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文档简介

资料解读本套资料多于或等于36页，详细资料请看本解读文章的最后内容。在当前的商业环境中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。有效的数据管控与治理对于确保数据的价值最大化、提高决策质量和促进业务增长至关重要。《集团数据管控与数据治理解决方案》提供了一个全面的框架，旨在帮助企业构建一个健全的数据管理体系。集团数据管控集团数据管控的核心在于统一管理集团内的数据资产。这涉及到组织建设、管理考核、转型委员会、月报季评和项目评审等多个方面。通过这样的机制，企业能够确保数据的一致性、价值性、一致性和安全性。在需求图景部分，文件强调了多域多管理空间对于支撑集团统一数据资产的重要性。通过这种方式，企业可以在不同的管理空间中实现数据的智能应用、可信计算、权限和审计服务等。企业数据治理企业数据治理部分则深入探讨了如何对数据资产进行分类和治理。数据被分为三类：主数据、交易数据和分析数据。每一类数据都有其独特的特征和治理需求。问题原因剖析部分揭示了数据治理中常见的问题和挑战，例如缺少统一的数据规则、缺乏专职的数据管理人员、数据维护流程不明确等。数据治理方法论提出的数据治理方法论着重于构建以数据应用为导向的资产管理体系。这包括促进数据应用、保障数据质量、审计和合规等方面。数据治理步骤文件详细列出了数据治理的七个步骤，从成立数据治理组织、制定数据标准及规范、梳理数据制度与流程、盘点系统数据现状、搭建数据治理平台、数据质量管理到数据安全管控。最佳实践在最佳实践部分，文件通过案例分享了主数据管理系统的实施经验和成果。这包括解决一物多码问题、人员数据管理问题，以及如何通过主数据管理平台架构来实现有效的数据治理。总结《集团数据管控与数据治理解决方案》为企业提供了一个全面的指南，以建立和维护一个健康的数据管理体系。从组织建设到技术实施，再到持续的质量管理和安全管控，每一步都是构建成功数据治理体系的关键。接下来请您阅读下面的详细资料吧。

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