中图人教版（2019）信息技术必修一 3.4.1 数据分析报告 教案

中图人教版（2019）信息技术必修一3.4.1数据分析报告教案课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、教材分析《中图人教版（2019）信息技术必修一》的3.4.1节“数据分析报告”旨在引导学生了解数据分析的基本过程，学会编写数据分析报告。本节内容与实际生活紧密联系，通过学习，学生能掌握数据收集、处理、分析的基本方法，并能运用已有知识对实际问题进行探究，撰写具有实用性的数据分析报告。课程将围绕课本实例，深入浅出地引导学生掌握数据分析的核心要点，提升学生的信息素养和解决问题的能力。二、核心素养目标二、核心素养目标：通过本节课的学习，学生将提升以下核心素养：数据意识与信息素养，能够从实际情境中提取数据，运用信息技术手段进行处理和分析，形成结构化的数据分析报告；问题解决能力，能够结合所学知识，针对具体问题设计合理的分析方案，并进行有效的数据解读；团队合作与表达沟通，通过小组合作，共同完成数据分析任务，并清晰、准确地呈现分析结果。这些目标的实现将有助于学生形成适应未来社会发展所需的信息技术能力。三、重点难点及解决办法三、重点难点及解决办法：本节课的重点在于使学生掌握数据分析的基本步骤和报告撰写方法。难点则在于如何引导学生将理论知识与实际问题相结合，进行深层次的数据解读和分析。针对重点，将通过以下方法解决：一是利用课本中的案例，引导学生跟随案例步骤进行操作，加强实践体验；二是设计课堂互动，让学生分享数据分析的过程和心得，促进知识内化。对于难点，采取以下突破策略：一是创设真实问题情境，激发学生探究欲望，引导学生运用所学知识解决问题；二是小组合作学习，通过讨论、互助，共同克服分析过程中的困难，提高问题解决能力。同时，教师将适时给予指导，帮助学生突破难点，提升数据分析素养。四、教学方法与策略四、教学方法与策略：1.采用案例研究教学法，结合课本实例，引导学生通过观察、分析、讨论，深入理解数据分析的流程与方法。2.设计项目导向学习活动，让学生分组进行实际问题的数据收集与分析，促使学生在实践中掌握知识。3.教学中运用讲授与讨论相结合的方式，鼓励学生提问、分享观点，提高课堂互动性。4.使用多媒体教学资源，如PPT、视频等，辅助讲解数据分析的难点，增强学生的直观理解。通过以上教学策略，激发学生的学习兴趣，提高课堂教学效果。五、教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据分析报告的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据分析报告是什么吗？它与我们日常生活有什么关系？”

展示一些生活中的数据分析报告案例，让学生初步感受数据分析报告的作用。

简短介绍数据分析报告的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据分析基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据分析报告的基本概念、组成部分和撰写方法。

过程：

讲解数据分析报告的定义，包括其主要组成元素如：数据来源、分析方法、结论与建议等。

详细介绍数据分析报告的撰写步骤，使用图表或示意图帮助学生理解。

通过实例或案例，让学生更好地理解数据分析报告在实际应用中的作用。

3.数据分析案例解析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据分析报告的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据分析报告案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、分析过程、结论和实际应用，让学生全面了解数据分析报告的多样性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据分析报告解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据分析报告的未来发展趋势，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据分析相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据分析报告的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据分析报告的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据分析报告的基本概念、组成部分、案例解析等。

强调数据分析报告在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据分析报告。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据分析报告的短文或报告，以巩固学习效果。六、学生学习效果1.理解数据分析报告的基本概念和组成部分，掌握撰写数据分析报告的基本步骤和技巧。

2.学会从实际情境中提取数据，运用信息技术手段进行数据处理和分析，形成具有逻辑性的数据分析报告。

3.提高问题解决能力，能够结合所学知识对实际问题进行深入分析，并提出合理的解决方案。

4.增强团队合作意识，通过小组讨论和展示，学会与他人共同分析问题、分享观点和成果。

5.提升表达能力，能够清晰、准确地陈述数据分析过程和结果，以及自己的观点和建议。

6.深入认识数据分析报告在现实生活和学习中的重要性，激发对数据分析的兴趣，培养持续学习的动力。

7.掌握课本中所提及的数据分析方法，如比较、分类、归纳、演绎等，并能将这些方法应用于实际问题。

8.能够运用所学知识对未来发展趋势进行预测，为个人决策和规划提供数据支持。

9.通过撰写课后作业，巩固所学知识，提高数据分析报告的撰写能力。

10.增强对数据信息的敏感度，善于发现生活中的数据规律，为解决实际问题提供科学依据。七、板书设计①重点知识点：

-数据分析报告基本概念

-数据分析报告组成部分

-数据处理与分析方法

-撰写数据分析报告步骤

②关键词句：

-数据提取与清洗

-分析方法：比较、分类、归纳、演绎

-报告结构：引言、方法、结果、讨论、结论

-实际应用案例解析

③艺术性与趣味性设计：

-使用不同颜色粉笔标出关键词和重点句，增强视觉冲击力

-利用图表、流程图等直观形式展现数据分析过程

-在板书边缘添加相关数据报告的趣味插图，提升学习兴趣

-设计互动环节，让学生上黑板参与板书完善，提高课堂参与度

板书设计将条理清楚、重点突出，同时注重艺术性和趣味性，帮助学生更好地理解和记忆数据分析报告的相关知识点。八、典型例题讲解例题1：

题目：某商品在两个不同商店的价格分别为120元和150元，若购买该商品时，第一家商店提供8折优惠，第二家商店提供满100元减30元的优惠，求购买该商品时选择哪家商店更划算。

