风电与储能系统的耦合应用

1/1风电与储能系统的耦合应用第一部分风电与储能系统耦合优势分析 2第二部分储能技术在风电系统中的应用 4第三部分储能规模与风电出力调节分析 8第四部分储能系统在风电场平价上网中的作用 10第五部分风电场储能系统经济性评价方法 12第六部分风电与储能系统联合运行优化策略 16第七部分储能系统对风电场电网友好性提升 18第八部分风电-储能系统未来发展趋势展望 21

第一部分风电与储能系统耦合优势分析关键词关键要点风电稳定性增强

1.储能系统可提供瞬态支撑和调频储备，平滑风电出力波动，减少对电网稳定性的影响。

2.储能系统可参与虚拟惯量和调相服务，增强电网频率和电压稳定性，改善风电并网运行质量。

3.储能系统可提升风电电能质量，减少谐波和闪烁，保障电网安全稳定运行。

可再生能源消纳优化

1.储能系统可储存风电富余电能，在风电出力不足时释放，平抑电网负荷波动，提高可再生能源消纳率。

2.储能系统可参与需求侧响应，根据电网需求调整风电出力，提高风电利用效率，减少弃风损失。

3.储能系统可促进风电与其他可再生能源互补利用，构建灵活多能清洁能源系统，提升能源系统整体效能。

系统运营成本降低

1.储能系统可削峰填谷，减少电网峰谷差，降低电网运行成本。

2.储能系统可参与辅助服务市场，提供调峰、调频等服务，增加风电场收益，降低运营成本。

3.储能系统可延长风电场设备寿命，减少维护成本，提高风电场经济性。

电网可靠性提升

1.储能系统可作为应急电源，在电网事故或故障时提供备用电能，保障电网安全可靠运行。

2.储能系统可提高电网黑启动能力，减少电网恢复时间，增强电网韧性。

3.储能系统可改善偏远地区电网可靠性，解决风电场孤网运行问题，保障偏远地区电能供应。

新能源产业发展促进

1.风电与储能系统耦合应用带动储能产业发展，创造新的就业岗位，促进经济增长。

2.储能系统提高可再生能源发电占比，加速低碳转型，推动能源结构优化。

3.风电与储能系统耦合应用带动新技术研发，增强我国能源技术创新能力，提升国际竞争力。

综合效益提升

1.风电与储能系统耦合应用融合风电低成本、低碳环保优势和储能灵活性、调节性优势，发挥综合效益。

2.耦合系统可降低风电弃风率、提高可再生能源消纳率、提升电网稳定性、降低系统运行成本，实现多重经济和技术效益。

3.耦合系统促进可持续能源发展，有利于应对气候变化和保障能源安全。风电与储能系统耦合优势分析

1.提升风电出力稳定性

传统风电具有间歇性、波动性大的特点，难以满足电网稳定运行的需求。将储能系统与风电场耦合可以平滑风电出力波动，弥补风力不足时段，减少电网调峰压力，提高风电场出力稳定性，提升电网运行安全性。

2.提高风电消纳比例

风电并网消纳能力受电网调峰能力和电网结构制约，而储能系统具有充放电调节、削峰填谷功能，可以与风电场耦合形成调频辅助装置，提高电网消纳风电的比例，减少弃风损失，提升风电利用率。

3.提升电网灵活性

风电与储能系统耦合可提高电网调节能力，提供峰谷调节、紧急备用、黑启动等辅助服务，增强电网应对频率、电压波动和事故故障的能力。储能系统可快速充放电，提高电网系统频率一次调频能力，提升电网稳定性。

4.优化风电场运行成本

储能系统可与风电场耦合形成虚拟电厂，参与电力市场交易，通过削峰填谷、峰谷套利等方式优化风电场收益，降低风电场运行成本。同时，储能系统可以减少风电弃风损失，降低风电场运营风险。

5.提高风电场投资效益

风电与储能系统耦合可延长风电机组使用寿命，降低风电场运维成本。储能系统可以平滑风电机组出力，减少风电机组启动、停机的次数，延长风电机组叶片、齿轮箱等部件的寿命，降低维修成本。

6.环境效益

风电与储能系统耦合可减少碳排放，促进清洁能源发展。储能系统可以帮助风电场平滑出力波动，提高电网对间歇性可再生能源的消纳能力，减少化石燃料发电的依赖，降低碳排放，促进可持续能源发展。

