卓越企业PRIME模型白皮书

卓越企业PRIME模型白皮书<<<<<<<<奇瑞金山办公四维图新Defacto牧原目录03卓越企业PRIME模型02数字技术与数字化趋势观察 06 06 07 08 09 20 20 22 23 23 24 24 25 25 26 27 29 30 04行业最佳实践4.1海亮-卓越架构赋能集团数字化转型.....................344.2美图-卓越架构和确定性运维赋能AI业务增长3605未来展望与总结CONTENTS02序言>>>序言>>>03即数字技术正以前所未有的深度和广度，深刻地重塑着社会生活的每一个角落，驱动着迁，并直接作用于生产力的提升与生产关系的调整，从而孕育出一系列新的发展机遇与面，企业不得不面对一个由宏观环境快速变迁、地缘政治复杂多变、消费者偏好日益多构建创新商业模式和重塑增长动力，这对于形成新质生管理、技术及运营等多个维度的严峻挑战。如何选择一条既符合企业自身特点，又能有为业务的持续增长提供坚实的支撑体系，成为了当前企业普遍面临的现实难题。这一过本质理解的缺失，对技术如何深刻影响业务模式的认识不足，以及对于未来发展路径的卓越企业PRIME模型白皮书<<<序言04在这样的背景下，华为云提出的卓越企业PRIME模型，回应企业界所关注的问题。PRIME着眼于为企业提供一套高效运用“云”、“AI”等数字技术的策略和方法，其覆盖范围涵盖从战略规划至具体执行的全链条，把握各关键环节的要点，定义匹配的组织和架构能力，通过卓越的架构持续整合新技术，实现数与智的融合，构建智能化应用，驱动业务流程优化与变革，更新商业模式，实现业务持续增长，使技术转为市场竞争力和创新力，成为数智时代的卓越企业。本白皮书通过对卓越企业PRIME模型的深入探讨，为企业展望未来，相信通过更多企业的实践和总结，PRIME模型会进一步迭代，在指引企业进一步数智跃迁02数字技术与数字化趋势观察05卓越企业PRIME模型白皮书<<<数字技术与数字化趋势观察卓越企业PRIME模型白皮书062.1技术趋势与机遇在数字技术浪潮背景下，技术正在改变个人生活和企业经营的方方面面，“云”和人工智能已是社会关注的重算极大改变了IT设施和服务的可得性，降低了成本，是数字化的驱动力量，同时也是包括大数据、人工智能、IOT等众多很多时候“云”成为云计算及其上承载的“2023年是“云价值之年”，企业的观念模式将会发生转变，从单纯上云用云，转变到充分解锁云价值。”“2023年是“云价值之年”，企业的观念模式将会发生转变，从单纯上云用云，转变到充分解锁云价值。”——Accenture,Theracetocloud:Reachingtheinflection“在以应用软件、基础设施软件、业务流程服务和系统基础设施等“在以应用软件、基础设施软件、业务流程服务和系统基础设施等4类计的IT支出，在公有云上的支出到2025年占比将达51%，将首次超过传统IT的支出。”——Gartner,MoreThanHalfofEnterpriseITSpendinginKeyMarketSegmentsWillShifttotheCloudby2025……研产供销服……研产供销服AAS不断释放的云价值潜力IT价值链变革。开箱即用，企业更聚焦于应用和业务，加速数字IT成本模型变革。由一次性固定资产支出转变为按需付费，提升IT基础设施利用率提升。云计算弹性伸缩和“云原生”架构，减降低新技术应用门槛。“云”为企业提供可赋能企业可持续发展。“云”作为一种效率更高的基础设“绿色”基础设施、“绿色”软件、“绿色”AI更丰富的生态链接。当消费者和包括供应商、客户在越来越多在“云”端时，上云意味着与价值相关者更好Gartner在一份名为“云转移”的报告中预测，以应用软件、基础设施软件、业务流程服务和系统基础设施等四类IT支出计，到2025年在公有云上的支出占比将达51%，首次超过传统IT的支出。咨询公司埃森哲亦观察到企业在云采用和相关投资的快速增长，在名为“TheRaceofCloud”的报告中将2023年称为“云价值之年”。这些都发端于本世纪初的云计算经过近20年快速发展，已经发展成为涵盖基础设施即服务（IAAS）、中间件和平台即服务（PAAS）和软件即服务（SAAS）在内的IT全栈体系，同时提供了包括公有云、私有云、混合云、多部署方式。从横向看，云计算的运用领域已经新技术更需要“云”的大规模算力和数据支撑卓越企业PRIME模型白皮书数字技术与数字化趋势观察>>>卓越企业PRIME模型白皮书07使企业可将资源聚焦于应用和业务价值实现环。公有云“即用即付”的特性，改变了IT的成本模型，将一次性的固定资产支出，转变为多阶段费采用“云原生”架构的应用程序，不但可以提高IT基础设施的利用率，还可大幅提升应用系统响应“云”作为一种效率更高的基础设施，是“绿色”基础。当消费者，和包括供应商、客户在内的企业生多在“云”端时，“云”意味着与价值相关提升能力，消除障碍，将“云”转变为持续创2.1.2人工智能新阶段CAGR>70%20232027E全球企业AIGC解决方案上投资CAGR>70%20232027E43.0%43.0%38.0%52.0%28.0%1%45.7%46.0%37.7%60.0%43.0%43.0%38.0%52.0%28.0%1%45.7%46.0%37.7%60.0%49.4%4.9%知识管理应用场景代码生成应用场景没有,我认为这在我的公司不适用对于企业而言,不是“做与不做”的选择,而是如何做?如何转变和提升lT架构、运维体系、业务流程、业务能力等层面的结构与能力,跟上时代步伐,将人工智能融入企业,最大化人工智能价值潜力,形成人工智能驱动业务的新常态。数据来源:lDC,2023ChatGPT为代表的生成式AI无疑是过去一段时间最令人瞩目的新技术，它通过提供基于算法的内容创创造性表达大步向前发展，引发了前所未有的生成式AI同样引起了企业界的关注，迅速在知识管理、内信息安全等专业领域展现了它的潜力，并在营务等企业关键价值链中展现了其变革力量，生成式AI可以为企业收入、成本和生产力等关键杠杆带来价持续的业务发展。由于担心错过时代给与的发生成式AI正成为企业重要的技术投资方向。IDC预计，2023年全球企业在生成式AI解决方案上投资约160亿美元，到2027年，这一支出预计将超过1合增长率超过70%，约是整体人工智能支出全球2000强（G2000）企业将把40%以上的核心IT支出用于人工智能相关计划，从而使产品和流程人工智能的突破性进展意味着数字技术发展驱动”的数智化新阶段。