城市轨道交通智能化运营场景技术规范 送审稿

45.02031I 3 4 4 4 6 7 8 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定本文件起草单位：卡斯柯信号有限公司、上海轨道交通无人驾驶列控系统工程技术研究中心、上海申通地铁集团有限公司、上海申通地铁维护保障公司、上海人工智能行业协会、上海市隧道工程轨道交通设计研究院、中铁上海设计院集团有限公司、中国联合网络通信有限公司上海市分公司、杭州本文件主要起草人：汪小勇、张璇、娄琦、马能艺、柴娟、许琰、曹云文、包天刚、孙燕琼、李晶、钱江、林立、朱存仁、陈绍文、李明锋、刘玺、刘建、张舟洋、钟俊浩、徐琦、陈曦、夏爱红、目前上海的城市轨道交通运行里程已超过967公里，是中国首个轨道交通里程突破900公里、日均客运量超过1000万人次的城市，新建线路已大量采取全自动运行系统建设的设计方案，同时也面临着诸多挑战，如客流不断增加的运输组织压力、复杂多变的故障应急调度运营决策、乘客出行的高质量服务要求、运营维护安全管控等。城市轨道交通仍处于自动结合全球轨道交通发展动态、国家政策动向、轨道交通行业发展趋势等，需要从智能化运营场景角度，规范城市轨道交通行车、客运以及维护业务数字化、智能化顶层运营/维护需求，通过轨交业务与新兴数字化技术在关键场景中的应用技术要求和数据要求的规范性，落实到数字化、智能化产品的技术实现，为推动上海城市轨道交通产业全面通过建立基于需求研制、技术应用以及数据融合的产业链合作模式，推动上下游企业、运营和维护方的合作，同时支撑数字化城轨技术的本地化发展和落地，促进产业链的完善和供应链的稳定，加快技术转化和产业合作，带动上下游产业的发展，创造更多的就业机会和经济增长点，提升上海轨道交通数字化转型的影响力，打造“上海品牌”和“上1本文件适用于城市轨道交通新建、更新改造及扩建工程的数字化转型及智能化应下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适GB/T30012城市轨道交通运GB/T38707城市轨道交通运T/SHJX0018-2020城市轨道交通全自动运行运营场T/SHJX0065-2024城市轨道交通全自动运行线路运营需求技城市轨道交通智能化运营界定的以及下列术语和定义适用于本以轨道交通多维数据驱动，通过云计算、大数据、人工智能等新兴数字化技术与轨交行车、客运、维护等业务深度融合，赋能业务数字化转型、智能化升级，提升城市轨道交通运营的安全、高效、便通过物联网和人工智能等技术,实现轨道交通数据融合以及数据轻量化应用的城市轨道交通的数字[来源：T/SHJX0065-2024城市轨道交通全自动运行线路面向轨道交通智能化运营场景，以实现运输组织和资源利用率最优化为目标，实现以行车调度指2面向轨道交通智能化维护场景，实现多专业设备数字孪生、故障诊断、健康管理、生产管控、维3.6数字化管理digitalmana通过云计算、大数据、人工智能等新兴数字化技术，实现围绕行车、客运和维护等业务的管理活[来源：T/SHJX0065-2024城市轨道交通3.8多职能队员（列控）multi-taskstaff(on-boardc[来源：T/SHJX0065-2024城市轨道交通3.9多职能队员（站控）multi-taskstaff(localc指行车管理和车站设施设备管理的车控室工作[来源：T/SHJX0065-2024城市轨道交通3.10多职能队员（巡视）multi-taskstaff(ro[来源：T/SHJX0065-2024城市轨道交通对休眠列车上电、执行综合自检（含相关核心系统自检及联合测试）并反馈唤醒成功或失败状态[来源：T/SHJX0018-2020城市轨道交通[来源：T/SHJX0018-2020城市[来源：T/SHJX0018-2020城市3.14车门紧急解锁emergencyhandle[来源：T/SHJX0018-2020城市[来源：T/SHJX0018-2020城市轨道交通33.16工作人员防护开关staffpro设置于室内或线路侧，为运营及维护人员进入全自动运行区域提供安全防护。工作人员防护开关激活后，全自动运行系统为其建立安全防护分区，分区内的ATP防护列车（FAM、AM或CM模式列车）[来源：T/SHJX0018-2020城市3.17主动障碍物探测activeobstacledet[来源：T/SHJX0018-2020城市轨道交通一种用于应对雨雪等恶劣天气下的运行模式，该模式下全自动运行系统通过限制列车最高运行速4缩略语ACS：门禁系统（AccessControlSystem）AM：列车自动驾驶模式（Automaticmode）AR：增强现实（AugmentedRealitATO：列车自动运行（AutomaticTrainOperation）ATP：列车自动防护（AutomaticTrainProtection）BAS：环境与设备监控系统（BuildingCBTC：基于通信的列车控制（CommunicationCCTV：闭路电视（Closed-CircuitTelevDCC：车辆基地控制中心（DepotControlCentDCS：数据通信系统（DataCommuFAM：全自动运行模式（FullyAutomaticModFAS：火灾自动报警系统（AutomaticFiLCB：就地控制盒（LocalControlBox）NFC：近场通信（NearFieldComOCC：控制中心（OperationcontrolPIS：乘客信息系统（PassengerInfoSPKS：工作人员防护开关（StaffProtectionKeySwitch）TAPS：列车自主感知系统（TrainAutonomousTCMS：列车控制与管理系统（TrainControlandManagementS45.1应提供轨道交通乘客行为、客流、行车、设施设备以及环境等各类因素的智能感知以及基于数据5.2应通过智能运控、智能维护及两者协同联动，实现城市轨道交通系统全地域少人/无人、全时域5.3应能通过应用大数据、人工智能、安全云、智能自主控制等技术，实现基于数据驱动的运营5.4在日常运营场景下，应能通过多维泛在感知、多维数据融合分析，实现轨道交通行车组织、客运5.6在日常维护场景下，应能基于多专业设施设备健康评价模型、数字孪生等技术手段，实现设施设5.7在各类设备故障应急场景下，应能同通过多专业故障精准定位、多专业全局控制以及多岗位协同5.8在各类环境和乘客相关应急场景下，应能通过多源安全风险感知分析，辅助运营应急处置及行车组织调整决策，实现运营安全风险的实时监测、评估、预防及防护5.9城市轨道交通智能化运营管理和技术要求应满足5.10城市轨道交通智能化运营需求涉及网络安全等级保护的边界范围、等级要求应符合《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》GB/T22239、《信息安全技术网络安全等6.1.1.1应能根据未来运营周期内的客流预测、沿线活动等数据信息，结合铁路、民航、交通枢纽对轨道交通路网的影响和需求，对照线路运力资源配置能力，分析决策并编制资源配置及客流输送最优6.1.1.2应能根据客流分析和预测结果，实时感知并及时响应客流变化，动态执行运营计划图偏离评6.1.1.3对于具有网络化运营特征的多条线路，应能综合考虑车辆配置、车厢拥挤度、最优化乘客换乘时间等条件，通过跨线和换乘衔接要求匹配分析，实现具有换乘关系的运营计划图的编制及调整，56.1.2.1应完成正线全部运营区域的施工销点和环境确认，确6.1.2.2每日运营开启前，应由线路中心调度员发起对线路涉及服务运营的各专业设施设备和人员准备状态进行核对，确认影响行车安全的设施状态正常，信号行车和乘客服务等专业系统时钟正确一致。6.1.2.3应确认各运营车站正常开启，确保车站各专业设备系统服务正常，车站运营值班人员就位，6.1.2.4应与行车指挥、运行控制与施工管理系统的信息对接，采集获得施工范围及销点状态，SPKS、6.1.3.1根据当日正线运行计划、备车安排、车辆检修作业计划，结合库内登乘司乘派班计划，应能主动识别列车调车和停放位置，识别出入库线路拓扑，自动编制当日车表和出入库6.1.3.2根据当日正线运行计划要求以及设备的维护要求，自动编制场段检修、施工、洗车以及调车6.1.3.3根据列车出入库计划时间、停车库线最大供电容量以及车辆设施状态，实施列车批次远程唤醒，若自检故障告警且不满足上线运营条件时，完成备车6.1.3.4应具备对场段内车辆的状态数据实时采集和历史运维记录分析功能，智能识别车辆运营状态和历史修程记录，辅助制定车辆检修、车辆清6.1.3.5车辆出场运行全过程的智能状态监测和风险盯控，接入识别司乘按时登乘，车辆唤醒和自检6.1.4.1应能在中心和车站调度工作站上针对行车、客流、多专业设施设备实时状态进行可视化监视构建基于运营关键信息的线路运营全景驾驶舱，能对运营产生影响的设备报警进6.1.4.2应能基于实时触网供电状态、结合供电系统参数进行触网6.1.4.3应能基于接触网的供电方式以判断最大的允许列车数，同时实时监测当前触网内的实际列车6.1.5.1应能建立面向多职能巡视、站控、列控、运营调度员等多岗位协同的应急处置机制，提供数字化信息共享、协同处置、调度命令、信息发布、智能卡控6.1.5.2宜识别严重影响运营的降级场景，结合线路全景信息和运营规章制度要求，进行融合分析，6.1.6.1应能在运营计划运用过程中，持续进行运营能效评估，包括统计各类运营指标，精准识别偏6差，智能分析运营计划图调整策略，实现运输规划、执行、调整的6.1.6.2应能感知分析正线行车间隔，并结合客流情况，辅助分析行车间隔调整决策：当局部区域行车间隔大于指定阈值范围时，计算相应区域涉及列车的调整指令，并在调度确认后自动跟踪执行。如行车间隔继续扩大，可提供相应备车投放决策，待人工确认后，执行相应备车投放6.1.7.1应能根据场段作业过程需求，按需在线提交调车申请，并能在线对调车申请进行审批和流转6.1.7.2应能在收集调车申请后，根据收/发车计划、车辆检修计划、洗车等其它作业计划、施工及停6.1.7.3调车计划执行过程应能识别和确定计划触发时机，待人工确认执行。执行过程支持自动和手6.1.8.1应能根据当日施工计划，显示不同类别的轨行区6.1.8.2应能自动生成该项施工作业区域及防护区域防护措施设置示意图，请销点时联动相关系统提示调度员根据施工作业要求进行施工防护设置/6.1.8.3应能根据停送电倒闸计划并按要求联动相关系统开展作业（包含接触网停送电、可视化地线6.1.8.5应能根据施工与行车（调车）计划进行冲突检测，监6.2.1.1针对车站在每天运营开始前的规定时间，系统应提前对车站内所有相关机电设备进行综合自6.2.1.2应能通过状态监测及视频识别来分析设备状态，若设备开启失败，则进入设备维修排故流程。