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文档简介

消费电子行业的AI革命:融合创新,共赴增长何忠清GfK中国零售服务事业部&家电事业部总经理©2024ConsumerRightsReserved.Confidentialandproprietary1.消费电子领域AI的宏观环境2.AI赋能消费电子产品目录3.AI浪潮下的消费者态度4.零售领域的AI尝试Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.Part1消费电子领域AI的宏观环境GDP增长进入新常态,消费市场面临压力,AI有望成为新的增长点GDP与社会消费品零售总额历年增速GDP同比增速%社会消费品零售总额同比增速%AI使中国年的GDP相较于基准情形提升5.0%3.7%+9.8%-2.0%-4.0%-6.0%数据来源:国家统计局;中金研究院估算Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.国家政策助推AI技术发展、应用并促进相关电子产品消费《新一代人工智能发展规划》《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》总体要求(节选)

总体要求(节选)到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先

围绕居民吃穿住用行等传统消费和服务消费,,支持一批创新能力强、成长水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建

性好的消费端领军企业加快发展,推动消费新业态、新模式、新产品不断涌设取得积极进展,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模现超过5万亿元。培育高端高效的智能经济:培育大宗商品消费新场景:大力发展人工智能新兴产业加快推进产业智能化升级丰富家装家居消费场景打造电子产品消费新场景推广智慧厨房、智能睡眠、健康加大柔性屏、超级摄影、超级快充、人卫浴等应用场景,推进室内全智能工智能助手、端侧大模型、跨屏大力发展智能企业打造人工智能创新高地装配一体化和全屋智能物联跨端互联等软硬件功能开发,增强人机交互便利性Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.作为互联网原住民的Z世代已逐渐步入消费市场,消费潜力不断释放,同时他们对AI的兴趣更大,非常了解与比较了解的人群占比高年中国Z世代人群规模与占比消费者对AI了解程度%非常了解,且使用过大部分AI功能比较了解,使用过一些AI功能仅限于了解,缺乏实际应用经验不太了解完全不了解T2B%(非常了解+比较了解)总体60后70后80后90后00后约亿年中国Z世代规模约年中国Z世代人群占比0%5045403530252015105100%0N=3500N=315N=1004N=840N=837N=504*Z世代指在1995-2009年出生的人群请问以下哪个描述更接近您对AI(人工智能)的了解程度?(单选)数据来源:国家统计局,人口抽样数据数据来源:GfK中国消费者信心跟踪调研Jun-2024Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.AI技术已发展至商业化爆发前期,方兴未艾ChatGPT技术演进路径自动驾驶分级GPT4现阶段最高GPT1能更好理解用户提问的具备基本对话能力,但回答复杂问题缺乏准确性和流畅性GPT2意图,并给出智能化答案,同时支持多轮对话和任务型对话GPT3能够准确理解自然语言的语法、语义和推理,从而生成更加自然、准确的对话内容对话能力上继续强化,还通过引入树形推理等先进技术,进一步提高了对话的准确性和流畅性部分实现有条件自动驾驶部分自动驾驶.完全自动驾驶高度自动驾驶驾驶辅助.无自动化“眼手脚”“脱脚”“脱手”“脱眼”“脱脑”“无人驾驶”Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.个人电子产品中,手机作为AI的绝佳载体,将成为市场新的增长极,各大厂商也纷纷布局AI大模型,开启新一轮技术竞赛全球AI智能手机市场规模预测AI模型实现载体AIAI3.50AppleIntelligenceSIRIChatGPT-4o、场景化AI、智能化实现、私密安全3.00AIBixby即圈即搜、图片助手、通话实时翻译、同传2.502.00盘古大模型全栈自主AI华为智慧助手小艺盘古NLP大模型、盘古CV大模型、盘古气象大模型1.503.20平台级AIMagicOSAI一键大片,从图形交互到意图识别交互2.171.00小爱同学大模型小爱同学AI助手人像大模型、光学大模型、影调大模型、色彩大模型5%0.500.29-0%蓝心大模型蓝心小VAI聊天、AI问答安第斯大模型小布助手对话增强、个性专属、端云协同数据来源:GfK全球市场预测Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.Part2AI赋能消费电子产品家电产品中智能已经成为驱动市场增长的重要因素,尤其是大家电在较高渗透的同时仍保持稳定增长中国家电分品类零售额增速2024H1vs中国家电分品类智能化占比15.7%56.9%59.0%20235.3%4.8%36.4%32.9%31.0%29.1%-0.3%-3.0%-10.2%-9.6%10.0%

9.3%-14.8%数据来源:GfK中怡康零售监测Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.AI通过丰富家电功能,提升家电核心价值产品性能增强个性化&对象识别预测维护系统§AI芯片能够提升电视画质,将低分辨率内容§设备可以识别个人用户,并根据用户的偏好§设备实时监控自己的性能,并在问题变得严重提升至高分辨率;动态画面增强;三维景深调整设置(例如:洗涤循环或冰箱压缩机循到足以导致故障之前将其识别出;这意味着更增强等环)少的维修时间和更低的成本§一些智能产品会在性能下降的情况下提供警示§AI也可提升通过音质增强,智能音质控制和§设备也可以识别物体(例如:冰箱里的食物)

