智慧健康医疗养老大数据整体规划方案

健康医疗养老大数据整体规划方案目录目录 1“互联网+医疗健康” 3传染病监测预警与辅助决策平台1、“互联网+医疗健康”政策背景国务院办公厅《关于促进"互联网+医疗健康"发展的意见》第三方机构搭建互联网信息平台.**省人民政府办公厅 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的实施意见》联网医院运用互联网技术提供安全适宜的部分常见病、慢性病的复诊等服务。••担机制健全互联网诊疗收费政策支持互联网医疗服务可持续发展。**市人民政府办公室**市人民政府办公室 《关于**市促进“互联网+医疗健康”发展的实施意见》••1建设目标•实现覆盖全各级医疗卫生机构的业务全面•提高区域内医疗机构整体信息化水平和医33现状分析创新数字引领构建以慢病防控为核心的整合型医疗健康服务体系慢性病已经成为中国乡村主要的公共健康问题慢性病已经成为中国乡村主要的公共健康问题心脑血管病、癌症、慢性呼吸系统疾病死亡比例为农村居民慢性病患病率增加比例(5.0%)略高于城市(4《健康中国2030规划纲要》实施慢性病综合防控《中国防治慢性病中长期规划》、《健康中国行动（2012020年国家相继发布了医疗健康行业47大政策住院病历/急医疗数据割裂程度深医疗数据割裂程度深以人为本的整合型医疗健康服务体系专家2010各地探索专家2010各地探索2013提出医联体2015探索建立2017推进建立2019出台县域医联体方案2020紧密型县域医共体指标提出专家专家的需求专家的责任专家的需求专家的责任信息高度整合不同级别的医疗机构和照护资源互联网不同级别的医疗机构和照护资源病患转变病患病人的需求信息高度整合不同级别的医疗机构和照护资源互联网不同级别的医疗机构和照护资源病患转变病患病人的需求基于数据湖的整合型医疗服务模式建设内容标准规范体系标准规范体系安全保障体系据、智能穿戴数据...区域居民健康医疗数据中心数据中台数据采集数据存储数据出来数据分析模型知识图谱聚类服务数据湖数据采集数据存储数据出来数据分析模型知识图谱聚类服务数据湖1-健康医疗数据中心1-健康医疗数据中心健康医疗数据中心健康医疗数据中心2-电子健康码“扫码“扫码”挂号“扫码”就诊电子健康码是便于居民获取连续医疗服务和免费基本公共卫生服务，动态掌握个人全生命周期电子健康档案，方便群众就医与健康管理的就诊服务码。居民使用健康码可在全市任一医疗卫生机构预约挂号、就诊、检查、检验、取药、支付、信息查询，实现一码通用，完全替代各医疗卫生机构的实体诊疗卡。重点解决目前普遍存在的医疗机构“一院一卡、重复发卡、互不通用”现象，破解群众就医的“堵点”问题。“扫码”缴费“扫码“扫码”缴费3-资金结算系统居民就诊充值取现充值取现消费商场、超市预存押金预存押金金银行机构验证余额消费结算每日清分各医验证余额消费结算保险机构l建于本地增加政府的税收医保中心新农合中心3-资金结算系统——商保直赔一、医疗商保直赔平台可为参保患者理赔商业保险提供了便利，免去了传统理赔流程所需的病历、发票、理赔申请单等书面材料提交，高效实时，低成本，极大提高用户体验感；同时，保险公司也可通过平台为患者提供医疗消费金融服务，优化解决患者的医疗费用问题。二、医疗商保直赔平台提供的医疗信息、费用信息与保险公司理赔审核系统将实现数据同步交换服务，实现电子化的理赔申请及审核，借助银行高效的存管支付系统，实时完成理赔金的转账支付，降低了运营成本。