云计算与人工智能的互为促进关系，对于企业而言，不是“做与不而是如何做，如何加速进程，转变和提升IT架构，变革业务模式，跟上时代步伐，最大化人工智能价值卓越企业PRIME模型白皮书<<<数字技术与数字化趋势观察卓越企业PRIME模型白皮书082.2企业数字化与新技术运用总体观察中国企业的数字化进程受外在数字技术革新与内在发展要跨越到了全面接受和拥抱。从每年由埃森哲发布的业数字化转型指数报告”可以观察到数字技术在提升运营对数字化的探索亦从局部单点场景，到融合多种技和分析，面向关键业务流的数字化运营，再到融合全样本,企业占比人工智能和自动化云计算安全网络数据特定IT技术或架构46%37%36%33%20%14%数据来源:中国企业数字化转型指数报告8484847770A35A7770A35AAA66A66303830275431525031524537493746474643352018年2019年2020年2021年2022年.-其他企业.-其他企业图：中国企业数字化转型指数得分（2018-2022）通过对“中国企业数字化转型指数报告”的分整体数字化状况，数字化进程远未完成，同时企业间分化严重，那些持续对新技术进行投资，不断吸纳新为新数字化业务能力的领先企业，能够以科学系为指导，通过数字技术构建竞争优势，实现卓越和利润增长、客户价值实现，甚至企业文化的适也远超一般企业。领先企业和一般企业的差距，势。整体看，人工智能、“云”、安全、网络、数字化方面需求驱动了企业用最新云计算技术打造基础设施，进行应用系统现代化升级改造，构建支撑数字数智化平台，这些措施也拉动了云计算相关基础设随着企业数字化进程深入和加速对云技术服务的需求也必然增加随着企业数字化进程深入和加速对云技术服务的需求也必然增加数字化转型驱动企业上云步伐战略层面,上云可帮助企业管理数据资产、处理遗留应用、专注核心业务以及创新商业模式;应用层面,上云助推企业在研发、生产、销售、客服等环节更好地落地数字化实践。政策支持对于中国企业上云也起了积极促进作用36.1%·34.3%61922020-2025年中国云计算市场规模及增速预测趋势(亿元)36.1%·34.3%619256.7%1105554.4%.40.9%54.4%.40.9%83150%455032292091202020212022202320242025数据来源:信通院增长和持续发展的整体战略，在人工智能新技术背景下，数字化带来了新维度和新内涵，提出了领先企业如何保持优势，一般企业如何加速新数卓越企业PRIME模型白皮书数字技术与数字化趋势观察>>>卓越企业PRIME模型白皮书092.32.3如何运用数字新技术的趋势，将技术力量转变心，打造竞争优势，与领先卓越企业相比，一从单点、局部开始，问题驱动，试图通过整术、架构和流程来找到适合的解决方案和路少科学方法论体系情形下，难以锚定明确目理路径，常陷入反复论证与试错的泥淖，也景验证后，却难以实现规模化应用的困境。据IDC简多时候这也往往涉及业务流程、运营模式层面的变革，业界容易忽视数字化与技术革新带来的企业治理新问与数据安全问题；不同国家不同行业数据合规要求不合规要求对大多企业现有的安全策略和能力而言是巨卓越企业卓越企业PRIME模型白皮书<<<数字技术与数字化趋势观察03卓越企业PRIME模型<<<卓越企业PRIME模型白皮书卓越企业PRIME模型>>>卓越企业PRIME模型白皮书3.1卓越企业模型定义及解读“云”为代表的数字技术已然成为企业数字化的加速器，使数字技术投资、应用成为企业的战略问题。然而各行业企业的造成了“创新落差”，事实也表明仅仅投资技术并不能确保企业获得所需业务敏捷性、创新能力和适应未来业务发展的数愿景业务价值能力、方法、原则业务规划规模应用效果评估云财务管理能力研发交付与治理能力确定性运维能力试点验证愿景业务价值能力、方法、原则业务规划规模应用效果评估云财务管理能力研发交付与治理能力确定性运维能力试点验证架构设计架构基础全面数智化成就卓越企业模式创新模式创新客户体验商业增长业务智能效能提升可持续发展全球化云成本管理战略规划能力战略制定创新原型持续迭代分布式×Al基础设施数智融合应用智能化确定性运维云原生安全精益化治理图：卓越企业PRIME模型“卓越企业模型”是加速新技术应用驱动数字化进程的数字化工程方法论，为企业新技术创新机制提供指引，自身业务特性，立足业务战略目标，从卓越业务场景出发，基于“应用的价值方向，从具体业务目标切入，识别落地关键业务价值场景；“卓越组织”描述企业拥抱新技术，充的价值潜力，所需要匹配的组织能力；“卓越流程”则定义技术驱动的创新流程，在整体架构基础上，由点到全局，敏捷迭代，实现技术驱动创新应用的规模化和卓越场景落地；“卓越架构”描述面向未来的“云”计算的基本原则和范式，是企业构建新技术底座卓越企业PRIME模型白皮书<<<卓越企业PRIME模型卓越企业PRIME模型白皮书3.2卓越场景云与业务深度融合云与业务深度融合从“技术使能”到“价值使能”̽ӑ提升运营简化和优化IT成本效率基于成熟方法论体系搭建管理工具,可视化跟踪云成本,智能推荐成本优化方案、实现围绕资源生命周期的成本高效运营客户体验云计算助力企业用全新的数字方式吸引客户,提供更快捷更精准的客户服务云助力企业重塑内容生产力,采取多方数据协作、自动化营销等方式实现端到端营销效率提升云上智能化系统实现企业繁琐流程高度自动化,全面数据洞察助力企业敏捷应对变化模式创新云计算助力企业研发过程创新,产品形态从实体走向数字,客户服务从实体空效能提升在云计算支持下下,企业通过全面业务可视实现组织效能提升,大量数字员工应用驱动个人效能提升可持续发展推动绿色上云降低基础设施碳排,云上可持续发展平台赋能企业碳足迹与碳排放管理全球化云计算提供全球统—技术标准和服务规范,帮助企业实现更大范围的业务的监控,支持运营智能化管理驱动新业务价值֗ˊҬरࣳیर数字化进程的深入，推动了技术角色转变，从“技术使能”转变业务运营模式和驱动增长等三个方向的潜所谓“积厚成器”，数字化是一个持续过程，而 战速决的战役。应结合业务战略目标和数字化 目标分解为若干的子目标，设定若干数字化的 于对各行业数字化实践、数字技术应用状况、 的观察，我们总结了八大“主轴”，这八大“ 化最重要的目标方向和关键的业务价值场景。以牵引数字化战略实施路径，打造数智化架构和 织能力、创新流程，渐进实现数字化转型目标 增长和业务模式转变：1-客户体验、2-商业增长、3-业务智能、4-模式创新7-全球化。简化和优化IT成本效率：8-云成本管理3.2.1客户体验正重新定义客户体验。行业观察显示，积极的能更大概率的带来再次购买；消费者期望品牌而那些拥有明确全渠道客户体验策略的公司，保留率。行业调查数据亦显示大多公司在客户但企业在提供更好客户体验上正面临着越来越费者目睹和体验越多，他们的期望也水涨船高，越了不同的产品和服务类别。