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文档简介
桥梁结构随机振动桥梁结构随机振动1.结构随机振动概述(续1.21.结构随机振动概述(续1.2于任意实数:Pr于任意实数:Pr )() FFxx(x)p x( (xz x2,L,NP)F数 x2,L,NP)F数 p( x) () )当,(x)p(yF xxF) ,Probx ) , ,Probx ) , )p, (x1 (x),x)yx ys) )y p((r(r,sExx) ktandardExx) ktandardxo(varap k k 1—( ei p x ( ei p x i n k 2 二 BinomialDistribution(ernoulli,1 n二 BinomialDistribution(ernoulli,1 nn,m!pn np泊松分布(Poison和 0,定义np二项式分布中 ra F fF f x)1 1高斯分布(GausionorNormal(x(xexp zzp exp F2高斯分布(GausionorNormal(x(xexp zzp exp F22erf Er y 态分布Log-normal 2x pxxs2x2x0Fp(p x( 2as23 651xs2x2x0Fp(p x( 2as23 651 kxkxkxkp p expx(cccc 2kkkzx一个时间函数族(t与s都是变量一个确定的时间函数(t为变量,而s是固定的一个确定的值(t与s都是固定的3.2 x一个时间函数族(t与s都是变量一个确定的时间函数(t为变量,而s是固定的一个确定的值(t与s都是固定的3.2 t合 2xxX1L 1nX Xx 1x x 3.2统计特性(续 x 2) 3.2统计特性(续 x 2) Et x1 x21tx2xfxx 随机过程基础(续随机过程基础(续,x(3白噪声过程(white (3白噪声过程(white nR (3按记忆特性分类(续马尔可夫过程,nx Fn泊松过程 (3按记忆特性分类(续马尔可夫过程,nx Fn泊松过程
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