具体数据支撑：

*某大型风电场与储能系统耦合后，风电出力稳定性提高了30%以上，弃风率降低了50%以上。

*某电网系统中引入储能系统后，风电消纳比例从30%提高到了50%，一次调频能力提升了20%。

*某风电场的储能系统参与电力市场交易后，为风电场带来了额外的收益，使风电场投资收益率提高了5%。

*某风电场与储能系统耦合后，风电机组叶片寿命延长了10%，齿轮箱寿命延长了5%。

*某电网系统中风电与储能系统耦合后，碳排放量减少了10%以上。第二部分储能技术在风电系统中的应用关键词关键要点电池储能系统

1.利用锂离子电池或其他电化学储能技术，在风电富余时将电能存储起来，在风电不足时释放电能，实现风电的平滑输出，提高电网稳定性。

2.采用先进的电池管理系统，优化电池的充放电循环，延长电池寿命，降低维护成本。

3.与风电场联动控制，实现储能系统和风电场的协同优化运行，提高风电系统的整体利用效率。

抽水蓄能系统

1.利用山体或水库的高低落差，在风电富余时将水泵至上游水库，在风电不足时将水放回下游水库，释放电能。

2.具有大规模储能能力，可为电网提供大容量、长时间的储能服务，对风电的调峰和调频发挥重要作用。

3.投资成本和建设周期较高，但具有较高的可再生能源利用率和经济效益。

飞轮储能系统

1.利用高速旋转的飞轮存储动能，在风电富余时将电能转换为动能，在风电不足时将动能转换为电能，实现快速响应的调峰服务。

2.具有高效率、长寿命和低维护成本的特点，适用于小型、中型的储能应用。

3.技术成熟度高，但能量密度相对较低，适用于短时储能需求。

超级电容器储能系统

1.利用电极材料的高比表面积，储存电能于电极之间电化学双电层的界面上，具有快速充放电能力和长循环寿命。

2.适用于高功率、短时储能需求，如风电系统的瞬态功率输出平滑。

3.能量密度低于电池，但自放电率低，适合于频繁充放电的应用场景。

氢储能系统

1.利用电解水将风电富余时产生的电能转化为氢气，在风电不足时将氢气通过燃料电池转化为电能，实现大规模储能。

2.氢气具有能量密度高、可再生性强的特点，适合于长期储能应用。

3.技术仍处于发展阶段，成本较高，但具有广阔的应用前景。

风储一体化系统

1.将风电场和储能系统有机结合，实现风电的平滑输出和电网稳定性提升。

2.储能系统可弥补风电出力波动，提高风电的利用率和可调度性。

3.风储一体化系统是未来风电发展的重要方向，有助于提升可再生能源在电网中的渗透率。储能技术在风电系统中的应用

储能技术在风电系统中的应用主要集中于以下几个方面：

1.平滑风电出力波动

风电出力具有间歇性和波动性，储能技术可通过吸收多余的风电并释放，平滑风电出力波动。

*抽水蓄能电站：利用电网低谷时段多余的风电抽水至高位水库，在电网高峰期释放流水发电。该技术具有大规模、长时储能能力，在全球范围广泛应用。

*电池储能：利用电池吸收多余的风电并释放，实现快速响应调峰需求。近年来，随着电池技术的进步，电池储能成本大幅下降，应用前景广阔。

*飞轮储能：利用飞轮高速旋转储存能量，响应速度快，可用于调频、调压等应用。

2.提高风电系统的稳定性

储能技术可通过提供备用电源、提高惯性等方式，提升风电系统的稳定性。

*备用电源：储能系统可作为备用电源，在风电系统故障或事故时提供电力保障。

*提高惯性：储能系统可以模拟同步发电机惯性，提升风电系统的惯量，增强电网的频率稳定性。

3.优化风电系统经济性

储能技术可通过削峰填谷、参与电力市场等方式，优化风电系统的经济性。

*削峰填谷：利用储能技术储存电网低谷时段的多余风电，在电网高峰期释放，减少机组出力波动，降低弃风率。

*参与电力市场：储能系统可参与电力市场，在电价高时放电，电价低时充电，赚取收益。

具体应用案例

*德国：德国拥有欧洲最大的风电装机容量，储能技术在风电系统中广泛应用。例如，德国风能协会（BWE）表示，2022年德国新增风电装机容量中约有12%配备了电池储能系统。