企业谈论客户体验（CCX的很多基本要素已突破了传统触点的局限，变得无处不卓越企业PRIME模型白皮书卓越企业PRIME模型>>>卓越企业PRIME模型白皮书性化的全渠道场景，支撑持续客户运营和体验提价值链的起点。打造“云”上客户服务解决方案道服务生态，实现在全国乃至全球范围内快速灵时随地、快速、安全、高效地为客户提供服务，意度；通过云平台整合拉通“端到端”客户旅程服务流程的实时“数字孪生”，结合数据分析和型，形成数据驱动的客户运营体系，更好理解、需；基于“云”原生架构的应用和平台，可很好规模客户运营和增长所需的弹性资源要求，让企生成式AI的突破性发展，进一步驱动了客户体验创新，客转向以智能数字化助手为主、较少人工干预的模企业运用创新技术重塑和提升客户体验的同时，3.2.2商业增长叠加数字技术正重塑造各行业格局的复杂环境。市场增长放缓，价格下行，增长红利消失，市。流动的消费者，一方面偏好和习惯在变迁渠道上都面临极其丰富的选择，新型网络平台。对大多数传统企业而言，营销模式和内容未能充分挖掘新兴数字媒体和流量提供的品牌传数字化也同时驱动渠道的变迁，“线上线下”已需要回到企业经营和增长的本质，探索如何塑造持续增长的能力是数字化最重要的目标曲线”和“第二曲线”不同的增长策略和场景对于“第一曲线”的增长，要深挖现有的增长潜于运用数字技术，围绕现有核心价值链的效率。整合应用“云”、生成式AI等技术，打造数字化全媒和集成财经的等数字化运营体系，提升“端到端”流程。运用数据和数字化平台开拓新市场，包括“第二曲线”增长的核心在于“创新”，数字动创新，“创新产品和服务”以“全新业务模卓越企业PRIME模型白皮书<<<卓越企业PRIME模型卓越企业PRIME模型白皮书。应用数字化新技术进行多种模式的产品和括：个性化的产品和服务、物联网（IoT）和“云”支建立数字平台为基础的新商业模式，一些可3.2.3业务智能很多企业将智能化作为数字化的目标，智能化AI驱动的智能化，数据和AI是两大支柱。通过数据收集、处理和分析，提取有价值的洞察和知识，将这些洞察和知识与相关的业务活动进行连接集成，形成一系列随场景应变的数据洞察。同时，数据为AI模型的训练和优化提供基础，而AI则利用这些数据，模拟人类智能，实现自动化决策和。智能客服系统，利用NLP技术，实现自动化的客户问智慧医疗，AI模型利用分析患者数据和医学影像，辅打造数智化平台，以数字化目标战略为牵引，围户体验、运营等企业关键价值流程和和活动，“由点及面”产品智能，设计、制造结合AI、IOT、软件和硬件的全。客服智能，集成AIGC大模型、自然语言处理和机器求预测，基于大数据分析和AI算法智能排程、智能备。智能制造场景，应用设计建模、仿真优化产品智能设计；基于机理建模、物性表征和数据AI为基础的全生命周期质量精准追溯；通过模型算法结合市场需求预测、产能、库存、计划排产。智慧知识助手，利用AIGC大模型、自然语言处理和最终形成以智能化技术为基础，以产品和运营智能化需要“云”底座支撑，承载数据，并提供AI模型训卓越企业PRIME模型白皮书卓越企业PRIME模型>>>卓越企业PRIME模型白皮书3.2.4模式创新数字化终将带来业务模式的转变。我们可结合可看到数字技术的演进将持续塑造商业环境以及。当消费者的关注点从传统媒介转向新兴数字化。当企业内的流程信息聚合和共享，传统业务流RPA等自动化工具与流程结合，提高业务活动效率，。管理信息的集中、统一改变企业的管理模…。营销模式创新。以“云”整合大数据、生成式AI、机客户运营模式创新。通过整合客户统一ID、客户旅程理场仿真、增材制造/3D打印等建立产品研发的数字分析、预测模型和前端移动APP，打造面向运营的业能决策，对业务进行统一协调管控，转变传统“分散”模式创新的核心在于基于“云”、数据和平台实对于非数字原生企业，数字化转型即是运用数字企业应基于数字技术发展趋势、行业实践和潜力，审视现有价值链的关键业务流和环节，围绕关键业务流,整合应用“云”、大数据、人工智能等数字技术进行业务卓越企业PRIME模型白皮书<<<卓越企业PRIME模型卓越企业PRIME模型白皮书3.2.5效能提升宏观环境的变迁和企业内在发展阶段的要求，使 成为企业当前核心议题，发展目标从过去“规模转变为“增长和效益兼顾”。效能提升蕴含提 能力之意，是企业迈向高质量发展的关键，企 的降本增效议题核心是效能提升。企业效能提 过业务优化、工具赋能，削减或减少员工无流程效能：关注企业价值链中关键流程的效能，从到端”视角优化流程、提高流程绩效(时间、成本、质通过优化组织资源结构和配置，将资源与业务结果进行合理匹配，同时优化流程，达成组织整体效能提升数字技术是提升效能最重要的工具和手段，“云”赋予企业以多种形态，围绕个人、核心流程、组织效能提升的具体场景和目标，部署数据、自动化智能化工具和平台，优化作业、流程、管理及协作模式，提升整体效能。当前关。部署和应用RPA机器人提升流程自动化水平，减少流打造财务共享平台，整合和集中财务作业，构建财务共。通过集团统一的数据平台，集中、共享经营管理数据，3.2.6可持续发展益相关方强化了对企业社会责任和可持续发展如：监管部门要求企业定期披露碳排放及ESG报告；投资者将可持续性作为企业有利的竞争因素；一些其供应商发展可持续的供应链；消费者亦展现品和商业形式的偏好，并愿意为之付出合适溢更愿意选择致力于可持续性的雇主。可持续发企业需要匹配国家“双碳”路径，制定自己的略和路径，并采取包括：提高能效、减少直接生产碳排放，转向使用可再生能源，减少供应链相关排放，提高碳足迹测量和披露的透明度，减少产品和服务使排等举措来达成可持续发展的目标。在当下快速变激烈的市场环境中，要实现经济效益与可持续发展衡，调和好财务与非财务ESG指标间的“冲突”，需要有数字新技术是可持续发展的驱动力和赋能者， 续发展和技术领域的核心，企业应将可持续发展上工作负载和软件开发过程资源使用，进一步减少能耗构建ESG管理平台，收集企业环境、水、能源使用、卓越企业PRIME模型白皮书卓越企业PRIME模型>>>卓越企业PRIME模型白皮书废弃物等数据，利用数据分析、预测建模、数字技术，对排放和能源使用进行监控、分析、模拟，有效管理企业碳排，识别减排和提效机会。结合财非财务ESG指标，构建体现现代企业360°价值的综。赋能新可持续业务模式，实现新的商业模式。以“云”3.2.7全球化宏观经济环境变迁、全球供应链和产业链重塑，成越来越多企业开辟新增长曲线的“必选项”。与过去20年相比，企业的出海在行业、区域、模式等方面制造业、医疗和互联网等各行各业，中国企业出未有的机遇。但风险和挑战总是与机遇同行，在的中国企业国际化调研报告中，重点提出了出海41%的“出海”企业承认因缺乏有效管理手段，难以o38%的“出海”企业面临供应链运营的挑战，如：原。