智慧城市物流配送网络优化规划实施方案

智慧城市物流配送网络优化规划实施方案TOC\o"1-2"\h\u5711第一章：项目背景与目标 3124511.1项目背景 3158221.2项目目标 316007第二章：智慧城市物流配送网络现状分析 4198712.1物流配送网络现状 437752.2存在问题分析 522936第三章：智慧城市物流配送网络优化策略 55293.1物流配送网络优化原则 547443.1.1效益最大化原则 552913.1.2系统性原则 6164103.1.3动态调整原则 67613.1.4安全环保原则 668563.2物流配送网络优化方法 6251533.2.1数学建模方法 637363.2.2启发式算法 6130563.2.3数据挖掘方法 6298053.2.4仿真模拟方法 6254453.3物流配送网络优化方案 6325633.3.1优化配送中心布局 6108373.3.2优化配送路线 7172103.3.3优化配送车辆调度 7102053.3.4优化物流信息化建设 7126523.3.5优化物流配送服务 724072第四章：物流配送中心规划 7279804.1物流配送中心选址 7280044.2物流配送中心布局 7235244.3物流配送中心运营管理 86849第五章：物流配送设施与技术优化 8314865.1物流配送设施优化 840895.1.1设施布局优化 8193015.1.2设施规模优化 860665.1.3设施设备更新与升级 9117855.2物流配送技术优化 9216295.2.1信息技术优化 9212865.2.2运输技术优化 9137705.2.3仓储技术优化 951045.2.4包装技术优化 9167655.2.5配送路径优化 94683第六章：物流配送路径优化 10161726.1路径优化算法 1060436.1.1算法概述 10313096.1.2启发式算法 10129726.1.3精确算法 10150716.1.4元启发式算法 10220816.2路径优化方案 10205666.2.1基本思路 1012396.2.2优化方案实施步骤 10104396.2.3优化方案实施注意事项 1115244第七章：物流配送车辆调度优化 11324327.1车辆调度原则 1175127.1.1效率优先原则 11148047.1.2安全保障原则 11104887.1.3灵活调整原则 12173967.1.4资源整合原则 12223287.2车辆调度方法 12226497.2.1数学建模方法 12113897.2.2启发式算法 12200437.2.3模拟退火算法 12245157.2.4粒子群算法 1254727.3车辆调度方案 1226697.3.1车辆选择 12117237.3.2货物装载 12121747.3.3配送路线规划 12195487.3.4调度方案实施与调整 1378397.3.5调度效果评估 1316644第八章：物流配送信息化建设 1353058.1物流配送信息系统建设 1355358.1.1系统架构设计 13227338.1.2功能模块设计 13204378.1.3技术选型与实现 13129148.2物流配送信息资源整合 14223178.2.1数据资源整合 14225878.2.2系统资源整合 14185658.2.3信息资源共享 1465868.3物流配送信息安全管理 1427048.3.1信息安全策略 14272898.3.2信息安全防护 14212628.3.3信息安全培训与宣传 14244288.3.4应急响应与恢复 152765第九章：智慧城市物流配送网络优化实施与评估 15292279.1实施步骤 15119649.1.1项目启动与准备 15213719.1.2技术研发与集成 15324089.1.3试点项目实施 15305039.1.4全面推广与实施 1535759.2实施难点与解决方案 15157399.2.1难点分析 15129969.2.2解决方案 16267199.3评估指标体系 16256939.3.1配送效率指标 16169959.3.2配送成本指标 16309739.3.3配送服务质量指标 16202559.3.4环境与资源消耗指标 1623317第十章：项目总结与展望 162241710.1项目总结 162424910.1.1项目实施过程 163132110.1.2项目成果 172441510.2项目展望 172638210.2.1技术创新 172058810.2.2产业协同 182585510.2.3政策支持 18第一章：项目背景与目标1.1项目背景我国经济的快速发展，城市化进程不断加快，智慧城市的概念逐渐深入人心。