框架单选题附有答案

框架单选题[复制]1.

PyTorch是一个什么样的库？[单选题]*A、逻辑回归B、图像处理C、自然语言处理D、深度学习(正确答案)2.

PyTorch为您提供哪个优化程序来更新权重？[单选题]*A、torch.optim(正确答案)B、torch.optimizerC、torch.optimizationD、torch.update3.

PyTorch中的损失函数可以在哪个子模块下找到？[单选题]*A、torch.optimB、torch.nn.evalC、torch.nn.lossD、torch.nn.functional(正确答案)4.

PyTorch的主要缺点是什么？[单选题]*A、缺乏文档和教程(正确答案)B、不稳定性C、缺乏社区支持D、所有以上都不是5.

PyTorch的主要优点是什么？[单选题]*A、易于使用B、高效性能C、可扩展性D、所有以上都是(正确答案)6.

PyTorch是基于哪种语言开发的？[单选题]*A、JavaB、Python(正确答案)C、C++D、Ruby7.

PyTorch是什么？[单选题]*A、一种机器学习框架(正确答案)B、一种编程语言C、一种操作系统D、一种数据库8.

PyTorch是一种开源软件。[单选题]*A、对(正确答案)B、错9.

PyTorch是一种深度学习框架。[单选题]*A、对(正确答案)B、错10.PyTorch是由哪家公司开发的？[单选题]*A、GoogleB、Facebook(正确答案)C、MicrosoftD、Amazon11.PyTorch中的张量是什么？[单选题]*A、一种数据类型(正确答案)B、一种函数类型C、一种类别类型D、一种变量类型12.初始化权重参数的PyTorch子模块是什么？[单选题]*A、torch.initB、torch.nn.init(正确答案)C、torch.paramD、torch.nn.param13.关于TensorFlow（2.x版本）和PyTorch的说法，哪个是正确的？[单选题]*A、TensorFlow的静态计算图让它在计算效率上更胜一筹B、PyTorch使用动态计算图让其调试更容易(正确答案)C、TensorFlow尤其适用于研究和小规模项目D、PyTorch更受企业开发者青睐，用于生产14.如何加载PyTorch保存的模型？[单选题]*A、torch.load_model（）B、torch.load_state_dict（）C、torch.load（）(正确答案)D、torch.restore_model（）15.如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？[单选题]*A、torch.from_numpy（）(正确答案)B、torch.tensor（）C、torch.to_numpy（）D、torch.Tensor（）16.如何将PyTorch模型设置为评估模式？[单选题]*A、model.eval（）(正确答案)B、model.train（）C、model.testing（）D、model.check（）17.若想在PyTorch中停止跟踪计算图，我们应使用哪个函数？[单选题]*A、torch.no_grad（）(正确答案)B、torch.stop_grad（）C、torch.detach（）D、torch.no_backprop（）18.若要保存PyTorch模型，我们应使用哪个函数？[单选题]*A、torch.save（）(正确答案)B、torch.load（）C、torch.state_dict（）D、torch.model_save（）19.若要在PyTorch中构建自定义数据集，我们应继承哪个类？[单选题]*A、torch.utils.data.Dataset(正确答案)B、torch.utils.data.DataLoaderC、torch.utils.data.TensorDatasetD、torch.utils.data.CustomDataset20.使用PyTorch进行编程的主要单元是什么？[单选题]*A、张量(正确答案)B、数据集C、数组D、矩阵21.使用哪个PyTorch子模块可以自动划分训练和验证数据集？[单选题]*A、torch.utils.data.TensorDatasetB、torch.utils.data.DataLoaderC、torch.utils.data.DatasetD、torch.utils.data.random_split(正确答案)22.下列哪个模型并非属于循环神经网络（RNN）模型？[单选题]*A、LSTMB、GRUC、Conv1D(正确答案)D、VanillaRNN23.以下关于迁移学习的说法，哪个是错误的？[单选题]*A、迁移学习允许我们利用预训练模型的知识B、迁移学习节省了训练新模型所需的时间和资源C、迁移学习只能用于相似领域的任务(正确答案)D、迁移学习对于小数据集的任务特别有效24.以下哪个API是TensorFlow中进行神经网络搭建的高级API？[单选题]*A、TensorFlowCoreB、Keras(正确答案)C、BothAandBD、Noneoftheabove25.以下哪个不是深度学习框架？[单选题]*A、TensorFlowB、PyTorchC、scikit-learn(正确答案)D、Keras26.以下哪个不是神经网络优化器？[单选题]*A、RMSpropB、AdamC、PCA(正确答案)D、Adagrad27.用于在PyTorch中加载和处理数据的模块是什么？[单选题]*A、torch.utils.data(正确答案)B、torch.dataC、torch.datasetsD、torch.utils.datasets28.在PyTorch中，哪个方法用于将模型推送至GPU？[单选题]*A、cuda（）(正确答案)B、gpu（）C、to_device（）D、to（）29.在PyTorch中，哪个函数可以用于计算Softmax激活？[单选题]*A、torch.nn.SoftplusB、torch.nn.ReLUC、torch.nn.SigmoidD、torch.nn.Softmax(正确答案)30.在PyTorch中，哪个函数能够实现自动求导？