另有38%的“出海”企业还提出全球化各区域业务运简单复制国内成功经验无法应对“出海”的挑数字化是出海企业破局，突破“生存和发展”数字底座四大场景，整体提升全球化运营能力。打造一体化的全球运营体系。通过数智化平线下，及线上线下一体化的渠道运营管理体渠道数据，从品牌定位到客户运营，精准面3.2.8云成本管理云计算改变了IT资源的获取、部署方式，“开箱即用，按使用付费”也改变传统IT的财务管理模式，成本类型由固定变为可变，由关注成本前置评估转变为更注重管控。“云”赋能竞争力的同时，也带来成本管和新要求，云成本“溢出”被认为是导致云价值卓越企业PRIME模型白皮书<<<卓越企业PRIME模型卓越企业PRIME模型白皮书。成本可变，云资源按需弹性使用，成本随业务变化，要匹配业务目标，有效管控昂贵资源。去中心化采购，需要新的采购管控模式。业务。云服务丰富，但计费量纲多样，成本调优困难跟踪、优化调整“端到端”云成本管理旅程务提供商、SAAS服务商、账单数据、云资源使用等。云服务定价灵活，但要基于精细化成本要求驱企业应参照FinOps框架，匹配自身业务特性和云成本管理场景的要求，打造协同业务、财务、采购和云运维的FinOps组织、流程和云成本管理平台，最大化“云”支出的业务价值。实现包括成本可视、成本洞察、成本管理流程自动化，实现FinOps数据采集、分析这八大卓越场景并不是相互“孤立与隔离”，略为指引，在一个具体的数字技术应用或数字卓越企业PRIME模型白皮书卓越企业PRIME模型>>>卓越企业PRIME模型白皮书3.3卓越组织价值实现管理价值实现管理技术战略与数字化战略融合协同云投资组合战略技术战略与数字化战略融合协同云投资组合战略数据运营数据与业务数字化营销客户服务现代化数据资产管理数据与分析产品开发全渠道整合现代化数据资产管理数据与分析产品开发全渠道整合数据驱动客户运营研发交付管理支撑业务价值实现研发交付和治理能力IT服务与产品管理IT服务与产品管理敏捷交付与Dev0ps架构管控与IT治理全面质量管理动态风控持续交付安全合规确定性高可用全面质量管理动态风控持续交付安全合规确定性高可用架构和监控确定性运维资源治理云财务管理精细化云成本管理云产品及服务定价精细化云成本管理云产品及服务定价云采购管理要把握新技术革命推动产业变革的机遇，企业应用策略，围绕业务目标和“主轴”制定技术战略，把技术作为战略资产，通盘考虑技术布局，打造卓使新技术应用成为企业核心能力，驱动转换运业务价值实现、到研发交付、运维以到管理支撑盖：战略规划、数据运营、数字化营销、研发交运维以及云财务管理等六大关键能力，愿景是构目标导向，技术驱动创新和转型的组织，构建推3.3.1战略规划能力核心是“战略引领”，从整体业务战略出发制定和技术战略，技术战略是数字化战略的一部分，企业整体战略与数字化“分离”，带来了技术运用与顶层业务战略的“割裂”，被认为是许多数字化转业务战略目标或发展“主轴”调整，数字化战略也随着升级调整，相应的技术架构也随之适应性变化。为驱动企业转型的最大外部因素今天，业务战时结合业务趋势、市场机会和技术的洞察和视为关键要素，充分把握新技术的机遇。技术战战略协调一致，并服务业务战略，“云”作为2明晰云战略于云在组织中的作用的简明观点和行动”。云关键内容包括：云架构蓝图设计、路线图规划式、云平台、技术栈和供应商及合作伙伴选择卓越企业PRIME模型白皮书<<<卓越企业PRIME模型卓越企业PRIME模型白皮书20件组合等，并匹配数字化战略的执行，确定新3云投资组合战略企业的云路线图与战略优先事项具有相关性，合与数字化转型优先事项相匹配，进而使技术4价值实现管理“云”成本的可计量性使价值实现管理成为实现“最大化的保障，可根据业务运营要求所明确价值指逻辑，通过量化指标跟踪相关业务结果；在业绩指“技术性”观察指标或加分项，如：资源利用率；实现计划，定期审视指标完成情况，并进行问题溯3.3.2数据运营能力数据运营能力是实现“数据&AI驱动”的基础，是企业释放数据要素价值、挖掘数据潜力、驱动业务创新和键，仅拥有数据基础设施并不能“自动”将数据转将数据作为战略资产和生产要素进行管理，目的资产的清洁可信、安全合规和高效使用，需把现代化数据资产管理能力包括：基于数据目录内外部数据服务、访问和共享机制；数据安全管理与合规；自动化数据供应链，连接数据源和消费场景；数据质量自2数据与分析产品开发将产品思维应用于数据和数据分析的能力，数据提升数据资产使用率。企业可将数据理解、统学习模型、预测模型、数据洞察等通过数据产消费智能”，更好支撑数据场景的规模化应用，在AI模型训练场景下，可将训练数据集作为数据产品管3数据与业务融合数据只有与业务融合才能产生价值，这是数据公里。数据与业务融合涵盖几个层次：数据被采务决策的依据；业务流程与数据无缝衔接，将数式嵌入业务活动，通过数据驱动协调业务活动，运营模式；数据与智能融合到业务运营流程中，3.3.3数字化营销能力企业要在数字化环境中塑造品牌定位和价值，的数字化营销能力，需要理解洞察数字媒介和依托“云上”数智化平台，建立数据驱动营销成本完成快速、大量、多次的客户触达，使品合适场景的适当时刻传播给合适的人，打造强制定一致的品牌形象和传播策略，以数智化平台营销活动的统一规划和执行，通过多渠道数据共析，实现渠道间的协同互动和转化，从而最大程2数据驱动客户运营据，以全生命周期旅程数据为基础洞察客户行立客户标签体系，精准识别目标受众，将数据察，并基于数据洞察及反馈制定个性化营销策卓越企业PRIME模型白皮书卓越企业PRIME模型>>>卓越企业PRIME模型白皮书3客户服务管理挖掘客户潜在需求，为客户提供定制化、更个3.3.4研发交付与治理能力“云”满足企业对基础设施快速、灵活、弹性时，也赋予了新开发模式和云原生架构，使科技地应对客户需求变化，实现快速迭代、持续创新1IT服务与产品管理即IT服务数字化的能力。基于“ITforIT”的核心理念，自动化、产品化、可配置的服务，来满足上层应用XOps开发和应用运行时弹性资源的要求，满足IT服务规模化管2敏捷交付与DevOps要更好发挥云原生架构的灵活性和敏捷性，需力和开发模式，转变传统需求驱动开发，集中测试、和维护协同的敏捷开发方法，同时转变IT与相关业务部门工作组织模式的，使IT组织与业务组织协同对齐，3架构管控与IT治理管控和IT治理能力，以新架构规范、标准和要求，构建新管控、治理流程和机制，打造全局性安全、合平衡好安全合规、目标蓝图与应用架构的灵活3.3.5确定性运维能力要满足业务所需IT服务质量、更好体验的保障和要求，需要构建面向云服务全生命周期的质量看护，实现业的高可用质量结果，这种运维理念以及质量管理体确定性运维，以确定性运维作为运维能力的指导思全面的质量管理体系，在架构和工具的支持下，实施和业务系统确定性故障率、确定性恢复时长和确规划、设计和构建支撑业务确定性的高可用架构量业务稳定性的监控体系，相关指标包括确定定性恢复时长以及确定性故障影响范围等，以2全面质量管理建立涵盖SLO(服务水平目标)/SLI(服务水平指标)能力、确定性恢复能力、运维数据运营能力在内的以运维础的全面运维质量管理的能力体系，确保能够及时3动态风控包括：PRR（ProductionReadinessReview）能力、ORR(OperationalReadinessReview)能力、混沌工程-通过应急预演发现问题和风险、以及生命周期管理能力。