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文档简介
人工智能应用方向测试试题含答案
1、边缘侧设备的样本数据可通过()套件上传至样本库。
A、云机协同
B、云边协同
C、数据传输
D、文件同步
答案:B
2、据评估,2020年超过60%的人工智能应用程序在()上运行。
A、开源平台
B、非开源平台
C、网络平台
D、网络平台
答案:A
3、下列哪项不是现有深度学习方法的必备技术?
A、卷积可视化解释
B、反向传播算法
C、非线性激活函数
D、深度神经网络
答案:A
4、人工智能的研究领域包括
A、机器视觉
B、语音合成
C、智能检索
D、以上都是
答案:D
5、以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。
A、图像识别与分类
B、医学影像分析
C、语音识别
D、人脸识别与情感计算
答案:C
6、知识图谱可以看作是一种()的知识表示方式,相比于文本更易于被机
器查询和处理,因而在搜索弓擎、智能问答、大数据分析等领域被广泛应用。
A、半结构化
B、结构化
C、文本化
D、非结构化
答案:B
7、下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()。
A、步态识别
B、声纹识别
C、文本识别
D、虹膜识别
答案:C
8、将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的
任务?
A、频繁模式挖掘
B、分类和预测
C、数据预处理
D、数据流挖掘
答案:C
9、数据标注:宜支持()标注,以模型来给未标注数据进行标注。
A、手工
B、智能
C、自动
D、动态
答案:B
10、一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点,对其扫描件进行
A、操作去噪效果最好。
B、中值滤波
C、高斯滤波
D、均值滤波
答案:A
11、Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段,他是这样运作
的,在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后
再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程,在下一次循环中,我们又将隐
臧另外一些神经元,如此直至训练结束。根据以上描述,Dropout技术在下列
哪种神经层中不能发挥优势?
A、仿射层
B、卷积层
C、RNN层
D、以上都不对
答案:C
12、高速上的ETC属于下列那种技术()o
A、CV
B、NLP
C、RS
D、CS
答案:A
13、对训练平台,单精度浮点算力至少达到()TFLOPS或半精度浮点算力
至少达到18TFL0PS。
A、6
B、8
C、9
D、12
答案:C
14、从给定的句子、段落中识别人名、地名、机构名、专有名词的过程称
为?
A、词干提取
B、停用词
C、词形还原
D、命名实体识别
答案:D
15、模型库功能要求为:模型测试包括模型部署、()测试和服务管理,
模型测试服务发布应支持向导模式,宜支持一键自动发布测试服务,模型测试
服务宜支持单卡内存级分配。
A、在线
B、离线
C、自动
D、手动
答案:A
16、在大规模的语料中,挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个
信息不能用于确定两个词的相关性。O
A、互信息
B、最大场
C、卡方检验
D、最大似然比
答案:B
17、对于较长的序列数据,使用()可以大大提升循环神经网络处理能力。
A^LeNet
B、AlexNet
C、LSTM
D、CNN
答案:C
18、知识图谱在架构层面可分为()和数据层
A、模式层
B、文本层
C、信息层
D、知识层
答案:A
19、近年来基于()的“DeepFakes”(深度伪造)技术应用,使得“换脸”
虚假视频的制作门槛不断降低,大量深度伪造数据内容开始涌现。
A、GAN
B、Istm
C、rnn
D、cnn
答案:A
20、在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题
求解、创作、推理预测被认为是()的层次。
A、感知智能
认知智能
B、认知智能
感知智能
C、感知智能
感知智能
D、认知智能
认知智能
答案:A
21、若要识别电力表计(如变压器油位表),一般情况选择()网络。
A、LeNet
B、AlexNet
C、LSTM
D、RNN
答案:B
22、人脸识别系统是容易受到外部攻击的,因而需要增加类似活体检测的
技术,但还是不能解决
A、照片攻击
B、视频回放攻击
C、照片面具攻击
D、黑客网络攻击
答案:D
23、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术
A、词性标注
B、实体链接
C、关系抽取
D、命名实体识别
答案:A
24、目前虚拟主播中唇形变化与语音可实现对齐,这属于计算机视觉中哪
种技术0
A、图像合成
B、图像识别
C、图像检测
D、图像去噪
答案:A
25、人工智能平台从结构上应分为公司级、省公司级、云侧、()侧和端
侧。
A^边
B、中
C、前
D、后
答案:A
26、什么是知识表示()。
A、是数据结构设计
B、是数据格式处理
C、是编程语言
D、用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识
答案:D
27、以下不属于现阶段知识图谱技术类别的是()。
A、构建技术
B、展示技术
C、推理技术
D、应用技术
答案:B
28、以下CNN网络模型中,最早用于手写数字识别的是
A^LeNet-5
B、AlexNet
C、ResNet50
D、ResNetl52
答案:A
29、用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式,属于
数据挖掘哪一类任务?
