量、纯度、时间和生产量等计量值的场合。2．-S控制图当样本大小n>10或12，这时应用极差估计总体标准差的效率降低，需要用S图来代替R图。3．-R用中位数图代替均值图。由于中位数的计算觉得，所以多用于现场需要把测定的数据直接记人控制图进行控制的场合，这时为了简便，当然规定奇数个数据。4．-Rs多用于下列场合：对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的场合以及如化工等过程，样品均匀，多抽样也无太大的意义的场合。由于它不像前三种那样能取得较多的信息，所以它判断过程变化的灵敏都也要差一些。5．p用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指标的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。np控制图用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率需要进行除法，比较麻烦，所以样本大小相同的情况下，用此图比较方便。7．c控制图用于控制一部机器，一个部件一定的长度，一定的面积或任一定的单位中所出现的缺陷数目。8．U控制图当样品的大小保持不变时可用C控制图，而当样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数后再使用U控制图。（二）控制图判断标准控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。判断稳态的准则稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。判稳准则：在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态：连续25个点子都在控制界限内；连续35个点子至多1个点子落在控制界限外；连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。判断异常的准则在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。判断异常的准则：符合下列各点之一就认为过程存在异常因素：点子在控制界限外或恰在控制界限上控制界限内的点子排列；链：连续链，连续7个点以上排列在一侧；间断链，大多数点在一侧多数点靠近控制界限（23倍的标准差区域内出现）倾向性与周期性。新七种工具※1采用问题1目的1手段1◎×△◎×7采用手段2△△×◎○7采用手段4△×○◎○◎11采用手段5◎◎△△×8采用321×：低积0※2采用要求积分>6l确定具体的目的和目标；l提出手段和措施；l进行评价；l绘制手段、措施卡片；l形成目标手段的系统展开图；l确认目标是否能够充分的实现；l制定实施计划。ll制订质量保证计划，对质量保证活动进行展开；l与因果图结合使用；l目标、方针、实施事项的展开；l明确部门职能、管理职能；l对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行ll层次清楚，思考具有逻辑性，不会偏离主题。l有效的找到解决问题的手段(Inter-C、D、EB受因素A、C、D的影响，但它又影响着E，而因素E又影响着因素C……。在这种情况下，理清因素之间的因果关以考虑，就容易找出解决问题的办法。1、制定TQCKJ法是将未知的问题、未曾接触过领域的问题的相关事实、KJ法与统计方法、SQCKJ11对比，从中可以掌握KJ法的特征。1KJKJ五、PDPCPDPC2．PDPClll对提出的措施，列举出预测的结果及遇到困难时应采取的l将各研究措施按紧迫程度、所需工时、实施的可能性及难l进而，决定各项措施实施的先后顺序，并用箭条项理想状l落实实施负责人及实施期限；3．PDPCl从全局、整体掌握系统的状态，因而可作全局性判断；l可按时间先后顺序掌握系统的进展情况；l密切注意系统进程的动向，掌握系统输入与输出间的关系；l情报及时，计划措施可被不断补充、修订。l可从全局、从整体掌握系统状态以作出全局性判断；可按L提出的质量措施（设为R）列在矩阵图的上方，用不同的符l分析