4持续交付通过持续发布，持续跟踪变更，以此持续度量影响，并使每一次的变更影响都是可控可度量定性。持续交付通过管理工具和持续发布的流变更能力，建立应用开发的快速反馈闭环，促5安全合规监管单位合规要求、云运维标准和规范、及企合规要求，制定运维安全合规的组织、制度、制，打造相关的支撑工具，制定针对不同资源应急响应策略，建立相应的安全防控和监控措6资源治理基于确定性运维目标要求，以监控数据和洞察础设施资源进行治理的能力，包括：一致性管理能检查，资源弹性管理，与资源使用、资源利用率、3.3.6云财务管理能力云财务管理不但是“云”价值管理的基石，同时也是“云”转型”的加速，精细化云财务管理能力的缺失企业面临“云”费用超支的风险，从而影响数通过FinOps实现“端到端”云成本管理，以及云资源和制定优化策略；设定成本控制策略和自动预警机本变化并及时采取措施控制成本；通过深入分成本构成和变化趋势，识别成本的主要驱动因应的成本优化策略；借助自动化工具和智能化2云产品及服务定价云服务的租户和按使用计费的模式，使IT能够实现传统IT模式下难以实现的对IT服务转移成本的精确计量，技术部门在为使用部门提供产品及服务时，可明确定价更好的向使用部门计费和转移成本，从而更准确价值实现。关键内容包括：透明化的定价标准、3云采购管理“按需采购”和“按使用付费”的云服务亦改变传统IT大宗固定资产采购的模式和相应的财务管理模式。获取性，亦使采购流程更简化，采购成本更低，分散采购，是云费用超支的原因之一。“云”众多SAAS化服务选择，亦改变原有的供应商准入模式。企“云”的特性，升级原有供应商和采购管理流程能力模型指引下，打造新的数字化组织架构，业数字化人才，提升业务水平和数字化专业能文化基础，不断优化组织结构和运营方式，提22卓越企业PRIME模型白皮书卓越企业PRIME模型>>>卓越企业PRIME模型白皮书233.43.4无道法则人不至。企业如何整合应用新技术，加速业务转型和创新进程，是以一种“BigBang”式的大规模推倒重构，或应在蓝图指引下，围绕卓越场景，打造一个渐进式云创新框架，采用敏捷原则处理不确定性，通过“规划估和迭代”的循环，不断试错，通过与用户紧密互动，及时发现识别改进机会卓越流程是渐进式创新数字化工程方法论，是行业数字化最佳实践和软件工程方法相结合，聚焦帮试点验证、规模化应用的“端到端”旅程，规模化应用规模应用规模化应用规模应用全功能开发与部署业务全场景上线与全区域覆盖技术架构演进就绪目标业务运营模式就绪持续迭代整体方案优化确定运营模式明确价值与成本模型确定目标架构创新原型业务优先级评估价值场景详细定义创新方案P0C验证运营模式初步设计试点验证MVP方案开发部署业务试点与反馈运营模式验证与调整技术架构试点与优化业务场景目标达成评估成本与价值量化评估技术架构成效评估业务与IT运营模式评估业务蓝图转型机会与业务场景业务运营模式设计业务能力提升路径业务战略与转型目标解读运维与治理要求技术架构蓝图应用与数据架构蓝图架构迁移路径技术能力要求与云战略业务能力框架技术投资策略蓝图规划试点创新效果评估业务规划战略制定架构设计48627351二、锚定卓越场景，进行细化和验证，三、再逐渐的规模化。它也是一3.4.1蓝图规划蓝图规划的主要目标是“锚定”业务战略和云战略和匹配的IT治理和运维要求，识别出业务转型机会和关键场景。蓝图规划回答新技术可能的机会，潜理解企业业务战略和业务发展“主轴”的基础上能力蓝图，规划技术能力蓝图，确定云战略，服务组合与云供应商。关键是确保企业云转型战2业务规划在结合业务目标和技术趋势洞察的基础上，规描绘业务架构，勾勒详细业务能力要求，识别卓越企业PRIME模型白皮书<<<卓越企业PRIME模型卓越企业PRIME模型白皮书243架构设计将数字技术能力和云战略转换为技术架构蓝图，用，规划应用架构、数据架构、及云基础设施3.4.2创新试点整体业务目标和业务蓝图的实现，往往涉及复本、风险等多方面因素，应在大的战略方向上务目标的逐步增量达成的方式实现业务蓝图。卓越场景为切入，在蓝图架构上下文中，构建帮助企业在全面铺开规模化应用前充分了解和4创新原型是数字化工程方法的重要步骤，根据业务方向结合数字技术重新构想、设计业务流程，详细景，进行沙盘或实际业务和技术环境的推演和创新业务、技术方案的可行性，帮助企业减少5试点验证构的合理性，同时评估业务结果、客户和用户体到预期，分析问题，优化方案，为后续规模化应和改进方向。通过试点应用可以帮助企业做好风3.4.3规模应用在整体蓝图指引下，经过试点业务和技术验证价值和作用逐步凸显，应抓住发展的机会，将化，充分释放数字技术的潜力。规模化应用阶价值评估等确定相关应用建设范围、优先级和步规划技术架构优化、存量技术迁移改造、安全防营能力提升等多个视角进行体系化的建设，使得6持续迭代在试点方案基础上，基于用户反馈、试点方案化形成面向卓越场景业务、技术、运营和运维7规模应用在目标技术架构的支撑下，实现卓越场景全功业务领域的覆盖，目标业务运营形态的就位，以和应用的迁移，赋能达成用户体验提升、业务创8效果评估果、成本与价值量化、技术架构成效、运营与运综合评估目标达成状况，及时发现新技术应用的技术资源服务、容量、性能、运维管理等多个方卓越流程为企业数字化转型及持续“数字技术”之旅提供了可行路径，基于以上三个阶段八大步骤，完期的渐进式创新历程，并随着不断迭代及新的需求，以及持续的技术革新步伐开启新一轮迭战略渐进落地，充分释放数字技术价值，实现卓越企业PRIME模型白皮书卓越企业PRIME模型>>>卓越企业PRIME模型白皮书25合规性和政策管理云原生安全安全运营Al隐私计算和模型安全应用安全数据安全合规性和政策管理云原生安全安全运营Al隐私计算和模型安全应用安全数据安全主机安全精益化治理组织分级分域管理权限精细化控制集中化lT管理全方位数据边界精细化成本运营确定性运维上线管理业务可观测混沌工程设计确定性恢复设计风险治理运维合规运维服务化智能运维应用智能化微服务架构(高弹性架构、高可用架构、敏捷开发)微服务架构(高弹性架构、高可用架构、敏捷开发)ServerIess架构(函数计算、中间件、组合式开发)Alnative应用架构(Al4SE、Al应用开发、模型服务)端云协同架构(端云协同加速、端云协同推理、实时指令协同)数智融合多模态数据处理(HTAP、向量数据库、分布式数据库)DataforAl(高性能文件存储、推理存储、检索存储)AlforData(湖仓—体、数据治理、数据要素)分布式XAI基础设施多中心架构(业务中心、智算中心、数据中心、灾备中心)分布式架构(Al边缘推理、分布式算力调度)算力池化架构(多元通算池、超节点智算池)构建具备高度灵活性、弹性及韧性的基础架构织能力形成，赋能高效流程，实现卓越场景的大规是构筑竞争力的重要基础。