6.2.1.3应构建中心与各车站运营岗位的信息协同，自动收集全线车站运营准备状态，按时提交并形6.2.2.1应能通过视频识别对车站内异常情况进行检测并及时报警，包括周界防范、物品遗留、乘客摔倒等异常行为以及设施设备(如扶梯)状态6.2.2.2应能针对车站内突发事件，结合车站设备、行车、乘客等要素的实时动态信息提供处置预案。6.2.2.3宜通过数字化场景管理方式，对站内异常行为进行闭环管理，可结合蓝牙定位、手持终端等76.2.3.2视频巡视过程中，应支持联动智能前端设备，对告警行为（如乘客摔倒、物品遗留等）在全景画面中自动弹出告警提示，告警区域视频或抓拍图片以画中画方式在全景视6.2.3.3应支持根据用户自定义标签，根据标签随时调阅、查看部署的所有视频，并能够以画中画方6.2.3.4可支持回放全景录像，回放画面应携带标签信息，点击对应的标签信息，可同步回放对应时6.2.4.1应能实时监测车站客流，结合运营车站周边客流信息，历史客流进出站客流，OD断面客流信6.2.4.2基于视频实时客流监测数据以及6.2.4.3应能根据运营图计划以及客流监测及预测信息，进行车站负荷能力的评估,当车站客流达到运6.2.4.4应能根据车站运营需求，辅6.2.5.2应能提供智能化的乘客服务功能，包括不限于站内及周边引导、乘车导引及到站提醒、出行信息查询、车站信息发布、特殊乘客爱心服务、遗失物品查询6.2.7.2应结合运行图，延后一定时间自动或人工执行关站模式，根据预定义的流程自动关闭对应设备，包括出入口卷帘门、自动扶梯、照明和大系统6.3.1.1应能对多专业设施设备进行静态数据监测、动态维护数据感知，支持各环节数据的实时更新86.3.1.2应具备数据治理、整合和分析能力，实现静态与动态数据的融合处理，并通过可视化界面为6.3.1.3应能基于设备运行状态和性能特点，实现设施设备最小维修单元的精细化、可视化维修管理。6.3.1.4应能实现从设备的采购、安装、运行、生产、报废的资产全生命周期管理，应能记录所有环6.3.2.1应通过对设备运行数据的收集、设备特征分析，提取设备关于振动、温度、压力等特征参数。6.3.2.2应基于特征参数变化构建设备的运行状态以及性能变化的特征模型，并提供可视化界面显示。6.3.2.3应基于设备的实际运行情况和和维护记录，综合潜在故障发生概率，对设备的健康状态进行6.3.2.4应能够建立基于设备历史寿命的预测模型，预测设备的剩余使用寿命和可能出现的故障时间，6.3.3.1应能对生产资源、设备能力、订单需求6.3.3.2宜基于动态生产资源配置进行生产作业自动排程并创建对应工单，并基于生产计划的执行结6.3.3.3宜具备自动巡视功能，通过感知设备对生产现场进行场景识别，并提供相应告警，通过远程视频交互代替人工现场巡视；并通过智能分析将设施设备多源信息与自动化巡视信息进行二次校核，6.3.3.4宜具备自动化派单功能，择优自动派发工单6.3.3.5应对生产任务执行情况进行实时跟踪，建立作业流程监督机制，自动触发异常处理并记录反6.3.4.1应能基于运营指标、维修数据、人员能效等业务数据分析实现辅助运维决策，给出重点维修、专项维修以及大中修的建议，涵盖维修项目和维修时间以及维修方案6.3.4.2宜具备规程优化推荐功能，通过人员行为规律、设施设备状态分析，提出相应规程优化方案。6.4.1.1.1应能具备列车火灾检测感知，并向运营调度员进行告警的功能，自动联动列车火灾附近的96.4.1.1.2应根据列车火灾信息、列车运行信息等综合分析，构建应急协同处置流程，启动不同类型的空调系统方案，并提供远程控制功能，应能根据6.4.1.2.1应具备监测车站火灾（区分站台、站厅和设备室）的功能，并能自动触发火灾联动，切换6.4.1.2.2应能自动将火灾区域CCTV视频6.4.1.2.3应能根据火灾类型和列车运行情况综合分析辅助行车组织调整决策并进行上一站扣车、本6.4.1.3.2宜结合火灾原因、火灾位置、列车运行情况等多源数据综合分析影响范围和影响时间，推送处置方案和行车组织调整预案，包括区间抢修、列车反向运行等。6.4.1.3.3宜能自动根据处置预案实现多专6.4.2.1.1应能监测列车紧急解锁装置、逃生门解锁装置激活，并在中心进行告警和相应的授权打开6.4.2.1.2宜结合疏散列车位置，分析形成6.4.2.1.3应获取列车位置确定区间阻塞或应急通风模式，启动相应的通风风机；应能停止与疏散路6.4.2.2.1应能从数字基座获取大客流数据信息，包括站台候车区域、上下楼梯、扶梯口、出站闸机、安检点、出入口通道、出入口平台、换乘通道等拥堵点的实时客流量，在站控工作站以热力图等形式构建应急协同处置流程，推送车站分级客流管6.4.2.2.3根据线路备车情况自动推送行车组播；通过蓝牙定位进行人员布岗管理以及疏散盯控，通过临时关闭车站出入口、部分进/出站闸机等措6.4.3.1.1宜能感知环境信息，对雨雪、大风等恶劣天气多源环境风险源，结合线路特性、车辆打滑6.4.3.1.2宜能执行匹配的行车调整方案，如限制列车最高运行速度、优化制动力、加大列车间隔和6.4.3.1.3对于激活雨雪模式的列车，