物流产业作为城市经济发展的关键环节，其配送网络的优化规划成为智慧城市建设的重要任务。我国电商行业的迅速崛起，使得物流配送需求剧增，对城市物流配送网络提出了更高的要求。但是当前我国城市物流配送网络存在一定的不足，如配送效率低、成本高、资源浪费等问题。为了解决这些问题，提高城市物流配送效率，本项目应运而生。本项目背景主要包括以下几个方面：（1）城市化进程加快，城市人口密度增加，物流配送需求不断上升；（2）电子商务快速发展，物流配送业务量剧增；（3）城市交通拥堵，配送车辆行驶速度降低，影响配送效率；（4）物流资源分散，配送设施不完善，导致配送成本高；（5）对智慧城市建设的大力支持，为物流配送网络优化提供了良好的政策环境。1.2项目目标本项目旨在针对我国城市物流配送网络存在的问题，运用现代物流理念和技术手段，进行优化规划，实现以下目标：（1）提高物流配送效率：通过优化配送路线、提高配送车辆利用率等方式，缩短配送时间，降低配送成本；（2）降低物流配送成本：通过整合物流资源，提高配送设施的利用率，降低物流成本；（3）减少交通拥堵：通过合理规划配送路线和配送时间，减少配送车辆对城市交通的影响；（4）提高物流服务质量：通过优化配送网络，提高物流服务水平，满足消费者对物流服务的高要求；（5）促进智慧城市建设：通过物流配送网络的优化，推动城市物流产业升级，助力智慧城市建设。为实现上述目标，本项目将从以下几个方面展开研究：（1）分析城市物流配送网络现状，找出存在的问题；（2）设计城市物流配送网络优化方案，包括配送路线、配送设施布局等；（3）评估优化方案的效果，提出改进措施；（4）制定实施方案，保证项目顺利进行。第二章：智慧城市物流配送网络现状分析2.1物流配送网络现状智慧城市的建设与发展，我国城市物流配送网络体系已初步形成，具备一定的规模和基础。目前物流配送网络主要由以下几个部分组成：（1）仓储设施：城市物流配送网络中的仓储设施主要包括配送中心、仓库和货运场等。这些设施在物流配送过程中起到了存储、分拣、装卸、配送等重要作用。（2）运输工具：城市物流配送网络中的运输工具主要包括货车、配送车辆、快递三轮车等。这些运输工具在物流配送过程中承担着货物运输的主要任务。（3）信息平台：城市物流配送网络中的信息平台主要包括物流信息系统、电子商务平台等。这些信息平台为物流企业提供了订单管理、货物跟踪、数据分析等服务。（4）物流企业：城市物流配送网络中的物流企业主要包括快递企业、货运企业、供应链管理企业等。这些企业为城市物流配送提供了专业化、规模化的服务。（5）末端配送设施：城市物流配送网络中的末端配送设施主要包括快递柜、驿站、便利店等。这些设施为物流配送提供了便捷、高效的最后一公里服务。2.2存在问题分析尽管我国城市物流配送网络体系已取得一定成果，但在实际运营过程中仍存在以下问题：（1）物流配送效率较低：由于城市物流配送网络中的运输工具、仓储设施和信息平台等环节存在一定的瓶颈，导致物流配送效率较低，影响了物流企业的运营成本和服务质量。（2）物流资源分散：城市物流配送网络中的物流资源分布不均，部分区域物流资源过剩，而另一些区域则存在物流资源短缺的现象。这使得物流配送网络难以实现资源的高效配置。（3）末端配送设施不足：电子商务的快速发展，末端配送需求迅速增长，但现有的末端配送设施尚不能满足市场需求，导致配送效率降低，用户体验不佳。（4）物流配送成本较高：城市物流配送网络中的物流成本相对较高，主要原因是运输距离短、配送频次高、货物体积大等因素导致物流成本增加。（5）信息化程度不高：虽然城市物流配送网络中的信息平台发展迅速，但整体信息化程度仍有待提高。