一个优秀的架构，应能方利益诉求的同时，实现效率的最大化。卓越架构值体现在：它为企业业务铺设未来之路，塑造价值模式，并持续应对市场变化、挑战及创新需求。卓仅是企业业务与技术实力的载体，更是企业在科技支撑数据与人工智能驱动的企业发展，这在当前的AI当前及未来数字化、现代化弹性企业架构所需面视图。该架构框架重点聚焦于六大核心技术式×AI基础设施、数智融合、应用智能化、确定性运维、云原生安全及精益化治理，这些领域分别对应企业架构的六大关键维度：基础设施、数据与AI、应用、安全、运维及运营。此框架旨在为企业打造成为卓越企业3.5.1分布式×AI基础设施“算力泛在分布”正成为云计算的一种新交付态能够对跨部门、跨区域、跨系统的算力、数卓越企业PRIME模型白皮书<<<卓越企业PRIME模型卓越企业PRIME模型白皮书26全等进行一体化管理，以应对企业需要强大的持大规模数据存储、计算以及AI大模型的运算的需求。分智能的云服务，还能够支持企业在数字化转型。分布式任务调度。在分布式云场景下，经由统一算力Serverless、裸金属、竞价实例、on-premise等。通过统一算力调度抽象各云集群的算力规模与类型，分析时延状态，感知集群算力成本，结合用户业务诉求综合评估最优分发策略，在满足业务稳定性要求前构的分布式基础设施成为支撑这些技术的关键系统设计，目的将各类服务与数据分散于多个前分布式基础设施已成趋势。多中心架构涵盖业务中心负责处理业务逻辑相关操作，包含多的业务服务，需与其他中心紧密集成。智算中心可提供智能决策支持。数据中心存储和管理结构化数据，具备高性能存储系统与备份方案，且可包含主中心完整备份，可在故障时迅速接管业务络中心、安全中心、管理中心等也可作为分布式2分布式架构伴随企业数字化进程深入，以及企业在应用上云、数据和分布式云原生架构可将云端同一架构拓展至多云乃至边缘端，把云上算力与服务延伸至用户期望之处。尤其近年AI技术长足发展并深入应用，得益于云计算丰富集中的算力资源，云上执行大数据分析与AI计算成为企业通用之选。智以及多样的分布式AI系统开发框架，提供云边协同推理、增量学习、终身学习等标准化分布式A高效管理AI应用，降低开发与运维成本；3算力池化架构算力池化架构通过将分散的、异构的算力资源成一个统一的资源池，为上层应用提供灵活、持。该架构通过软件定义的方式，实现对硬件封装，使得算力资源能够按需分配、弹性扩展。随着AI业务的快速发展，当前算力池化架构主要包含多。多元通算池。是一个高度集成的计算资源平台，它打破了单一架构的限制，将基于ARM架构的芯片与基于X86架构的多种芯片整合在一起。通过先进的虚拟化管理和调度，形成一个可按需分配、灵活扩展的算力资超节点智算池。大模型发展，传统单台服务器算力提供模式已无法满足诉求，逐步出现基于超节点的算力池化架构。此架构去中心化，虽依托服务器，但具超高速互联网络，设备可灵活组合成不同算力单元。将基本模型抽象为资源节点Node，高速互联抽象为边Edge，超节点为SuperPoD，多个SuperPoD组成集群Cluster，资源池为集群聚合。3.5.2数智融合伴随着“数据驱动”的AI正在变得越来越“触手可及”，以及数据在数字化战略实现的支柱作用和数据使数据和人工智能融合架构成为卓越架构的重云架构演进和技术变革的一个重要方向。数智卓越企业PRIME模型白皮书卓越企业PRIME模型>>>卓越企业PRIME模型白皮书27。数据处理过程叠加人工智能，通过自动化和智能化的方式加速处理数据的过程，提高数据处理效率，降低oAI技术融合数据分析，通过数据挖掘和模式识别发现隐藏在数据中的有价值的信息，可以深度洞察市场趋通过机器学习和深度学习技术实现更准确的业务预测数智融合的实现框架包括：同时处理多种类型本、图像、音频等实现多模态数据处理；湖仓和AI融合实现DataforAI，加速企业基于大模型的业务创新，发掘数据价值；AIforData，AI大模型实现向量化、语义编排和形态数据特征处理的要求，需要有多模态数据处企业产生的各类数据进行更全面的理解和分析。采用卷积神经网络等模型进行特征提取；对于文用词向量等技术进行特征提取；对于语音数据，征提取技术进行特征提取。这些特征提取方法可态信息的表达能力和准确性，并通过向量数据库2DataForAI“数据驱动AI”，面向大模型应用所对应的数据获取、数据清洗、数据标注、数据安全、数据发布等方要有集成的、一站式数据集成、数据开发、数分类、去重、质量评估和数据集管理的自动化型训练提供高质量的数据。DataforAI实现三方面目标，据集；三、提升数据效能，降低AI系统的能耗，降低大模3AIForDataDataforAI强调的在数据生命周期过程过程中，包括数据质量、数据建模、数据安全与访问控制、数据关察等多个场景中融合人工智能能力，基于半监督学习，发现数据管理中的规则，驱动形成自动化作流。在数据采集方面，通过利用图像识别、语然语言处理等AI技术自动化采集各种半结构化和非结构化的数据；在数据质量方面，通过将监督学习、深归模型、知识图谱等AI技术与数据质量管理的深度融合，3.5.3应用智能化转变，智能化应用将呈现爆发式增长，AI定义场景成为新 范式。当大模型在行业场景中落地，AI原生应用不应仅被 解决方案，即从方案设计初始就开始思考AI的融入，贯穿于业务应用的全生命周期中。同时，AIGC也会进一步改变个性化体验，AI原生应用通过从用户行为和偏好中持。效率提升，AI原生应用可以将企业日常流程化，重复驱动创新，通过人工智能AI原生应用可以引入传统应DevOps围绕云原生建立的许多最佳实践也可以应用于AI/ML。例如，CI/CD、可观察性和蓝绿部署非常适合AI/ML的持续开发迭代需求，实践中可以像为微服务一样为AI/ML构建非常相似的开发交付流水线。云原生为AI带来弹性和资源分配。