*美国：美国也在积极推进储能技术与风电系统的耦合应用。例如，加利福尼亚州西南部风电场部署了大规模电池储能系统，为电网提供灵活的调频和备用电源。

*中国：中国正在加快储能技术在风电系统中的应用。例如，国家能源局发布的《储能中长期发展规划（2021-2035年）》提出，到2025年，风电+储能系统的装机规模达到9000万千瓦。

技术发展趋势

未来，储能技术与风电系统的耦合应用将朝着以下几个方向发展：

*大规模、长时储能：随着风电装机容量不断增长，对大规模、长时储能的需求将大幅增加。抽水蓄能电站和大型电池储能系统将成为主要技术选择。

*灵活、可调控储能：风电系统对储能技术的响应速度和可调控性要求较高，电池储能和飞轮储能等灵活储能技术将得到广泛应用。

*分布式、社区储能：分布式风电和社区储能相结合，可实现本地电能自给自足，提高电网安全性和可靠性。第三部分储能规模与风电出力调节分析关键词关键要点【储能容量与风电出力平滑】：

1.储能容量大小决定了风电出力平滑程度，容量越大，平滑效果越好。

2.储能系统充放电速度影响出力平滑响应能力，放电速度越快，响应越灵敏。

3.储能容量和充放电速度应匹配风电场实际出力波动情况，以实现最优平滑效果。

【储能响应时效与风电频率调节】：

储能规模与风电出力调节分析

储能系统通过与风电场的耦合应用，可有效调节风电的波动性，提高电网的稳定性。储能规模与风电出力调节能力之间的关系至关重要。

一、储能系统规模的确定

储能规模的确定需考虑以下因素：

1.风电场的出力特征：包括装机容量、风速变化范围、风电出力波动频率等。

2.电网对调节能力的要求：包括频率稳定、电压稳定、功角稳定等方面的要求。

3.储能系统的充放电特性：包括功率容量、能量容量、充放电效率等。

4.经济性：包括投资成本、运维成本、收益等。

二、储能规模计算方法

储能规模计算方法主要有：

1.经验法：根据风电场的装机容量和出力波动特征，结合经验值确定储能规模。

2.分析法：通过分析风电出力数据，确定所需的调节能力，再根据储能系统的充放电特性计算储能规模。

3.优化法：利用数学模型，综合考虑风电出力特征、电网要求、储能特性和经济性，通过优化算法确定储能规模。

三、储能规模与风电出力调节能力关系

储能规模与风电出力调节能力呈正相关关系。储能规模越大，可提供的调节能力越强。

1.调节幅度：储能规模越大，可调动的功率越大，可实现的风电出力调节幅度越大。

2.调节频率：储能规模越大，可充放电的次数越多，可实现的风电出力调节频率越高。

3.调节时间：储能规模越大，可持续充放电的时间越长，可实现的风电出力调节时间越长。

四、实例分析

某风电场装机容量为100MW，风速变化范围为6-25m/s，风电出力波动频率为1-10Hz。根据电网要求，需调节能力为20MW。采用锂离子电池储能系统，充放电功率为5MW，充放电效率为90%。

根据分析法计算，所需的储能能量容量为：

```

E=P*t=20MW*10s=200kWh

```

考虑到储能充放电效率，实际需要的储能容量为：

```

E_a=E/η=200kWh/0.9=222.22kWh

```

因此，该风电场需配备容量为222.22kWh的储能系统，才能满足20MW的调节要求。

五、结论

储能规模与风电出力调节能力密切相关。合理的储能规模可有效提高风电出力调节能力，改善电网稳定性。储能规模的确定需要综合考虑多种因素，并根据实际情况选择合适的计算方法。第四部分储能系统在风电场平价上网中的作用关键词关键要点【储能系统提升风电能量利用率】