A、根据内容检索
B、建模描述
C、预测建模
D、寻找模式和规则
答案:A
30>下列那种模型可以被用于文本相似度(documentsimilarity)问题?
()
A、在语料中训练一个由词到向量(word2vector)的模型来对文本中呈
现的上下文谙境进行学习
B、训练一个词包模型(abagofwordsmodel)来对文本中的词的发生率
(occurrence)进行学习
C、创建一个文献检索词矩阵(document-termmatrix)并且对每一个文本
应用余弦相似性
D、上述所有方法均可
答案:D
31、机器视觉已在机器人装配,卫星图像处理,()等很多领域取得了成
功应用。
A、机器翻译
B、成像精确制导
C、自动问答
D、博弈问题
答案:B
32、下列选择中,哪个不是关键词提取常用的算法?
A、TE-IDF
B、LDA
C、TextRank
D、SSA
答案:D
33、在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是()
A、CNN
B、LSTM
C、GRU
D、RNN
答案:D
34、某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,
这种属于数据挖掘的哪类问题?
A、关联规则发现
B、聚类
C、分类
D、自然语言处理
答案:A
35、数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把
这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法
止确的是()
A、单个模型之间有高相关性
B、单个模型之间有低相关性
C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
D、单个模型都是用的一个算法
答案:B
36、下列哪个应用领域不属于人工智能应用?()
A、人工神经网络
B、自动控制
C、自然语言学习
D、专家系统
答案:B
37、基于统计的分词方法为()
A、正向最大匹配法
逆向最大匹配法
C、最少切分
D、条件随机场
答案:D
38、以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作?
A、随机梯度下降
B、ReLU函数
C、卷积函数
D、损失函数
答案:B
39、哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用?
A、SVM分类
B、使用SelectiveSearch输出候选框
C、使用MLP进行分类与回归预测
D、使用ROIpooling
答案:B
40、协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎,在建立这样的算
法中自然语言处理技术扮演什么角色?
A、从文本中提取特征
B、测量特征相似度
C、为学习模型的向量空间编程特征
D、以上都是
答案:D
41、深度学习近年来发展迅速,以下哪个领域一般不属于深度学习的应用
领域?
A、图像识别
B、语音识别
C、数值分析
D、文本分析
答案:C
42、关于线性回归的描述,以下正确的有:
A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C、多重共线性会使得参数估计值方差减小
D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
答案:B
43、下列哪个应用领域不属于人工智能应用?()
A、人工神经网络
B、自动控制
C、自然语言学习
D、专家系统
答案:B
44、对股票涨跌方向的判断,理论上下列哪些方法是可行的?
A、SVM
B、DBSCAN
C、FP-growth
D、决策树
答案:D
45、机潜学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种在未
知数据中执行的能力,称为
A、泛化能力
B、过拟合
C、欠拟合
D、正则化
答案:A
46、以下CNN模型中,最早识别手写数字的是
A、LeNet_5
B、AlexNet
C、ResNet50
D^ResNetl52
答案:A
47、识别摄像头拍摄的数字式电力仪表的读数,采用的是下列哪项技术
A、图像分类技术
B、目标检测技术
C、语义分割技术
D、OCR技术
答案:D
48、神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果?