应能对打滑多源数据进行分析，评估列车不降级安全运行的条6.4.3.2.1应能对线路最低水位点的不6.4.3.2.2应根据不同水位情况，向OCC发析，宜构建应急协同处置流程，推送应急处置和行车组织调整预案如限速运行通过、（远程）控制停6.4.4.1.1当站台门无法打开/关闭（区分整侧和单扇）时，应能精准定位故障原因并根据影响运营的情况进行分级报警，同时提供影响时间和影响范围（如单门）；6.4.4.1.2宜能基于站台门故障的不同原因分析匹配不同的故障处置流程，如自动调用车站/列车视频6.4.4.1.3宜根据不同的故障车门类型和数量等信息综合分析对运营影响，匹配不同的行车组织调整6.4.4.2.1应能精准定位故障原因并根据影响运营的情况进行分级报警，同时提供影响时间和影响范6.4.4.2.2应能基于多专业结合部故障的不同原因精准匹配故障处置流程，如互锁接触、排故抢修等。6.4.4.3.1当站台门状态丢失时，应能基于多专业（信号、车辆、电力等）结合部的泛在感知和数据融合能力，建立各电力开关的关系网分析具体故障点，显示精准定位故障原因并根据影响运营的情况进行分级报警，同时提供影响时间和影响范围（如6.4.4.3.2宜能结合故障诊断信息自动推送处置预案，并实现多专业全局控制：触网失电区域进行自动扣车，具备自动发送合闸的功能；可结合运维故障对失电区域列车进行批量降弓；可通过升弓直接6.4.4.3.3宜根据运营的影响程度、线路列车运行情况、车站客流情况等信息综合分析，匹配不同行车组织预案给OCC，保障行车安全和降级场景下的基本运输能力，可预留数字化接口实现公交接驳信报警，并提供影响时间和影响范围（如全线，多点多根据运营计划为没有班次或运行线的列车自动排列进6.4.5.1.3宜通过中心运维工作站实时监视设备状态，根据故障诊断结果自动执行故障报修，若无法6.4.5.2.2应构建应急协同处置流程，推送处置流程、行车组织调整预案、维修方案等相关信息。宜根据故障原因分析推送故障处置流程以及行车组织预案给OCC，在处置过程中为相关工作人员提供安6.4.5.2.4中心运维工作站实时监视设备状态，根据故障诊断结果自动执行故障报修，若无法恢复下发抢修令，实现数字化维修，抢修后维修工班和中心调度应能够进行故障6.4.5.3.1当轨旁设备（道岔、信标、轨旁ATP等）发生故障时，应能精准定位故障原因营的情况进行分级报警，并提供影响时间和影响范围（如单点多6.4.5.3.2宜根据轨旁设备故障对运营影响程度、线路列车运行情况、车站客流情况等信息综合分析，6.4.5.3.4中心运维工作站应能实时监视设备状态，宜根据故障诊断结果自动执行故障报修，若无法恢复下发抢修令，宜提供基于备件、维修人员定位的资产全生命周期管理的数字化维修生产作业，抢修后维修工班和中心调度应能够进行故障闭6.4.5.3.5针对轨行区故障抢修方案，应能提供相应的轨行区人员安全防护，多岗位协同处置盯控，6.4.5.4.1当车辆设备（牵引制动、辅助系统、TCMS、烟火报警、车辆照明，空调等）发生故障，应能精准定位故障原因并根据影响运营的情况进行分级报警，同时提供影响时间和影响范围（如单车6.4.5.4.2宜根据不同的故障设备类型和数量、线路其他列车运行情况、车站客流情况等信息综合分析对运营影响，匹配不同的行车组织调整策略，6.4.5.5.1当车门故障（如无法正常开启或关闭、车门状态丢失等）时，应能精准定位故障原因并根据影响运营的情况进行分级报警，同时提供影响时间和影响范围（如单车、单门、多门等）。6.4.5.5.2宜能基于车门故障的不同原因分析匹配不同的故障处置流程，当所有车门无法正常开启或6.4.5.5.3宜根据不同的故障车门类型和数量等信息综合分析对运营影响，匹配不同的行车组织调整6.4.5.6.1宜能根据故障列车位置，结合故障影响范围和影响时间，推送应急处置预案，至少包括规6.4.5.6.2应能结合施救列车运行情况，综合分析推送行车组织调整预案，包含就近电客车清客，进6.4.5.7.1当站台门间隙探测到站台门和6.4.5.7.3可通过设施设备状态监控与处置流程执行情况进行实时监控，通过系统级盯控，降低人员），6.4.5.9.1应能通过主动障碍物探测设备检测到轨行区障碍物，宜能根据障碍物距离和列车运行状态6.4.5.9.2运营调度预案工作站应能显示主动障碍物探测设备的报警信息，同时能联动列车前端车载6.4.5.9.3宜能进行智能分析辅助调度决策，推送应急处置及行车组织方案，经调度确认后联动执行。6.4.5.9.4宜能检测人防门全开且锁闭状态，并在异常情况下提供对人防门区域的安全防护功能，并不限于优化驾驶过程的牵引和制动控制，并对运行图编制过程进6.5.1.2应在匹配客流需求前提下，最优利6.5.2.1应能运用信号和综合监控数据，分析能耗变化规律，识别车站机电设备节能措施，识别多专6.5.2.2应能根据温湿度的采集调节空调环控运行模式；根据不同季节、不同时间段调节空调环控系6.5.2.3应能根据行车计划和车站客流密度动态调整车站空调环控运行模式；根据行车动态调整隧道6.6.1.1应根据当日正线运行计划、场段列车出入库计划和司乘登车作业规范要求，结合司乘人员班6.6.1.2应能适应全自动运营场景，支持司乘人员不跟车出库，正线轮乘换班等作业场景，识别最优化人员出退勤点识别，将司乘排班计划共享同6.6.2.1应提供自动化出勤准备功能，包括司乘岗前确认，司乘可依靠智慧手台，进行岗前确认操作。