4-远程医疗服务体系远程医疗服务痛点l医疗机构容纳患者有限l医疗资源分布不均衡l看病难…l…预约挂号在线问诊电子报告单查询远程会诊效果l实现患者电子病历与签约专家之间的数据的实时交互l实现跨区域转诊、绿通服务l推动当地医疗机构的发展5-医疗大数据分析平台精准化医院业务管理精准化医院业务管理多维度区域卫生健康报告多维度区域卫生健康报告智能临床辅助决策临床医学科研服务智能临床辅助决策临床医学科研服务6-慢病管理——突破点传统慢性病管理诉求/功能痛点解决方案患者病情获取、疾病监控慢性病开药、复诊、调理得到便捷、优质的服务获取更多疾病指导挂号、候诊时间长得不到合理用药指导得不到慢性病调理指导疫情常态化害怕交叉感染线上续方线上问诊线上档案慢性病处方、结算、物流、配送闭环管理准入、监管、结算平衡医保支出减少医保资金浪费保障医保资金使用安全非法套取医保资金；过度用药、导致资源浪费降低医保开支医药移动支付方案（电子社保卡）三级医疗机构治疗急、特、重病症医疗科研引重病患者提高影响力提高效益吸引优质资源实现分级诊疗缓解医疗资源浪费减低药占比为其他治疗手段提供空间社区服务中心公共卫生服务开设基础医疗社区慢性病管理性质决定不得盈利患者多少与效益无关人员配置较少，无法满足实际功能依托互联网医院开药、随访、咨询线上开展开具慢性病处方对患者进行慢性病管理职业晋升机会不大相关慢性病除用药外，未深入挖掘患者服务不到位线上问诊6-慢病管理——解决买药难建设运营市场痛点、难点建设运营运营公司2、运营公司管理管理管理3、患者购买处方药成本高!服务4、!服务5、信息缺失6-慢病管理——业务应用场景!三甲医院复诊挂号在线续方社区服务中心普通门诊在线问诊线上购药三甲医院复诊挂号在线续方社区服务中心普通门诊在线问诊线上购药二级医疗机构患者需求共享处方平台在线审方共享处方平台在线审方在线续方共享药房慢病药品取方配药配送6-慢病管理——患者端购药流程患者可通过手机端查询处方，并支持患者到院自取处方药品或直接快递配送至患者手中。患者收到药品后，可以扫溯源码查询药品来源，辨别真伪。☆医保支付微信支付支付宝支付暂不支付暂不支付线上下单药品溯源处方核验自取或配送药品溯源处方核验自取或配送7-健康通APP8-区域影像中心——以云影像为核心，建设智慧医疗大数据平台突破点1：医疗数据长期存储基于蓝光存储技术、光磁融合一体技术，建设医疗数据长期存储与备份体系。海量500G500G/每光盘单机柜可以达3.2PB连续入选工信部《绿色数据中心先进适用技长期突破点2：医疗、医药、医保联动发挥央企背景优势，在政府监管下推动政府与医院数据互联互通，形成医疗、医药、医保三医联动，打造为全市医养做服务的互联网医院。互联网医院常见问题1.互联网企业，难以打通政府部门及公立医院，对接医保等医疗资源，无法形成线上线下一体式诊疗服务；2.医疗数据具有很高的质量和价值，同时也具有隐私性，一旦泄露会对患者生活、医生工作带来很大影响和负面作用。而互联网公司在数据安全方面难以取得政府和医疗机构信任；3.以杭州金投为代表的具有国企背景机构，政府支持，对接当地多家医院，但受地区限制，难以在其他地区推广，营利能力有限，同时没有充分利用医疗资源赋能当地的医疗服务，难以发挥出互联网医疗的优势；突破点3：持续助力城市健康医疗高质量发展依托我司数据资产研究院、中央研究院的技术研发能力，和行业共同孵育、共同成长。业务发展方向医疗健康运营服务体系建设医疗信息系统医疗健康运营服务体系建设医疗信息系统集成与开发医疗大数据及人工智能分析处理与应用蓝光存储大数据人工智能云计算预计效果打通医疗数据资源打通医疗数据资源构建数据湖+医疗健康生态圈可以对接互联网诊疗和医药电商企业、智能穿戴设备和建立地区行业性标准12233盈利点盈利点2：【互联网运营服务】•在线问诊、远程诊疗、移动医院、互联网购药、点对点送药盈利点4：【数据分析服务费用】•AI辅助诊断、医疗大数据统计分析服务及咨询费用盈利点1：【云服务、蓝光存储】盈利点3：【信息共享服务】•医疗健康信息系统集成、新建及改造•信息、数据流转服务分成（如处方）⅂盈利点5：【数据融通服务】先诊疗后付费、保险、商贷及数据治理服务•医养企业类数据治理服务合作方式合资公司.合资公司运营合资公司我司本地牵头企业我司本地牵头企业购买服务政府政府建设规划健康管理、家庭医生健康管理、家庭医生医疗大数据医疗大数据 项目背景。痛点分析 政策推动。