[单选题]*A、autodiffB、autograd(正确答案)C、autocomputeD、autoderiv31.在PyTorch中，哪个模块用于构建神经网络？[单选题]*A、torch.annB、torch.nn(正确答案)C、torch.modelsD、s32.在PyTorch中，以下哪个函数不属于损失函数？[单选题]*A、MSELossB、CrossEntropyLossC、NLLLossD、ReLU(正确答案)33.在PyTorch中实现卷积操作的方法是什么？[单选题]*A、torch.nn.MaxPool2dB、torch.nn.LinearC、torch.nn.Conv2d(正确答案)D、torch.nn.Dropout2d34.在TensorFlow中，以下哪个用于生成张量的函数是用于生成具有正态分布的随机数值？[单选题]*A、tf.onesB、tf.zerosC、tf.random.normal(正确答案)D、tf.fill35.在PyTorch中，可以使用哪种分布式训练方法？[单选题]*A、DataParallelismB、ModelParallelismC、HybridParallelismD、Alloftheabove(正确答案)36.在PyTorch中，可以使用哪种激活函数？[单选题]*A、ReLUB、SigmoidC、TanhD、Alloftheabove(正确答案)37.在PyTorch中，可以使用哪种加速计算？[单选题]*A、GPU(正确答案)B、CPUC、CUDAD、OpenCL38.在PyTorch中，可以使用哪种模型？[单选题]*A、ResNetB、VGGNetC、AlexNetD、Alloftheabove(正确答案)39.在PyTorch中，可以使用哪种数据集？[单选题]*A、MNISTB、CIFAR-10C、ImageNetD、Alloftheabove(正确答案)40.在PyTorch中，可以使用哪种损失函数？[单选题]*A、Cross-EntropyLossB、MeanSquaredErrorLossC、BinaryCross-EntropyLossD、Alloftheabove(正确答案)41.在PyTorch中，可以使用哪种优化器？[单选题]*A、SGDB、AdamC、AdagradD、Alloftheabove(正确答案)42.在PyTorch中，如何创建一个单位矩阵？[单选题]*A、使用torch.zeros（）函数B、使用torch.ones（）函数C、使用torch.eye（）函数(正确答案)D、使用torch.rand（）函数43.在PyTorch中，如何创建一个全0的张量？[单选题]*A、使用torch.zeros（）函数(正确答案)B、使用torch.ones（）函数C、使用torch.eye（）函数D、使用torch.rand（）函数44.在PyTorch中，如何创建一个全1的张量？[单选题]*A、使用torch.zeros（）函数B、使用torch.ones（）函数(正确答案)C、使用torch.eye（）函数D、使用torch.rand（）函数45.在PyTorch中，如何创建一个张量？[单选题]*A、使用torch.tensor（）函数(正确答案)B、使用numpy.array（）函数C、使用pandas.DataFrame（）函数D、使用list（）函数46.在PyTorch中，如何创建一个张量？[单选题]*A、使用torch.tensor（）函数(正确答案)B、使用torch.array（）函数C、使用torch.matrix（）函数D、使用torch.scalar（）函数47.在PyTorch中，如何计算两个张量的点积？[单选题]*A、使用torch.dot（）函数B、使用torch.cross（）函数C、使用torch.mm（）函数(正确答案)D、使用torch.add（）函数48.在PyTorch中，如何计算两个张量的哈达玛积？[单选题]*A、使用torch.dot（）函数B、使用torch.cross（）函数C、使用torch.mm（）函数D、使用torch.mul（）函数(正确答案)49.在PyTorch中，如何计算两个张量的矩阵乘法？[单选题]*A、使用torch.dot（）函数B、使用torch.cross（）函数C、使用torch.mm（）函数(正确答案)D、使用torch.mul（）函数50.在PyTorch中，如何计算一个张量的标准差？[单选题]*A、使用torch.std（）函数(正确答案)B、使用torch.var（）函数C、使用torch.mean（）函数D、使用torch.median（）函数51.在PyTorch中，如何计算一个张量的范数？[单选题]*A、使用torch.norm（）函数(正确答案)B、使用torch.mean（）函数C、使用torch.median（）函数D、使用torch.mode（）函数52.在PyTorch中，如何计算一个张量的平均值？[单选题]*A、使用torch.mean（）函数(正确答案)B、使用torch.median（）函数C、使用torch.mode（）函数D、使用torch.max（）函数53.在PyTorch中，如何计算一个张量的形状？[单选题]*A、使用torch.shape（）函数B、使用torch.size（）函数(正确答案)C、使用torch.dim（）函数D、使用torch.view（）函数54.在PyTorch中，如何计算一个张量的最大值？[单选题]*A、使用torch.mean（）函数B、使用torch.median（）函数C、使用torch.mode（）函数D、使用torch.max（）函数(正确答案)55.在PyTorch中，如何计算一个张量的最小值？[单选题]*A、使用torch.mean（）函数B、使用torch.median（）函数C、使用torch.mode（）函数D、使用torch.min（）函数(正确答案)56.在PyTorch中，如何将一个numpy数组转换为张量？[单选题]*A、使用torch.tensor（）函数(正确答案)B、使用numpy.array（）函数C、使用pandas.DataFrame（）函数D、使用list（）函数57.在PyTorch中，