在司机出勤前，可依靠设备对其健康状况进行自动检测，并自动绑定写入出勤管理系统中，对于检测6.6.2.2应具备数字化检车功能，通过张贴在关键部件上的NFC信标，提示司乘所需检查部件，通过手持终端实现电子检车单。应具备一键提交检车单功能，后台可实时查看检车结果，并可及时将检车异6.6.2.3应具备开行提示功能，当司乘接到值乘任务后，根据后台预设内容提示所接车辆的列车修程6.6.2.4应具备考勤和退勤管理功能，司乘可在指定位置实现考卡退勤，可在后台输入请假或者异常6.6.3.1宜具备自动化值乘跟踪功能，当司乘上车后，手持终端可根据列车上安装的蓝牙信标等技术手段实现人车绑定功能。在列车运行过程中，手持终6.6.3.2宜具备列车巡视辅助功能，在平峰阶段司乘巡视车辆情况，手持终端可实时扫描布置在车辆的蓝牙信标，实现车厢级定位，应内置巡检记录表6.6.3.3应具备行车预警功能，当列车行驶至线路指定位置，系统可自动播报后台预设信息内容。例如禁停区提示、特殊运行限制提示等。所有行车预警信息支持后台自定义，可设置播报周期和次数等。6.6.4.1应能基于列车运行和设备实时状态数据，实现多维度运营管理评价指标计算，构建运营评估6.6.4.2应能通过计划兑现率，始发终到准点率，高峰运行间隔兑现率等各维度指标，综合评价当前计划任务和乘客服务质量的兑现完成情况，并识别运能运力匹配程度和关键缺口，辅助生成改进方案。6.6.4.3针对线网运营场景，应建立线网级运营能效评估指标体系，结合客流数据，开展对线网运能7.1.1应能接入涉及客流的全要素多源数据（AFC，CCTV，称重，信令，WiFi蓝牙等），并实现数据7.1.2应能接入信号、通信、车辆、供电、站台门、机电设施设备（BAS、FAS、ACS、库门等）的实7.1.3应能接入列车运行信息以及线路拓扑信息，构建运行数7.1.4宜能接入乘客态势感知以及运营人员的状态数据信7.1.5应基于机器视觉和激光雷达等技术，获取激光点云及视频等数据，通过前融合和后融合算法实7.1.6应能接入司机派班、施工管理7.1.7可基于数据融合技术实现实时整合设备的BIM等静态7.1.8可基于规范化的数据接口技术，实现轨交多专业标准格式的数据接入，可拥有数据共享7.1.10可通过基于轨交机理结合深度学习、数据挖掘等算法实现多专业设备数据的特征点提7.1.11应通过分布式存储等大数据技术保证海量数据7.1.12应对多专业数据进行治理，对于缺失数据可通过数据融合算法进行补足保证数据连续7.2.2应能运用大数据分析和多源数据融合技术，实现多源客流分析，构建日常、应急和特殊节日场7.2.3应能利用机器视觉算法和传感器技7.2.5可基于决策树等深度学习算法，实a)结合乘客出行服务和最优运营能耗效率等目标以及列车运力资源约束，实现运输规划、动态f)结合车辆打滑信息、环境监测数据以及外部气象辅助系统提供的雨雪预警，分析具备进入雨7.2.6应能通过机器学习和最优化搜索决策算法，构建基于实时数据的运行指标自动化统计和7.2.7宜采用视频拼接技术，实现全景摄像头和视7.2.8应通过自然语言模型、机器视觉等技术，提供站内自助服务设施，向乘客提供引导、换乘、疏7.2.10应基于机器视觉、激光点云、红外等技术，实现对出入口卷帘门、电扶梯状态监测，辅助远a)轨交机理模型数字化，从多个告警源识别其根本原因，实现多专业（结合部）故障精确定位；b)故障和应急场景下，辅助应急处置预案、排故抢修和行c)对采集的生产数据进行深度分析，自动生成最优维护生产计划7.2.12可基于多专业设施设备的健康评价模型、深度学习及聚类算法，实现设备健康评价、故障预7.2.13应能利用红外、雷达监测以及机器视觉等技术，对站台门和车门间隙进行夹人夹物探7.2.14应能通过蓝牙、UWB、5G等室内定位技术，对车站站务员7.2.15应能通过机器视觉以及传感器技术，对列车、7.3.1系统提供正线/场段设施设备、客流、环境、作业流程信息可视化显示，并应能提供作业流程7.3.2应能基于数字孪生技术，实现维护作业7.3.3应能基于数据可视化技术，实现对维护相关7.4.1应能基于国密SM4对称加密分组密码算7.4.3应落实信息基础设施安全保护措施，包括分析识别、安全防护、检测评估、监测预警、主动防7.4.4应当加强数据安全保护，应采损毁、丢失，安全措施可包括数据分类分级、数据备份、加密存储、加密认证和安全审计等。7.4.5应能基于业务运营逻辑和数据流，结合网络安全能力进行融7.4.6对于视频数据应能进行脱敏，人脸等识别特征进行马赛7.4.7对涉及身份的敏感文字信息（身份证，电话号码等）应模糊8.1准确度8.1.1客流感知数据应具备高精度和高实时特征：车站关键位置客流监准确度≥95%，车辆车厢实时8.1.3供电负载能力分析准确率应≥8.1.4最大允许列车数判断准确率应≥98.1.5基于机器视觉的目标检测准确率≥95%，行为检测准确8.1.6基于多维数据的客流预测（10min-30min）准确率应≥88.1.7视频分析识别人员滞留准确度≥98.1.8宜根据施工作业计划，智能分析作业区域，根据施工计划自动生成的防护区域准确度应保证8.1.10设备状态类的动态数据要素应具备准确性≥99%，完整性≥98.1.11对于带有健康评价的设备对其的数据采集应保证数据完整性≥95%，其准确度≥99%。