痛点分析影像数据量大存储管理成本影像数据量大存储管理成本高患者就医成本高、社保浪费胶片和不必要重复检查费用跨院医疗协作难以开展医生工作缺少好用的工具•2020年实现区域远程医疗•检查检验结果互认性 市场痛点——医疗影像行业快速发展的催化剂••影像资料存管难、存储管理成本高•影像诊断准确率和效率低•用户体验差•跨院医疗协作难以开展•……••区域内医疗资源分布不均•基层医院无人问津，大型医院人满为患•区域数据缺乏监管、影像数据价值有待挖掘••看病难、看病贵、看病时间长•过度检查•转诊转院重复拍片•影像咨询困难•误诊率高•……••阅片工作量大•诊断效率低、诊断准确率低•业务交流困难、学习资料匮乏 医疗影像云—建设目标满足当前业务需求，助力未来业务发展技术与资源导入：技术与资源导入：人工智能应用及联合科研、医生及教育资源导入医疗影像云—建设路径：围绕云影像，建设智慧医疗大数据平台 医疗影像云—产品：云影云影影像云存储应用影像数据上云，实现云端统一存储、管理归档、检索以及互联共享等基础功能。 医疗影像云—产品：云影阅片报告数据获取阅片报告数据上传结果回传数据上传结果回传数据互通数据互通，历史跟踪•各家医院之间影像数据互通，意味着以后病人在集团旗下任何一家医院，历史检查数据都可以被查询，方便对患者进行长期的跟踪服务。集中阅片、远程诊断集中阅片、远程诊断•病人在基层医院拍片，如当地无法阅片，通过平台由区域影像中心集中阅片。•如有疑难杂症，还可以进一步对接更高等级专家，进行远程会诊。•通过这些功能，把分级诊疗、双向转诊落地，病人在基层享受专家服务。 医疗影像云—产品：云图通过二维码、链接、微信、APP等方式，向患者提供数字影像服务，从而不需要打印传统胶片。数字影像优势： 医疗影像云—产品：云诊 医疗影像云—产品：云诊云诊全场景诊断以及远程诊断应用提效便捷影像云优秀医生资源导入 医疗影像云—产品：云智云智人工智能辅助诊断提高医生工作效率与准确度，降低医生工作强度 突出优势1：医疗数据长期存储基于蓝光存储技术、光磁融合一体技术，建设医疗数据长期存储与备份体系。海量长期 突出优势2：行业领先的安全体系拥有行业领先的安全体系拥有行业领先的安全体系，具备ISO9001/27001、等保三级、可信云、国际云安全联盟C-STAR等多项安全认证，致力于打造业界最完备的安全服务。防攻击中心每天为用户抵御各类网络攻击数千万次云平台安全安全管理为众多行业客户提供为众多行业客户提供DDoS攻击防护最高防御峰值935Gbps安全解决方案 突出优势3：科研创新并进，持续优化AI辅诊广度、深度公司联合政府、高校、科研机构及顶尖力量形成“政、产、学、研、用”完整的科研生态体系人才人才专利研发心心 突出优势4：教育培训系统合作实现对医学院学生以及基层医院医生的规培教育、远程示教、病例研讨等场景，帮助培养医学人才。 根据医院&区域需求，提供不同层级方案心与院内系统无缝对接，实现影像数据云管理应用直管医直管医单院系统架构图技术支持信息反馈信息流管医院三级医院技术支持信息反馈信息流管医院三级医院院直影像云平台直管医院直管医院基层医院区域系统架构图 利润分成利润分成蓝光存储——蓝光存储——北京我司数据长期存储医疗影像云平台+场景赋能——飞图影像等生态企业••我司探寻湖内商机及医疗影像30年长期存储•生态公司提供产品及服务•针对医疗影像云服务，3展开三方分成：•生态（b%）•我司（c%）影像数据服务、存服务、存储付费分析数据蓝光存储医疗影像分析数据蓝光存储医疗影像数据当地医院销售模式销售模式通辽医疗影像数据中心数字影像云平台—北戴河、德州 区域影像云平台影像协同平台登录界面卫计委领导听取项目汇报市级医院帮扶基层医院应用外地医疗系统前来考察病人使用数字影像场景医生日常使用场景 打造医患多方共赢的智慧医疗标杆项目.…..3、传染病监测预警与辅助决策平台政策背景关于印发深化医药卫生体制改革2020年下半年重点工关于国家卫生健康委办公厅关于做好信息化支撑常态化疫情政策背景现状及问题预警关口相对滞后预警关口相对滞后现行预警系统基于对临床确诊病例数据的分析，以出现聚集性疫情“苗头”为预警“起点”，其预警时间关口明显滞后。