A、损失函数值尽可能大
B、损失函数值尽可能小
C、损失函数方差值尽可能大
D、损失函数方差值尽可能小
答案:B
49、样本库功能要求为:数据接入包括()文件导入、HDFS数据导入、
FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。
A、远程
B、本地
C、云端
D、SAMBA
答案:B
50、生物特征识别技术不包拈()o
A、体感交互
B、指纹识别
C、人脸识别
D、虹膜识别
答案:A
51、图像分割技术常用模型包括()o
A、U-Net
DeepLab
C、ICNet
D、BERT
答案:ABC
52、2021年人工智能技术趋势有()o
A、深度学习理论迎来整合与突破
B、机器学习向集中式隐私保护方向演进
C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进
D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向
答案:ACD
53、样本库功能要求为:数据预处理包括()等。
A、特征提取
B、灰度校正
C、加注标签
D、平滑去噪
答案:ABD
54、选择下列计算机系统中属于人工智能的实例
A、Web搜索引擎
B、超市条形码扫描器
C、声控电话菜单
D、智能个人助理
答案:AD
55、电网的智慧调度,依托()等技术手段和(),综合处理电网运行、检
修计划、发电计划和电网拓扑信息数据,实现设备故障智能辨识、停电范围智
能计算和负荷精准预测。
A、知识图谱
B、自然语言处理
C、语音识别
D、调度控制业务规约
答案:ABCD
56、可以通过应用()图像识别等技术,提取数据文件核心信息
A、机器学习
B、模式聚类
C、自然语言处理
D、语义分析
答案:ABCD
57、自然语言处理的应用方向有()等
A、信息检索
B、文本抽取
C、问答系统
D、机器翻译
答案:ABCD
58、图像文件均应以()、()等常用格式存储。
A、JPG
B、png
C、GIF
D、BMP
答案:AB
59、目前的主流语音合成框架有:()
A、GoogleNet
B、WaveNet
C、Tacotron
D^AlexNet
答案:BC
60、数据增强有哪些方式处理图片
A、翻转
B、缩放
C、改变色温
D、亮度
答案:ABCD
61、在政府与公共服务领域,目前AI主要的应用场景包括()和()四大
方面。
A、政务服务
B、智慧园区
C、城市安全
D、智慧交通
答案:ABCD
62、公司级人工智能平台应为公司各业务部门、各省公司及各地市公司提
供高效共享的()及推理服务。
A、算法训练
B、验证
C、推理计算
D、管理
答案:ABD
63、提供算法模型训练所采用的数据集相关描述,应包括但不限于()o
A、推理数据集
B、训练数据集
C、验证数据集
D、测试数据集
答案:BCD
64、设计研发阶段是指完成可部署人工智能系统创建的过程,主要包括()
等过程。
A、确定设计方法
B、定义系统框架
C、软件代码实现
D、风险管理
答案:ABCD
65、计算机视觉具有()等优点
A、速度快
B、精度高
C、成本低
D、成本高
答案:ABC
66、以下属于文本预处理方法的是()。
A、小写lowercasing
B、提取词干stemming
C、词形化lemmatization
D、文字扩充与词嵌套
答案:ABCD
67、TensorFlow框架模型源文件宜包括()
A、meta文件
B、data文件
C、index文件
D、json文件
答案:ABC
68、样本标注包括:()标注、()标注、()标注和图像标注。
A、文本
B、数字
C、视频
D、音频
答案:ACD
69、人工智能平台中运行()组件、()组件和具有预标注功能的()组
件的服务器应具备独立的AI芯片计算资源。
A、模型
B、训练
C、推理
D、标注
答案:BCD
70、人工智能核心产业主要细分方向有()。
A、搜索服务
B、图像处理
C、智能驾驶
D、语音识别
答案:ABCD
71、对故障及影响分析辅助决策系统的诉求有哪些?
A、支撑多维度的数据分析方式
B、基于知识之上的故障快速准确研判恢复
C、基于知识之上广域的影响和风险分析
D、持续的数据积累沉淀知识转化价值
答案:ABCD
72、下面属于计算机视觉的应用场景有()
A、人脸识别门禁
B、辅助驾驶
C、医疗图片分析
D、商品扫描识别
答案:ABCD
73、深度学习是当前人工智能领域最受关注的方法,在各类()和()学
习任务上获得了巨大成功,超越了传统机器学习算法。
A、监督
B、非监督
C、识别
D、检测
答案:AB
74、计算机视觉的主要计究方向分为()
A、图像分类
B、目标检测
C、目标跟踪
D、语义分割
答案:ABCD
75、人工智能因其突出的()等能力,可在网络信息安全领域和社会公共
安全领域有许多创新性应用
A、数据分析
B、知识提取
C、自主学习
D、智能决策
答案:ABCD
76、人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行
病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()
A、正确
B、错误
答案:A
77、文本挖掘被用来理解给定文本数据的含义。
A、正确
B、错误
答案:B
78、为了使特征图的尺寸和输入图像一致,可以使用零填充的方法,对输
入图像添加一个全0的边框再进行计算。
A^正确
B、错误
答案:A
79、时间序列负荷预测通常采用LSTM算法
A、正确
B、错误
答案:A
80、从国家内部来看,人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行
效率。
A、正确
B、错误
答案:A
81、人工生命属于人工智能的研究领域。
A^正确
B、错误
答案:B
82、研究二次设备运行数据异常变化特征量,可利用AI模型实现二次设备
运行状态的准确评价及风险预警。
A、正确
B、错误
答案:A
83、现在语音输入法和中英文翻译机已在快速普及,语音识另技术可以把
人说的话实时转写成文字,准确率超过98%
A、正确
B、错误
答案:A
84、人工智能在医疗领域还存在一些问题。
A、正确
B、错误
答案:A
85、非结构化数据是经过一定转换处理后可以用传统关系数据库存储和管
理的数据。
A、正确
B、错误
答案:B
86、自动驾驶只是一种简单的模拟人类驾驶的技
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