AI/ML往往需要弹性的计算资源——当在一个新的数据集上训练一个模型时，云原生调卓越企业PRIME模型白皮书<<<卓越企业PRIME模型卓越企业PRIME模型白皮书28智能分配资源来解决这个问题，如Volcano调度器就是为应用智能化的实现框架包括微服务架构、Serverless架构、动、高性能、可扩展、高可用、易集成等方面都达到最微服务架构是一种将大应用拆分为多个小型服务-即“微服务”，来组成粒度更小应用的架构模式。基于务化架构的应用系统是应用现代化的关键特征，活、扩展性更强，让业务更敏捷。微服务以高内为原则设计，实现管理的自治性、可替换性，从开发和运维的效率，降低不同应用间的耦合和变响。每个微服务都可独立开发、部署与运维，并通过API2Serverless架构服务器无感知（Serverless）是一种无需管理服务器或基础设施的计算模式，只需编写函数代码并部署到云需执行并按需使用资源。Serverless的核心价值是高性能、低成本、高可靠性，改变传统应用与基础设施的紧3AInative应用架构AI-native应用架构是以AI为核心的全新架构设计方法。这种方法不仅是集成AI，它将整个系统以AI功能为中心，使程序业务逻辑与AI功能的深度融合，应用可以无缝地与个性化的用户体验。AI原生应用通过与数据系统对接实现对企业实时信息的处理，支持AI模型自动化生命周期管理4端云协同架构端云协同通过云端算力替代端侧算力，实现“。端云协同推理。通过端云协同推理架构，合理切分AI任务，结合多种因素，将大模型推理任务在云端完成并下发结果，尤其在Agent/Multi-Agent场景下时，可通过多任务组合处理复杂任务，加速AI端云协同办公。端云协同架构可使同一“云应用”在卓越企业PRIME模型白皮书卓越企业PRIME模型>>>卓越企业PRIME模型白皮书293.5.4确定性运维当“云”越来越成为企业数字化转型和智能化升级的底座，机房故障，还是人为操作导致故障，所带来的大素。要应对这种高度的不确定性，需要平台架构支持SRE确定性运维能力需要平台提供相关工具和能力的风险治理、运维合规、运维服务化、智能运维提供确定性运维所要求的基础设施和应用上线过程规范化、自动化和智能化管理能力，并支撑PRR评审流程（ProductionReadinessReview生产就绪程度评审）的相关要求，确保过程效率及服务稳定性。上线管理关键能审计等。提供确定性运维所要求的基础设施和应用上线过程的规范化、流程化、自动化和智能化能力，通过PRR评审（ProductionReadinessReview生产就绪程度评审）识别产品质量风险，降低现网故障发生概率，确保上线过程的效率以及稳定性。上线管理关键能力包括：发布管理、自动化部署/发布、PRR评审、转维验收等。2业务可观测的动态性、复杂性和不确定性，给运维管理带来巨在这种背景下，如果想了解软件系统的内部运行状发现各种异常和问题、快速进行问题诊断和故障根我们必须要依靠各种可观测性手段。可观测性提供标、日志、调用链、profiling、coredump、event等不同类型数据的统一采集、关联分析、可视化呈现，强应用为核心，重视应用性能、用户体验等可观测，稳定性，提高用户体验，加强系统和数据的安全，3混沌工程设计混沌工程（ChaosEngineering）是通过主动向系统中引入软件或硬件的异常状态，通过混沌工程的方法监控能力、应急响应能力、定界定位、快速恢复复能力。混沌工程有三种形式：可靠性测试、红产突袭，核心内容包括：故障场景分析（分析输库、制定故障注入策略、分析故障影响范围）、析与控制、制定应急预案、故障注入、监控与应盘改进，匹配体系化组织、流程、工具来开展常态化演练，帮助我们识别系统中潜在的风险和系统瓶颈，促这些环节存在的问题，不断驱动产品迭代优化，4确定性恢复设计故障确定性恢复能力是指在确定的时间内，对取恢复或止损动作，按规定的程序和方法对系让系统保持和恢复到规定的状态的能力。确定用性架构师来主导故障模式库的建设，基于业构特性和历史故障来完善故障模式库和快速恢用混沌工程逐步提高故障模式库的命中率和恢5风险治理风险治理的目标是根据客户类别、业务影响、险关注度、特殊场景等因素，对可能引起现网依据风险发生后影响程度进行评估，按照严重定级，并采取措施进行风险消除。风险治理需要平台提供包括变更风控、风险冒泡、护航、数据驱动运6运维合规“云”基础设施和业务的确定性运维要求，为运维工作定义了新高度，同时也带来合规相关要求，通过一策略及技术手段对运维各项活动进行合规性管理质量的同时保证合规性。运维合规能力核心在于卓越企业PRIME模型白皮书<<<卓越企业PRIME模型卓越企业PRIME模型白皮书30产和出海运维合规的建设，安全生产为持续保障“稳定可靠”，在安全预防、过程监控、结果稽行安全生产管理。需要有账号权限管理、人员资出海运维合规可从管理能力和技术能力等方面进数据处理遵从本地法规，助力业务全球扩展。通需要有合规风险评估、产品测试和认证、数据隐7运维服务化以运维作业标准化、自动化为基础，实现运维作业的“云”化和服务化，服务可定制、可编排，提升运维能力和运维效率。减少因人工操作带来的运维维质量。运维服务化需要的架构能力支持：标8智能运维智能运维，即AIOps（ArtificialIntelligenceforITOperations是一种结合了人工智能（AI）、机器学它的目标是自动化和增强IT运维过程，以应对现代IT环境中数据量庞大、环境复杂以及需要快速响应的挑战。AIOps通过自动分析和优化IT系统的性能与可靠性，帮助企业预3.5.5云原生安全保障云上资产的安全是云转型的前提，也是基础架构的重要议题，相关的潜在安全风险包括：内部威胁、不安全的云原生安全是云计算环境下安全架构的方向，CNCF将云原生安全定义为：在云原生环境下，云基础设施和服务的安全工具和策略，通过采用安全即代码、DevSecOps等理念和实践，构建全面、持续、智能的安全防护合规性与政策管理、AI隐私计算与模型安全、安全运营、应用安全、数据安全、网络安全、主机安全等7个方面，规性要求，平台提供包括法规条款和规则配置、订阅、合规性评估、策略扫描、安全合规总览、等安全合规相关能力，使企业能更好的满足不同2安全运营安全运营对企业意义重大。它需构建有效体系测预警，借助工具技术实时分析多维度数据，及要有预案流程，团队迅速行动，调查评估、遏制系统服务并记录总结。此外，要注重持续安全优3AI隐私计算与模型安全AI隐私计算主要关注在数据处理和模型训练过程中，如何联邦学习等技术，它们能够在不暴露原始数据成数据的计算和分析任务。这些技术的应用，据的隐私性，还促进了数据共享和合作，推动了AI技术的进一步发展。与此同时，模型安全也是AI应用中不可忽视的一环。