答案：第一家商店价格为96元，第二家商店价格为120元，因此第一家商店更划算。

例题2：

题目：某学校图书馆在一个月内借出图书的总数如下表所示：

|类别|借出数量|

|----|--------|

|A|200|

|B|300|

|C|400|

|D|500|

求各类别图书借出数量的百分比。

答案：

A类：200/(200+300+400+500)≈16.67%

B类：300/(200+300+400+500)≈25.00%

C类：400/(200+300+400+500)≈33.33%

D类：500/(200+300+400+500)≈41.67%

例题3：

题目：某班级学生的数学成绩如下：

|成绩|人数|

|----|----|

|60|5|

|70|10|

|80|15|

|90|20|

求该班级学生的数学平均成绩。

答案：(60*5+70*10+80*15+90*20)/(5+10+15+20)=80

例题4：

题目：某城市一年内各月降雨量如下（单位：毫米）：

|月份|降雨量|

|----|------|

|1月|30|

|2月|40|

|3月|50|

|4月|60|

|5月|70|

|6月|80|

|7月|90|

|8月|100|

|9月|90|

|10月|80|

|11月|70|

|12月|60|

求该城市年降雨量及平均降雨量。

答案：年降雨量=30+40+50+60+70+80+90+100+90+80+70+60=760毫米

平均降雨量=760/12≈63.33毫米

例题5：

题目：某公司两个季度的销售额如下：

第一季度：1000万，第二季度：1200万

求第二季度销售额相对于第一季度的增长率。

答案：增长率=(第二季度销售额-第一季度销售额)/第一季度销售额*100%

=(1200万-1000万)/1000万*100%

=20%课堂小结，当堂检测课堂小结：

1.本节课我们学习了数据分析报告的基本概念、组成部分和撰写步骤。

2.通过案例分析，了解了数据分析在实际问题中的应用和方法。

3.掌握了如何从数据中提取信息、处理数据和分析数据，以及如何撰写结构清晰、逻辑严密的数据分析报告。

当堂检测：

1.请简述数据分析报告的基本组成部分及其作用。

2.结合案例分析，说明数据分析在解决实际问题中的重要性。

3.请列出至少三种数据处理和分析方法，并简要说明其适用场景。

4.小组讨论：假设你们需要为学校图书馆撰写一份关于借阅数据的分析报告，请设计一个分析方案，包括数据收集、处理和分析方法。

检测答案：

1.数据分析报告的基本组成部分包括：引言、数据来源、数据处理方法、分析结果、讨论与结论、建议。各部分作用分别为：引言介绍报告背景和目的；数据来源说明数据的可靠性；数据处理方法展示数据清洗和转换过程；分析结果呈现数据分析的发现；讨论与结论对结果进行解释和总结；建议提出基于分析结果的改进措施。

2.数据分析在解决实际问题中可以揭示潜在规律，为决策提供科学依据，帮助优化资源配置，提高工作效率等。

3.数据处理和分析方法：

-描述性统计分析：用于描述数据的基本特征，如均值、中位数、标准差等。

-聚类分析：将相似的数据点分组，发现数据中的自然分群。

-关联规则分析：挖掘数据中的频繁项集和关联关系，如购物篮分析。

4.小组讨论答案可能包括：

-数据收集：收集图书馆借阅系统的借阅记录，包括借阅者、图书类别、借阅时间等。

-数据处理：对数据进行清洗，去除无效和错误数据，统一数据格式。

-分析方法：使用描述性统计分析借阅总量和各类别图书的借阅情况；运用聚类分析了解不同类型读者的借阅偏好；通过关联规则分析探索图书推荐的潜在规律。教学反思与总结在这次的教学过程中，我尝试采用了多种教学方法和策略，如案例研究、项目导向学习和小组讨论等，以促进学生的参与和互动。我发现，通过结合课本实例和实际生活案例，学生们对于数据分析报告的基本概念和撰写方法有了更深入的理解。他们能够从案例中提取关键信息，运用所学知识对实际问题进行分析，并提出合理的解决方案。这表明学生们在问题解决能力、合作能力和表达能力方面都取得了显著的进步。

然而，在教学过程中，我也发现了一些问题。首先，部分学生在数据分析的方法和步骤上还存在一些困惑，他们需要更