以AIGC赋能图书馆智慧服务的推进路径和应用策略研究

摘要：AIGC技术具有情感分析能力、知识推理能力、数字指导能力，其巨大的技术优势符合图书馆智慧服务的发展要求，对于图书馆业务升级和服务创新有着巨大的应用价值。文章基于生成式人工智能（AIGC）的发展历程和核心技术，提出AIGC赋能智慧服务的推进路径以及图书馆应用AIGC的风险和应对策略，以期为智慧图书馆建设相关研究和实践提供参考。关键词：人工智能；人工智能生成内容；智慧服务；智慧图书馆中图分类号：G252文献标志码：A新一代人工智能的加速发展正冲击着社会生活的各领域。人工智能生成内容（AI-GeneratedContent，AIGC）可以无人类参与，自主生成文字、代码、图像以及音视频等内容，尽管目前还处于发展的过程中，但AIGC对信息传播内容、方式的改变已经对图书馆在信息服务领域的地位形成了猛烈冲击。随着智慧图书馆建设的逐步推进，生产式人工智能技术在图书馆应用的相关研究也逐步开展。李书宁等认为图书馆应在看到新技术局限性的同时，以积极的态度拥抱行业机遇；蔡子凡等认为AIGC的出现必然改变图书馆的服务模式和应用场景，并分析了应对风险和挑战的相关策略；赵杨等认为AIGC驱动下的智慧图书馆需要积极提出解决措施应对风险，实现智慧图书馆的可持续发展。目前，对于AIGC技术的探讨主要集中在AIGC带来的风险和挑战，还有进一步分析研究的空间。本文基于人工智能内容生成（AIGC）的发展历程和核心技术，提出AIGC赋能智慧服务的具体路径以及图书馆应用AIGC带来的风险和应对策略，以期为智慧图书馆建设相关研究和实践提供参考。一、AIGC概述1.AIGC的概念和发展历程AIGC是指利用AI技术自动生成文本、图片、语音、视频，甚至虚拟现实等各种形式数字内容的一种全新生产方式。人工智能内容生成（AIGC）主要由专业生成内容（PGC）与用户生成内容（UGC）两种模式发展而来。PGC和UGC都需要人类的高度参与，PGC内容质量高，但生产规模受限，难以满足市场需求。UGC在一定程度上突破了生产规模有限的问题，但是存在创作内容质量差、错误信息泛滥等问题。AIGC能够实现大规模、高质量、低成本的内容生产，能够为未来元宇宙场景下的行业发展提供足够的内容保障。AIGC的发展受制于技术发展阶段的限制，主要经历了三个阶段。（1）初级阶段。最初的AIGC是利用仿真和建模技术对物理世界模拟孪生，以现实世界的物理实体作为算据，依靠云计算中心保障算力。这一阶段人类在内容生成中的参与程度高，内容生成效率较低，规模受限。（2）发展阶段。AIGC进入发展阶段后，为扩大生产规模对于算据的数量和质量要求不断提高，云计算中心、城市超算中心等基础设施提供了有力的算力支持。对人类参与的需求主要在于优化算法和模型。进入这一阶段AIGC的应用场景更广、用户参与度不断提高。（3）高级阶段。这一阶段由于算据、算法、算力综合进步，AIGC已经具备自我进化与自我开发功能，人类参与需求度进一步降低，可以实时感知人、物、环境并与之交互，极大地拓展了AIGC的应用场景。当前，AIGC发展整体上处于向自主生成阶段演化的过程之中，尤其是在算法与模型开发层面还需要人类参与。2.AIGC的核心技术（1）自然语言处理技术自然语言处理技术（NLP）赋予了计算机理解和处理人类语言的能力，借助NLP技术，AIGC能够分析和理解原始文字，还能构建合乎逻辑和文法的作品，生成符合人类习惯和语境的文本，拉近人机交互的亲密感。在自然语言处理系统中，Transformer多层变换器架构模型是ChatGPT类技术获得自然语言处理能力的技术基础，在经过参数的应用和微调后，Transformer能够以适用于文本解析、关键词抽取、语言翻译、情感分析、复杂意图分析以及特定受众的文本摘要生成等不同任务。