模型在训练和使用过程中，可能会面需要采取一系列包括模型加密、访问控制、安4应用安全应用安全是保护应用程序在设计、开发、部署、卓越企业PRIME模型白皮书卓越企业PRIME模型>>>卓越企业PRIME模型白皮书全生命周期中，免受各种安全威胁和攻击的实全生命周期的DevSecOps是应用安全解决的方向，核心能力包括安全编码、安全配置、开源安全和渗透过将安全要求前置，将安全性集成到软件交付流5数据安全发严苛，架构需提供更为现代化的数据安全与合支撑，以便在整个数据生命周期融入相关要求，建，到治理、持续创新，规模化且自动化地施行护与合规策略，消除风险，确保数据价值得以实力涵盖：集成DevSeOps的数据开发工具链、精细化的数据分类分级、基于角色的数据安全策略、数据脱6网络安全在“云”环境中，应用和数据通常存储在分布个服务器上，用户通过互联网进行访问，面临比传全更复杂、更动态的环境。需要综合应用包括身份问控制、数据加密、网络防御和安全审计等多层次施，并进行定期安全评估和扫描，保护云上数据、和基础设施免受未经授权的访问、数据泄露、恶意7主机安全破坏、修改或干扰的措施。在云环境中，应基于业主机安全服务（HostSecurityService，HSS）能力提入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验、安页防篡改等，全面识别并管理主机中的信息资产主机中的风险并阻止非法入侵行为，帮助企业构3.5.6精益化治理业务系统和海量云资源，包括企业自有员工、作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些量变导致质变，误操作、恶意操作、数据泄露风险将随着用云规模呈现指数级增长。大型企益化、集中化和结构化的IT治理体系才能有效控制这些风组织、人员、财务、资源和数据等方面，涵盖织分级分域管理、精细化权限控制、集中化IT管理、全方组织分级分域管理是一种重要的治理方式，按不同的业务单元（如子公司、业务系统、产品目等）部署在不同的云账号，一方面可以匹配构，另一个方面可以实现故障和安全隔离，有务单元的故障和风险，减少爆炸半径。各个业看和管理自身云账号内的资源、数据和应用，公司IT部门可以对各个业务单元进行一定程度的集中管理2精细化权限控制在安全合规要求日趋严格的情况下，企业需要限控制手段授予用户足够履行其职责的最小权限。依托ABAC（Attribute-basedaccesscontrol）机制，综合身份属性、资源属性、网络属性、时间属性和等属性进行精细化的权限控制，降低配置权限过大统风险。企业利用这些细粒度授权方法可以精确设制的5个要素：Who、What、How、Where、When。Who表示谁可以访问云资源，What表示可以访问哪些云资源，How表示有权执行该资源的哪些操作，Where表示允许用户从哪里访问，When则表示允许访问的时卓越企业PRIME模型白皮书<<<卓越企业PRIME模型卓越企业PRIME模型白皮书要是由云服务提供访问控制策略，如OBS的桶策略。5精细化成本运营3要是由云服务提供访问控制策略，如OBS的桶策略。5精细化成本运营集中化IT管理是指将企业内分散的IT资源、服务和管理职能集中到中心IT部门进行统一管理和协调，中心IT以针对众多业务单元进行集中网络管理、集中运中安全管理、集中合规审计、集中身份认证和公等。通过集中化的方式提高IT管理的效率和一致性，降低4全方位数据边界全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制制策略构筑起一道坚不可摧的数据安全屏障。确集中化IT管理是指将企业内分散的IT资源、服务和管理职能集中到中心IT部门进行统一管理和协调，中心IT以针对众多业务单元进行集中网络管理、集中运中安全管理、集中合规审计、集中身份认证和公等。通过集中化的方式提高IT管理的效率和一致性，降低4全方位数据边界全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制制策略构筑起一道坚不可摧的数据安全屏障。确严格验证的可信身份，在符合安全标准的可信网方能获得对特定资源的访问权限，从而保障数据云的身份控制策略主要通过SCP和IAM策略实现，网络控制策略主要通过VPCEP策略实现，资源控制策略则主通过精益化治理解决方案，大型企业可视实现3204行业最佳实践33344.1海亮-卓越架构赋能集团数字化转型营销网络辐射全球。海亮集团是世界500强企业，连续二十一年上榜中国企业500强，位列中国民营企第32位，浙江民营企业第5位。旗下的海亮股份在亚洲、美洲、欧洲设有23个生产基地、是全球铜管加工行业的发展理念，优化高质量发展的产业结构，聚焦教育事业、有色材料智造、生态农业三大核心领域，致力于为人民在高质量发展的新征程上，科技创新已成为推动社会进步的关键动力。海亮集团深刻认识到数字化转型是一场全面性、颠覆性的再造变革，是企业未来高质量发展的核心力量。面对数字化转型这一时代命题，海亮集团携手华为，海亮集团于2021年制定并发布“12345”数字化转型战略目标，并规划了“一年出成果，二年大变样，三年新飞跃”搭建统一技术底座；第二年夯实数据基础，全面并启动三大共享工程蓝图设计；第三年聚焦数据赋能产业核心业务场景，海亮股份通过生产流程价值链创新，全面提升工业体系的智能化水平；提高数字化覆盖率，基本实现农产品从田间到餐数字化闭环管理；海亮教育则聚焦数字校园的教理场景，将现代教学实践与教育科技深度融合与集团通过前瞻性的战略规划和科学顶层设计为海数字化战略的落地离不开强有力的技术支撑。成“聚是一团火，散则满天星”的效果，需要应用系统实现全面云化，上云后IT效率提升20%，成本降低40%，系统更新迭代周期极大缩短，90%以上应用系统实现了高可用部署，大幅提升了系统可靠性和稳以“应入尽入”原则推动重要系统数据统一入湖资产，形成数字化转型的数据底座，并依托数据据资产集中治理，建立覆盖多业态的统一数据资短2年内，海亮集团数据管理成熟度大幅提升，并于2024数字化转型蓝图的落地和长效保障需要依时而数字化组织：数字化转型领导小组，是海亮数组织，指引数字化工作方向、制定数字化顶层行业最佳实践>>>行业最佳实践>>>35及各产业、各领域专家组成的数字架构委员会变革项目的架构评审，保证架构遵从度并避免立项目管理办公室，负责数字化变革项目的全生命周期管理；成立大数据管理部，总体牵头数据能力建设和数据治理工作；组建IT共享运维团队，对云资源和相关平台的运维进行集中统筹管理，为各产业提供基础设施“服务到位，成本够低”的确定性运维支撑。海亮以“数字化是全海亮人的数字转型”为理升能力、转变工作方式，IT和业务均跨越各自传统的工作边界和职责分工。业务回归初心、从其本质出深入理解业务流程，不断引入创新技术，共同数字化价值的体现最终是要落地到业务