8.1.13故障与处置流程节点匹配准确率≥8.1.14故障影响范围模型准确率≥808.1.15故障处理时长的评估准确率≥8.1.16站台门与车门间隙探测准确度（4cm*4cm大小的目8.1.18智能乘客服务响应准确率≥90a)对于列车（2600mm×3250c)对于小障碍物（如行李箱、箱子500mm×500mm）探测距离≥100m。8.2.1客流预测模型应具备超短时（5min）能8.2.7基于单路摄像头的机器视觉目标检测速度≤2008.2.8对于实时数据的查询系统响应时间8.3.1外部客流和环境数据应具备广泛性特征：时间维度上应至少覆盖一年以上，并覆盖各类特定节8.3.2系统对所需数据的存储时间需≥365d（不包8.3.3系统对所需视频的存储时间需OCC/DCC调度员通过调度工作站提供的施工状态显示信息和相关专业设备状态及其对比，对前一天的施工作业由线路中心调度员发起对线路涉及服务运营的全过程各专业设施设备和人员准备状态进行核对，包括运营区域编制出入库计划阶段：根据当日正线运行计划、备车安排以及车辆检修作业计划，结合库内登乘的司乘派班计远程唤醒阶段：根据列车出入库计划时间和停车库线最大供电容量，实现列车批次远程唤醒，自检故障告警并针对行车、客流、多专业设施设备实时状态进行可视化监视，对运营产生影响的信号、车辆、站台门、通信、基于实时采集触网供电状态，结合供电系统参数进行负载能力分析，并根据实时检测当前供电臂的供电方式判断最大的允许列车数，对比当前触网内的实际列车数量，对后续可能进入该触网的建立面向多职能站务、站控、列控、运营调度等多岗位协同的应急对严重影响运营的降级场景进行识别，结合线路全景信息和运营规章制度要求，进行融合分析，辅助运营处置在运营计划实际运用过程中，持续进行运营能效评估；感知分析正线行车间隔，并结合客流情况，辅助分析在收集调车申请后，根据其他计划、施工及停电等信息，自动编制调车计划，并传达至相关岗位。自动生成施工作业区域及防护区域防护措施设置示意图，请销点时联动相关系统提示调度员根据施工作业要求进行施工防护设置/撤销，并卡控确认防护措施设置/撤销情况；根据停送电倒闸计划并按要求联动相关系统开展作业；根据A2、A3类施工计划要求，自动配合施工开启/关闭相关设备；根据施工与行车（调车）计划进行车站在每天运营开始前，系统提前对车站内所有相关机电设备进行综合自检，确认设备状态正常，一键开启相关设备；发现设备异常开启失败进入维修排故流程，实站内异常行为识别对车站内异常情况进行检测并及时报警；通过视频识别车站内各种突发事件，并对车站动态进行全景显示，保建立车站AR视频全景，视频巡视过程中，支持联动智能前端设备，对告警行为在全景画面中自动弹出告警提示，告警区域视频或抓拍图片以画中画方式在全景视频实时监测车站客流，结合运营车站周边客流信息、历史客流进出站客流、OD断面客流信息、时间特征和天气特征分析预测未来一定时间内的客流;根据运营图计划，进行车站负荷能力的评估,并具备三级预警及时产生预警;根据车站运营需求，实施车站三级大客流管控通过手机APP发送信息，站台PIS显示客流信息，智能问询功能给乘客提供智能引导;面向乘客服务，提供智能化的乘客服务功能；通过站内咨询屏、智能服务终端、乘客APP实现自动调用车载CCTV图像进行图像识别分析清客结果，待调度人员确认后联动放行列车；宜在地面设置视频分析服务器，进行关键车站的视频清客分析；若检测乘客滞留，联动车站/车厢广播告知。调度收到清客成功信自动发布车站关站广播、确认车站内无乘客遗留，出入口卷帘门关闭、自动扶梯停止、智能照明和大系统模式关闭等；结合运行图，延后一定时间自动或人工确认实施系在设备故障的情况下，结合多专业设备静态数据与监测数据，实现设备最小维修单元精细化可视化管理，运营人员通过界面确认故障发生位置，系统闭环控制设备维修过程。完成资产的全生命周期跟踪，实现各环节的数据的实时更新和自动同步，管理人员可通过人机交互界面获取详细信息并确认其状态，系统闭环控制设备的全收集设备运行数据，通过分析实现设备特征分析，运维人员通过可视化界面查看特征点，同时可以手动调整特结合历史状态以及标准值，判断潜在的故障发生概率，运维人员查看每个设备故障发生可能性，并对高故障概结合基于设备历史寿命的预测模型，实现对设备的维护计划的提前制定，维护人员基于维护计划对设备进行检结合生产信息，实现输出最优的生产计划，管理人员按结合视频信息实现巡检的自动化，维护人员确认并处理巡检中发现的异常场景，系统闭环控制整个巡视过程。当有设备故障发生时，结合人员位置以及故障原因，实现对工单的自动派发，相关人员应按照工单执行对应操当有设备故障发生，结合历史信息，维修人员收到建议后按照建议执行并回传维修结果，系统闭环控制整个维修过程。在日常作业中，结合人员历史行为，实现人员行为规律分析，建立组织架构模型，管理人员可通过此信号车载设备故障当信号车载控制器以及车载网络设备发生完全故障时，精准定位故障原因，提供告警并预估故障处置时间，进一步生成故障处置流程，在处置过程中为工作人员提供安全防护。