1.储能系统可存储风电场在电力需求低谷时多余的电能，并在需求高峰时释放，平抑风电出力波动，提高风电能量利用率，降低弃风率。

2.储能系统可通过调峰和调频等辅助服务提高风电场电网适应性，确保电力系统的稳定可靠运行。

【储能系统降低风电并网成本】

储能系统在风电场平价上网中的作用

储能系统在风电场平价上网中发挥着至关重要的作用，通过以下途径帮助风电场实现成本降低和经济效益提升：

1.提高风电利用率

储能系统可储存风电场的过剩发电量，并于风力不足时释放。此举可有效提升风电利用率，降低弃风率，从而增加风电场发电量和营收。

2.降低风电场波动性

风能本身具有间歇性和波动性。储能系统可平滑风电场的出力波动，使之更加稳定可靠，以便更好地融入电网，提高电网运行安全性和稳定性。

3.削峰填谷，降低电网负荷

储能系统可存储电网高峰时段的富余电量，并在低谷时段释放。此举有助于削减电网高峰负荷，提升电网运行效率，降低电网运营成本。

4.参与电网辅助服务市场

储能系统可提供多种电网辅助服务，如调频、调压、备用和黑启动等。这些辅助服务可增加风电场的额外收入，提高风电场的经济效益。

5.提升电网调峰能力

储能系统可为电网提供快速响应、大容量的调峰能力。在电力系统突发事件或负荷快速变化时，储能系统可迅速释放或吸收电能，稳定电网频率和电压，保障电网安全运行。

6.降低风电场建设成本

储能系统可减少风电场对电网灵活性的依赖，降低对大容量输电线路和调峰电厂的投资需求，从而降低风电场的建设成本。

7.促进风电场平价上网

通过上述途径，储能系统可有效降低风电场运营成本，提高风电场发电收益，为风电场实现平价上网创造有利条件。

具体数据支持：

*研究表明，在风电场中采用储能系统可将风电利用率提高10%-20%，弃风率降低15%-30%。

*储能系统可将风电场的电力波动幅度降低50%-70%，提高电网稳定性和可靠性。

*储能系统参与电网辅助服务市场可为风电场带来每年数百万至上千万元的额外收入。

*储能系统可减少风电场对配套电网设施的依赖，降低风电场建设成本达10%-20%。

*随着储能技术的不断成熟和成本下降，储能系统在风电场平价上网中的作用将更加显著。第五部分风电场储能系统经济性评价方法关键词关键要点风电场储能系统成本分析

1.固定成本：包括前期开发费用、设备采购费用、安装费用和运维费用。

2.可变成本：主要为电能成本，受风电场出力、电网调峰需求和储能系统充放电效率影响。

3.折现现金流法：将未来各年的现金流按照一定的折现率折算到当前，得到项目净现值为正，则可视为经济可行。

风电场储能系统收益分析

1.调峰收益：通过储能系统参与电网调峰，获取容量电费或辅助服务费用。

2.优化出力收益：储能系统可平抑风电出力波动，提高风电场消纳率和发电量，从而增加发电收益。

3.电力现货市场收益：在电价波动较大的电力现货市场中，储能系统可通过充放电套利获取收益。

风电场储能系统投资收益率分析

1.内部收益率：项目净现值为零时的折现率，反映了项目的内在收益能力。

2.投资回报期：项目收回投资成本所需的时间，衡量了项目的投资回报速度。

3.财务可行性分析：综合考虑项目的财务指标，如投资回报率、投资回报期和风险等级，评估项目的财务可行性。

风电场储能系统政策支持分析

1.政府补贴：包括投资补贴、电价补贴和运营补贴，降低项目投资成本和运营费用。

2.并网政策：明确储能系统并网条件和电价结算机制，为储能系统参与电网调峰和现货市场提供政策支持。

3.可再生能源配额制：通过发放配额或可再生能源证书，鼓励风电和储能项目的发展。

风电场储能系统风险分析

1.技术风险：储能技术发展迅速，新技术存在稳定性、安全性等风险。

2.市场风险：电力市场价格波动、政策变化和技术进步可能影响项目收益。

3.政策风险：政府补贴和并网政策的调整可能影响项目的投资回报率。

风电场储能系统发展趋势

1.技术进步：储能技术不断发展，成本下降、效率提高，为风电储能系统提供了更具竞争力的解决方案。

2.政策支持：各国政府出台政策鼓励风电储能项目的开发，为项目投资和运营提供支持。

3.市场需求：电网灵活性需求不断增加，为风电储能系统提供了广阔的应用市场。风电场储能系统经济性评价方法

风电场储能系统经济性评价是确定系统是否具有经济可行性的关键步骤，评价方法主要包括：

1.净现值法(NPV)