此外，现行系统限制了发现对新发和突发传染病监测预警的能力。 预警信息来源相对单一预警技术相对落后由于预警监测系统在卫生健康系统内部以及跨行业部门之间一直未能有效建立起信息共享机制，关联数据扩展、数据互联互通和整合分析无法实现；数据内容单一，缺少对早期监测预警具有重要意义的其他信息，比如症状、接触史、生活史、交通史等。这极大限制了系统对传染病的监测预警能力。预警技术相对落后现行的传染病预警系统于2004年正式在全国运行，其平台架构、数据管理、模型构建是10几年前的技术。比如数据管理仍然以中心服务器为主的集中式管理，预警模型以不具学习能力的确定型模型为主。与目前传染病监测体系的差异对比国家传染病自动预警系统2004年成功启用了一套基于互联网的国家疾病监测信息报告系统，该系统使得医疗卫生机构通过互联网，将诊断为法定传染病的患者个案信息实时地直接上报至国家传染病监测中心数据库，早期探测发现传染病暴发。病例监测传染病监测预警与辅助决策平台1、症状监测2、传染病监测预警与辅助决策平台1、症状监测2、区域传染病时空预测3、多点触发，多机构多源数据监测预警总体目标建立疾控系统主题数据库总体架构设计交互层交互层本理多渠道监测分析多点预警触发应用层应用层布布标准规范管理安全认证体系标准规范管理安全认证体系示支撑层知识赋能知识推理支撑层知识赋能知识推理知识表示知识融合知识获取特征参数选择数据层数据层据据特殊场所监测数据特殊人群监测数据 术语映射化库表交换平台建设内容传染病智慧防控信息化平台传染病智慧防控信息化平台疫情防控应急平台疾控系统主题数据库疫情防控应急平台疾控系统主题数据库归集已有数据流行病学调查系统重点场所智能采集系统实验室信息管理系统数据清洗样本管理系统数据质量监控管理资源管理与业务办公数据结构化与标准化......传染病监测预警与辅助决策归集已有数据流行病学调查系统重点场所智能采集系统实验室信息管理系统数据清洗样本管理系统数据质量监控管理资源管理与业务办公数据结构化与标准化......传染病监测预警与辅助决策传染病知识库传染病三间分布分析智慧化多渠道监测传染病多点触发预警传染病流行预测分析疾控系统主题数据库——重点场所智能采集系统街道卫生站传染病监测智能采集系统。传染病监测智能采集系统支持移动端采集和电脑端采集。患者信息维护模块可以实现对患者信息的模糊检疾控系统主题数据库——数据监测大屏数据质量问题列表下载；各机构的数据量柱状传染病监测预警与辅助决策——传染病知识库通过使用临床指南、国家传染病诊断标准等权威医学数据对发热呼吸述发热呼吸道感染性疾病相关症状和检查检验相关信息。知识库涵盖了1048个种症状和检验检查药物和600多种传染病监测预警与辅助决策——传染病三间分布分析特征分析包括传染病暴发或流行造成的危害与疾病的严重性（重症与死亡的比例）、发生地点（人口密集城市与人口稀少农村）、波及人群（如儿童、传染病监测预警与辅助决策——传染病预警管理分析症候群预警统计、流感预警统计、新冠预警统计、呼吸道疾病预警统计统计分析:统计分析对从医院、学校、药店、宾馆采集的数据信息进行汇总，从症状、缺勤情况、药品销售量等指标，进行基于时间、空间和人群等多个维度的分析，并以图表和GIS等形式展示。主要功能包括:症候群分时间分析、症候群分医院分析、症候群分年龄性别分析、学校学生症状上报情况分析、药店上报情况分析、宾馆症状上报情况分析等。药物销量时间趋势图&排行流行感冒患者人数时间趋势图&上接机构预警排行呼吸道症候群人数时间趋势图&上接机构预警排行传染病监测预警与辅助决策——疫情态势大屏传染病监测预警与辅助决策——智慧化多点监测预警在多元数据共享机制基础上建立多主体、多层级的传染病监测预警与辅助决策——传染病预测预警分析流行趋势时间序列预测分析、流行强度实时预测分析、流行强度街道预测预警排名、流行强度街道预测预警GIS分析、流行类比预测疾控业务综合管理平台——流行病学调查系统实时数据交换疫情监测采集流行病学调查系统数据分析自动创建访