生成匹配故障的行车组织预案，对故障造成信号轨旁设备故障轨旁设备（道岔，信标,轨旁ATP,电源）发生完全故障时，精准定位故障原因，提供告警并预估故障处置时间，可直接推送关键轨旁设备故障所造成的故障影响范围和划分，应对关键轨旁设备故障预先制定处置流基于在故障影响范围内的列车运行以及客流情况，生成匹配故障的行车组织预案、轨旁故障排除抢修策略精确定位车辆设备（辅助逆变器，牵引，TCMS，PA系统，烟火报警，车辆照明，空调故障）故障，并提供相关当车门无法关闭时，自动识别是否有异物导致车门无法关闭，并对车门无法关闭的原因进行精确定位，当站台门出现故障无法打开时，系统通过故障树综合分析进行故障精准定位，显示故障原因和影响时间/范对车门无法关闭的原因进行精确定位，自动联动站台门和车门互锁解除功能，同时通过可视化监控等技术实现列车运行时，正线接触网断路器/隔离开关跳闸，或者因供电设备故障，导致一个或多个供电分区失电，系统在检测到故障或其他紧急情况时，列车可以自动切换到应急模式，根据预设的程序减速、停车或自动行驶至最近的车站。控制中心的调度员可以通过远程控制系统接管故障列车的驾驶，确保列车可以平稳停靠，并指导乘对于无自牵引能力的列车，救援列车可以自动与被救援列车进行联挂，联挂后自动牵引至指定目的地。救援过站台门与车门之间存在障碍物（或人）的情况下，系统能正确检测，防止列车移动过程中造成列车损伤或人员人员非法入侵轨人员非法入侵轨行区潜在风险高，需通过高效的监控、迅速的反通过实时监测与数据采集、运动检测与分析，探测非公共区域的异常活动。一旦探测到有人员非法入侵，系统当乘客疏散发生在站台时调度可在中心监控相关设施状态（紧急解锁，逃生门解锁）并获取告警确认是否需要授权打开逃生门，同时其将获取系统推送的疏散预案以及CCTV信息。系统将启动应急通风，疏散发生区间关联站务人员将会收到协同疏散信息，其余区域站务人员将会收到预防拥堵预案，PA，PI获取大客流预案，按照预案流程执行，中心调恶劣天气（雨雪恶劣天气发生时，如果是雨雪天气系统将会自主感知其发生，激活雨雪模式，限制列车的运行速度，拉大行车当发生区间积水时，系统需确认不同水位状态，调度人员能收到不同的预警信息，以及针对不同预警信息的当列车火灾发生时，系统自主感知火灾的发生并生成空调系统方案，以及行车调整方案，调度人员在界面上当车站火灾发生时，系统自主感知火灾的发生并触发火灾联动，切换非消防电源、电梯归首、启动气灭喷洒等措施，并避免列车进站，值班人员将在车站值班工作室看到相关信息以及视频推送，火灾位置将被推送至站务当区间火灾发生时，系统自主感知火灾的发生并自动定位到区间火灾影响范围内运行的列车，中心调度将获取系统自动联动的火警区域的CCTV视频信息，并获取系统辅助分主动障碍物探测装置识别到异物入侵，系统自动控制列车紧急制动，OCC/DCC调度员将会获取告警、联动的视频信息，以及系统生成的处置流程。同时站台值班员也会列车运行能耗优化根据分析ATO驾驶策略和运力投放目标配比，优化驾驶过程的牵引和制动控制，并对运行图编制过程进行优化调节，在匹配和完成客流需求前提下，减少空车走行，根据不同温湿度、不同季节、不同时间段、高峰平峰根据行车计划、车站客流密度动态调整车站空调环控运行模根据当日正线运行计划、场段列车出入库计划和司乘登车作业规范要求，结合司乘人员班组信息生成司机排班当司机上岗时，系统完成岗前确认操作，对司机心率、体温、酒精浓度等数值进行快速检测，并自动绑定写入出勤管理系统中，如不合格司机将会收到拒绝值乘信息当司机上车后，其手台可根据列车上安装的蓝牙信标或NFC标贴实现人车绑定功能。在列车运行过程中，司机可通过手台获取其所在区间。在平峰阶段司机巡视车辆情况，手台可实时扫描布置在车辆的蓝牙信标，实现车根据运营能效提升需求，构建多维度运营管理评价指标体系，线路运营效能评估为评价当前计划任务和乘客服务质量的兑现完成情况，并识别运能运力匹配程度和关键缺口，识别改进方案；针对成网运营场景应建立线网级运营能效评估指标体系，结合客流数据，对线网运能运量信号中心设备故障生成匹配故障的行车组织预案和故障处置流（进出站客流、换乘路径、断面3、基于车站视频的智能分析的实时4、铁路、民航和公1、信号行车（主用模式行车间隔、旅行速度和折返能力，各降级故障模型下的行车间隔和折返能力，线路固定坡度和限速，雨雪等环境天气下的限速和行车间隔2、车辆运力资源数据（各线路车辆配置数量，每日可用车比例，车厢规格和单车额定载客能力，司乘值乘人员配置数量，出勤时间，停车场段容纳能力，检修能力，出入库间隔正线运营1、站台门数据：设备状态数据，包括门状态、间隙探测设施状态、主要控制器状态、接口状1、施工人员状态信息场段运营1、运营作业数据（车辆历史各类检修和清扫记录，列车全生命周期管理TCMS、车载信号、通信、PIS等各专业设备状态和实时告警2、场段内供电、门禁安防、视频多专业全1、列车运行数据：列车实时位置，列车运行速度，预计后续到发站时间，区间运1、电力监控（供电分区公里标，直流开关保护定值，直流开关电流实时值，直流母线电压，所有直流；）多岗位协1、多岗位人员状态行车动态1、列车运行数据：列车实时位置，列车运行速度，预计后续到发站时间，区间运场内自动1、场段信号布置1、场段作业计划数据：包括各类场段工作规划、含收发车计划、施工计划、车辆检1、场段信号数据：信号布置，行修计划、洗车计施工安全3、机电设备（区间照明、隧道风1、站台门运行状态数据（门设备、接口状态、主要控制器状2、闸机运行状态（通行状态、接3、门禁状态（控制器、读卡器、4、PIS/PA/CCTC状态数据（设备5、电梯运行状态数据