（2）深度学习技术深度学习技术能模拟大脑构建由多层神经元组成的复杂模型，实现对大量数据的学习和理解。深度学习技术可以分析海量文本、图像、音频等数据，揭示其中显式或隐式的模式和关系。深度学习模型还能根据反馈调整参数，提高生成内容的质量，不断实现自我优化。（3）大语言模型大型语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理技术，训练参数规模极大，保障了AIGC高质量的文本输出能力。大型语言模型（LLM）通过对预训练语料与微调语料的深度学习实现对通用话语结构、语义及表达逻辑的认知，不仅提升文本输出的质量，还为知识创造、传播等应用场景提供了重要的语料基础，模型的知识价值显著提高。二、AIGC赋能智慧服务路径目前，AI技术的应用已经不断渗透图书馆的各项服务中。例如，南京大学图书馆的“图宝”实现对智慧化参考咨询服务模式的探索，国家科技图书文献中心的下一代知识服务示范平台，在智能知识服务等方面实现了重要突破。AIGC技术的快速崛起展示出巨大的知识价值和服务潜能，将进一步创新智慧服务模式和应用场景，更好地满足用户的多维度需求。1.智慧化用户管理和需求分析AIGC技术可以精准识别用户需求，实现用户信息智能管理。AIGC具备内容核心综述能力、潜在语义分析等能力，能够根据用户阅读数据、检索历史、个人信息等识别读者知识需求，与现有的馆藏资源关联整合，推荐关联读物和潜在需求读物，实现更精准的个性化推荐。2.智慧化参考咨询AIGC通过分析用户的查询行为，可以预测潜在咨询需求和方向，具备形成策略性解答的能力。利用AIGC的跨模态生成功能以及生成标题和摘要功能，可以关联不同类型馆藏的结构性和非结构性数据，对现有资源重新整合分类，为用户提供更高效、精准、多样的参考咨询服务。AIGC可以通过深度学习技术，微调预训练模型，构建适应图书馆不同服务场景的智能人机问答系统，提供人性化、实时、精准的个性化智能服务。3.智慧化知识服务AIGC技术打破了原有的检索模式，能够通过智能判断直接生成结果，提供用户所需的“问题解决方案”“经过再次组织的文献内容知识”“解决问题过程中帮助”的知识。虽然在目前阶段提供的答案内容质量差强人意，但随着模型、算法和算力的发展，生成内容质量将不断提高。利用AIGC可以为老年人、残疾人等弱势群体提供无障碍知识服务。AIGC通过多模态转换技术可以将馆藏资源转换为盲文、音视频等，优化视障、听障读者的阅读体验，提供多维度的感官刺激。智慧图书馆可以利用AIGC打造多模式的虚拟数字人，如内置能够识别手语、唇语的残疾人服务模式，提升弱势群体的服务体验，让智能服务多些人文关怀，让图书馆更有温度。4.智慧化阅读推广服务AIGC可以实现自动生成书评、简介、摘要以及标注重点内容等智能服务，提高读者阅读效率。AIGC可以结合虚拟现实技术生成有文化IP或者形象受读者欢迎的虚拟数字人，引领读者阅读书籍，讲解作者创作历程，提升阅读体验。还可以搭建阅读推广社区，利用聊天机器人提供实时信息传递和阅读指导，社区用户间的交流互动能激发阅读兴趣，促进知识交流和创新。5.智慧化教育培训AIGC等人工智能技术的开发与应用将不断加深智能鸿沟，不利于人的全面发展和社会稳定。图书馆应积极发挥职能提升全民数字素养，强化知识服务的主体地位。在用户培训方面，AICC的多模态内容生成功能可以自动生成教学视频、教学文档、三维空间导览等，根据用户的信息素养水平随时提供多样化的指导和帮助，以获得更好的培训效果。三、推进AIGC应用的风险和隐忧1.