部分物流企业仍采用传统的手工操作方式，导致物流配送效率低下，数据管理困难。（6）物流配送服务不规范：城市物流配送市场中存在部分服务不规范的现象，如配送员操作不当、货物损坏等，这些问题影响了物流企业的品牌形象和用户满意度。第三章：智慧城市物流配送网络优化策略3.1物流配送网络优化原则3.1.1效益最大化原则在物流配送网络优化过程中，应以效益最大化为基本原则。通过科学合理的规划与设计，提高物流配送效率，降低运营成本，实现物流配送网络的经济效益和社会效益最大化。3.1.2系统性原则物流配送网络优化应遵循系统性原则，将整个物流配送系统视为一个整体，充分考虑各环节之间的协同作用，实现整体最优。3.1.3动态调整原则市场需求、技术进步和外部环境的变化，物流配送网络应具备动态调整的能力。在优化过程中，要充分考虑各种因素的变化，及时调整物流配送网络结构，以适应不断变化的市场需求。3.1.4安全环保原则在物流配送网络优化过程中，应注重安全与环保，保证物流配送过程符合国家法律法规和行业标准，减少对环境的影响。3.2物流配送网络优化方法3.2.1数学建模方法数学建模方法是通过建立数学模型，对物流配送网络进行优化。主要包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等模型。通过求解这些模型，可以得到物流配送网络的优化方案。3.2.2启发式算法启发式算法是一种基于经验知识的搜索算法，通过模拟人类决策过程，寻找物流配送网络的优化解。常见的启发式算法有遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等。3.2.3数据挖掘方法数据挖掘方法是通过分析历史数据，发觉物流配送网络中的规律和潜在问题，为优化提供依据。主要包括关联规则挖掘、聚类分析、时序分析等方法。3.2.4仿真模拟方法仿真模拟方法是通过构建计算机模型，模拟物流配送网络的运行过程，分析各种优化方案的优劣。常见的仿真软件有FlexSim、AnyLogic等。3.3物流配送网络优化方案3.3.1优化配送中心布局根据市场需求和资源条件，合理规划配送中心布局，提高配送中心的辐射范围和服务能力。具体措施包括：选择合适的配送中心位置、优化配送中心规模、提高配送中心设施利用率等。3.3.2优化配送路线通过对现有配送路线进行分析，找出不合理环节，进行优化调整。具体措施包括：缩短配送距离、降低配送成本、提高配送效率等。3.3.3优化配送车辆调度合理调配配送车辆，提高车辆利用率，降低配送成本。具体措施包括：优化车辆配置、制定合理的配送计划、采用先进的调度算法等。3.3.4优化物流信息化建设加强物流信息化建设，提高物流配送过程的透明度和协同性。具体措施包括：搭建物流信息平台、推广物流信息系统、实现物流信息资源共享等。3.3.5优化物流配送服务以提高客户满意度为目标，优化物流配送服务。具体措施包括：提高配送速度、降低配送成本、提升配送服务质量等。第四章：物流配送中心规划4.1物流配送中心选址物流配送中心的选址是智慧城市物流配送网络优化规划的重要环节。应充分考虑城市交通、土地利用、环境保护等因素，以保证物流配送中心的选址合理、高效。以下为物流配送中心选址的几个关键因素：（1）地理位置：物流配送中心的地理位置应靠近主要交通干道，方便货物集散。同时应避免对周边环境造成不良影响。（2）土地利用：充分考虑土地成本、土地性质等因素，选择合适的土地进行物流配送中心的规划和建设。（3）配套设施：物流配送中心的选址应充分考虑周边的配套设施，如仓库、停车场、办公区等。（4）环境保护：在选址过程中，应充分考虑环境保护要求，保证物流配送中心对周边环境的影响降到最低。4.2物流配送中心布局物流配送中心的布局应遵循科学、合理、高效的原则，以满足物流配送需求。以下为物流配送中心布局的几个关键环节：（1）功能区域划分：根据物流配送中心的业务需求，合理划分仓储区、装卸区、办公区等不同功能区域。（2）通道设计：通道设计应充分考虑货物搬运、人员通行等因素，保证通道宽度、转弯半径等参数合理。（3）设备配置：根据物流配送中心的业务需求，选择合适的搬运设备、仓储设备等，提高物流配送效率。（4）绿化与环保：在物流配送中心布局中，应充分考虑绿化与环保要求，营造良好的工作环境。