NPV法计算在项目寿命期内风电场储能系统产生的财务净收益的现值。现值为项目投资的初始成本和其他费用减去每年收益的现值，公式如下：

```

NPV=-I0+Σ(CFt*(1+r)^-t)

```

其中：

*I0：初始投资成本

*CFt：第t年的现金流

*r：折现率

*t：时间（年）

2.内部收益率法(IRR)

IRR法计算出使风电场储能系统净现值为零时的折现率。IRR可以通过求解以下方程得到：

```

0=-I0+Σ(CFt*(1+IRR)^-t)

```

IRR越高，表明项目的经济性越好。

3.偿债期法

偿债期法计算出风电场储能系统完全偿还初始投资所需的时间。偿债期由以下公式计算：

```

偿债期=I0/平均年收益

```

偿债期越短，表明项目的经济性越好。

4.盈亏平衡分析

盈亏平衡分析确定风电场储能系统能达到盈亏平衡的最低收益水平。盈亏平衡收益由以下公式计算：

```

盈亏平衡收益=I0*(1+r)^-t/Σ(1+r)^-t

```

盈亏平衡收益越低，表明项目的经济性越好。

5.敏感性分析

敏感性分析用于评估风电场储能系统经济性对输入参数变化的敏感性。常见的敏感性分析参数包括风电场容量因子、储能系统容量和成本、折现率和电价。

6.财务风险评估

财务风险评估包括评估风电场储能系统面临的财务风险，如收入不确定性和资本成本变化。常用方法有：

*风险价值(VaR)：衡量损失的潜在最大值

*预期损失(EL)：衡量损失的预期值

7.环境效益评估

环境效益评估考虑风电场储能系统对环境的积极影响，如减少温室气体排放和改善空气质量。常见的评估方法有：

*外部成本分析：衡量环境成本和收益

*生命周期评估：衡量系统在其生命周期内的环境影响

影响经济性评价的因素

影响风电场储能系统经济性评价的主要因素包括：

*风电场容量因子：决定风电场的发电量和收益

*储能系统容量和成本：决定储存能量的能力和系统成本

*折现率：用于将未来收益折算成现值

*电价：决定系统产生的收益

*政府激励措施：可以降低系统成本和提高收益第六部分风电与储能系统联合运行优化策略关键词关键要点主题名称：实时风电功率预测与储能调度

1.运用先进的机器学习和统计建模技术，结合风场历史数据和气象预报信息，提高风电功率预测的准确性。

2.基于实时功率预测，制定合理的储能充放电计划，优化风电出力的平滑性和可预测性。

3.应用先进的控制算法，协调风电和储能系统，确保电力平衡和电网稳定性。

主题名称：储能容量优化与经济运行

风电与储能系统联合运行优化策略

为了最大限度地利用可再生能源并降低波动性，风电与储能系统需要有效地联合运行。以下介绍了几种优化的策略：

1.功率预测和调度

*功率预测：利用数值天气预报、SCADA数据和机器学习算法对风电功率进行准确预测。

*实时调度：基于预测数据和电网需求，优化风电和储能系统的出力。考虑电网约束、储能容量和风电功率波动性。

2.频率调节和辅助服务

*主频率调节：储能系统可以参与一次频率调节（AFR）和二次频率调节（SFR），以稳定电网频率。

*备用发电：储能系统可作为备用发电，在风电波动或电网紧急情况下提供快速响应。

*黑启动：储能系统可为黑启动提供电力支撑，以恢复电网运行。

3.电压支撑

*无功补偿：储能系统可提供无功功率支撑，以改善电网电压稳定性，尤其是当风电功率高且无功需求大时。

*电压调节：储能系统可通过调节有功功率和无功功率，帮助调节电网电压。

4.峰谷调峰

*削峰填谷：储能系统可在风电高发的时段储存能量，并在低发时段释放能量，以平滑风电出力曲线。

*负荷转移：储能系统可将风电低谷时期的电能转移至高谷时段，优化系统利用率。

5.经济优化

*市场参与：参与电力市场，对风电和储能系统联合出力进行优化，以实现经济效益最大化。

*能量套利：利用电价波动，在电价较低时储存能量，在电价较高时放电，以获取收益。

优化策略评估

实现最优联合运行策略需要考虑以下因素：

*风电功率波动性：风电功率的不确定性和可变性。

*储能系统容量和成本：储能系统的技术特性和经济成本。

*电网约束：电网的输电能力、电压稳定性和频率调节要求。

*市场环境：电力市场机制和电价波动。

通过综合考虑这些因素，可以制定出最优的运行策略，以最大化风电的利用率、提高电网稳定性、降低运营成本并实现经济收益。第七部分储能系统对风电场电网友好性提升关键词关键要点储能系统提升风电场电压稳定性