和通知背景音隔离等功能提升听觉感受并进行温度的加热或冷却;相关案例还有机器人设备识别物体并调整行经路线生产力&协助可持续性&高效节能增强安全保障§类似小艺、GoogleAssistant和Siri这样的§AI可以用于优化电器的能源使用,从而节省§AI家电也具有更强的安全功能,例如识别灶台虚拟助手不仅可以通过语音命令控制设备,大量电力和成本上沸腾/溢出的水还可以提供其他有用的信息,例如烹饪食谱§AI提供能源使用摘要,以此来提高消费者的§它们可以检测异常行为,如气体泄漏或火灾,或天气预报,即时的支持和故障排除帮助节能意识,督促消费者及时调整设备的设置,并采取自动关闭燃气或电力供应等预防措施§使全屋智能更好地落地最大限度地减少能源消耗Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.新能源汽车规模与渗透率的快速增长,带动自动驾驶和智能座舱的快速发展与普及2016年以来中国市场新能源车销量(万辆)46.5%年新能源车中及以上自动驾驶份额,同比增加个百分点403.8292.720.4%93.292.355.231.6年新能源车中英201620172018201920202021202220232024.1-6寸中控屏幕份额,同比增加2.5新能源渗透率个百分点数据来源:中汽研上险销量,GfK零售监测Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.消费电子AI发展的未来是人、车、家等多生态进行融合,创造出更有想象力的应用场景人车以人为本技术为核心家Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.Part3AI浪潮下的消费者态度消费者对手机与纯电汽车表达了很高的AI期待,其他主要品类也有超1/4的消费者会考虑其AI功能选购时会考虑AI功能的品类%(N=3500)个人电子产品家电产品汽车手机智能手表笔记本电脑平板电脑电视健康家居白电厨房纯电汽车

/手环/台式机大家电请问您一般选购哪些产品时,会特别关注AI(人工智能)的功能/技术?(多选);其中汽车考虑因素为智能功能数据来源:GfK中国消费者信心跟踪调研Jun-2024Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.学习生活场景中AI的应用丰富,既可作为提高效率的工具也能成为智能互联的中心;办公场景中AI已

可承担内容的创作;出行场景中辅助驾驶仍为最核心的智能功能目前各类场景中主要关注或使用的AI功能%生活/学习场景办公场景出行场景能能具幕您在以下场景使用过哪些AI(人工智能)的功能/技术?(复选)其中出行场景为关注的智能功能数据来源:GfK中国消费者信心跟踪调研Jun-2024Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.消费者对未来AI功能的期待010203更广泛的应用场景更强的生产力工具更智能的生活大脑公共出行(无人出租车、公共交通文档编辑与整理、数据管理与分析、家务自动化、智能家电控制、生活查询等)、医疗健康监测与管理、时间管理与任务规划、创意与设计便利服务(自动订外卖、旅游行程教育辅导、情感陪伴等辅助、程序与代码编写等推荐等)Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.Part4零售领域的AI尝试未来几年内零售领域AI市场规模将会爆发性增长,对于零售商来说,AI最大的价值在于在复杂多变的

商业环境中做出更精准的预测,并且通过智能化选品满足消费者更加个性化的需求全球482名受访零售负责人表示在未来的2-3年将战略性关注

人工智能(AI)和机器学习(ML)期待AI和ML能带来的好处(Top5):Key需求预测和个性化选品:面对错综复杂的宏观环境与到2028年品多样化的消费者需求,AI在需求预测和针对目标人群个性化选品方面能够带来的好处,对零售至关重要超310亿美元供应链优化:智慧物流,在物流各环节精细化、动态零售领域AI的市场规模化化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,例如车辆实时追踪调度、优化配送路径、供应链协同等库存管理自动化:智慧仓库,通过引入自动化仓储设备和智能仓储管理系统,实现仓储作业的自动化和智能化,例如智能分拣机器人、实时库存监控和智能预警与补货等T2:WhichbenefitsdoyouthinkAIandMachineLearningprovideforyourbusinessthenext2-3years?[Multiplechoice]

Base:T2onlyT1“ArtificialIntelligenceandMachineLearning“hasahighstrategicfocus(rated4or5),Totaln=482数据来源:GfKRetail(R)evolution2023Confidentialandproprietary©2024ConsumerRightsReserved.零售商面对消费者应用生成式AI的主要方式:智能推荐虚拟数字人利用AI算法分析用户的购物历史、浏览记录、生成虚拟模特和虚拟主播,用于展示服装、搜索记录等数据,为用户推荐可能感兴趣的饰品等商品以及进行直播销带货。商品。案例:东哥AI数字人、海尔兄弟数字虚拟人案例:各电商平台推荐系统、家乐福等智能客服购物助手图文生成能够小时不间断地为用户提供咨询,解答为用户提供商品搜索、价格比较、购物清单智能生成商品主图、智能场景图合成、智能疑问,处理售后问题,还能通过历史对话数管理、优惠券查找等一系列服务。用户可以排版设计、智能文案生成、根据文字描述生据学习用户习惯和常见问题,提供更加个性通过语音或文字与智能购物助手进行交互,成拟真视频等应用,可以帮助商家快速生成

化和精准的服务。实现便捷的购物体验。高质量的营销素材,减少重复工作并提高效率。案例:京东-京小智、阿里云-通义晓蜜等案例:Amazon-Alexa、什么值得买-“小值”AI购物助手等Confidentialand

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