4.3物流配送中心运营管理物流配送中心的运营管理是智慧城市物流配送网络优化规划的关键环节。以下为物流配送中心运营管理的几个重要方面：（1）人力资源管理：加强人力资源管理，提高员工素质，保证物流配送中心的高效运营。（2）库存管理：采用先进的库存管理方法，实现库存的精准控制，降低库存成本。（3）运输管理：优化运输路线，提高运输效率，降低运输成本。（4）质量管理：加强质量管理，保证物流配送过程中货物安全、及时、准确送达。（5）信息管理：利用信息技术，实现物流配送中心的信息共享，提高物流配送效率。（6）安全管理：加强安全管理，保证物流配送中心的安全运营。第五章：物流配送设施与技术优化5.1物流配送设施优化5.1.1设施布局优化物流配送设施的布局优化是提升配送效率、降低物流成本的关键环节。应根据城市地理特征、人口分布、交通状况等因素，合理规划配送中心的位置。要考虑配送中心的规模、功能分区以及与周边设施的协同作用。还需关注配送中心的绿化、环保等问题，保证可持续发展。5.1.2设施规模优化设施规模的优化应考虑市场需求、配送能力、投资成本等因素。在确定设施规模时，要充分考虑未来业务发展空间，避免过度投资或不足。同时应关注设施内部空间的合理利用，提高空间利用率。5.1.3设施设备更新与升级科技的发展，物流配送设施设备需要不断更新与升级。要关注设备的技术先进性，提高配送效率。要关注设备的能耗、环保功能，降低运营成本。还要关注设备的安全功能，保障人员与货物安全。5.2物流配送技术优化5.2.1信息技术优化信息技术在物流配送中的应用。优化信息技术，首先要加强物流信息系统的建设，实现物流信息的实时共享。要利用大数据、云计算等技术，提高物流配送的预测准确性。还要关注物联网、人工智能等技术在物流配送中的应用，提升配送效率。5.2.2运输技术优化运输技术的优化是降低物流成本、提高配送速度的关键。要关注运输工具的更新换代，提高运输效率。要优化运输路线，减少运输距离和时间。还要关注运输过程中的安全管理，降低风险。5.2.3仓储技术优化仓储技术的优化主要包括仓储设施、仓储管理等方面的优化。要关注仓储设施的自动化、智能化水平，提高仓储效率。要优化仓储布局，提高仓储空间的利用率。还要加强仓储管理，降低库存成本。5.2.4包装技术优化包装技术的优化旨在降低包装成本、提高包装质量。要选择合适的包装材料，降低包装成本。要关注包装设计的合理性，提高包装保护功能。还要关注包装的环保性，减少对环境的影响。5.2.5配送路径优化配送路径的优化是提高配送效率、降低配送成本的重要手段。要充分考虑配送距离、交通状况、配送时间等因素，确定合理的配送路径。要利用智能算法、大数据等技术，实现配送路径的动态调整。还要关注配送过程中的服务水平，提高客户满意度。第六章：物流配送路径优化6.1路径优化算法6.1.1算法概述在智慧城市物流配送网络中，路径优化是提高配送效率、降低成本的关键环节。路径优化算法主要包括启发式算法、精确算法和元启发式算法等。以下将对这些算法进行简要介绍。6.1.2启发式算法启发式算法主要包括最近邻法、最小跨越法等。这类算法在求解过程中，根据当前问题的具体情况，采用启发式的搜索策略，快速找到问题的解。虽然启发式算法不能保证得到最优解，但其计算速度较快，适用于大规模问题。6.1.3精确算法精确算法主要包括分支限界法、动态规划法等。这类算法通过严格的搜索策略，保证得到问题的最优解。但计算时间较长，不适用于大规模问题。6.1.4元启发式算法元启发式算法主要包括遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等。这类算法模拟自然界中的进化、协同等过程，具有较强的全局搜索能力，适用于复杂问题。元启发式算法在求解物流配送路径优化问题时，能够在较短的时间内得到较优的解。6.2路径优化方案6.2.1基本思路针对智慧城市物流配送网络的特点，本方案采用以下基本思路进行路径优化：（1）分析配送网络中的节点分布、交通状况、配送需求等数据，确定配送区域的划分。（2）根据配送区域的特点，选择合适的算法进行路径优化。（3）结合实际配送需求，对优化结果进行调整，最终的配送路径。