信任危机和智能鸿沟AIGC生成的内容质量目前还难以保证，错误甚至恶意偏见信息的迅速传播可能造成恶劣的社会影响，甚至为操纵舆论、诈骗等犯罪行为提供了便利，引发社会信任危机。由于AIGC等技术的开发应用需要大量的资源投入，而技术和资源集中于少数群体必然会不断加深数字鸿沟、智能鸿沟，老年人、残疾人以及低收入人群等弱势群体尤其处于不利地位。2.专业技术人员储备不足AIGC技术的快速发展冲击着图书馆在信息传播领域的地位，但技术人才匮乏使得图书馆无法快速加入新技术的开发和应用，在推进智慧服务的过程中图书馆不得不依赖于第三方，对技术外包的过度依赖也会反过来降低图书馆的技术敏感度和关注度，形成“恶性循环”，加重用户流失。3.信息安全风险AIGC模型需要抓取与人互动的信息来学习和微调，其抓取的信息可能涉及大量个人隐私、商业机密甚至国家机密，一旦被不法分子恶意使用，身份信息盗用、窃取国家情报等信息安全问题将随之而来，加剧信息安全风险。4.知识产权风险AIGC生成内容属于重组式内容创新，目前主要表现为人机协作共创，AIGC作品是否能够获得版权保护还尚无定论。目前，我国现行著作权法中未对AI生成内容的知识产权作出明确界定，图书馆基于AIGC生成的知识内容可能面临侵权问题，不利于AIGC技术的进一步应用。四、图书馆应用AIGC的应对策略1.人机协同发展，增加人文关怀推进人工智能技术的应用需要平衡各方面因素，处理好以人为本与数据驱动的关系，致力于可持续发展，以为人类服务为目标而非取代甚至危害人类，避免形成“智能鸿沟”，推进人的全面发展。AIGC的应用能为用户提供更加均等化、低成本、便利化的公共文化服务，降低用户在体验智慧化服务过程中的学习成本和心理障碍，有效弥合数字鸿沟。图书馆通过提供信息无障碍服务，如为视障人士提供文字语音转换、盲文转换等服务，满足特殊群体的信息感知和获取需求，使智慧服务更具人文关怀。2.多方合作，升级基础设备设施AIGC技术对算力要求极高，大型图书馆目前尚无法独自负担如此规模的算力供给。图书馆应积极探索合作方式，如依托企业云计算中心、城市超算中心、国家“东数西算”工程等，为技术应用提供算力保障，降低人工智能技术的应用门槛，加速图书馆智能服务的优化和拓展。3.储备技术人才，主导技术实践技术人才的匮乏制约了图书馆参与新技术开发应用的能力，可以通过合理提高岗位待遇吸引技术人才，根据业务需求培养具有专业能力的复合型人才，提高应用人工智能技术的智慧化服务能力。专业人才队伍的打造有利于推动图书馆逐步实现“去第三方化”，实现从技术的被动接受者向主导者的地位转换。4.重视数据价值，优化训练语料库大语言模型的应用需要大量广泛的数据作为预训练语料，以保证AIGC生成内容的质量和权威性。图书馆汇聚了海量优质的各类型文献、电子图书、业务数据等，可以通过加强文献数据的采集、本地化存储、数字化加工提取等工作，为AIGC的深入应用形成坚实基础。5.建立机制，推进立法（1）建立监管机制。图书馆应以多馆联盟为平台共同建立内容评价审核和监督反馈机制，利用技术手段过滤和审核发布的内容，并根据用户实时反馈不断改进，提升内容质量。（2）加强培训。开展信息安全和知识产权的培训和教育，增强馆员和用户的信息安全保护意识，以快速适应技术变革带来的信息环境变化。（3）强化版权管理。目前，人工智能生成内容的知识产权在我国现行法律中尚未明确界定，图书馆作为信息传播和知识交流的公共服务中心，有责任和义务对相关法律法规的修订提出自己的建议。图书馆有必要规范和监督第三方公司可能存在版权风险的行为，保护用户的合法权益。五、结语AIGC作为人工智能技术的新突破，将为数智化时代的各行业带来颠覆性的影响。作为一个开放的知识交流