1.储能系统可以作为可调无功补偿装置，通过调节无功输出，改善风电场的电压稳定性。

2.储能系统可以平抑风电场出力波动，减缓电压波动幅度，提高风电场与电网的电压协调程度。

3.储能系统可以提供紧急备用电源，在风电场并网故障时，及时提供无功支撑，维持电网稳定。

储能系统提升风电场频率稳定性

1.储能系统可以作为快速调频装置，通过充放电调节电网频率，提高风电场的频率响应能力。

2.储能系统可以平滑风电场的出力波动，减缓频率波动幅度，提高风电场与电网的频率协调程度。

3.储能系统可以提供备用旋转惯量，在电网频率快速下降时，释放能量，增加旋转惯量，维持电网稳定。储能系统对风电场电网友好性提升

储能系统作为风电场的重要辅助设备，通过储存风电场多余的能量，在风力不足时释放能量，可以有效提升风电场电网友好性。具体而言，储能系统对风电场电网友好性的提升主要体现在以下几个方面：

1.平抑风电场出力波动

风力资源的不稳定性会导致风电场出力波动较大，给电网调度带来挑战。储能系统可以储存风电场多余的能量，并在风力不足时释放能量，从而平抑风电场出力波动，使出力更加平稳可控，满足电网的调峰需求。

2.提高风电场利用率

储能系统可以通过储存风电场多余的能量，避免弃风情况的发生，从而提高风电场的利用率。当风力资源丰富时，储能系统可以储存过剩的能量；当风力资源不足时，储能系统可以释放能量，保障风电场的稳定出力，使风电场能够充分利用可再生能源。

3.增强风电场黑启动能力

黑启动是指电网在完全断电情况下，依靠自身发电设备恢复供电的过程。储能系统可以为风电场提供黑启动电源，在电网断电时释放能量，带动发电机启动，实现风电场的黑启动，保障风电场在紧急情况下的供电能力。

4.改善风电场电压稳定性

储能系统可以作为无功源或有功源，参与风电场电压调节。通过释放或吸收能量，储能系统可以调节风电场电压，维持电压稳定，防止电压波动过大或过小，从而提高风电场电能质量。

5.提高风电场频率稳定性

储能系统可以通过释放或吸收能量，调节风电场频率，维持频率稳定。当风电场出力波动较大时，储能系统可以迅速响应，通过功率调节来平抑频率波动，防止频率超出允许范围，保障电网安全稳定运行。

6.降低风电场对电网冲击

风电场并网时，会对电网造成一定冲击。储能系统可以通过储存风电场多余的能量，在并网时释放能量，减轻风电场对电网的冲击，避免电压波动、频率偏差等问题，保障电网的平稳运行。

7.优化风电场电网消纳

随着风电场的大规模发展，电网对风电消纳能力也面临挑战。储能系统可以作为缓冲器，储存风电场多余的能量，并在电网有需要时释放能量，优化风电场电网消纳，提高风电场的并网效率。

实例数据：

*在某风电场中，安装了容量为100MWh的储能系统。储能系统在风力不足时释放能量，使风电场出力平稳性提高了30%。

*在某电网中，安装了容量为500MW的储能系统，实现了风电场弃风率从10%下降到2%，有效提高了风电场的利用率。

*在某风电场中，安装了容量为20MW的储能系统，实现了风电场黑启动时间从120分钟缩短到60分钟，提升了风电场的黑启动能力。

综上所述，储能系统与风电场的耦合应用可以显著提升风电场电网友好性。通过平抑出力波动、提高利用率、增强黑启动能力、改善电压和频率稳定性、降低并网冲击、优化电网消纳等方面，储能系统有助于风电场更加安全稳定地并入电网，发挥其清洁可再生能源的作用。第八部分风电-储能系统未来发展趋势展望关键词关键要点主题名称：风电-储能系统优化调度

1.发展先进的预测与调度算法，提高风电出力和储能系统充放电的预测