（电器控制站内异常异常情况类型，异3、车站基础巡站出站客流数据；清分中心OD断面客流数据，历史客流数据，车站视频分析客流数据，车辆称重信息换算的客流数据，车站1、车站运营三级大乘客出行1、实时资讯信息（例如天气，车站息；到发站信（例如轮椅乘客\遗失物品登记1、列车运行数据：列车到站状态，列车时刻表，运行终点站、清客自动扣车/1、视频识别数据：车载CCTV图2、通信设备状态信息：车站广播车辆设备状态数据：控制车厢1、站台门运行状态数据（门设备、接口状态、主要控制器状2、闸机运行状态（通行状态、接3、门禁状态（控制器、读卡器、4、PIS/PA/CCTC状态数据（设备电梯运行状态数据（电器控制设备数字1、设备静态数据：设备的采购信2、设备运行数据：设备的运行参数、负载情况、维护记录等。基础数据：设备名称、设备编号、设备型号、安装位置、生产场景、生产3、监测数据：设备运行状态、故4、运行数据：运行总时长、累计5、维修数据：维护履历、检修对象、检修内容、检修次数、检修时设备健康1、设备运行数据：电流、电压、2、被评估设备的健康度评估模型设备运行数据，包括实时运行数生产作业1、人员配置情况、3、设备物理特性数据：如电流、4、设备实时感知数据和设备异常3、任务执行过程中的关键数据和工单执行数据，如紧急程度、工作内容等；工单开始时间、工单检4、工单执行过程中的异常信息，如5、人员数据：人员的技能水平、工6、匹配规则：指导智能算法进行任运维决策1、人员操作记录：员工的日常工作行为2、组织结构数据：各岗位的职责、权限3、维修执行数据：应记录维修工单的执信号中心1、客流感知数据：（进出站客流、换乘等）、车辆车厢实时称重数据、车站实时公交、枢纽多模交通1、车辆运力资源数据：各线路车辆配置数量，每日可用车比例，车厢规格和单车额定载客能力，司乘值乘人员配置数量，出勤时间，停车场段容纳能力，检修能力，出入库间隔能2、运行数据：当前线路上所有车辆运行状态数据，当前线路上所有车辆工作状态1、ATS设备运行状态；ATS通信状态；DCS设备运行状态；ATS设备的物理特性；ATS设备所在详细地理信号车载1、客流感知数据：全网各车站实时AFC换乘路径、断面客流等）、车辆车厢实时称重数据、车站实时公交、枢纽多模交通1、列车时空感知数据：列车摄像头，列车激光雷2、车辆运力资源数据：各线路车辆配置数量，每日可用车比例，车厢规格和单车额定载客能力，司乘值乘人员配置数量，出勤时1、多专业设备状态数据:车载CC设备运行状态,车辆与智能运维系统通信状态，车辆与智能运控平台通信状态，DCS设备运行状态，车载设备的物理特性，列车所在位1、列车故障历史数据：当前线路车载设备发生故障时其影响范围，当前线路车载设备发生故障时其对间，停车场段容纳能力，检修能力，出入库间隔3、运行数据：车载故障发生时周围列车运行状态，当前线路上所有车辆工作状态数信号轨旁1、客流感知数据：全网各车站实时AFC换乘路径、断面客流等）、车辆车厢实时称重数据、车站实时公交、枢纽多模交通1、列车时空感知数据：列车摄像头，列车激光雷2、车辆运力资源数据：各线路车辆配置数量，每日可用车比例，车厢规格和单车额定载客能力，司乘值乘人员配置数量，出勤时间，停车场段容纳能力，检修能力，出入库间隔3、运行数据：车载1、多专业设备状态数据:车载CC设备运行状态,车辆与智能运维系统通信状态，车辆与智能运控平台通信状态，DCS设备运行状态，车1、轨旁设备故障影响范围数据：基于不同的信号系统每种轨2、故障排除流程数据：预制车载的故障处理流程，车载故障处理流程树状结构配置故障发生时周围列车运行状态，当前线路上所有车辆工作状态数车辆设备1、客流感知数据：全网各车站实时AFC换乘路径、断面客流等）、车辆车厢实时称重数据、车站实时公交、枢纽多模交通客流，故障列车载客1、车辆运力资源数据：各线路车辆配置数量，每日可用车比例，车厢规格和单车额定载客能力，司乘值乘人员配置数量，出勤时间，停车场段容纳能力，检修能力，出入库间隔能2、运行数据：故障车辆周围列车状态，故障车辆下线路径上1、多专业设备状态数据:车辆设备多点位信息，车载设备的物理特1、列车故障历史数据：不同设备故障后对车辆运行的影响，不同车辆在不同地点故障后对运营产生的当清客发生时对单个车站的客流下线时对整条线路造成的客流压2、客流感知数据：1、车辆运力资源数据：各线路车辆配置数量，每日可用车比例，车厢规格和单车额定载客能力，司乘值乘人员配置数量，出勤时间，停车场段容纳能力，检修能1、多专业设备状态数据:车辆设备多点位信息，车载设备的物理特全网各车站实时站客流、换乘路径、断面客流等）、车辆车厢实时称重数据、车站实时客流；铁路、民航、公交、枢纽多模交通客流，故障列车载客状态；力，出入库间隔能2、运行数据：故障车辆所在站台，站台站台门打1、列车运行数据：故障站台周围列车，全线路车辆运行状态1、多专业设备状态数据:站台门设备信息，站台门设备的物理特1、基于故障树故障站台门状1、运行数据：故障站台周围列车，全线路车辆运行状态信1、多专业设备状态数据:站台门设备信息，站台门设备的物理特1、基于故障树故障正线触网1、客流感知数据：全网各车站实时AFC换乘路径、断面客流等）、车辆车厢实时称重数据、车站实时1、车辆运力资源数据：各线路车辆配置数量，每日可用车比例，车厢规格和单车额定载客能力，司乘值乘人员配置数量，出勤时备运