6.2.2优化方案实施步骤（1）数据采集与处理收集配送网络中的节点坐标、交通状况、配送需求等数据，对数据进行预处理，包括数据清洗、归一化等。（2）配送区域划分根据节点分布和交通状况，采用聚类算法对配送区域进行划分，保证各区域内的配送需求相对均衡。（3）路径优化算法选择针对不同配送区域的特点，选择合适的路径优化算法。例如，对于规模较小、节点较少的区域，可选择启发式算法；对于规模较大、节点较多的区域，可选择元启发式算法。（4）路径优化与调整根据所选算法，对配送区域内的物流配送路径进行优化。在此基础上，结合实际配送需求，对优化结果进行调整，最终的配送路径。（5）实施与监控将优化后的配送路径应用于实际配送过程中，对配送效果进行监控和评估，根据实际情况调整优化策略。6.2.3优化方案实施注意事项（1）保证数据质量：数据采集与处理是路径优化的基础，需保证数据的质量和完整性。（2）合理选择算法：根据配送区域的特点，选择合适的路径优化算法，以提高优化效果。（3）实时调整与优化：在配送过程中，根据实际情况实时调整配送路径，以提高配送效率。第七章：物流配送车辆调度优化7.1车辆调度原则7.1.1效率优先原则在物流配送过程中，车辆调度的首要原则是提高配送效率，降低物流成本。通过合理规划配送路线、合理分配货物装载，保证车辆在配送过程中能够高效运行。7.1.2安全保障原则在车辆调度过程中，必须保证驾驶员和货物的安全。对于驾驶员的资质、车辆的安全功能以及道路状况进行全面评估，保证配送过程中安全无虞。7.1.3灵活调整原则针对配送过程中可能出现的突发情况，车辆调度应具备灵活调整的能力。根据实际情况，合理调整配送路线和货物分配，保证物流配送的顺利进行。7.1.4资源整合原则在车辆调度过程中，应充分利用现有资源，整合企业内部和外部资源，提高资源利用效率，降低物流成本。7.2车辆调度方法7.2.1数学建模方法通过建立数学模型，对物流配送过程中的车辆调度问题进行描述和分析。采用线性规划、整数规划等数学方法，求解最优配送方案。7.2.2启发式算法启发式算法是一种基于经验规则的求解方法。通过借鉴实际操作经验，为车辆调度提供一种简洁、实用的求解策略。7.2.3模拟退火算法模拟退火算法是一种基于概率的求解方法。通过模拟固体退火过程中的温度变化，求解车辆调度的全局最优解。7.2.4粒子群算法粒子群算法是一种基于群体行为的求解方法。通过模拟鸟群、鱼群等生物群体的行为，求解车辆调度的最优解。7.3车辆调度方案7.3.1车辆选择根据配送任务的需求，合理选择车型和数量。考虑车辆的功能、承载能力、油耗等因素，保证配送任务的顺利完成。7.3.2货物装载根据货物种类、体积、重量等因素，合理进行货物装载。遵循“重货在下，轻货在上”的原则，保证车辆行驶过程中的稳定性。7.3.3配送路线规划结合配送区域、交通状况、客户需求等因素，合理规划配送路线。采用最短路径、最小转弯次数等策略，提高配送效率。7.3.4调度方案实施与调整在实际配送过程中，根据实时情况对调度方案进行实施与调整。对于突发情况，及时采取措施，保证物流配送的顺利进行。7.3.5调度效果评估对车辆调度方案的实施效果进行评估，分析存在的问题和不足，为下一次调度提供参考依据。通过不断优化调度方案，提高物流配送效率。第八章：物流配送信息化建设8.1物流配送信息系统建设在智慧城市的物流配送网络优化规划中，物流配送信息系统的建设是关键环节。本节将从以下几个方面阐述物流配送信息系统的建设。8.1.1系统架构设计物流配送信息系统的架构设计应遵循模块化、层次化、可扩展性原则。系统应包括以下几个层次：数据采集层、数据处理层、业务应用层、展现层和系统管理层。数据采集层负责收集物流配送过程中的各类数据，如订单信息、运输信息、库存信息等；数据处理层对采集的数据进行清洗、转换和存储；业务应用层实现物流配送业务的各项功能；展现层提供友好的用户界面，方便用户操作；系统管理层负责系统的维护、监控和安全管理。8.1.2功能模块设计物流配送信息系统应具备以下功能模块：（1）订单管理模块：负责接收、处理和跟踪订单，实现订单的实时查询和统计分析。（2）运输管理模块：对运输过程进行实时监控，包括车辆调度、路线规划、运输状态跟踪等。