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文档简介

MATLAB软件提供的已知方差的单正态总体均值的Z—检验函数为ztest,常用的使用格式有下面几种形式:·[h,sig]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)·h=ztest(x,m,sigma)

·h=ztest(x,m,sigma,alpha)

·[h,sig,ci]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)

命令[h,sig,ci]＝ztest(x,m,sigma,alpha,tail)表示通过tail指定值控制可选择的假设类型,以显著性水平为alpha检验,标准差为sigma的正态分布样本x的均值是否为m.返回值h＝l表示在显著性水平为alpha时拒绝原假设;h＝0表示在显著水平为alpha时不拒绝原假设.返回值sig为Z的样本数据在x的均值为m的原假设下较大或者在统计意义下较大的概率值.ci返回置信度为100(1-alpha)%的真实均值的置信区间.在说明了这个命令的功能后,另外命令的功能读者完全可以参照理解.命令中的a1pha是可选项,它的缺省值为0.05,tail也是可选项,它的缺省值为0,即原假设:(左边检验).若tail=0,表示备择假设:(默认,双边检验);tail=1,表示备择假设:(右边检验);tail=-1,表示备择假设:关于均值的假设检验

原假设:，备择假设:在命令窗口中输入:X=[0.497,0.506,0.518,0.524,0.498,0.511,0.52,0.515,0.512];[h,sig,ci]=ztest(X,0.5,0.015,0.05,0)ci=0.50140.5210;%表示置信区间,均值0.5在此区间之外.回车后显示:h=1sig=0.0248;%样本观察值的概率.可拒绝原假设,即认为包装机工作此时不正常.也可以利用sig和ci数值看.注意:

如果利用样本数据得到接受原假设,我们还得检验标准差是否可以认为是小于0.015,若检验可以接受标准

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