（3）库存管理模块：实时监控库存状况，实现库存预警、出库入库管理等功能。（4）财务管理模块：对物流配送过程中的各项费用进行核算和管理。（5）客户服务模块：提供客户查询、投诉、建议等功能，提高客户满意度。8.1.3技术选型与实现物流配送信息系统的实现应采用先进的技术手段，如大数据、云计算、物联网等。在技术选型方面，可选用以下技术：（1）数据库技术：如MySQL、Oracle等，用于存储和管理物流配送数据。（2）中间件技术：如ApacheKafka、RabbitMQ等，实现数据的高效传输和处理。（3）前端技术：如HTML5、CSS3、JavaScript等，构建友好的用户界面。（4）后端技术：如Java、Python等，实现业务逻辑和数据处理。8.2物流配送信息资源整合物流配送信息资源的整合是提高物流配送效率的关键。本节将从以下几个方面阐述物流配送信息资源的整合。8.2.1数据资源整合对物流配送过程中产生的各类数据进行整合，包括订单数据、运输数据、库存数据等。通过数据整合，实现对物流配送业务的全面监控和分析。8.2.2系统资源整合将物流配送信息系统与其他相关系统进行整合，如企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）等。通过系统整合，实现业务流程的协同和优化。8.2.3信息资源共享建立物流配送信息资源共享机制，实现不同部门、不同企业之间的信息共享。通过信息资源共享，提高物流配送效率，降低物流成本。8.3物流配送信息安全管理物流配送信息安全管理是保障物流配送业务正常开展的重要措施。本节将从以下几个方面阐述物流配送信息安全管理。8.3.1信息安全策略制定物流配送信息安全策略，包括数据加密、用户权限管理、操作日志记录等。通过信息安全策略，保证物流配送信息的安全。8.3.2信息安全防护采用防火墙、入侵检测系统、病毒防护等手段，对物流配送信息系统进行安全防护。通过信息安全防护，防止外部攻击和内部泄露。8.3.3信息安全培训与宣传加强物流配送人员的信息安全培训，提高信息安全意识。同时通过宣传信息安全知识，营造良好的信息安全氛围。8.3.4应急响应与恢复建立物流配送信息系统应急响应机制，对可能发生的信息安全事件进行及时处理。在发生信息安全事件时，能够迅速恢复物流配送业务。第九章：智慧城市物流配送网络优化实施与评估9.1实施步骤9.1.1项目启动与准备（1）明确项目目标与任务，制定项目实施方案；（2）组建项目团队，明确团队成员职责；（3）开展项目前期调研，收集相关数据和信息；（4）确定项目实施周期，制定项目进度计划。9.1.2技术研发与集成（1）研究物流配送网络优化算法，开发相应的软件系统；（2）集成物联网、大数据、云计算等先进技术，构建智慧城市物流配送平台；（3）对现有物流配送设施进行升级改造，提高配送效率。9.1.3试点项目实施（1）选择具有代表性的区域或企业进行试点，验证实施方案的可行性；（2）根据试点结果调整优化方案，完善相关技术和管理措施；（3）总结试点经验，为全面推广提供参考。9.1.4全面推广与实施（1）制定全面推广计划，明确推广范围和时间节点；（2）加强政策宣传和引导，提高社会各界对智慧城市物流配送的认识；（3）完善相关法规和标准，保证物流配送网络优化实施的顺利进行。9.2实施难点与解决方案9.2.1难点分析（1）数据采集与处理：物流配送涉及的数据量大，来源复杂，如何高效、准确地采集和处理数据是实施过程中的关键；（2）技术集成与应用：多种技术的集成应用需要克服技术兼容性和系统稳定性等问题；（3）政策法规与标准制定：缺乏完善的政策法规和标准体系，影响智慧城市物流配送的实施效果。9.2.2解决方案（1）建立数据共享机制，实现数据资源的高效利用；（2）加强技术研发，提高技术集成与应用的成熟度；（3）加强政策法规和标准制定，为智慧城市物流配送提供有力保障。9.3评估指标体系9.3.1配送效率指标（1）配送时间：从订单到货物送达的时间；（2）配送距离：货物从起始点到目的地的距离；（3）配送频率：单位时间内完成的配送次数。9.3.2配送成本指标（1）配送成本：单位货物配送的成本；（2）配送成本占